控制性类风湿性关节炎 (RA) 患者的靶向治疗后 MTX 逐渐减量。方法。在 MEDLINE、Embase 和 Cochrane Library 中进行了系统文献检索,查找报告 RA 靶向治疗后 MTX 逐渐减量后缓解结果的研究。纳入以英文报告的全文文章和摘要。使用随机效应模型进行荟萃分析。创建了森林图和漏斗图。结果。共纳入 10 篇文章。研究评估了 MTX 与肿瘤坏死因子抑制剂、托珠单抗、阿巴西普和托法替尼联合治疗后逐渐减量的情况。共有 9 项研究采用随机设计,1 项为观察性研究。在 10 项研究中,3 项重点关注早期 RA(即 < 1 年)。2 项研究采用逐渐减量 MTX 的策略,8 项研究采用快速减量策略。随机试验的随访时间为 3 至 18 个月,观察性研究的随访时间长达 3 年。我们的荟萃分析包括来自 10 项研究的 2000 名 RA 患者,结果显示,从靶向治疗中逐渐减少 MTX 的患者维持缓解的能力降低了 10%,总体汇总风险比为 0.90(95% CI 0.84-0.97)。没有异质性(I 2 = 0%,P = 0.94)。我们的漏斗图显示出版偏倚很小。结论。受控 RA 患者可以从靶向治疗中逐渐减少 MTX,维持缓解的能力降低 10%,最长可达 18 个月。需要进行更长时间的随访研究,关注放射学、功能和患者报告的结果。应与患者讨论病情恶化的风险,并仔细随访并及时对病情恶化进行再治疗。
控制性类风湿性关节炎 (RA) 患者的靶向治疗后 MTX 逐渐减量。方法。在 MEDLINE、Embase 和 Cochrane Library 中进行了系统文献检索,查找报告 RA 靶向治疗后 MTX 逐渐减量后缓解结果的研究。纳入以英文报告的全文文章和摘要。使用随机效应模型进行荟萃分析。创建了森林图和漏斗图。结果。共纳入 10 篇文章。研究评估了 MTX 与肿瘤坏死因子抑制剂、托珠单抗、阿巴西普和托法替尼联合治疗后逐渐减量的情况。共有 9 项研究采用随机设计,1 项为观察性研究。在 10 项研究中,3 项重点关注早期 RA(即 < 1 年)。2 项研究采用逐渐减量 MTX 的策略,8 项研究采用快速减量策略。随机试验的随访时间为 3 至 18 个月,观察性研究的随访时间长达 3 年。我们的荟萃分析包括来自 10 项研究的 2000 名 RA 患者,结果显示,从靶向治疗中逐渐减少 MTX 的患者维持缓解的能力降低了 10%,总体汇总风险比为 0.90(95% CI 0.84-0.97)。没有异质性(I 2 = 0%,P = 0.94)。我们的漏斗图显示出版偏倚很小。结论。受控 RA 患者可以从靶向治疗中逐渐减少 MTX,维持缓解的能力降低 10%,最长可达 18 个月。需要进行更长时间的随访研究,关注放射学、功能和患者报告的结果。应与患者讨论病情恶化的风险,并仔细随访并及时对病情恶化进行再治疗。
我的主要研究兴趣是临床预测模型。这些模型可以估计一个人患上某些尚未确诊的疾病的风险,或者未来患病或病情恶化的风险。不幸的是,这些研究也未能免受上述报告质量不佳的影响,而且经常被标记为有问题。2 我对临床预测模型的糟糕报告感到沮丧,因此在 2010 年,我与 Carl Moons、Hans Reitsma 和已故的 Doug Altman(EQUATOR 网络创始人)一起发起了一项旨在改善这种情况的倡议。我们制定了 TRIPOD(个体预后或诊断多变量预测模型的透明报告)报告建议,并于 2015 年发布。3 4 这些建议侧重于使用基于回归的方法开发的模型,因为这些是当时流行的方法。
属于《绿皮书》第 19 章列出的临床风险人群类别,例如: o 慢性(长期)呼吸系统疾病,如哮喘(需要持续或重复使用吸入或全身性类固醇,或之前病情恶化需要住院治疗)、慢性阻塞性肺病 (COPD) 或支气管炎 o 慢性心脏病,如心力衰竭 o 3、4 或 5 期慢性肾病 o 慢性肝病 o 慢性神经系统疾病,如帕金森病或运动神经元疾病 o 学习障碍 o 糖尿病 o 无脾或脾功能障碍 o 因疾病(如 HIV/AIDS)或治疗(如癌症治疗)导致的免疫系统减弱 o 病态肥胖成人(16 岁以上),BMI ≥ 40kg/m 2 • 年龄在 2 岁至 18 岁以下的儿童和青少年
n 医院临床人工智能 (AI) 包括使用实时电子病历 (EMR) 数据支持临床医生做出治疗、预后或诊断决策的学习算法。在美国,医院内临床人工智能(如败血症或病情恶化预测)的实施在过去五年中加速进行,1 而在澳大利亚,除了基于数字成像的人工智能产品外,几乎所有医院仍然是临床人工智能的无区。一些人认为这是一件好事,考虑到广泛的伦理、隐私和安全问题,这种做法既审慎又明智;2,3 另一些人则认为我们的消费者错过了拯救生命和改善护理的重要干预措施。4,5 在这篇观点文章中,我们认为不包括基于成像的产品的医院内临床人工智能(本文称为“临床人工智能”)可以改善护理,并且我们将研究是什么阻碍了澳大利亚临床人工智能的采用以及如何开始补救它。
Lifileucel 采用一种新的作用机制来治疗 IV 期黑色素瘤,目前尚无推荐的自体肿瘤浸润淋巴细胞 (TIL) 疗法。它由患者自身天然存在的免疫细胞 TIL 组成,这些细胞是从患者体内取出的癌性肿瘤样本中制备的,并在实验室中繁殖,直到获得数十亿个 TIL。然后通过静脉输注将扩增的 TIL 输回患者体内,目的是让 TIL 瞄准并浸润患者体内的癌症,并大量攻击癌症。如果获得许可,lifileucel 将为之前接受过治疗的不可切除或转移性黑色素瘤患者以及在接受多种疗法后病情恶化、目前没有其他有效选择的患者提供额外的治疗选择。
在POD 16上启动除纤维肽,从而导致胆红素水平逐渐下降(POD 22从22.2 mg/dL到2.4 mg/dl),表明治疗反应。但是,血小板减少症和胃肠道出血需要剂量中断。支持性护理包括液体管理,白蛋白输注和利尿剂,但开发了肝素综合征,需要连续的肾脏替代疗法(CRRT)。在POD 27上,她出现了急性缺氧呼吸衰竭,需要高流量的鼻套管和后来的加压剂支持,以使血液动力学不稳定恶化。尽管加强了重症监护措施,包括广谱抗菌素和输血支持,但她的病情恶化,导致了渐进的多机器人失败并过渡到POD 34的舒适护理。
本报告描述了四十多岁的妇女的案例,其中有大子宫肌瘤的史,她的肌疼痛和泌尿症状都呈现给急诊室。初始计算机断层扫描(CT)显示出简单的急性憩室炎,但是尽管抗生素治疗,但她的病情恶化,随访的CT揭示了乙状结肠穿孔,需要高前切除术和次序子宫切除术。该病例强调了大肌瘤在结肠上施加外部压力,损害运动性并增加了憩室形成的风险。肠道微生物组的改变可能导致结肠粘膜炎症,通常在憩室疾病中出现。子宫肌瘤患者的微生物组组成改变了,这可能会进一步增加憩室疾病的风险。这些发现为未来研究子宫肌瘤对憩室疾病的病理生理的影响提供了一种途径。
尽管接种疫苗是应对病毒性疾病的唯一有效手段(其他手段包括卫生措施和保持社交距离),但许多人并不相信疫苗的安全性和有效性。这减少了接种疫苗的人数,导致一些地区以前被根除的感染重新出现。1 COVID-19 大流行也未能幸免于这一公共卫生问题。事实证明,开发有效的疫苗是预防这种致命疾病和减轻严重并发症的圣杯,这些并发症需要频繁住院治疗,而由于免疫力下降,住院期间的双重感染往往会使病情恶化。2 人们致力于开发一种有效的疫苗来对抗这种致命的感染。然而,在足够多的人接种疫苗以提供全球免疫力之前,疫苗开发本身是不够的。3 尽管疫苗开发最近取得了进展,但疫苗犹豫仍然是一个具有有害后果的公共卫生威胁。4
影响糖尿病发生的几个危险因素包括不健康的饮食模式,他们倾向于持续摄入过量的碳水化合物和葡萄糖来源;如果糖尿病患者不遵守医生、营养师或其他卫生工作者推荐的治疗方案,就会导致问题,使病情恶化。仍有许多人不遵守和不了解如何进行良好的糖尿病饮食。因此,对糖尿病患者来说,根据身体的需要安排饮食并将其运用到日常饮食习惯中是必须的。对于糖尿病患者来说,调整饮食并不容易,因为所吃的菜单是完全受限制的。这种情况会导致糖尿病患者饱腹;因此,糖尿病患者必须有动力通过调整饮食来遵守血糖饮食。动机是关键,因为它会促使个人做一些事情来实现预期目标 3 。较高的自我效能和知识对生活方式的坚持有积极的影响,从而带来更好的临床结果 24 。其他研究人员发现,高收入群体的参与者往往比低收入群体的参与者摄入更多的卡路里。