XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System病历
利用可解释的人工智能进行电子病历数据分析及中风疾病预测
脑部缺氧会导致细胞死亡，脑细胞控制的身体部位就会失去功能。脑部血管受损或破裂就是人们所熟知的中风。影响中风的因素有很多，这些因素当然需要观察和警惕，以防止中风人数的增加。因此，本研究旨在使用统计分析（相关性）分析影响病历中中风的变量，并使用XAI算法进行中风预测。分析的因素包括性别、年龄、高血压、心脏病、婚姻状况、居住类型、职业、血糖水平、BMI和吸烟。根据研究结果，我们发现女性中风的风险高于男性，即使没有高血压和心脏病的人（高血压和心脏病没有及早发现）中风的风险仍然很高。已婚人士中风的风险也高于未婚人士。此外，吸烟、工作时思维和活动非常激烈、居住环境不利等不良习惯也可能会引发中风。年龄、BMI 和血糖水平的增加肯定会影响一个人的中风风险。我们还成功地使用 EMR 数据预测了中风，准确度、灵敏度和精确度都很高。基于性能矩阵，与其他算法（如 RF、NB、SVM 和 KNN）相比，PNN 的准确度、灵敏度和 F 测量值最高，分别为 95%、100% 和 97%。1. 简介
将电子病历与急诊室记录合并，以使用急诊科患者的机器学习预测结果
收集EMR从NTUH ED收集2013年至2017年之间的深度学习模型。采用分层矢量化器（HVEC）模型来提取患者信息并预测严重程度，包括入院后7天内的ICU入院和死亡率，并在入院急诊患者后30天内再入院。使用Text2Node将医疗记录的文本医学概念嵌入到模型中，并将所有医疗概念代码的分布式表示形式计算为128维向量。
印度一家大眼科医院的电子病历与纸质记录的环境影响：生命周期评估研究
背景：全球医疗保健提供者正在迅速采用电子病历（EMR）系统，以取代纸质记录保存系统。尽管EMR有很多好处，但与医疗记录相关的环境排放尚不清楚。鉴于需要紧急气候行动，了解EMR的碳足迹将有助于使其采用和使用。目标：我们旨在估算和比较与纸质病历保存相关的环境排放及其在印度南部的高量眼保健设施中的替代EMR系统。方法：我们根据ISO（国际标准化组织）14040标准进行了生命周期评估方法，并提供了眼保健设施提供的主要数据。纸质记录保存系统上的数据包括2016年纸张和写作用具的生产，使用和处置。EMR系统于2018年在此地点采用。有关EMR系统的数据包括分配的资本设备（例如计算机和路由器）的分配生产和处置；生产，使用和处置纸张和撰写餐具等消耗品；以及运行EMR系统所需的电力。我们排除了建造的基础架构和冷却载荷（例如建筑物和通风）来自两个系统。我们使用灵敏度分析来模拟实践变化和数据不确定性和蒙特卡洛评估的影响，以在统计上比较有或没有可再生电源的2个系统。节能EMR设备结果：发现该位置的EMR系统的温室气体（GHG）比其纸情况医疗记录系统（195,000千克二氧化碳等效物[CO 2 E]或每年20,800千克CO 2 E或患者相比，每个患者每年的二氧化碳等效物[CO 2 E]或0.361 kg CO 2 E。然而，灵敏度分析表明，电源的效果是确定哪些记录保存系统发射更少的温室气体的主要因素。研究医院从可再生能源（例如太阳能或风能而不是印度电网）中获取所有电力，则其EMR排放量将降至24,900千克CO 2 E（每位患者0.046千克CO 2 E），这是一种与纸记录保存系统相当的水平。
评估电子病历中社会人口统计学信息的捕获，以告知临床决策
越来越需要记录电子医学收入中的社会人口统计学因素，以生产代表性的医学研究，并为潜在的脆弱人群进行专注的研究。这项工作的目的是评估家庭医师电子病历的内容，并表征社会人口统计学特征的记录质量。报告了每个社会人口统计学特征的描述性统计数据。分析了社会人口统计学数据的完整性与各种诊所，电子病历供应商和医师特征之间的关联。监督的机器学习模型用于确定数据库中所有18岁以上所有成年患者的每个特征的不存在或存在。与其他变量相比，婚姻状况（51.0％）和职业（47.2％）的文件明显更高。种族（1.4％），性方向（2.5％）和性别认同（0.8％）的文档率最低，缺失率为97.5％或更高。供应商类型的相关性分析表明，供应商之间的婚姻和职业信息的可用性存在显着差异（χ2> 6.0，p <0.05）。诊所之间的文档变异性表明，大多数特征表现出较高的完整性差异，其职业差异最高（中值：47.2，四分位间距：60.6％）和婚姻状况（中位数：45.6，interquartile：45.6，Quartile：59.7％）。最后，自医师毕业以来几年，医生性行为，以及医生是否是外国人，与加拿大医学毕业生是否与文档的出生地点，公民身份，职业和电子病历中的教育有关。我们的发现表明，在卫生保健环境中为社会人口统计学信息实施更好的文档策略至关重要。要提高完整性，医疗保健系统应监控，鼓励，执行或激励社会人口统计学数据收集标准。
req。编号13099 PAGE 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ...
与病历有关的法案；提供保留病历；提供编纂；并提供生效日期。是由俄克拉荷马州人民制定的：
教育和电子病历及基因组网络，使用多基因风险评分进行大规模临床试验的挑战和经验教训
多基因风险评分 (PRS) 可以识别出患常见复杂疾病风险较高的个体，从而改善医疗保健。然而，在临床实践中使用 PRS 需要仔细评估患者、提供者和医疗保健系统的需求和能力。电子病历和基因组学 (eMERGE) 网络正在进行一项合作研究，该研究将向 25,000 名儿科和成人参与者返回 PRS。所有参与者都将收到一份风险报告，根据 PRS，可能将他们归类为患有 10 种疾病中的一种或多种的高风险（每种疾病约 2-10%）。研究人群包括来自种族和少数民族人群、服务不足的人群以及医疗结果较差的人群的参与者。所有 10 个 eMERGE 临床站点都进行了焦点小组、访谈和/或调查，以了解主要利益相关者（参与者、提供者和/或研究人员）的教育需求。总的来说，这些研究强调了需要一些工具来解决 PRS 的感知好处/价值、所需的教育/支持类型、可访问性以及与 PRS 相关的知识和理解。根据这些初步研究的结果，该网络协调了培训计划和正式/非正式教育资源。本文总结了 eMERGE 评估教育需求和为主要利益相关者制定教育方法的集体方法。它讨论了遇到的挑战和提供的解决方案。© 2023 美国医学遗传学和基因组学学院。由 Elsevier Inc. 出版。保留所有权利。
为成人施用乙型肝炎疫苗的常规订单
记录每个患者的疫苗管理信息和以下地点的随访：病历：记录疫苗的管理日期，制造商和批号，疫苗接种现场和路线以及管理疫苗的人的名称和标题。您还必须在患者的病历或办公室日志中记录有关VIS的出版日期以及给患者的出版日期。请注意，应根据适用的州法律和法规记录并保留病历/图表。如果未施用疫苗，请记录未接收疫苗的原因（例如，医学对立指示，患者拒绝）。在下一次访问中，与患者讨论了疫苗的需求。个人免疫记录卡：记录疫苗接种日期和管理诊所的姓名/位置。免疫信息系统（IIS）或“注册表”：如果有的话，向适当的州/本地II报告了疫苗接种。
研究下颌和palatine及其关联的患病率
电子邮件：cardoso_lopes@yahoo.com.br摘要托罗·下颌骨和palatine是良性，非塑性，无症状特征的外遗体，不需要任何形式的治疗。关于其病因的患病率和研究仍然存在争议。评估下颌和palatine圆环的普遍性及其与副功能习惯和系统问题的存在的关系。回顾性研究，用作过去十年来牙科课程的口腔学诊所的患者的病历数据来源。在评估的1024个病历中，只有39个病历（3.8％）。没有患者有副习惯，磨牙或挤压病史。考虑到性别，结果揭示了23名妇女（58.9％）和16名男性（41.1％）。所研究人群的平均年龄为45.7。关于系统问题的存在，16名（41.1％）患者患有某种全身性疾病，23名（58.9％）没有。通过这项研究可以得出结论，尽管样本受到限制，但托罗与官方习惯没有关联。