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World File Search System病区
皮尔斯病和玻璃翅神射手 (PD/...
葡萄卷叶病和红斑病的主要缓解措施包括采购经过病毒筛选的植物材料、移除单个患病葡萄藤（除根）或重新开发高发病区以及减少病媒种群。成功的除根需要准确识别患病葡萄藤，当症状令人困惑、不同步或缺失时，这可能具有挑战性。该项目正在使用人工智能和“内部” LAMP-GRBV 检测来提高视觉评估的准确性。Virus Vision 应用程序的试点版本在识别患病区方面准确率超过 87%。该应用程序的更新版本将在 2023 年秋季发布并测试，其数据库中包含更多照片。了解更多信息，请访问 bit.ly/ucce-red-blotch 。
脓疱病疫苗病毒对小鼠免疫效果的测定...
在某些情况下，尤其是在小牛中。多灶性心肌炎导致的死亡最常见于幼年动物，但肌炎也可能发生在其他部位。许多流行国家或无病区使用常规口蹄疫疫苗接种，这些地区通过接种疫苗没有感染（San Segundo 等人，2017 年）。相比之下，许多无病区从未给牲畜接种疫苗，但在疫情爆发时，更倾向于使用严格的移动控制和扑杀受感染和接触的动物。疫苗是为其特定目的而配制的，已经使用了氢氧化铝、皂苷和油佐剂疫苗。口蹄疫疫苗的免疫原性根据疫苗中引入的病毒抗原的微克量和类型而变化，但有效性
在人畜共患性皮肤利什曼病的流行病区域中的流行病学研究伊朗
这项研究是在1991 - 92年在伊斯法罕市以北的一个乡村地区的Borkhar的12个月内在伊朗伊斯兰共和国中部进行的。目的是确定利什曼病的自然储层宿主的生态，以实现利什曼原虫疫苗的未来现场试验。该地区的主要储层主机是菱形Opimus，Great Gerbil，其次是Meriones Libycus，Libyan Jird和Hemiechinus Auritis，Longeared Hedgehog。在Borkhar地区检查的179个小型哺乳动物中，绝大多数是R. Opimus（82.1％），然后是M. Libycus（15.7％）和最后一h. Auritis（2.2％）。R. opimus的最高感染率为9月（90.5％），在不同村庄的率在22.2％和80.4％之间。M. libycus的平均感染率为17.9％。这些啮齿动物可能是储层宿主在该地区人畜共患病的流行病学中起重要作用。十六只家养犬和流浪狗似乎未感染，因为检查没有活跃的病变或疤痕。
差异化 - 复合物sputum-microbiome in患者 -
对国际健康的主要危害，结核分枝杆菌（MTB）是传染病，称为结核病（TB）。基于全球报告2020年的全球，印度尼西亚的结核病负担仅次于印度。国家数据报告说，估计的结核病病例数量在2022年和2021年保持稳定为969,000。然而，确认的结核病病例从2021年之间从443,235例增加到713,184 [1]。在印度尼西亚的东爪哇省，Soetomo医院博士担任转诊医院；另一方面，East Java是一个结核病区域，其发病率较高，尤其是萨拉巴亚市，2021年最高的结核病病例（4,475）[2]。在流行结核病区域中，患有慢性下呼吸道感染的肺结核患者具有重复感染（复发性结核病）[3]或来自环境中另一微生物的感染的危险因素。
成年人对 SARS-CoV-2/COVID-19 潜在疫苗的支付意愿
疫苗接种和广泛的自然免疫。两者都是有成本的——疫苗接种需要金钱成本，而广泛的自然免疫则需要一定程度的死亡。WTP 研究被广泛用于评估疫苗接种计划的感知收益。（14，15）据我们所知，这是第一项关注 SARS-CoV-2 / COVID-19 大流行情况下疫苗治疗 WTP 的研究。我们的数据表明，对于 100% 有效和 100% 安全的抗 COVID-19 疫苗，WTP 水平出乎意料地适中。与高风险传染病区疫苗接种的实际价格（旅行疫苗接种）相比，发现了可比值：COVID-19 疫苗的“自付”费用为 20-200 欧元，而主要医疗服务提供者网络已经提供的旅行疫苗接种计划的平均费用为 43.2（sd：32.1）欧元。正如预期的那样，最高收入群体的参与者采用的方法更昂贵
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2英国伦敦帝国学院外科和癌症系。 3劳伦斯·伯克利国家实验室，加利福尼亚州劳伦斯·伯克利国家实验室。 4疾病区肿瘤学，诺华生物医学研究，瑞士巴塞尔。 5 Irccs istituto romag-nolo per lo Studio dei tumori（Irst）“ Dino Amadori”，意大利梅尔多拉。 6医学和外科学院，“科尔”恩纳大学，意大利恩纳。 7匈牙利布达佩斯塞梅尔韦大学生物信息学系。 8匈牙利PECS的医学院生物物理学系。 9癌症生物标记研究小组，分子生命科学研究所，自然科学研究，布达佩斯，匈牙利。 10肿瘤学2，威尼托肿瘤学研究所IOV-IRCCS，意大利帕多瓦。 11，意大利帕德瓦大学，帕多瓦大学肿瘤学和胃肠病学系。 12诊断创新部，Fondazione Irccs Istituto Nazionale dei tumori，意大利米兰。 13意大利米兰米兰大学肿瘤学和血液肿瘤学系。 14乳腺癌现在托比·罗宾斯研究中心，癌症研究所，研究所，伦敦，英国。2英国伦敦帝国学院外科和癌症系。3劳伦斯·伯克利国家实验室，加利福尼亚州劳伦斯·伯克利国家实验室。4疾病区肿瘤学，诺华生物医学研究，瑞士巴塞尔。5 Irccs istituto romag-nolo per lo Studio dei tumori（Irst）“ Dino Amadori”，意大利梅尔多拉。6医学和外科学院，“科尔”恩纳大学，意大利恩纳。7匈牙利布达佩斯塞梅尔韦大学生物信息学系。8匈牙利PECS的医学院生物物理学系。9癌症生物标记研究小组，分子生命科学研究所，自然科学研究，布达佩斯，匈牙利。 10肿瘤学2，威尼托肿瘤学研究所IOV-IRCCS，意大利帕多瓦。 11，意大利帕德瓦大学，帕多瓦大学肿瘤学和胃肠病学系。 12诊断创新部，Fondazione Irccs Istituto Nazionale dei tumori，意大利米兰。 13意大利米兰米兰大学肿瘤学和血液肿瘤学系。 14乳腺癌现在托比·罗宾斯研究中心，癌症研究所，研究所，伦敦，英国。9癌症生物标记研究小组，分子生命科学研究所，自然科学研究，布达佩斯，匈牙利。10肿瘤学2，威尼托肿瘤学研究所IOV-IRCCS，意大利帕多瓦。11，意大利帕德瓦大学，帕多瓦大学肿瘤学和胃肠病学系。 12诊断创新部，Fondazione Irccs Istituto Nazionale dei tumori，意大利米兰。 13意大利米兰米兰大学肿瘤学和血液肿瘤学系。 14乳腺癌现在托比·罗宾斯研究中心，癌症研究所，研究所，伦敦，英国。11，意大利帕德瓦大学，帕多瓦大学肿瘤学和胃肠病学系。12诊断创新部，Fondazione Irccs Istituto Nazionale dei tumori，意大利米兰。13意大利米兰米兰大学肿瘤学和血液肿瘤学系。 14乳腺癌现在托比·罗宾斯研究中心，癌症研究所，研究所，伦敦，英国。13意大利米兰米兰大学肿瘤学和血液肿瘤学系。14乳腺癌现在托比·罗宾斯研究中心，癌症研究所，研究所，伦敦，英国。
用于根据癫痫发作症状可视化致痫区概率图的软件工具
约三分之一的癫痫对药物有抵抗力。对于这些患者，可以通过手术切除致痫区 (EZ)（大脑中引起癫痫发作的部分）来减少或治愈癫痫发作。如果非侵入性数据不足以确定侧向或定位，则可能需要通过精确植入颅内脑电图 (iEEG) 电极来定位致痫区。iEEG 目标的选择受到临床医生的经验和对文献的个人了解的影响，这导致不同癫痫中心的植入策略存在很大差异。基于文献中报告的回顾性临床病例的结果，客观工具可以建议致痫区的位置，从而支持和标准化手术计划的临床诊断途径。我们提出了一个开源软件工具，为临床医生提供直观的数据驱动可视化，以推断可能与致痫区重叠的致病区的位置。可能的 EZ 表示为覆盖在患者图像上的概率图，给出在该特定患者中观察到的癫痫症状列表。我们展示了一个案例研究，该研究基于我们单位接受治疗的一名患者的回顾性数据，该患者接受了切除性癫痫手术，并在术后 1 年内没有癫痫发作。被识别为 EZ 位置的切除脑结构与我们工具突出显示的区域重叠，证明了其潜在效用。
预测新的...
目的：开发一个可以预测新发育糖尿病（NOD）患者胰腺导管腺癌（PDAC）的风险的机器学习模型。方法：从50岁> 50岁的个体的基于人群的样本中，包括胰腺癌相关糖尿病（PCRD）的患者（定义为点头），然后在3年内进行了PDAC诊断（n = 716）。这些PCRD患者以1：1的比率随机匹配，其点点头。来自丹麦国家健康注册表的数据用于开发一个随机的森林模型，以将PCRD与2型糖尿病区分开。该模型基于从常规生化变量的轨迹上得出的特征工程的年龄，性别和参数。使用接收器操作特征曲线（ROC）和相对风险评分评估模型性能。结果：最歧视的模型包括20个功能，并达到了ROC-AUC为0.78（CI：0.75 - 0.83）。与一般性点头人群相比，该模型预测的1％的PCRD的相对风险增加了20倍（癌症风险最高（3年的癌症风险为12％，敏感性为20％）。年龄是最歧视性的单一特征，其次是血红蛋白A1C和最新的血浆甘油三酸酯水平的变化率。当预测模型仅限于糖尿病诊断六个月后诊断为PDAC患者时，ROC-AUC为0.74（CI：0.69 - 0.79）。结论：在基于人群的环境中，使用有关年龄，性别和常规生化变量的性别的信息的机器学习模型表现出PCRD和2型糖尿病之间的良好歧视能力。
CPPD—鉴别诊断和鉴别治疗挑战
焦磷酸钙沉积病 (CPPD) 的特征是关节内和关节周围存在焦磷酸钙晶体，对风湿病学的诊断和治疗提出了挑战。本综述全面概述了 CPPD，重点介绍了其诊断、鉴别诊断、治疗挑战和监测，并深入了解了 CPPD 与心血管风险之间的关联。CPPD 的诊断依赖于识别滑液或关节组织中的 CPP 晶体，超声和常规放射照相等成像方式正在成为有价值的工具。2023 年美国风湿病学会 (ACR)/欧洲抗风湿病联盟 (EULAR) 分类标准优先考虑 CPP 晶体沉积的影像证据和急性炎症性关节炎的复发，有助于标准化诊断。鉴别诊断包括将 CPPD 与痛风、骨关节炎、类风湿性关节炎、碱性磷酸钙沉积病和其他炎症性关节病区分开来。 CPPD 管理中的治疗挑战在于缓解症状，目前尚无针对性疗法来影响 CPP 沉积。管理策略包括针对症状的治疗，如 NSAID、类固醇和秋水仙碱。使用托珠单抗抑制 IL-6 有望治疗难治性病例。监测 CPPD 包括评估关节症状、炎症和心血管风险因素，并定期进行临床评估。总之，CPPD 在风湿病学中提出了复杂的挑战，需要采取细致入微的诊断和治疗方法。需要持续进行研究以加深我们对 CPPD 机制的理解并探索新的治疗途径。
在医疗服务数据库中识别1型 /类型2型糖尿病，以改善糖尿病的健康监测，医学研究和预防：算法开发和应用< / div < / div>
简介：大数据源代表了糖尿病研究的机会。一个例子是法国国家卫生数据系统（SND），收集有关整个法国人口的医疗外医疗保健和住院医疗索赔的信息（6600万）。目前，基于抗糖尿病药物报销的经过验证的算法能够鉴定出SND中有药理学治疗糖尿病的人。，但不能将1型与2型糖尿病区分开。区分1型和2型糖尿病是糖尿病监测中的培训，因为它们在预防，风险，疾病自然病史，病理生理学，病理学，管理和并发症的风险方面存在差异。本文研究了使用人工智能的1型糖尿病分类算法的开发及其用于估计法国1型和2型糖尿病患病率的应用。方法：最终数据集构成了康斯坦斯队员的所有糖尿病病例（n = 951）。使用了基于八个步骤的监督机器学习方法：最终数据集选择，目标定义（类型1），编码功能，最终数据集分为培训和测试数据集，功能选择，培训以及验证以及算法的选择。将选定的算法应用于SNDS数据，以估计成人18-70岁的成年人中的1型糖尿病患病率。结果：在3481个SNDS功能中，选择了14个以训练不同的算法。人工智能为预防研究和糖尿病提供了新的可能性。最终的算法是基于上一年快速作用的胰岛素，长效胰岛素和BIGUANIDE的报销数量的线性判别分析模型（特定的97％和敏感性100％）。在2016年调整算法性能后，法国的1型糖尿病患病率分别为0.3％和4.4％。结论：我们的1类/类型2类别分类算法的性能很好，适用于其他国家/地区的任何处方或医疗索赔数据库。©2023由Elsevier Masson Sas出版。这是CC BY-NC-ND许可（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章