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家庭儿童保育书面疏散计划| PR-0190
•致电9-1-1•快速评估房屋中的情况，包括对儿童或成人的任何伤害•评估疏散路线，以确保它们避免障碍物•带来灾难供应（食品，水，尿布，急救套件），出勤记录，儿童招募表格，手机，手机，夹克。•确保您的疏散站点是您可以轻松进入的地方，并且在自然灾害时最多可以住72小时。考虑邻居的房子，当地学校，教堂或其他社区中心。•确保父母/监护人知道您所在位置的确切地址。如果撤离孩子，将为父母/监护人提供一个预先指定的替代接送地点。父母/监护人不应在锁定或锁定期间尝试进入房屋，并且可能被指示远离，直到当局确定安全性为止。
观点 基于 AI/ML 的霍克斯伯里-尼皮恩谷养老院灾难响应和受害者疏散策略：观点
摘要：霍克斯伯里-内皮恩谷是澳大利亚最长的沿海集水区，河流系统绵延 470 多公里，从古尔本流向布罗肯湾，总面积超过 220 万公顷。该地区一直容易发生洪灾，经常造成大量人员死亡、经济损失和基础设施损失。该地区的地形、自然多变的气候条件和“浴缸”效应是造成洪灾频繁发生的原因。为此，国家/联邦、州和地方政府一直致力于设计有效的洪灾风险管理策略，并为洪灾期间脆弱社区从医院、学校、托儿所和养老院撤离制定适当的疏散计划。尽管有这些总体计划，但专门的应对和疏散养老院计划对于减少该地区洪灾造成的损失至关重要。这是本文的重点，它回顾了洪水事件的历史及其应对措施，然后研究了在洪水事件期间利用人工智能 (AI) 技术克服洪水风险的方法。建议采用基于人工智能/机器学习 (ML) 策略的早期洪水预警系统，以便及时做出决策，增强灾害预测、评估和响应，以克服霍克斯伯里-内皮恩地区老年护理机构面临的洪水风险。提出了一个框架，其中包含人工智能/机器学习方法，用于使用无人机和路径规划确定到达目的地的最安全路线，以便及时应对灾害并疏散老年护理机构的居民。
基于探路器的超深地下公共空间安全疏散模型
近年来,许多城市加大了地下公共空间的开发利用,但安全疏散问题制约了地下空间的开发,设计一套适合超深地下公共空间的安全疏散模型迫在眉睫。本文从建筑设计的角度,构建了一种将下沉式避难所与自行设计的安全疏散系统(SES)相结合的安全疏散模型,并与其他模型的效果进行了比较。随后,在Pathfinder上对重庆轨道交通10号线红土地站的安全疏散模型进行了仿真。结果表明,将下沉式避难所与SES相结合的安全疏散模型对于超深地下公共空间人员疏散是可行的,该研究为超深地下公共空间的安全疏散技术提供了新的思路。
马里布市大规模疏散计划
D 交通控制计划“D”包括在主要交叉路口安装交通控制措施。这将允许车辆利用专用车道（例如双向左转车道）从峡谷或侧路进入 PCH。实施该计划不需要利用警察交通信号开关来改变峡谷或侧路的优先绿灯时间。这种方法将要求警官采取现场交通控制措施，暂时阻止 PCH 上的迎面而来的车辆。如果 LASD 确定峡谷或侧路上的交通已开始堵塞，则将实施此交通控制计划。已经为每个主要交叉路口制定了单独的交通控制计划，以指导交通控制措施的安装。将在交叉路口附近放置一批交通控制设备以供部署。负责机构 – LASD、CHP、圣莫尼卡警察局和 VSO