奉献精神 ................................................................................................................................ \'
式中,t为钢材厚度,MS为低碳钢,HT为高强度钢。船体结构钢分为普通厚度钢和高强度钢。普通强度钢按质量分为A、B、C、D四个等级;高强度钢分为AH32、DH32、EH32、AH36、DH36、EH36两个强度等级和三个质量等级。
表 7 列出了本研究中考虑的细部类型。根据要考虑的复杂程度,列表可能更长或更短。之所以选择这个特定的列表,是因为它与 TSCF [3] 使用的列表非常接近。在制定此列表时,考虑因素之一是列表必须与本项目疲劳部分使用的列表兼容。该研究使用的细节列表比此处使用的列表详尽得多。例如,不包括任何类型的支架,也不包括一些细节,如中心线大梁。我们认为,细节列表越大,自由度的大幅增加意味着每次分析的样本量会减少,从而降低对结果的信心。由于腐蚀的可变性,在这种类型的研究中,重要的是获得尽可能大的样本量,以便任何统计数据都能准确反映现实。选择 TSCF 基本细节列表作为基础,既能满足简要概括性的要求,又能与疲劳研究兼容。
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摘要 加工技术的最新进展使得通过微观结构定制可以制造出具有优异疲劳性能的新型金属材料。鉴于这些有希望的发展,越来越需要在最先进的实验表征和基于物理的理论基础之间建立协同作用。因此,在进一步制定针对循环损伤的新设计指南之前,重新审视现有的预测文献是及时的要求。为此,本文概述了疲劳裂纹扩展机制的主要机械和分析理论。重点是根据基本原理对所提出的建模工作进行分类。在此过程中,根据最新的实验结果仔细检查了其贡献和局限性。目的是为当代工程师和研究人员提供一个视角。这种简洁而关键的叙述将从根本上帮助制定更先进的微观结构 - 损伤关系。最后添加了评论,概述了未来研究的有希望的途径。
Paris、Gomez 和 Anderson 提出了描述疲劳裂纹扩展 (FCG) 的先锋方法,表明 FCG 速率 da/dN 与应力强度因子 (SIF) 范围 Δ K [1] 有很好的相关性。基于这一想法,Paris 和 Erdogan 提出了经典抛物线方程 da/dN = A ⋅ Δ K m ,其中 Δ K = K max – K min 如果 K min ≥ 0 [2] ,该方程通常可以很好地模拟固定载荷条件下的第二阶段 FCG。已经提出了许多类似的方程来考虑由其他参数引起的相关 FCG 效应,例如峰值 SIF K max 或载荷比 R = K min /K max、SIF 范围 FCG 阈值 Δ K th 和断裂韧性 K C ,例如在 [3] 中进行了综述。另一种 FCG 模型是 Elber 的 da/dN = f ( Δ K e ffi ) 假设,该假设基于塑性诱导裂纹闭合 (PICC) 概念,其中,如果 K op > K min ,则 Δ K e ffi = K max – K op ,否则,如果 K op < K min ,则 Δ K e ffi = Δ K ,将 K op 定义为裂纹张开 SIF。通过测量裂纹板在载荷循环过程中的柔顺性,Elber 发现疲劳裂纹可能需要拉伸张开载荷 P op > 0 才能完全张开其表面,因为它们会在包裹它们的塑性尾流内生长 [4] 。然后他假设,只有在载荷 P > P op 下裂纹完全张开后,它们才能暴露尖端,并在其前方承受进一步的疲劳损伤,这样就假设 Δ K e eff 是 FCG 的实际驱动力 [5] 。Elber 的概念可以合理地解释许多 FCG 特性。它们可以解释例如假设裂纹尖端前的塑性区 pz OL 因
到实验数据集。13,14 副作用是,裂纹尖端载荷以及高阶项也由该方法确定。15 与直流电位降 (DCPD) 16,17 或柔度法等经典裂纹长度方法相比,18,19 图像分析技术能够检测各种形状的裂纹。20,21 然而,由于 DIC 数据集中的实验散射或伪影,裂纹路径(尤其是裂纹尖端)的全自动检测通常受到限制。22,23 因此,在 fcp 实验期间将 DIC 应用于大量(几百张)图像总是伴随着大量的手动工作,这构成了研究过程中的瓶颈。机器学习,更具体地说是深度学习,正在成为土木工程结构健康监测的有前途的工具。这涉及特定表面检查以检测建筑物中的裂缝,24,25
凹痕对 2024-T3 铝裸板疲劳寿命和疲劳裂纹扩展的影响 我已经检查了这篇论文的最终稿的形式和内容,并建议将其接受为获得机械工程专业理学硕士学位要求的部分条件。