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World File Search System病变
患者糖尿病视网膜病变发病率的相关性
摘要 糖尿病（DM）是一组因胰岛素分泌异常、胰岛素作用异常或两者兼而有之而以高血糖为特征的代谢性疾病。糖尿病慢性并发症分为微血管并发症和大血管并发症。多项研究表明，糖尿病视网膜病变 (DR) 是糖尿病的微血管并发症之一，由视网膜血管损伤引起，可导致永久性失明。本研究旨在加深对 2 型糖尿病与糖尿病视网膜病变之间关系的了解，并确定可能影响该并发症发展的因素。本研究采用综述文章法，收集并分析与 2 型糖尿病患者糖尿病视网膜病变相关的文章。本研究的数据来源是通过互联网上可访问的各种期刊出版物中的文献获得的。本研究中使用的期刊包括已在各种学术数据库（如 PubMed、Google Scholar 和其他健康期刊）发表的国际和国内文献。对于数据分析，我们采用定性分析，包括组织、分组和比较所审查文章中的发现。根据这项研究，得出结论，糖尿病病程较长的患者患糖尿病视网膜病变的风险更高。患 2 型糖尿病的时间越长，患糖尿病视网膜病变的可能性就越大。关键词：2 型糖尿病、糖尿病视网膜病变
白质病变对经颅电刺激电场的影响
背景：经颅直流电刺激 (tDCS) 是一种很有前途的工具，可用于增强治疗效果，例如在治疗中风后。所获得的刺激效果表现出较高的受试者间差异性，这主要是由感应电场 (EF) 的扰动驱动的。由于萎缩或病变等解剖变化，衰老大脑中的差异会进一步增大。通过基于计算机的个性化 EF 模拟来告知 tDCS 协议是减轻这种差异的一种建议措施。目标：虽然在模拟研究中，大脑解剖结构（特别是萎缩以及中风病变）被认为对 EF 有影响，但白质病变 (WML) 导致的白质电特性变化的不确定性的影响尚未量化。方法：进行了一项团体模拟研究，将 88 名受试者分为四组，每组病变负荷不断增加。由于缺乏有关 WML 电导率的信息，因此在为病变组织选择任意电导率值时，采用不确定性分析来量化模拟中的变异性。结果：WML 对 EF 方差的贡献平均仅为其他建模组织贡献的十分之一到千分之一。虽然与低病变负荷受试者相比，高病变负荷受试者的 WML 贡献显著增加（p≪.01），通常增加 10 倍以上，但 EF 的总方差并没有随着病变负荷而变化。结论：我们的结果表明，WML 不会全局扰乱 EF，因此在对低到中等病变负荷的受试者进行建模时可以将其省略。但是，对于高病变负荷受试者，省略 WML 可能会导致病变组织附近的局部 EF 估计不太稳健。我们的结果有助于精确建模 tDCS 以进行治疗计划。
对糖尿病患者视网膜病变的叙述性评论
糖尿病患者可能有眼部疾病的风险，例如由于糖尿病和眼睛的水肿引起的视网膜病变。因糖尿病而引起的视网膜病变患者对视网膜和眼后的持续损伤，这是光敏的。这是糖尿病患者面临的显着并发症，威胁着患者的视力。糖尿病可以抑制人体摄入和维持血糖水平的潜力，从而导致一些健康问题。血液中的葡萄糖过多会影响人体的眼睛和其他器官。糖尿病在长时间内对视网膜的血液供应系统产生影响。与糖尿病相关的视网膜病可以导致失明，因为流体可以流入黄斑，这对于保持清晰的视野至关重要。大黄斑虽然尺寸很小，但它是使我们能够很好地理解颜色和良好特点的区域。流体会膨胀黄斑，导致视野受损。在新血管形成期间形成的弱的，不规则的血管可能会导致眼睛后端出血，从而阻塞视野。眼睛的血管渗漏血液和其他液体，导致视网膜组织增大和视力阴影。通常，疾病会影响两只眼睛。糖尿病性病变更有可能发展。如果未经治疗，由于糖尿病引起的视网膜病可能会导致失明。
1型糖尿病中的心脏自主神经病变
心脏自主神经病（CAN）是糖尿病的良好识别并发症，会影响1型和2型糖尿病患者。其临床表现可能是微妙的，早期检测对于有效管理和预防不良心血管结局至关重要。我们报告了一名25岁男性，有8年的1型糖尿病历史，出现了头晕，站立率更低，以及静止和体位的心动过速。文献中已经描述了几种自主功能测试，以确认罐头的存在和严重性。然而，在急诊医学设定心动过速的常见原因（其中一些非常关键）必须被排除，然后再将心动过速归因于继发于糖尿病的自主功能障碍。也就是说，必须始终考虑具有相关临床表现的糖尿病患者，作为排除诊断。鉴于患者的有害心血管后遗症，这一点尤其重要。此外，通过触发糖尿病控制的优化和提供可以减轻症状的治疗方法，迅速诊断CAN可以对患者的管理产生重大影响。can是糖尿病的一种挑战性并发症，具有多因素发病机理，在很大程度上诊断为文献中很少的病例。需要进一步的研究来增强我们对罐头的理解并开发早期工具，以有效诊断糖尿病并发症。因此，提高临床医生对该医疗实体的认识可以促使我们的差异和对患者的最佳治疗提前考虑。
无症状的血管WM病变MTT和血液...
在当前的研究中，以voxel为基础，我们量化了与组织异常相关的2个不同参数：从DCE MR成像和DSC MR成像中的BBB泄漏参数（K 2），28，29，可以与BBB传输和/或CBF相关的变化。36然后可以评估这些值的WML，以深入了解BBB功能和组织灌注的变化。另外，我们评估了MTT，这反映了组织灌注。在动脉粥样硬化风险（Genestar）队列研究的遗传研究中，我们确定了具有早期冠状动脉血管疾病的家族史，在中年发现了早期的WML，37，37，对认知运动功能的度量产生了同时影响。38在这个相对年轻的高风险亚组（平均年龄，54.1 [SD，3.5]年）中，有21名参与者具有重复的MR成像，我们观察到与认知能力下降相关的WML进展速度迅速。39在这项研究中，我们提出了一条数据分析管道，该管道结合了WMLS 40、41的分割以及从DSC和DCE MR Imaging的MTT，CBF，K 2和K Trans的基于灌注的测量值的定量。这项工作是基于以前测量大脑不同区域微血管融合和GD渗出的工作。31，42
143例白质病变患者的视网膜评估
简介：注意/多动症（ADHD）是一种神经发育障碍，该障碍通常表现为fig虫，是一种非目标的摩托车作用。许多研究表明，在不同条件下，刺激变化是一种自我调节的机制，以认知要求任务期间注意力和机敏性。烦恼也与反应时间变异性有关。然而，缺乏定义和量化的标准变量可能会导致跨研究的数据和可解释性问题的差异。此外，与青年人相比，成年人的青少年知识尚不清楚。本研究旨在设计一个框架，以量化有意义的填充变量，并将它们应用于认知任务，在患有多动症的成年人中，在认知任务（侧翼）上进行填充和表现之间的关系。
人工智能用于糖尿病视网膜病变筛查
传统上，DR 筛查是通过个人的视网膜检查来完成的，每年由视网膜专家进行；然而，预计 2021 年将有 5.37 亿成年人患有糖尿病 (4)，这种方法是不可持续的 (5)。因此，为了扩大筛查计划的覆盖面，已经提出并实施了新的替代方案。姚洋博士及其合作者开展的一项研究“AIDRS 筛查系统在中国患者眼底照片中检测糖尿病视网膜病变的表现：一项前瞻性、多中心、临床研究”最近获批在《转化医学年鉴》上发表，研究了一种用于筛查中国 (6) DR 的人工智能 (AI) 系统，中国是世界上糖尿病患者最多的国家 (4)，每年有超过 1.1 亿患者需要接受筛查 (6)。在根据 STARD 指南设计的一项精心设计的多中心研究中，作者报告称，在检测可转诊的 DR 方面，其灵敏度为 86.72%（95% CI：83.39–90.05%），特异性为 96.09%（95% CI：94.14–97.54%）。中国监管机构认为其准确度足够，该系统目前已获准在中国使用。
人工智能治疗低收入人群糖尿病视网膜病变......
摘要 糖尿病视网膜病变 (DR) 是全球导致失明的主要原因。越来越多的证据支持在糖尿病眼部护理中使用人工智能 (AI)，特别是在资源最紧张的低收入和中等收入国家 (LMIC) 中筛查有 DR 视力丧失风险的人群。然而，在临床实践中的应用仍然有限。我们进行了范围界定审查，以确定哪些 AI 工具已用于 LMIC 的 DR，并报告它们的性能和相关特征。共纳入 81 篇文章。报告的敏感性和特异性通常很高，为支持在临床实践中使用提供了证据。然而，大多数研究仅关注敏感性和特异性，关于成本、监管批准以及使用 AI 是否改善健康结果的信息有限。在更广泛地实施之前，还需要进行超出报告敏感性和特异性的进一步研究。
初级保健途径：疑似糖尿病周围神经病变
免责声明 本路径代表基于证据的最佳实践，但并不超越医疗保健专业人员的个人责任，即根据患者的具体临床情况，在咨询患者/替代决策者的情况下，使用自己的临床判断为患者做出适当的决定。本路径不能替代合格医疗保健专业人员的临床判断或建议。希望所有用户在遇到超出其特定知识、受监管实践范围或专业能力的任何问题时，都向其他具有适当资格和受监管的医疗保健提供者寻求建议。
从患有龋齿病变的磨牙获取 DNA 图谱
生物体的基因组由所有脱氧核糖核酸 (DNA) 组成，其中包含生物体发育和功能的遗传信息。人类基因组由细胞核中的 23 对染色体和线粒体中的核外 DNA 组成。DNA 序列的变化导致人类遗传多样性，并使每个人类个体的基因组序列都是独一无二的，同卵双胞胎除外 [3,6]。在法医遗传学中，人类遗骸的身份是通过分析经过验证的遗传标记的 DNA 谱来识别的，例如短串联重复序列 (STR)，其重复序列数量各不相同，并表现出孟德尔遗传 [3,7]。在法医牙科中，形态特征和牙科治疗的分析可以确定身份不明者的身份 [1,2,8]。在某些情况下，例如自然灾害、火灾或发现部分或腐烂的人类遗骸，牙齿是最可行的 DNA 来源之一。它们的成分和位置使其对自然分解、创伤、环境因素、微生物因素以及旨在阻碍识别过程的人为活动具有很强的抵抗力 [2,8]。