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World File Search System疟疾
细胞因子在疟疾清除期间免疫调节中的作用
摘要疟疾仍然是一个重要的全球健康挑战，要求对宿主免疫反应有效清除寄生虫感染有更深入的了解。细胞因子作为免疫系统的关键介质，在疟疾感染的各个阶段都策划了复杂的相互作用。在整个疾病过程中，促炎和抗炎性细胞因子的复杂平衡决定了免疫反应的结果，影响寄生虫清除率和疾病严重程度。在最初的阶段，白细胞介素12（IL-12），干扰素 - γ（IFN-γ）和肿瘤坏死因子 - α（TNF-α）在激活先天免疫细胞中起着关键作用，启动了抗帕斯尼群体反应。同时，调节性细胞因子（例如leukin-10）（IL-10）和转化生长因子β（TGF-β）调节这种免疫激活，防止过度炎症和组织损伤。随着感染的发展，发生了微妙的转移，其特征是向自适应免疫过渡，并以interleukin-4（IL-4），idleukin-5（IL-5）（IL-5）和interleukin-13（IL-13）（IL-13）（IL-13）等细胞因子为指导，促进抗体的产生和T-cell响应。值得注意的是，疟疾感染的分辨率至关重要地依赖于细胞因子网络的细胞平衡。这些介体的失调或失衡通常会导致免疫过度活化，导致严重的表现和长期感染。了解细胞因子在疟疾清除中的多面作用为治疗干预提供了有希望的途径。靶向细胞因子途径来恢复免疫平衡或增强保护性反应可能会增强治疗策略和疫苗的发展。总而言之，细胞因子在疟疾清除过程中的免疫调节中的关键作用强调了其显着性作为治疗干预措施的潜在目标，从而在全球范围内对这种感染性疾病提供了有希望的前景。
指标指导疟疾诊断的机器学习算法的开发
生活存在于界面。生物细胞的关键特征之一是隔室化，这是由脂质促进的，该脂质促进了水的不可渗透障碍，以控制材料在跨亲水性疏水界面的运输。微生物系统利用脂质以外的大量表面活性剂来适应环境细分市场，修改界面的特性，促进营养物质的代谢和抗菌药物的溶解。因此，它们是一类引人入胜的生物分子类，可以从应用或利基环境中的有效性如何取决于序列，结构和化学性质。此外，人们对基于石化的表面活性剂的负面健康和环境影响越来越多，例如对植物和水生寿命的土壤侵蚀和毒性，以及与石化化学表面活性剂制造相关的碳足迹和相关的温室气体排放。在这篇综述中，我们讨论了生物表面活性剂和应用的特性，并突出了文献中描述的基于独特潜力和应用的生物性生物表面活性剂的示例。随着社会向循环生物经济的过渡，我们对合成生物学开发新材料（例如生物表面活性剂）的潜力感到兴奋，以促进这种重要的过渡。
摘要书籍 - 梅萨疟疾知识中心
这是一场始于1997年的旅程，当时这一切都始于达卡（Dakar），然后是德班（Durban），1999年，坦桑尼亚，2002年； Yaounde，2005年；内罗毕，2009年； Durban 2013;达卡（Dakar），2018年和基加利（Kigali），我们在2024年来到这里 - 终于发生了。代表疟疾的多边倡议（MIM），我热情欢迎大家参加第八届Mim-Pan African Malaria会议。自2018年达卡（Dakar）以来，发生了很多事情。这一版本的Mim-Pan African疟疾会议在过去，现在和未来的疟疾研究人员中的新发现的动态中是独一无二的，这些动态将确保守卫的平稳过渡和改变。在2018年到现在发生了许多事情 - 会议后不久，我们失去了MIM的一个非洲创始成员Ogobara Doumbo教授，去年2023年，我们失去了MIM Society的共同创始人Peter Johan de Vries博士。我可以要求大会观察他们的记忆一分钟的沉默。在2018年到现在，我们目睹了另一个全球威胁的降临，即covid-19的大流行使我们推迟了会议的日期。
对塞拉利昂疟疾病例的预测模型的比较评估
疟疾仍然是一项重大的公共卫生挑战，需要准确的预分辨率模型，以告知塞拉利昂的有效干预策略。本研究比较了Holt-Winters的指数平滑，谐波和人工神经网络（ANN）模型的性能，该数据使用2018年1月至2023年12月的数据进行了比较，并结合了塞拉利昂健康管理信息系统（HMIS）的历史案例记录，以及包括湿度，沉淀和温度的气象学变量。ANN模型表现出卓越的性能，在包括气候变量之前达到了4.74％的平均绝对百分比误差（MAPE）。随着气候变量的包含，这将进一步降低至3.9％，它超过了传统模型，例如Holt-Winners and Harmonic，分别产生了22.53％和17.90％的MAPES。ANN的成功归因于其在数据中捕获复杂的，非线性关系的能力，当时与相关的气候变量增强时特别是。使用优化的ANN模型，我们预测了接下来24个月的疟疾病例，预测从2024年1月到2025年12月的稳定增加，季节性峰值。这项研究强调了在流行病学建模中的机器学习方法，特别是ANNS的潜力，并突出了将环境因素整合到疟疾预测模型中的重要性，推荐ANN模型，以告知更有针对性，有效的疟疾控制策略以改善Sierra Leone和Sirra和Sim-sim-erilra-cil-ial-cil-ial-ial-ial-ial-ial-ial-ial-ial-cor-ial-for。关键字
WHO疟疾指南，2024年11月30日-Iris
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2024 年英国旅客疟疾预防指南
这些实用指南由英国卫生安全局 (UKHSA) 英国疟疾专家顾问组 (UKMEAG) 提供，每年更新并重新发布。它们旨在供为前往疟疾流行地区的英国旅行者提供建议的医护人员使用，但也可能为希望亲自了解选择方案的潜在旅行者提供帮助。我们建议医疗专业人员坚持使用一种资源来获取针对特定国家的疟疾建议，以优化建议的一致性。虽然我们认识到还有其他建议来源，但建议在英格兰、威尔士或北爱尔兰工作的医疗专业人员使用 UKMEAG 指南作为他们预防疟疾的首选指导来源。UKMEAG 预防指南适用于英国旅行者，可能不适合居住在疟疾流行地区的旅行者使用。疟疾预防建议包括一系列预防措施（疟疾预防的 ABCD），包括： • 风险意识 • 预防叮咬 • 药物预防 • 及时诊断，立即治疗 抗疟药建议应适合目的地并针对个人量身定制，同时考虑到旅行者可能面临的风险和益处。作为个人严格风险评估的一部分，必须获取完整的临床病史，详细说明当前用药、重大健康问题和任何已知的药物过敏情况。虽然这些指南的重点是预防疟疾，但应该强调的是，预防疟疾只是旅行前建议的一个方面。应向旅行者提供基于风险评估的综合旅行健康建议。信息资源下列出了更多健康专业人员资源。 指南更新的主要变化
药物再利用能在控制疟疾方面发挥作用吗？
过去几年，全球疟疾负担的减轻进程停滞不前。2019 年，87 个疟疾流行国家共计有约 2.29 亿例疟疾病例，估计造成 386,000 人死亡（WHO，2020 年）。正在发生的 COVID-19 大流行对疟疾控制的影响尚未确定；然而，人们非常担心，资金、干预措施和物资的挪用只会导致疟疾发病率和死亡率的上升（Weiss 等人，2021 年）。新出现的和广泛的寄生虫耐药性已经使疟疾控制变得复杂。青蒿素联合疗法（ACT）是全球治疗恶性疟原虫疟疾的标准药物，其成分的耐药性在东南亚是一个严重问题，这些治疗方法在非洲必然会失效，必须尽可能推迟这一进程。持续的高疾病负担要求我们重新考虑疟疾控制，包括开发治疗疟疾的新药物组合。Chien 等人 (2021) 最近描述了一种潜在的新治疗方法。他们证明，用重新利用的抗癌药物靶向宿主蛋白可以作为标准治疗的辅助治疗，在这种情况下，二氢青蒿素/哌喹用于治疗无并发症的恶性疟原虫疟疾感染。在越南进行的一项小型研究中，他们发现在标准治疗中添加酪氨酸激酶抑制剂 (TKI) 伊马替尼可
疟疾模型传播的动力学结合环境免疫
摘要：在本研究中，使用适当的标准程序研究了环境免疫对向量和宿主种群之间疟疾传播数学传播数学建模的影响。我们开发了一种数学SIR-SI模型，其中包含环境免疫参数来描述人类和向量的动态传递速率，并假设一个人在感染和恢复的类别上发展环境免疫。该模型通过使用下一代矩阵方法得出的复制数进行分析，雅各布矩阵检查其稳定性。我们证明，如果𝑅<<1（𝑅𝑅 - 繁殖数），则无疾病平衡在局部渐近稳定，并且如果𝑅> 1，则不稳定。数值模拟表明，由于营养和药草的获得的环境免疫力，疟疾的传播可能会通过增加恢复的类并降低感染类别而受到重大影响。doi：https：//dx.doi.org/10.4314/jasem.v28i1.23 Open Access策略：Jasem发表的所有文章均在Ajol提供的PKP下开放访问文章。这些文章在出版后立即在全球范围内发布。不需要特别的许可才能重用Jasem发表的全部或部分文章，包括板，数字和表。版权策略：©2024作者。本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International（CC-By-4.0）许可证的条款和条件分发的开放式文章。，只要引用了原始文章，就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。将本文引用为：Olutimo，A。L; Mbah，N。U; Abass，F。A; Adeyanju，A。A.（2024）。环境免疫对向量和宿主种群之间疟疾传播的数学建模的影响。J. Appl。SCI。 环境。 管理。 28（1）205-212日期：收到：2023年12月2日；修订：2024年1月20日；接受：2024年1月21日发布：2024年1月30日关键字：环境免疫；繁殖数，疟疾传播；数学建模；众多研究人员已经研究了稳定性疟疾传播率，以研究宿主和媒介种群之间疾病的交换。 疟疾在热带地区的许多国家（包括拉丁美洲，非洲和亚洲的某些地区）是特有的。 这是全球死亡的主要原因之一，尤其是在5岁及以下的儿童中。 在2021年，据报道，估计有2.47亿例疟疾病例在全球范围内约为619,000例死亡。 这些案件中的百分之九十五发生在非洲。 5岁以下的儿童占这些死亡人数的80％（2023年）。 一种称为疟原虫的寄生虫负责引起疟疾，该疟疾会感染人类和雌性蚊子的蚊子类似Kipkirui等人（2020年）。 有四个主要的疟原虫品种：疟原虫SCI。环境。管理。28（1）205-212日期：收到：2023年12月2日；修订：2024年1月20日；接受：2024年1月21日发布：2024年1月30日关键字：环境免疫；繁殖数，疟疾传播；数学建模；众多研究人员已经研究了稳定性疟疾传播率，以研究宿主和媒介种群之间疾病的交换。疟疾在热带地区的许多国家（包括拉丁美洲，非洲和亚洲的某些地区）是特有的。这是全球死亡的主要原因之一，尤其是在5岁及以下的儿童中。在2021年，据报道，估计有2.47亿例疟疾病例在全球范围内约为619,000例死亡。这些案件中的百分之九十五发生在非洲。5岁以下的儿童占这些死亡人数的80％（2023年）。一种称为疟原虫的寄生虫负责引起疟疾，该疟疾会感染人类和雌性蚊子的蚊子类似Kipkirui等人（2020年）。有四个主要的疟原虫品种：疟原虫
疟疾的多种一线治疗 (MFT)：概念和更新
• 大多数强效抗疟药的作用机制尚不清楚 • 酶途径抑制剂更容易产生耐药性 • 耐药突变寄生虫的适应性较差 • 药物压力越大，先前保存的基因区域就越脆弱 • 由于基因组相对较大，多个基因组突变可能对寄生虫的适应性生存有害 • 具有不匹配 PK 参数模型的双重组合已被证明是有用的，但如果锚分子失效，则还不够好
预计气候变化对非洲疟疾的生态和破坏性影响
在21世纪，气候变化对根除疟疾的影响仍然不良25。许多研究集中在26个孤立的寄生虫和载体生态学上，忽略了气候，疟疾控制和27个社会经济环境之间的相互作用，包括极端天气的破坏性影响。28在这里，我们整合了有关气候，疟疾负担，控制干预措施，29个社会经济因素和非洲极端天气事件的25年数据。使用与共享的社会经济31途径2-4.5（SSP 2-4.5）方案相关的地理位置30模型，我们估计气候变化32对非洲疟疾负担的未来影响。33我们的发现表明气候变化可能导致1.23亿（投影范围为49.34亿 -2.03亿）造成疟疾病例和532,000例（195,000-912,000）35在目前的控制水平下，在2024年至2050年之间，非洲额外的死亡。36与普遍关注生态机制的关注相反，极端天气事件37是风险增加的主要驱动力，占38例其他病例中的79％（50-94％）和93％（70％-100％）的额外死亡。大多数增加是由于现有流行区而不是范围扩展的强化归功于39，其影响有40个区域差异。这些结果强调了迫切需要41种气候抗性的疟疾控制策略和强大的紧急响应系统42，以维护非洲消除疟疾的进展。43