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2024年全球整个生物基因组股票基金绩效...
此外，对于医疗保健部门，特朗普政府的政策政策旨在促进竞争和简化法规可能是主要的逆风。预计将促进更多获得医疗服务，更高的价格透明度和现代化的改革，预计将为扩大基金投资主题，基因编辑，精密医学和AI诊断铺平道路。如果特朗普政府从事积极主动和预防医疗服务，则预计医疗保健行业将从“疾病医疗保健”转向“更可持续和预防性护理”。其中，CRISPR治疗，内部治疗和Gartant Health等公司可能可以从中受益。预计基因编辑，CRISPR疗法和内部治疗剂领域的领导者预计将被放松管制倾斜，这将有助于缩短批准新疗法所需的时间（尤其是将提供完整治疗的新疗法）。部署尖端诊断工具的Gardant Health预计将扩大其对诊断工具的采用，从而可以尽早发现疾病。
2.4.4 基因组编辑和表观基因组编辑
• 日本在培育有用微生物菌种、改良农畜产品、基因治疗的应用等各开发领域都处于世界领先水平，并通过与大学机构、大企业、风险投资公司、捐赠基金会等密切合作，进一步提高研发能力。 CRISPR Therapeutics、Editas Medicine、Intellia Therapeutics、Beam Therapeutics等多家创业公司正在农作物开发、工业能源开发、人类疾病治疗等领域开展前沿研发。 • 我们已获得CRISPR/Cas9、Cas12、Cas13以及大部分CRISPR相关基础技术和应用技术的知识产权。 • TALAEN 在高油酸大豆的开发和工业应用方面取得了进展。 • 积极推进体内和体外基因组编辑治疗。针对莱伯先天性黑蒙的体内基因组编辑治疗的临床试验已经开始。 • 使用 ZFN 和 CRISPR 的基因组编辑疗法以及更安全的表观遗传编辑疗法的研究、开发和临床试验正在进行中。该公司已在FDA注册了30多项临床试验，在基因治疗研究领域处于世界领先地位。 • 新型核酸检测技术（Sherlock和DETECTR）已经研发成功，正在开发作为新冠病毒的POCT诊断技术。
HNF4α介导的糖异生中的转录耦合因子HNF4α介导的糖异生中的转录耦合因子
糖尿病是一种疾病，其中两种病理学（减少胰岛素分泌和胰岛素抵抗）导致高血糖症，导致生活质量降低，并因并发症而缩短了预期寿命。长期以来，人们一直认为糖尿病中的高血糖是胰岛素无法降低血糖水平的主要因素。然而，近年来，它引起了人们的注意，糖尿病的高血糖与胰高血糖素的异常分泌有关，这具有激活肝脏中的糖素途径。据报道，缺乏分泌胰腺胰腺α细胞或胰高血糖素受体的小鼠完全抑制胰岛素分泌的小鼠根本不会提高血糖水平。还已经表明，将胰高血糖素受体引入缺乏胰高血糖素受体的小鼠会增加血糖水平[1]。此外，众所周知，与健康个体相比，2型糖尿病患者的胰高血糖素分泌异常增加[2]。从上面的角度来看，除了胰岛素作用不足之外，还提出，由于胰高血糖素的异常分泌而导致肝脏中的糖异生增加也是2型糖尿病中高血糖状态的主要原因[3]。
2.3.7基因组编辑和表观基因组编辑
•这是世界上所有领域的首要发展，包括在微生物中繁殖有用的菌株，农业，渔业和牲畜产品的繁殖，以及将其应用于基因治疗，通过大学机构，大型公司，大型公司，大型公司，捐赠公司之间的密切协作，可以改善研究和发展能力。许多风险投资公司，包括酥脆的治疗剂，编辑医学，内部治疗疗法和光束治疗药，正在从事农作物开发，工业能源开发和人类疾病治疗方面的尖端研究与发展。 •CRISPR/CAS9，CAS12A，CAS13以及许多与CRISPR相关的基本技术和应用技术知识产权都得到了保护。 •Talaen的高油酸大豆的生产和工业用途已经发展。 •主动促进体内和离体基因组编辑处理。 Laber先天性黑色素症，经胸蛋白淀粉样变性和镰状细胞疾病的临床试验已经开始如体内基因组编辑治疗。 •计划进行体内基础变体疗法（镰状细胞疾病）的临床试验。 •使用ZFN和CRISPR进行基因组编辑治疗的研发临床试验以及更安全的表观基因组编辑治疗正在进行中。已有30多次临床试验参加了FDA，领先的基因治疗研究。 •新型核酸检测技术（夏洛克和检测方法）已经开发出来，并正在作为新型冠状病毒中POCT的诊断剂开发。
日本医科大学杂志
1。 日本肥胖学会肥胖治疗指南2022.2022； 2。 日本肥胖学会。关于2023年11月25日的肥胖药物的安全和适当使用的声明。 http：// wwwjasso.or..jp/data/introduction/pdf/academic- Information_statement_20231127.pdf 3。 Woodward M，Barzi F，Martiniuk A等：队列概况：亚太队列研究合作int j epidemiol2006; 35：1412-14164。 Yoshiike Nobuo，Nishi Nobuo，Matsushima Matsusui等人：基于体重指数的肥胖程度与糖尿病，高血压和高脂血症的危险因素之间的关系。肥胖研究2000；5。 2022年《动脉硬化疾病预防指南》：日本动脉硬化学会编辑。 2022;日本动脉粥样硬化化学协会东京。 6。 Lamon-Fava S，Wilson PW，Schaefer EJ等：体重指数对男性和女性的冠心病风险因素的影响Framingham后代研究Arterioscler Thromb Vasc Biol 1996;7。 Dattilo AM，Kris-Etherton PM：降低血脂和脂蛋白的影响：元分析AM J Clinr Nutr 1992;8。 Agata J，Masuda A，Takada M等：高血浆中的高血浆瘦素水平Am J Hypertens 1997; 10（10 pt1）：1171-11749。 Newman LP，Torres SJ，Bolhuis DP，Keast RS：高脂餐对脂肪味道的影响Appetite 2016;10。 Huang Z，Willett WC，Manson JE等：体重，体重变化和女性高血压的风险Ann Intern Med 1998; 11。 Tokunaga K，Matsuzawa Y，Kotani K等 ：从最低的体重指数估计的理想体重 Int J Obes 1991; 12。 Matsumura F，Yamashita S，Nakamura T等Ann Intern Med 1998;11。 Tokunaga K，Matsuzawa Y，Kotani K等：从最低的体重指数估计的理想体重Int J Obes 1991;12。 Matsumura F，Yamashita S，Nakamura T等：内脏脂肪积累对雄性肥胖受试者尿酸代谢的影响；与皮下脂肪肥胖相比，内脏脂肪肥胖与尿酸的过量生产更紧密地联系在一起。代谢1998; 47：929-933。13。 Yatsuya H，Toyoshima H，Yamagishi K等。：相对瘦的人群中的体重指数和中风和心肌梗塞的风险：使用单个数据对16个日本人群进行元分析。Circ Cardiovasc Qual成果2010； 3：498-505。14。 Eslam M，Sarin SK，Wong VW等。：亚洲太平洋协会的肝临床实践研究指南，用于代谢相关脂肪肝病的诊断和管理。Hepatol Int 2020; 14：889-919。15。 Rowland AS，Baird DD，Long S等。：医疗状况和生活方式因素对月经周期的影响。流行病学2002； 13：668-674。16。 佐藤：SDB とは・睡眠呼吸障害（SDB）を见逃さ2010；诊断と治疗社 ；诊断と治疗社17． Manek NJ，Hart D，Spector TD，MacGregor AJ等。：膝关节体重指数和骨关节炎的关联：遗传和环境影响的检查。关节炎Rheum 2003; 48：1024-1029。 18。 戸田佳孝：肥満した変形性膝关节症患者に対する各种关节炎Rheum 2003; 48：1024-1029。18。 戸田佳孝：肥満した変形性膝关节症患者に対する各种
为什么自闭症患者很难记住他们的朋友？
术语表 (注1) 腹侧海马CA1区 海马被称为记忆的中心，其背部和腹部具有不同的功能。已知海马体背侧CA1区域的神经元储存着关于空间和时间的信息，而该研究小组发现腹侧CA1区域的神经元储存着关于“别人是谁”的记忆。 （注2）体内基因组编辑技术（CRISPR/Cas9方法） 一种切割目标基因组序列中的DNA双链的基因修饰工具。 CRISPR/Cas9 由切割 DNA 的“Cas9 核酸酶”和识别目标基因组序列的“引导 RNA”组成。 DNA断裂常常无法准确修复这一事实可以用来诱发目标基因的突变。近年来，体内基因组编辑技术备受关注，该技术通过直接传递 CRISPR/Cas9 分子实现生物体内部基因组编辑。该技术不仅在基础研究方面被寄予厚望，在遗传疾病的临床应用方面也被寄予厚望，该技术的发现获得了2020年的诺贝尔化学奖。 （注3）细胞外囊泡 细胞外囊泡是由细胞分泌的脂质膜囊泡，含有多种核酸、脂质、蛋白质等。众所周知，细胞通过将这种分子运送到其他细胞来相互通讯。近年来，人们越来越期待将治疗分子封装在细胞外囊泡中以用于生物制药的应用。在本研究中，我们将 CRISPR/Cas9 方法的分子封装在细胞外囊泡中，并将其引入目标脑区域以诱导脑区域特异性突变（图 4）。
开发可区分认知能力下降患者面部的AI模型
痴呆症是一种近年来患者数量不断增加并已成为重大社会问题的疾病，因此有必要尽早发现它。东京大学医院老年病科秋下昌弘教授、龟山由美助理教授（特别讲师（医院））团队与东京都老年医学研究所诊断放射学科主任龟山正志博士合作，在世界上首次证明了人工智能（AI；注1）可以区分认知障碍患者和健康人的面部照片。面部识别有望成为一种非侵入性、省时且廉价的早期发现痴呆症的方法。 此项研究得到了日本医疗研究发展机构（AMED）痴呆症研究与发展项目的支持，并于日本时间1月26日发表在美国科学期刊《衰老》（纽约州奥尔巴尼）上。 4.演讲内容： (1)研究背景 痴呆症是老龄化社会中最严重的问题之一，早期诊断将在未来的治疗策略中变得非常重要。然而，痴呆症的诊断测试有各种局限性。例如，淀粉样蛋白PET（注2）检测费用非常昂贵，而且脑脊液的采集具有侵入性。因此，需要一种简单、非侵入性且廉价的痴呆症筛查方法。 此外，由于衰老是一个系统性的过程，因此从面部判断的外表年龄被认为是预期寿命、动脉硬化和骨质疏松症的指标。此前，东京大学医院老年病科的秋下昌弘教授和龟山由美助理教授（特任讲师（医院））等研究小组也报告称，表观年龄与认知功能的相关性强于实际年龄（Umeda-Kameyama Y et al., “Cognitive function has a stronger correlation with perceived age than with chronological age”, Geriatr Gerontol Int, 2020;20: 779–784, doi:10.1011/ggi.13972.）。 因此，研究小组研究了是否可以使用人工智能（AI）从面部信息中检测认知能力下降。 （二）研究内容
开发DNA-蛋白质共价斑块
为了证明开发的D-PCLIP的有用性，我们创建了DNA适体酶复合物作为DNA蛋白复合物的模型。具体而言，我们认识到人类血红蛋白（HB），这是DNA适体的疾病标志物之一，旨在使用葡萄糖氧化酶（GOX）使用化学发光来检测它。使用制备的DNA适体配合物检测到Hb，并在缓冲液和血清中确认高线性范围为6.3-50 nm（图2）。这表明可以测量临床所需的检测范围。此外，已经证实，该系统在电化学检测中的应用（可以在较短的时间内进行测量）也可以测量临床所需的检测范围。此外，为了验证D-PCLIP的多功能性，使用三种类型的DNA适体和两种酶创建了总共四种类型的DNA适体 - 酶复合物，并进行了功能评估。结果，已经证实，这两个配合物都保留了两者的功能。未来的发展：在这项研究中，我们开发了一个D-PCLIP，它可以不可逆地复杂DNA和蛋白质一对一。络合反应仅通过在4°C下进行混合而进行，从而易于生产保持这两种功能的DNA蛋白质复合物。此外，由于UDGX的DNA结合反应在DNA的乌拉西尔组中特别进展，因此可以通过调整乌拉西尔基团的位置来轻松设计蛋白质的融合位置。 D-PCLIP可以自由地更改DNA和蛋白质的组合，因此预计将在各种未来的应用中使用。例如，通过在抗体和DNA之间创建复合物，可以将其应用于诊断技术，例如免疫PCR或药物，以递送细胞特异性DNA。
第12科学技术预测调查Delphi调查列表详细和关键词
1 Health, Medicine and Life Sciences 104 Neuroscience and Psychosomatic Sciences Neurocircuits, Memory and Learning, Cognition and Emotions, Neurodegenerative Diseases, Dementia, Schizophrenia, Depression, Bipolar Disorders, Addiction, Autistic Spectrum Diseases, Sleep Disorders, Brain Metabolism, Blood-Brain Barrier, Brain Machine Interface (BMI), Neuromodulation 1 Health, Medicine and Life Sciences 105 Health Crisis Management Emerging and Revitalized Infectious Diseases, Drug Resistant Bacteria, Infectious Disease Treatment, One Health, Vaccines, Travelers' Vaccines, Surveillance, Disaster Medicine, Emergency Medicine, Mass Gathering, Pre-Hospital Emergency Medicine, Pandemic Countermeasures 1 Health, Medicine and Life Sciences 106 Ethics and Social Medicine Community Health, Environmental Medicine, Social Epidemiology, DOHaD （健康和疾病的发展起源，医疗安全，健康差异，ELSI，生命力方法，科学和技术创新的实施（政策研究），个人健康记录，个人健康记录（PHR），健康城市，健康AI发展和利用1健康，健康，医疗和生命科学107 Proteins, Genomic Information Database, Spatial Omics, Single Molecular Imaging, High-Order Genome Structure 1 Health, Medical, and Life Sciences 108 Life Information Science Medical Information, Genomic Information, Health, Medical, and Welfare DX, Health AI Development, Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Causal Inference, Dimensions Compression, clustering, statistical modeling, survival time analysis, large-scale language models, foundational models, generative models, simulation, cloud computing, hospital networks, information sharing (data sharing), generation AI, AI governance, PHR (personal health record), biobank, patient city participation (PPI) 1 Health, healthcare and life sciences 109 Global health One health, global warming, climate change and infectious diseases, Travelers' vaccines, infectious diseases, emerging and re-emerging传染病（包括一种健康），行星健康，旅行健康，移民卫生，外国健康，灾难医学，远程医学，无人机，外国卫生人员2农业，林业，渔业，渔业，食品和生物技术和生物技术
人工智能作为日本队列乳房 X 线摄影筛查第二阅读器的功效
概要 1-1 研究名称：在日本队列中使用人工智能作为第二读取器进行乳房X光检查的有效性验证研究 1-2 此项研究已获得医院院长的许可。 1-3本研究已经我院伦理审查委员会审查并批准。 2-1 研究机构：癌研究所有明医院AI医疗中心 研究主任：大口雅彦 2-2 合作研究机构：Google LLC 3-1 研究目标：调查专科医生的解读对日本女性乳腺癌筛查的影响。我们将研究与诊断相当的“读取乳房X光照片的人工智能”。 3-2研究意义：乳腺癌是日本女性最常见的癌症。自 1990 年以来，日本的乳腺癌死亡率一直在上升，尽管其他发达国家的乳腺癌死亡率有所下降。通过乳房 X 线照相进行大规模筛查可以在早期发现乳腺癌，此时仍有可能进行治愈性治疗。但遗憾的是，日本的筛查率仅为42.3%，与欧美75%以上的筛查率相比较低。在日本，建议由不同的放射科医生进行双重阅读，而放射科医生的短缺阻碍了筛查数量的增加。谷歌有限责任公司 (Google LLC) 的人工智能模型近年来取得了进步，现在其图像阅读能力等于或超过专家。本研究的目的是验证该人工智能在日本筛查乳房X光检查病例中的表现，并与日本放射科医生进行比较。 4-1研究方法：回顾性观察研究。 4-2 以下医疗信息及乳房X光检查图像将被匿名化，以验证人工智能的性能。 ① 乳腺钼靶X线检查 ② 临床信息（年龄、性别、病史、访谈、疾病信息、临床分期） ③ 医学影像诊断报告（乳腺钼靶X线检查、超声、CT、MRI、PET） ④ 组织病理学诊断信息 4-3 研究时间：自研究开始之日起批准截止日期为 2023 年 3 月 31 日 5 被选为研究对象的理由：您是 2006 年 4 月 1 日至 2020 年 3 月 31 日期间在癌症研究机构有明医院健康检查中心和乳房中心工作的患者。这适用于那些已经接受过检查的人。 6 研究对象的负担和预期风险（包括不良事件）：无