XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System疑似
尾翼或主翼失速？疑似结冰导致 LOC-I 事件
Mike 是伯明翰大学的副教授兼航空航天项目副主任。作为一名特许工程师和特许人体工程学/人为因素专家，Mike 对复杂的“人在回路”系统有着独特的见解。他是皇家航空学会会员、特许人体工程学和人为因素协会会员和飞行测试工程师协会高级会员，在布鲁内尔大学获得飞行安全博士学位。Mike 拥有行业背景，在 Westland Helicopters 完成了技术员学徒期，现在将时间分配在研究、咨询和教学活动之间。他专攻人为因素、飞行动力学、飞行测试、飞行模拟和建模，研究兴趣包括飞行失控、人类自主团队和 FDM/FOQA。
基于颅内压的决策：使用机器学习预测疑似颅内压升高
本研究在 2009 年至 2019 年期间招募了 400 名正常儿童作为对照组，以及 75 名有颅内压升高迹象的儿童。测量了 CT 上的 ONSD 等参数。采用监督机器学习根据 CT 测量结果预测疑似颅内压升高。正常儿童的 ln(年龄) 和平均 ONSD (mONSD) 之间存在线性相关性，mONSD = 0.36ln(年龄)+2.26 (R 2 = 0.60)。本研究根据单变量分析显示，400 名正常儿童的 CT 测得的 mONSD 与 ln(年龄) 和大脑宽度（而非脑室宽度）之间存在线性相关性。此外，多变量分析显示双尾核最小距离也与 mONSD 有关。对照组和疑似颅内压升高组的组间比较结果显示，mONSD 和脑室宽度具有统计学意义。研究表明，监督式机器学习应用可用于预测儿童疑似颅内压（ICP）升高，训练准确率为 94%，测试准确率为 91%。
最终《联邦采购条例》规定在新合同中实施条款，并扩大能源部假冒、疑似假冒和不合规政府-行业数据交换计划 (GIDEP) 报告要求
FAR 52.246-26 扩大了报告义务的范围，使其涵盖在适用的联邦招标和合同中。通过实施此规则，承包商必须向 DOE 合同官员以及 GIDEP 报告假冒或疑似假冒物品以及重大或严重不合格品。认识到假冒产品可能导致个别物品故障，或根据应用情况导致整个系统故障，DOE 承包商必须继续防止交付、验收和使用 S/CI 或有缺陷的物品。请注意，除了 FAR 要求外，DOE 命令 414.1D 的 CRD 仍要求在合同中包含 CRD 的 DOE 承包商确保检测、控制、报告和处置 S/CI。 DOE 命令 414.1D 还要求向监察长办公室 (OIG) 报告 S/CI，并遵守 DOE 命令 232.2A《事件报告和操作信息处理》或更高版本。
疑似脑震荡通知和家庭指导
团队：教练：由于运动员头部受伤，Rugby Indiana 教练或管理员正在管理此疑似脑震荡通知和家庭指导表。请遵循以下建议，确保对损伤进行适当的护理和治疗。如果您对脑震荡管理有任何疑问或需要帮助安排医生预约，请致电 Select Physical Therapy 运动损伤热线 866-218-6441 或发送电子邮件至 centralindianainjury@selectmedical.com。
