摘要:多种健康状况在个人中共存非随意的,这对医疗保健和社会来说是日益严重的挑战。理解多发性模式可以导致更好的预防,治疗和个性化护理。电子健康记录的出现(EHR)系统提供了大量数据,用于研究现实世界的患者健康动态。然而,对EHR的主要设计用于计费和管理的关注提出了有关基于EHR的研究的一致性和可重复性的问题。在这项研究中,我们使用了国际疾病(ICD)代码分类来分析疾病合并症模式并采用了网络建模,以检查两个主要EHR系统的多发性。我们的发现揭示了她的系统之间高度相关的多发性模式,并通过图理论分析证实了本地(节点和边缘),全局(网络统计)和MESO(相邻连接结构)量表的多发性网络的一致性。此结果为开发有效的框架提供了新的见解,以分析和比较多种多发性网络中的复杂结构。我们的案例研究表明,识别多发性网络中的子图是检测疾病状况群集的有效方法,在多个多发性网络的图谱特征的支持下,我们开发了一种完整的在线网络聚类聚类算法作为识别这些簇的有效方法。为了促进访问这些复杂的数据集并促进进一步的发现研究和假设生成,我们开发了一套交互式可视化工具,用于复杂的在线数据分析利用来自多个EHR/Biobank数据源的数据。这些工具是开源的,可供公众使用,旨在使研究人员能够直观地探索多种多发性网络中的复杂疾病关系,从而增强了我们的集体理解并促进了在多重警察的背景下开发新颖的精确药物解决方案。
a 瑞士洛桑大学医院和洛桑大学精神神经科学中心药物遗传学和临床精神药理学部;b 瑞士洛桑大学医院和洛桑大学临床药学研究与创新中心;c 瑞士日内瓦大学药学院;d 瑞士日内瓦大学瑞士西部药学研究所;e 瑞士日内瓦洛桑大学瑞士西部药学研究所;f 德国曼海姆海德堡大学医学院中央精神卫生研究所分子神经影像学系;g 瑞士洛桑大学医院和洛桑大学精神病学系;h 意大利博尔扎诺博尔扎诺卫生服务区精神病学系;i 意大利博尔扎诺南蒂罗尔地区卫生服务中心儿童和青少年精神病学系; j INSERM CESP,团队 MOODS,服务医院-大学精神病学,巴黎萨克雷大学,勒克里姆林宫比塞特,法国; k Service Hospitalo-Universitaire de Psychiatrie,H ^ opital Bic ^ etre,Assistance Publique H ^ opitaux de Paris,Le Kremlin Bic ^ etre,法国; l 瑞典斯德哥尔摩卡罗林斯卡医学院检验医学系临床药理学部; m 东部州立医院,肯塔基大学心理健康研究中心,美国肯塔基州列克星敦;德国波恩联邦医疗产品研究所; o 伦敦国王学院和 MRC 伦敦医学科学研究所 (LMS)-帝国理工学院,英国伦敦; p 韩国首尔国立大学自然科学学院脑与认知科学系;q 韩国首尔国立大学医学院精神病学系;r 奥地利维也纳医科大学精神病学和心理治疗学系;s 加拿大多伦多大学坎贝尔家庭心理健康研究所、CAMH 和精神病学系;t 德国图宾根大学精神病学和心理治疗学系;u 荷兰阿森威廉敏娜医院临床药学系;v 荷兰阿森 GGZ 德伦特精神卫生服务中心;w 荷兰格罗宁根大学药学和制药科学系药物治疗学、流行病学和经济学系;x 荷兰格罗宁根大学精神病理学和情绪调节跨学科中心精神病学系; y 加拿大安大略省多伦多市成瘾与心理健康中心坎贝尔家庭心理健康研究所;z 加拿大安大略省多伦多大学精神病学系加拿大;aa 多伦多大学药理学和毒理学系,加拿大安大略省多伦多;ab 林茨大学生物医学和临床科学系,林茨大学,瑞典;ac 斯科讷大学医院临床化学和药理学,瑞典隆德;ad 西乌尔茨堡大学医院精神卫生中心、精神病学、心身疾病和心理治疗诊所和综合诊所,西乌尔茨堡,德国;ae 南丹麦奥登塞大学精神病学系,丹麦奥登塞;af 拉德布德大学精神病学系,奈梅亨,荷兰;ag 拉德布德大学 Donders 大脑、认知和行为研究所,奈梅亨,荷兰;ah 圣奥拉夫大学医院临床药理学系,挪威特隆赫姆;ai 挪威科技大学临床和分子医学系,挪威特隆赫姆; aj 意大利墨西拿大学临床与实验医学系;ak 德国雷根斯堡大学药学研究所;al 德国慕尼黑工业大学临床化学与病理生物化学研究所;am 德国亚琛工业大学医院临床药理学研究所;an 土耳其安卡拉大学药学院毒理学系;ao 日本东京新宿区庆应义塾大学医学院神经精神病学系;ap 德国西乌尔茨堡大学医院精神病学、心身医学和心理治疗系;aq 德国美因茨大学医学中心精神病学和心理治疗系土耳其;ao 日本东京新宿区庆应义塾大学医学院神经精神病学系;ap 德国西乌尔茨堡大学医院精神病学、心身医学和心理治疗学系;aq 德国美因茨大学医学中心精神病学和心理治疗学系土耳其;ao 日本东京新宿区庆应义塾大学医学院神经精神病学系;ap 德国西乌尔茨堡大学医院精神病学、心身医学和心理治疗学系;aq 德国美因茨大学医学中心精神病学和心理治疗学系
1 睡眠-觉醒-癫痫中心|NeuroTec,伯尔尼大学医院神经病学系,伯尔尼国际医院,伯尔尼大学医院,瑞士伯尔尼 3010;tobias.nef@artorg.unibe.ch(TN);maxime.baud@insel.ch(MOB);athina.tzovara@inf.unibe.ch(AT);oriella.gnarra@insel.ch(OG);jan.warncke@insel.ch(JDW);markus.schmidt@insel.ch(MHS);flavio_frohlich@med.unc.edu(FF);claudio.bassetti@insel.ch(CLAB)2 ARTORG 生物医学工程研究中心,伯尔尼大学,瑞士伯尔尼 3008;stephan.gerber@artorg.unibe.ch(SMG);narayan.schuetz@artorg.unibe.ch(NS); samuel.knobel@artorg.unibe.ch (SEJK); raphael.sznitman@artorg.unibe.ch (RS) 3 Wyss 生物和神经工程中心,1202 日内瓦,瑞士 4 实验神经病学中心,神经病学系,伯尔尼医院,伯尔尼大学医院,瑞士伯尔尼 3010 5 伯尔尼大学计算机科学研究所,瑞士伯尔尼 3012 6 瑞士电子与微技术中心 (CSEM),2002 纳沙泰尔,瑞士;guerkan.yilmaz@csem.ch 7 帕金森病和运动障碍中心,神经病学系,伯尔尼医院,伯尔尼大学医院,瑞士伯尔尼 3010 paul.krack@insel.ch (PK) 8 感觉运动系统实验室,IRIS,苏黎世联邦理工学院,8092 苏黎世,瑞士 9 北卡罗来纳大学教堂山分校,教堂山,北卡罗来纳州 27599-7250,美国 10 瑞士转化和创业医学研究所,Sitem-Insel,3010 伯尔尼,瑞士;simon.rothen@sitem-insel.ch 11 莫斯科谢东诺夫大学神经病学系,119435 莫斯科,俄罗斯 * 通讯地址:kaspar.schindler@insel.ch
Hall A演讲厅A主席Hall B扬声器B主席B会议厅9--10 AM Andrea Bartolomeis教授(意大利)(9-9.15)AntipsyChotics的非规范作用机理:精神病和重新培训的相关性。Mona Rakhawy教授(9.15-9.30)理解躯体化教授Yomna Sabri教授(9.30-9.45)夜间遗传及其精神科方面的状态;埃及问答(9.45-10)的视图
I.在印度的介绍和背景中,重塑卫生系统在所有卫生方面都被认为是《国家卫生政策》(2017年国家卫生政策)的重要需求(NHP 2017)。它强调了教育和培训领域的人力资源发展以及法规和立法。政府承认公共和私人卫生部门的三级护理服务的显着扩展。在建立自己的能力时,医疗保健专业人员需要高级教育准备非常重要的是专业和超级专业服务。为了支持专业和超级专业的医疗服务,具有高级准备的专业护士至关重要。在三级护理领域制定培训计划和课程被认为是小时的需求。
I.在印度的介绍和背景中,重塑卫生系统在所有卫生方面都被认为是《国家卫生政策》(2017年国家卫生政策)的重要需求(NHP 2017)。它强调了教育和培训领域的人力资源发展以及法规和立法。政府承认公共和私人卫生部门的三级护理服务的显着扩展。在建立自己的能力时,医疗保健专业人员需要高级教育准备非常重要的是专业和超级专业服务。为了支持专业和超级专业的医疗服务,具有高级准备的专业护士至关重要。在三级护理领域制定培训计划和课程被认为是小时的需求。
生成人工智能(Genai)的出现和日益普及有可能改变法医精神病学和刑事司法的AI应用,传统上依赖于歧视性的AI算法。生成的AI模型标志着从以前流行的范式中通过生成看似新的现实数据并分析和集成了来自不同数据格式的大量非结构化内容的能力的显着转变。这种潜力不仅仅是重塑常规做法,例如风险评估,诊断支持以及治疗和康复计划,还可以在以前未经置换的领域(例如培训和教育)中创造新的机会。本文研究了生成人工智能对法医精神病学和刑事司法中AI应用的变革性影响。首先,它引入了生成AI及其普遍模型。之后,它回顾了法医精神病学中歧视性AI的当前应用。随后,它对生成AI的潜力进行了彻底的探索,可以通过多模式生成模型,数据生成和数据增强来改变既定的实践并引入新颖的应用。最后,它提供了与部署生成AI模型相关的道德和法律问题的全面概述,重点是他们对个人的影响以及其更广泛的社会影响。总而言之,本文旨在为在法医背景下生成AI应用的动态挑战的持续论述做出贡献,突出了潜在的机会,风险和挑战。它提倡跨学科的合作,并强调对生成AI模型进行彻底,负责任的评估的必要性,然后在广泛采用的决策中常规地做出了实质性的改变后果。
a。Clinical, diagnostic, analytical, self-directed motivational learning with procedural and therapeutic skills required in care of patients with the full spectrum of pediatric gastrointestinal and liver diseases, especially chronic diarrheas, inflammatory bowel disease, acute hepatitis, chronic liver disease, portal hypertension, neonatal cholestasis, pancreatitis and nutritional issues which are prevalent在该地区,国家和国家。b。在基本,临床和转化小儿胃肠病学领域具有全面的知识和技能,以了解该地区,州和国家的儿科胃肠道和肝病的疾病负担,流行病学,病理学学和关键决定因素。c。发展指导,领导力和网络技能,以帮助该州和国家的未来儿科胃肠病学家教,培训和传授临床和研究技能。获取技能,与患者,患者亲戚,卫生管理,政策制定者,公众,社区领袖,医疗兄弟会的同龄人和院士的同伴建立有效的沟通网络。e。展示了有关与儿童的整个儿童胃肠道和肝脏系统相关的各种疾病的流行病学,病理学,细胞和分子病理,诊断,管理和预防性方面的详细而全面的理解。f。与临床小儿胃肠病学一起,学生应具备提出研究问题,计划,启动和进行转化,临床和流行病学研究的技能,该研究优先考虑在机构,州,国家和国际水平的儿科胃肠病学领域。应该在各个层面上建立合作劳动力,以增强该国的研究环境,特别关注降低治疗的机会,降低治疗方式,新颖的土著治疗方式以及不同儿科胃肠道,肝脏疾病和营养h的不同儿科胃肠道的预防方面。对患者及其家人表现出同情心,并采取道德和整体方法,以帮助为患者提供基于证据的尊重的道德护理。
最近,ChatGPT 迅速流行起来,并在短时间内吸引了大量用户,进入了我们的生活。OpenAI 开发的最先进的语言模型 ChatGPT 利用先进的深度学习技术模拟人类语音并回答文本输入。凭借全面的文本数据库,ChatGPT 能够就广泛的主题提供准确的信息和响应。它的多功能性使其成为各种应用的宝贵资产,包括对话式人工智能和聊天机器人,通过类似人类的交互和自动文本生成改善用户体验,以及问答和语言翻译等自然语言处理任务。这种语言模型有可能彻底改变人工智能领域以及人与技术互动的方式。
MPOX(Monkeypox)是一种高度传染性的病毒疾病,可以通过亲密接触从动物到人类或人类传播,MPOX是由Monkeypox病毒(MPXV)引起的,Monkeypox病毒(MPXV)是一种包裹着属于Orthopoxviruse po toxviriride poere consemente consement和subfamirice consement和subfamirice consement and subfame的双链DNA。MPOX案件以前仅在西非和中非报告,但是最近的非流行国家(包括沙特阿拉伯(SA))也报告了确认的MPOX案件。在2022年7月14日报告了SA中的第一个实验室限制的人类MPOX病例,此后WHO在SA中报告了许多确认的MPOX病例。在访问欧盟国家历史的个体中,观察到了SA中的这些确认的MPOX案例。sa不仅有可能由于前往此类国家而有进口MPOX案件的风险,而且还有其他各种风险因素,包括与非洲大陆的地理位置接近,外来动物的贸易以及大规模的游客风险。因此,SA的政府卫生当局应继续与各种国际卫生组织合作,包括谁在SA的大多数入口处进行预防,管理或监控潜在的健康风险,包括高速公路,海港和机场,通过确保遵守卫生方案,疫苗接种和健康筛查。没有针对MPOX的批准治疗,但是发现多种用于天花治疗的批准的抗病毒剂可用于MPOX治疗,并且在MPOX爆发的管理中,例如三氟尿液,Brincidofofovir,Tecovirimat和Cidofovir。There are a range of diagnostic tests are currently available that can be used in SA to con fi rm Mpox infections, including real-time PCR, loop-mediated isothermal ampli fi cation, serological testing, clustered regularly interspaced short palindromic repeat-CRISPR-associated protein (CRISPR-Cas)-based systems, whole-genome sequencing, electron microscopy, and virus isolation和文化。本综述的目的是提供有关病毒学,发病机理,流行病学的宝贵见解,
