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使用人工智能进行远程病人监控
远程病人监护 (RPM) 是医疗保健领域一个快速发展的领域，旨在为临床医生提供额外支持，以便在一系列综合医院内科和外科病房提供护理，并使用柔性材料制作可穿戴传感器（Joshi 等人，2021 年；刘，王等人，2022 年；Weenk 等人，2020 年）。这是通过在医疗保健中融入新的物联网 (IoT) 方法来实现的，例如远程医疗应用（Heijmans 等人，2019 年）、可穿戴设备（Dias & Cunha，2018 年）和基于接触的传感器（Malasinghe 等人，2017 年）。 RPM 通常用于测量生命体征或其他生理参数，如运动识别，可协助对运动障碍或心理疾病等状况进行临床判断或治疗计划 (Shaik, Tao, Higgins, Gururajan, et al., 2022; Shaik, Tao, Higgins, Xie, et al., 2022)。人工智能 (AI) 算法已被用于对医学图像进行分析，并从临床数据中关联症状和生物标志物，以表征疾病及其预后 (Miller & Brown, 2018; Schnyer et al., 2017)。AI 在医疗服务提供方面具有巨大潜力，临床医生正在探索各种实际问题，以评估疾病风险、持续的患者护理，以及 AI 如何帮助临床医生缓解或减少病情进展中的并发症 (Torous et al., 2018)。医学研究也受益于人工智能，它有助于加快基因组测序以及新药和治疗方法的开发，而这些新药和治疗方法是从以前无法从如此复杂的数据中获得或观察到的知识中得出的。机器学习是人工智能的一个子集，它可以帮助临床医生在相对较短的时间内使用专门的算法解释复杂数据（Helm 等人，2020 年；Krittanawong 等人，2022 年）。他们可以协助对患者进行评估，以帮助预测其健康状况的早期恶化，甚至对他们的动作或活动类型进行分类（Z. Liu、Zhu 等人，2022 年；Huang 等人，2022 年）。这些人工智能算法可以处理大型数据集，以识别和学习复杂的决策模式（Dean 等人，2022 年）。最近，计算速度的提高导致了更强大的人工神经网络和深度学习算法的开发，这些算法可以处理和优化非常复杂的数据集（Bini，2018 年；Kalfa 等人，2020 年）。通过将物联网模型与集中控制单元和界面结合起来，许多常规任务可以实现自动化。这可能会避免人为错误，并提高患者安全性（Tandel 等人，2022 年）。RPM 传统上已应用于使用远程医疗技术远程监控农村地区的患者、使用可穿戴设备或传感器监控慢性病患者和家中的老年人，但非侵入性方面也适用于医院用于术后患者，以及使用无线身体传感器的重症监护病房。通过引入允许患者日常活动的非侵入式数字技术，可以将这些监测系统提升到一个新的水平。为了支持医疗保健专业人员根据生命体征和活动识别可视化患者的健康状况，可以实施机器学习 (ML) 和人工智能，如图 1 所示。这些类型的应用程序可以呈现与诊断和预测患者健康状况相关的数据，并协助临床决策。本综述的动机是医疗保健领域可能利用人工智能和机器学习来改变现有的传统医疗实践。本综述旨在研究当前 RPM 系统中采用的非侵入式技术。RPM 的当前趋势和人工智能的应用，以监测患者的生命体征、身体活动、紧急事件和慢性疾病，并协助临床医生诊断和提供有效的护理。讨论了人工智能对 RPM 应用的影响，用于早期发现健康恶化、个性化监测和自适应学习。最后，介绍了当前在医疗保健领域广泛采用人工智能或机器学习远程监控所面临的挑战，并确定了应对这些挑战的措施。本研究的贡献如下：
危重病人的血糖控制：少即是多
此外，高血糖本身会诱导炎症细胞因子 (IL-6、IL-8 和 TNF-alpha) 和活性氧的产生。10 它还会削弱中性粒细胞的趋化作用和杀菌活性。11 此外，高血糖和高胰岛素血症已被证明会增加组织促凝活性，从而可能加重促凝状态。12 这些机制可能解释了高血糖所观察到的不良结果。最初的单中心随机临床试验 (RCT) 针对空腹血糖水平范围 (80-110 mg/dL) 的强化胰岛素治疗 (称为鲁汶试验) 发现了显著的死亡率和发病率益处，13,14 这一策略得到了普及。然而，随后的多中心 RCT 15–17 未能重复这些结果，并且大型
医师注 - 症状和治疗清单我的病人
My patient _______________________ DOB ______________ has a diagnosis of Angelman syndrome, type ___________ (ICD-10: Q93.51 Angelman syndrome ) and requires individualized supports and services that are unique to this diagnosis.Angelman综合征（AS）是一种罕见的遗传疾病。症状是由脑细胞中蛋白质（UBE3A）缺乏引起的。主要特征是癫痫发作，智力障碍，很少或没有言语，平衡障碍和睡眠障碍。
CRISPR抗病人的多价指南RNA
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本（未经同行评审认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2021年2月25日发布的此版本中显示在版权所有的此版本中。 https://doi.org/10.1101/2021.02.25.430352 doi：Biorxiv Preprint
没有糖尿病性视网膜病人的两年召回：A ...
抽象背景/目标是英国糖尿病眼镜筛查计划（DESP）为患有糖尿病（PLD）年度筛查的人们提供。在没有糖尿病性视网膜病（DR）的PLD中提倡较少的筛查，但每个种族的证据受到限制。我们研究了两年期与年度筛查对威胁糖尿病性视网膜病（STDR）和增殖性糖尿病性视网膜病（PDR）检测的潜在影响，而没有来自大型城市多种族英语Desp的DR。在伦敦东北部（2012年1月至2021年12月）中的方法pld，在两次先前的两次筛查访问中没有DR，最多进行了8年的随访。年度STDR和PDR发病率（总体上和种族）被量化。识别STDR的延迟和PDR事件的延迟使用了2年的筛选间隔。82 782 PLD（37％的白人，36％的南亚和16％的黑人）中的发现，平均值（SD）4.3（2.4）年（STDR率为0.51，95％CI 0.47至0.47至0.55年），有1788例STDR案例。STDR的年龄为每100人年的年龄为0.55（南亚95％CI 0.48至0.62），白人为0.34（95％CI 0.29至0.40），黑人为0.77（95％CI 0.65至0.90）。双年展筛查将使诊断延迟1年，为56.3％（1007/1788），STDR和43.6％（45/103）的诊断将延迟诊断。黑人的标准化STDR的标准化STDR延迟率为每100万个人每10万人的人为1904年（95％CI 1683至2154），南亚人为1276（95％CI 1153至1412），白人为844（95％CI 745至955）。解释双年期筛查将将某些STDR和PDR的检测延迟1年，尤其是在黑人族裔的人中，导致医疗保健不平等。
Merlin.net™ 病人护理网络 (PCN) 心力衰竭 (HF) ...
myCardioMEMS™ 移动应用程序限制：患者必须使用自己的 Apple ‡ 或 Android ‡ 移动设备接收和传输信息到 myCardioMEMS™ 移动应用程序。为此，必须打开设备电源、安装应用程序并且有数据覆盖（蜂窝或 Wi-Fi ‡ ）。myCardioMEMS™ 应用程序可以提供药物调整和提醒通知、实验室工作请求以及已收到 PA 压力读数的确认。但是，有许多内部和外部因素可能会阻碍、延迟或阻止临床医生获取和传递通知和患者信息。这些因素包括：患者环境、数据服务、移动设备操作系统和设置、诊所环境、时间表/配置更改或数据处理。
用于立体定向端到端验证的幻影病人
套件允许在患者治疗计划 QA 期间通过大脑和颈部的不同位置进行剂量测量。这可以使用两个平行通道来实现，这两个通道在上下方向上相隔 30 毫米穿过幻影。后通道贯穿脊髓，前孔则钻在脊柱和气管之间具有挑战性、异质性、高剂量梯度的区域。通过在脑腔中相应定位，可将随附的脑等效立方体中的中心孔与前通道或后通道对齐。剂量计可以放置在
2024年11月13日，亲爱的右病人倡导领袖，...
•高剂量的TSHA-102通常耐受性良好。TSHA-102通常在前两个青少年/成年患者中，最多20周，在最高六个星期的第一批儿科患者中，在前两个青少年/成年患者中，没有严重的不良事件（SAE）或剂量限制性毒性（DLT）。对第三个高剂量的成人/青春期患者进行了给药，并招募了第二个高剂量儿科患者。•持续入学高剂量队列。独立数据监测委员会（IDMC）审查了来自两个高剂量的成人/青少年参与者的可用临床数据，以及第一个高剂量的儿科参与者，并批准了在高剂量水平的青少年/成人和儿科研究中招收的程序。•完成了阳性再生医学高级治疗（RMAT）B型会议。与食品药品监督管理局（FDA）一致，在该机构对可用数据的审查之后，关于TSHA-102的持续开发方法以及B部分试验设计，端点以及既定自然历史数据集的潜在使用。•提出的生物分布数据进一步支持鞘内递送的临床潜力。在2024年10月在欧洲欧洲基因和细胞疗法欧洲欧洲基因和细胞治疗学会的第31届年度大会上，介绍了评估AAV9基因治疗递送的五项非人类灵长类动物（NHP）研究的分析的数据。请在下面找到一些常见问题的答案列表。揭示青少年和成人（12岁以上）的目标是什么？
亨廷顿氏病人生物学项目2024 ...
Dates and Deadlines Letter of Intent due: Friday, May 3, 2024 Complete applications due: Friday, July 5, 2024 Scientific Advisory Board review: September 2024 Notification of award: October 2024 Fellowship start date: no later than December 1, 2024 Online application portal If you have previously used ProposalCentral, you may sign in here and search for an Open Opportunity by typing "Huntington's Disease Society of America” in the search box field and filtering opportunities由Grant Maker。这应该带您进入人类生物学项目。如果您以前没有使用过proposalcentral，则可以使用相同的链接创建一个帐户。要继续编辑现有应用程序，请直接登录到提案中心，然后单击“家庭”选项卡或“提案”选项卡以访问您正在进行的提交。针对研究人员发起的研究的计划支持，旨在更好地了解人类亨廷顿氏病（HD）的生物学。由他们产生的研究项目和观察结果应该有可能直接影响患者的生活，或帮助指导HD的未来药物开发。需要的亨廷顿疾病协会（HDSA）对人类高清患者数据的创新询问感兴趣，这将揭示由突变的亨廷顿基因引起的最近端生物学事件。所有研究建议都必须纳入以患者为中心的重点来理解高清。下面列出了HDSA科学咨询委员会希望看到的一些项目类型的一些示例。这些示例并非旨在详尽的清单。
生活质量与糖尿病性视网膜病人的视觉特征之间的关联
近年来，健康科学研究人员说明了质量检查在管理糖尿病患者中的必要功能。在全球范围内，过去的不同研究表明，这些患者的QOL矛盾结果（6）。 根据以前的研究，DR不影响QOL（7,8）。 尽管如此，一些研究人员表示，由于DR引起的视觉障碍对患者的QOL产生了重大影响（9-11）。 因此，确定来自不同地理位置的DR患者的QOL至关重要。 尽管在印度语言中获得了国家眼科研究所-25（NEI-VFQ-25）的歧义，但在印度人群中很少进行研究，导致疾病和质量恶化，这必须调查。 在先前的研究使用Nei-VFQ-25的印地语翻译的一项研究中，来自浦那的研究人员发现DR对QOL产生负面影响（12）。 尽管马拉地语是马哈拉施特拉邦（Maharashtra）最广泛的语言，但对马哈拉施特拉邦（Maharashtra）浦那博士的QoL的研究尚未使用Marathi-translated Nei-VFQ-25出版。 这是第一项评估来自马哈拉施特拉邦DR的DR患者的VR QOL的研究，该研究采用了NEI-VFQ-25的Marathi变体，并将这些结果与视觉参数相关联。 评估DR患者的视力靶向QOL，以评估视力（VA）和对比度灵敏度（CS），这与NeiVFQ-25评分进一步相关。在全球范围内，过去的不同研究表明，这些患者的QOL矛盾结果（6）。根据以前的研究，DR不影响QOL（7,8）。尽管如此，一些研究人员表示，由于DR引起的视觉障碍对患者的QOL产生了重大影响（9-11）。因此，确定来自不同地理位置的DR患者的QOL至关重要。尽管在印度语言中获得了国家眼科研究所-25（NEI-VFQ-25）的歧义，但在印度人群中很少进行研究，导致疾病和质量恶化，这必须调查。在先前的研究使用Nei-VFQ-25的印地语翻译的一项研究中，来自浦那的研究人员发现DR对QOL产生负面影响（12）。尽管马拉地语是马哈拉施特拉邦（Maharashtra）最广泛的语言，但对马哈拉施特拉邦（Maharashtra）浦那博士的QoL的研究尚未使用Marathi-translated Nei-VFQ-25出版。这是第一项评估来自马哈拉施特拉邦DR的DR患者的VR QOL的研究，该研究采用了NEI-VFQ-25的Marathi变体，并将这些结果与视觉参数相关联。评估DR患者的视力靶向QOL，以评估视力（VA）和对比度灵敏度（CS），这与NeiVFQ-25评分进一步相关。