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World File Search System疾病监测
慢性肾脏病的遗传学
人们发现了许多具有典型遗传模式的单基因肾病基因，以及与环境因素相结合的复杂肾病基因。遗传学发现越来越多地用于指导肾病的临床管理，并改善了诊断、疾病监测、治疗选择和家庭咨询。所有这些步骤都依赖于对遗传数据的准确解释，而目前的数据收集速度可能已经赶不上这种解释的速度。2021 年 3 月，肾脏疾病：改善全球结果 (KDIGO) 举办了一场关于“慢性肾脏病 (CKD) 遗传学”的争议会议，以回顾目前对单基因和复杂（多基因）肾脏疾病的理解状态、将遗传学发现应用于临床医学的过程以及基因组学在定义和分层 CKD 中的应用。鉴于遗传变异对 CKD 的重要影响，建议 CKD 患者的从业者“考虑遗传因素”，具体包括了解家族史、收集 CKD 发病年龄的详细信息、进行肾外症状的临床检查以及考虑进行基因检测。为了改善遗传学在肾脏病学中的应用，与会人员建议为肾脏病学家制定高级培训或亚专科课程，制定检测和治疗指南，并对患者、学生和从业者进行教育。会议还确定了未来研究的关键领域，包括基因组变异的临床解释、电子表型分析、全球代表性、肾脏特异性分子数据、多基因评分、转化流行病学和开放数据资源。
植物病原体诊断的便携式解决方案
植物病原体的日益流行对全球粮食安全和农业可持续性构成了严峻挑战。传统的诊断方法虽然准确，但往往耗时、耗资源，不适合实时现场应用。便携式诊断工具的出现代表了植物病害管理的范式转变，可以快速、现场检测病原体，准确度高，且技术专长极少。本综述探讨了便携式诊断技术的开发、部署和未来潜力，包括手持式分析仪、智能手机集成系统、微流体技术和芯片实验室平台。我们研究了这些设备背后的核心技术，例如生物传感器、核酸扩增技术和免疫测定，重点介绍了它们在各种农业环境中检测细菌、病毒和真菌病原体的适用性。此外，这些设备与物联网 (IoT)、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等数字技术的集成正在改变疾病监测和管理。虽然便携式诊断在速度、成本效益和用户可访问性方面具有明显优势，但与灵敏度、耐用性和监管标准相关的挑战仍然存在。纳米技术、多重检测平台和个性化农业领域的创新有望进一步提高便携式诊断的有效性。通过全面概述当前技术并探索未来方向，本综述强调了便携式诊断在推进精准农业和减轻植物病原体对全球粮食生产影响方面的关键作用。
根据气候因素预测登革热案例的机器学习方法
登革热是一个威胁公共卫生的全球健康问题，尤其是在发展中国家。有效的疾病监测对于预测即将爆发并实施适当的控制反应至关重要。但是，由于人力资源短缺，登革热案例报告中的延误很频繁。提高的暴发预测能力还需要对矢量存在和丰度的额外投入，目前尚未在监视平台中捕获。因此，我们开发了一个原型AI应用程序“登革热预测”，该应用程序利用机器学习方法在提交登革热案例报告中，并结合了登革热矢量和气候参数。此应用简化了登革热案例的记录，载体丰度（Angka Bebas Jentik /abj /arinvae-自由指数）和选定的气候变量（日光暴露，温度，温度，湿度，风速和降水）。相关数据是从印度尼西亚卫生部以及气象，气候和地球物理机构中提取的。从开发模型到部署的整个过程是根据R编程语言版本4.2.2使用packages（Caret，Shiny.io）进行的。线性回归模型在预测登革热情况和爆发时表明了最高精度（RMSE = 268.32和MAE = 164.1）。我们还将其应用于应用程序部署。“登革热的预测”有可能协助在地区一级的决策者，补充登革热Ewars，以预测和减轻登革热爆发，尤其是在万宗市。
人工智能对微生物诊断的影响
摘要：传统的微生物诊断方法面临许多障碍，例如样品处理、培养困难、错误识别和确定易感性的延迟。人工智能 (AI) 的出现通过快速而精确的分析显著改变了微生物诊断。尽管如此，人工智能的采用也伴随着道德考虑，需要采取措施维护患者隐私、减轻偏见和确保数据完整性。本综述研究了传统的诊断障碍，强调了标准化程序在样品处理中的重要性。它强调了人工智能在微生物诊断中的重大影响，特别是通过机器学习 (ML)。本文探讨了人工智能的最新进展，特别是 ML 方法，展示了它们对微生物分类、微生物相互作用理解和显微镜能力增强的影响。本综述对人工智能在微生物诊断中的实用性进行了全面评估，指出了其优势和挑战。一些案例研究包括 SARS-CoV-2、疟疾和分枝杆菌，这些案例研究说明了人工智能在快速准确诊断方面的潜力。卷积神经网络 (CNN) 在数字病理学、自动细菌分类和菌落计数中的应用进一步凸显了人工智能的多功能性。此外，人工智能改善了抗菌药物敏感性评估，有助于疾病监测、疫情预测和实时监测。尽管存在一些局限性，但将人工智能整合到诊断微生物学中提供了强大的解决方案、用户友好的算法和全面的培训，有望在医疗保健领域实现范式转变。
国家非传染性疾病政策和...
缩写 AfT 转型议程 BCC 行为改变沟通 BMI 身体质量指数 CBO 社区组织 CHO 县卫生官员 CHSD 社区卫生服务部 COPD 慢性阻塞性肺病 CMO 首席医疗官 CRD 慢性呼吸道疾病 CVD 心血管疾病 DALY 伤残调整生命年 ECOWAS 西非国家经济共同体 EPHS 基本卫生服务包 EVD 埃博拉病毒病 FBO 宗教组织 GAVI 全球疫苗行动联盟 GBD 全球疾病负担 GDP 国内生产总值 GOL 利比里亚政府 HDI 人类发展指数 HDR 人类发展报告 HIS 卫生信息系统 HMER 卫生监测、评估与研究 IDSR 综合疾病监测应对 IEC 信息教育传播 JFKMC 约翰·肯尼迪医疗中心 LMDA 利比里亚医学和牙科协会 M&E 监测与评估 MMEIG 孕产妇死亡率估计跨部门小组 MOE 教育部 MoH 卫生部 MPI 多维贫困索引 MTWG 多部门技术工作组（特别工作组） NCDs 非传染性疾病 NCDI 非传染性疾病和伤害 NGO 非政府组织 PBF 绩效基础融资 PHC 初级卫生保健 PSD 可持续发展计划 RTA 道路交通事故 SC 指导委员会 UI 意外伤害 WAHO 西非卫生组织 WB 世界银行 WHA 世界卫生大会 WHO 世界卫生组织
dev> deconvolut gene和环境相互作用以开发疾病的“表观遗传评分表”
抽象的糖尿病神经病是1型（T1DM）和2型糖尿病（T2DM）的最常见并发症之一，并且comly表现为远端对称多重神经病（DSPN）。尽管有证据表明与T1DM和T2DM相关的DSPN是独立的实体，但我们对糖尿病DSPN的大多数知识源自针对2型糖尿病的研究。这项系统评价概述了T1DM中DSPN的当前证据，包括其流行病学，病理生理和临床特征以及主要诊断测试结果。本综述包括182个临床和临床前研究。结果表明，与T2DM相比，DSPN在T1DM中的并发症不那么频繁，并且与T1DM相关的DSPN发育的独特病理学机制具有高血糖作为主要的决定性。T1DM相关的DSPN比疼痛症状更常见于疼痛症状，其神经性疼痛患病率较低。明显的临床表现似乎是较高的纤维相关临床体征（例如，踝关节反射减少和振动性低音）的较高流行率，在较小程度上，小纤维损伤（例如，热或PINPRICK HARDPRICK HYBORESTIIA）。这些发现总体上表明，大型纤维受损在与T1DM相关的DSPN的临床情况下起着主要作用。然而，小型纤维诊断测试在检测早期神经损伤时表现出很高的诊断准确性，并且可能是用于疾病监测和筛查的合适诊断工具。
阿富汗新冠肺炎疫苗接种国家计划
AEFI 免疫接种后的不良事件 AFP 急性弛缓性麻痹 ARTF 阿富汗重建信托基金 COVAX AMC COVAX 预先市场承诺 BHC 基础卫生中心 BPHS 基本卫生服务包 CBHC 社区医疗保健 CCC 控制指挥中心 CEPI 流行病防范创新联盟 CHC 综合卫生中心 CHS 社区卫生监督员 CHW 社区卫生工作者 COVAX COVID-19 疫苗 COVID-19 冠状病毒病 2019 CRF 病例报告表 DCO 区联络官 DH 区医院 DHO 区卫生官员 DPO 区脊髓灰质炎官员 EPHS 基本医院服务包 EPI 扩大免疫规划 EPR 应急准备与响应 GAVI 全球疫苗接种和免疫联盟 GDPM 疾病控制和预防总局 HF 卫生机构 HLHPOC 高级卫生计划监督委员会 IDA 国际开发协会 IDP 境内流离失所者 MDB 多边开发银行 MHT 流动医疗队 MoF 财政部 MoHE 部委高等教育部 MoPH 公共卫生部 NDSR 国家疾病监测与应对 NEOC 国家紧急行动中心 NIP 国家免疫计划 NMHRA 国家医药卫生监管局 NRA 国家监管局 PCO 省级通讯官 PEMT 省级 EPI 管理团队 PH 省级医院 PPHD 省级公共卫生局局长
成人疫苗
• 本季迄今为止报告的大多数流感病毒都是甲型流感病毒 (H3N2)。约 80% 的报告病例发生在儿童和年轻人中，他们经常传播流感。 • H3N2 占主导地位的季节与更严重的流感季节有关，尤其是在老年人和幼儿中。 • 为所有 6 个月及以上的符合条件的人提供当前的季节性流感疫苗。流感疫苗接种对于老年人和孕妇等高危人群尤其重要。对于符合条件的人，可以在同一次就诊时接种流感疫苗和 COVID-19 疫苗。 • 考虑对患有流感样疾病 (ILI) 的患者同时进行流感病毒和 SARS-CoV-2 检测。 • 如果患者住院、患流感并发症的风险较高或病情进展，应尽快使用抗病毒药物治疗疑似或确诊患者。不应等待实验室确认后才开始抗病毒治疗。 • 在机构（例如长期护理机构、大学/学院宿舍）爆发流感时，考虑采取抗病毒暴露后预防，尤其是在 SARS-CoV-2 同时传播的情况下。 • 流感是宾夕法尼亚州的一种应报告疾病，所有阳性流感实验室检测结果、实验室确认的住院治疗和实验室确认的死亡都应通过宾夕法尼亚州公共卫生疾病监测报告系统 PA-NEDSS 以电子方式报告。 • 如果您对本指南有任何疑问，请致电您当地的卫生部门或 1-877-PA-HEALTH (1-877- 724-3258)。 *请单击以下链接查看整个健康更新：https://www.health.pa.gov/topics/Documents/HAN/2021-611-12-8-UPD-Seasonal%20Influenza.pdf
Arpita Patra -CSA - IISC BANGALORE
rative结果，没有任何一个获得对方提供的数据的任何知识，除了从计算的最终结果中得出的内容。MPC在任何涉及来自两个或多个实体敏感数据的计算的任何情况下找到应用程序。迄今为止，它在几种现实生活中显示出了可观的成功，并为社会带来了巨大的回报。例如，它已被使用 - （a）安全地分析大波士顿地区超过100万名员工的敏感薪资数据，以便在性别和种族中弥补薪酬差异； （b）培训多个来源持有的私人医学数据模型，以为诸如艾滋病毒，皮肤癌，视网膜病变等疾病提供最佳治疗； （c）计算竞争国家拥有的卫星在空间中碰撞的两个卫星的概率； （d）实施安全拍卖以在丹麦寻找糖斑的合理价格； （e）实施在线性侵犯报告平台（指控托管），该平台将检测重复犯罪者并创造支持受害者的途径。MPC的其他引人注目的用途包括疾病监测，电力贸易市场，科学发现，智能城市，基因组学，国土和网络安全，全球高级先进的持续威胁识别公司网络数据，税收欺诈检测以及医学中的众多应用，财务部门，自动驱动的自动摩托车，这些自动驾驶的自动摩托车属于安全的机器学习和预测。
5月预算修订重点介绍2022-23财政年度
健康社区计划致力于预防和控制诸如癌症，心血管疾病，哮喘和糖尿病等慢性疾病；降低肥胖症的患病率；减少烟草的使用；通过预防，教育和社区努力来改善口腔健康；为公共卫生劳动力提供培训计划；预防和控制与行为，环境和职业因素有关的伤害，暴力，死亡和疾病；促进和支持社区和工作场所的安全健康环境；并防止物质和赌博成瘾和治疗赌博障碍。该计划包括加利福尼亚烟草预防计划，儿童铅中毒预防分支，慢性疾病控制分支，慢性疾病监测和研究部门，环境卫生实验室分支，环境健康调查分支，营养和体育活动分支，职业健康分支，职业健康分支，伤害和暴力预防和暴力预防分支，药物和成瘾的预防分支机构，办公室健康，卫生局和卫生局局部局部工作或卫生的办公室。重大预算调整包括：2023-24预算调整恢复了各种通用基金重新分配 - $ 2,450,000 TF- $ 2,450,000 gf 5月修订版本反映了一般基金的250万美元（基金0001）的归还，以支持阿尔茨海默氏病计划。2024-25预算调整消除了口头健康通用基金的回填办公室 - $ 4,600,000 TF- $ 4,600,000 GF 5月修订反映了一般基金中的460万美元（基金0001）的回归，以支持口腔健康备份办公室。儿童铅中毒预防基金贷款