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World File Search System疟疾
疟疾监测和病例调查 - 最佳实践
引起疟疾的疟原虫通过传染性按蚊叮咬传播。有关寄生虫传播方式的详细信息，请参阅附录 A：疟疾生命周期。五种疟原虫可导致人类患病：恶性疟原虫、间日疟原虫、卵形疟原虫、三日疟原虫和诺氏疟原虫。由于疟疾在 20 世纪 50 年代初在美国被消灭，因此人们认为美国居民对疟疾没有免疫力，容易患上重病甚至死亡。在美国，每年约有 2,000 人被诊断出患有疟疾，其中大多数人是在存在持续蚊媒传播（输入性疟疾）的国家感染疟疾的。由于可传播疟疾的按蚊遍布大多数州，因此在美国境内，疟疾有可能从输入病例传播给非旅行者（但很少见）。
靶向疟原虫作为疟疾治疗的潜在靶标
疟疾是一种寄生疾病，代表了全球公共卫生问题。质子属的原生动物负责引起人类疟疾。 疟原虫具有复杂的生命周期，需要翻译后的修饰（PTMS）在时间和空间上控制细胞活性，并调节关键蛋白质的水平和细胞机制，以维持效率高的感染和免疫逃避。 sumoylation是由小型泛素样蛋白与蛋白质底物上赖氨酸残基的共价连接形成的PTM。 该PTM是可逆的，是由三种酶的顺序作用触发的：E1激活，E2-共轭和E3连接酶。 在另一端，酵母中的泛素样蛋白特异性蛋白酶和哺乳动物中的哨兵特异性蛋白酶负责处理SUMO肽和对sumoypy的部分偶联。 进一步的研究对于理解疟原虫中SUMO的分子机制和细胞功能是必要的。 抗药性疟疾寄生虫的出现促使通过新颖的作用机理发现了新靶标和抗疟药。 在这种情况下，由疟疾寄生虫中的Sumoylation调节的保守生物学过程，例如基因表达调节，氧化应激反应，泛素化和蛋白酶体途径，建议PF SUMO作为一种新的潜在药物靶标。负责引起人类疟疾。疟原虫具有复杂的生命周期，需要翻译后的修饰（PTMS）在时间和空间上控制细胞活性，并调节关键蛋白质的水平和细胞机制，以维持效率高的感染和免疫逃避。sumoylation是由小型泛素样蛋白与蛋白质底物上赖氨酸残基的共价连接形成的PTM。该PTM是可逆的，是由三种酶的顺序作用触发的：E1激活，E2-共轭和E3连接酶。在另一端，酵母中的泛素样蛋白特异性蛋白酶和哺乳动物中的哨兵特异性蛋白酶负责处理SUMO肽和对sumoypy的部分偶联。进一步的研究对于理解疟原虫中SUMO的分子机制和细胞功能是必要的。抗药性疟疾寄生虫的出现促使通过新颖的作用机理发现了新靶标和抗疟药。在这种情况下，由疟疾寄生虫中的Sumoylation调节的保守生物学过程，例如基因表达调节，氧化应激反应，泛素化和蛋白酶体途径，建议PF SUMO作为一种新的潜在药物靶标。这种微型审查的重点是当前对疟原虫协调的多步生命周期作用机理的理解，并将它们作为寄生虫特异性抑制剂的发展和对疟疾疾病的治疗干预的有吸引力的新靶蛋白进行了讨论。
疟疾诊断，治疗和预防疗法2020
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评估疟疾中的气候和非气候...
对气候变化对疟疾影响的预测估计，到2030年，人口增加了160万，到2050年的人口增加了160万[7]，尽管其他因素可能影响疟疾的传播[8]。由于温度，降雨，洪水，环境的水分条件和其他非气候因素的变化，疟原虫的发展及其传播[9-13]得到了加速[6，14，15]。上述气候变量有利于繁殖，增殖，交配，寿命，分散，喂血液的行为和蚊子产卵[11，16-20]。冈比亚旨在消除到2030年的疟疾，即当地传播的中断[21]。尽管如此，尽管良好的控制干预措施涵盖了良好的损害，但仍在进行疟疾，冈比亚东部的感染率最高，即该地区的南岸31.1％，北岸36.8％的北岸[21，22]。研究气候因素和非气候因素对于确定负责残留传播的因素而变得至关重要，因此可以更有效地将控制干预措施针对。
疟疾和其他病理过程中转化生长因子-β的免疫调节
人类疟疾的主要病因是恶性疟原虫，该疟原虫通过咬人的蚊子传播。在涉及多效性细胞因子转化生长因子-β（TGF-β）的宿主中的免疫调节在控制对恶性疟原虫感染的免疫反应方面具有至关重要的作用。基于对已发表文献的搜索，这项研究研究了疟疾与免疫细胞之间的相关性，特别是TGF-β在免疫反应中的作用。分析的研究表明，当出现低量时TGF-β会促进炎症，但在高浓度时会抑制炎症。因此，它是炎症的重要调节剂。也已经证明，宿主产生的TGF-β的量会影响寄生虫对宿主的严重影响。宿主中的TGF-β水平较低，阻止宿主能够管理疟原虫引起的炎症，从而导致病理状况，使宿主容易受到致命感染的影响。此外，TGF-β的量在整个宿主的疟原虫感染中波动。在疟原虫感染开始时，TGF-β水平明显增加，并且随着疟原虫的迅速成倍增加，它们开始下降，阻碍了进一步的生长。此外，它还参与了各种类型的免疫细胞的生长，增殖和操作，并与与疟疾的免疫反应相关的细胞因子水平相关。因此，TGF-β可能平衡免疫介导的病理损害以及传染病的调节和清除率。TGF-β水平与抗炎细胞因子白介素-10（IL-10）正相关，但与严重的玛拉里亚（Malaria）患者中促炎细胞因子干扰素-γ（IFN-γ）和IL-6的促炎细胞因子γ（IL-γ）呈负相关。许多国内和国际研究表明，当炎症水平过高，当炎症水平过高时，TGF-β通过充当抗炎因子，在抗炎与疟疾免疫力促炎之间保持动态平衡。此类信息可能与迫切需要的疫苗和药物的设计有关，以应对随着疟疾的扩散和耐药性的发展而产生的新兴风险。
全球技术策略和疟疾的目标2016-2030
25。在2021年推荐RTS，S AS01疫苗可防止居住在恶性疟原虫疟疾疟原虫传播的地区的儿童中。在2019年至2023年期间，超过200万儿童通过在加纳，肯尼亚和马拉维的WHA协调疟疾疫苗实施计划中至少接受了一剂疫苗。严格的评估表明，在RTS施用S的地区，严重的疟疾大幅度降低，儿童早期死亡人数下降了13％。现在正在进行更广泛的疫苗推出；布基纳法索（Burkina Faso）和喀麦隆（Cameroon）于2024年初介绍了它，许多国家计划今年启动疟疾疫苗计划。谁推荐了第二种安全有效的疟疾疫苗，R21/Matrix-M，
国家疟疾消除战略计划2022-2026
摘要：我们将在AI硬件加速器的高速内存解决方案上介绍最近的进展。在这里，将类似TPU的数字收缩器阵列结构用于案例研究。重点放在全球缓冲区大容量（数十个MB）的创新上。全局缓冲液持有中间激活数据以及推理/训练期间的重量数据，因此，快速和低功率写入/阅读操作都需要足够的耐力和要求的保留率较小。为了满足此类需求，获得基于细胞的EDRAM，铁电记忆和STT/SOT-MRAM是引人入胜的候选者，并且在领先逻辑之上的单片3D Beol集成提供了许多前景。Bio：Shimeng Yu目前是佐治亚理工学院电气和计算机工程副教授。他获得了学士学位2009年北京大学微电子学位，M.S. 学位和博士学位。斯坦福大学分别于2011年和2013年获得电气工程学位。 从2013年到2018年，他是亚利桑那州立大学的助理教授。 YU教授的研究兴趣是用于节能计算系统的半导体设备和集成电路。 他的研究专业知识是针对深度学习加速器，内存计算，3D集成和硬件安全等应用的新兴的非易失性记忆。 他正在为IEEE电子设备字母（EDL）提供编辑。 他是IEEE的高级成员。2009年北京大学微电子学位，M.S.学位和博士学位。斯坦福大学分别于2011年和2013年获得电气工程学位。从2013年到2018年，他是亚利桑那州立大学的助理教授。YU教授的研究兴趣是用于节能计算系统的半导体设备和集成电路。 他的研究专业知识是针对深度学习加速器，内存计算，3D集成和硬件安全等应用的新兴的非易失性记忆。 他正在为IEEE电子设备字母（EDL）提供编辑。 他是IEEE的高级成员。YU教授的研究兴趣是用于节能计算系统的半导体设备和集成电路。他的研究专业知识是针对深度学习加速器，内存计算，3D集成和硬件安全等应用的新兴的非易失性记忆。他正在为IEEE电子设备字母（EDL）提供编辑。他是IEEE的高级成员。Among Prof. Yu's honors, he was a recipient of NSF Faculty Early CAREER Award in 2016, IEEE Electron Devices Society (EDS) Early Career Award in 2017, ACM Special Interests Group on Design Automation (SIGDA) Outstanding New Faculty Award in 2018, Semiconductor Research Corporation (SRC) Young Faculty Award in 2019, IEEE Circuits and Systems Society (CASS) Distinguished讲师和IEEE电子设备协会（EDS）杰出讲师等。Prof. Yu has served on many premier conferences as technical program committee member, including IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM), IEEE Symposium on VLSI Technology and Circuits, IEEE International Reliability Physics Symposium (IRPS), ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), ACM/IEEE Design, Automation & Test in Europe (DATE), ACM/IEEE International Conference on计算机辅助设计（ICCAD）等。
脑型疟疾的视网膜成像技术
我们找到了 21 篇论文，这些论文报告了在彩色眼底照相或 FA 上自动检测视网膜病变的结果。这些表格的结果总结在表 3 中。用于评估 AI 模型的指标总结在图 5 中。Dice 系数 (DC) 是图像分割分析中经常应用的一种指标，用于将模型识别的像素或区域与一个或多个专家识别的像素或区域进行比较。由于没有 MR 的儿童应该彻底检查昏迷的其他原因，因此大多数算法都针对高特异性而不是灵敏度进行了优化。除了灵敏度和特异性之外，还使用了受试者工作曲线 (ROC)，基于此
