5.1 定义 ................................................................................................................ 8 5.2 评估 ................................................................................................................ 8 5.3 初步调查 .............................................................................................................. 9 5.4 处理原则 .............................................................................................................. 9 5.5 治疗 ................................................................................................................ 11 5.6 建议在工作时间以外使用的口服药物: ............................................................. 11 第 6 节 – 图表 1:严重无症状高血压流程图 ............................................................. 13 第 7 节 – 高血压急症 ...................................................................................................... 14
目的:人工智能 (AI) 系统对重症监护病房机械通气患者的健康和经济影响通常尚未得到研究。早期健康技术评估 (HTA) 可以使用现有数据和模拟来检查 AI 系统的潜在影响。因此,我们开发了一个通用健康经济模型,适用于对机械通气患者进行 AI 系统早期 HTA。材料和方法:我们的通用健康经济模型模拟了机械通气患者从住院到死亡的过程。该模型模拟了两种场景,即常规护理和使用 AI 系统进行护理,并比较了这些场景以估计它们的成本效益。结果:我们开发的通用健康经济模型适用于估计各种 AI 系统的成本效益。通过改变输入参数和假设,该模型可以检查 AI 系统在各种不同临床环境中的成本效益。结论:使用提出的通用健康经济模型,投资者和创新者可以在确定确切的临床影响之前轻松评估实施某种 AI 系统是否具有成本效益。早期 HTA 的结果可以通过支持开发决策、提供基于价值的定价、临床试验设计和目标患者群体的选择来帮助投资者和创新者部署 AI 系统。
a.伊朗萨里马赞德兰医科大学 Nasibeh 护理与助产学院内外科护理系 b.伊朗拉什特吉兰医科大学护理与助产学院内外科护理系 * 通讯作者:Samad Karkhah (MSc),伊朗拉什特吉兰医科大学护理与助产学院内外科护理系。电子邮件:sami.karkhah@yahoo.com https://doi.org/10.32598/JNRCP.23.114 这是一篇根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 许可 (CC BY-NC 4.0) 条款开放获取的文章。© 2024 作者。重症监护护士是重症监护病房 (ICU) 中为重症患者提供专业护理的先锋 [1]。随着人工智能 (AI) 的出现,他们配备了强大的工具和技术,极大地改变了他们的身体康复方法 [2]。人工智能
摘要:重症监护病房是感染管理的关键场所。患者的脆弱性和耐多药微生物的传播给患者的护理带来了相关困难。最近的流行病学调查记录了重症监护病房 (ICU) 感染病原体中革兰氏阴性菌占主导地位,占许多耐多药分离株的首位。对于这种特定环境,临床微生物学支持在诊断算法的定义中起着至关重要的作用。最终,完整的患者评估需要将当地流行病学知识整合到最佳实践和抗菌药物管理计划的标准化中。临床实验室通常会收到 ICU 患者的呼吸道和血液样本,这些样本表现出对严重感染的明显易感性。因此,应根据患者的紧急程度和初步定植数据修改常规或快速诊断工作流程。此外,每份微生物学报告都必须包含快速表型最低抑菌浓度 (MIC) 值和耐药性标记信息。微生物学家还有助于将终极基因组分析技术最终整合到复杂的诊断工作流程中。在此,我们想强调微生物学家在危重患者管理决策过程中的作用。
• 新兴模式:系统正在测试和调整其服务的关键要素,以确定最佳的人员配备和临床治理模式、患者队列、敏锐度水平和技术使用。 • 有限的有力证据:尽管早期研究表明有显著的好处,但由于诸如获取足够大样本的完整数据集、考虑到运营模式的差异(包括敏锐度水平/测量)而进行比较研究以及对对照组的选择缺乏共识等挑战,缺乏有力的证据。 • 虚拟病房的技术支持仍处于相对新兴的阶段,系统需求随着新兴市场的发展而不断发展。考虑到这些因素,本报告提供了支持本地商业案例的材料,包括主要好处、这些好处的现有证据以及加强该证据的数据项。 方法
COVID-19的大流行于2019年12月在武汉(中国)首次开始,并已扩展到每个居住的大陆[1,2]。在2020年3月,世界卫生组织(WHO)将其归类为全球大流行,其发病率和死亡率非常高[1-3],迄今为止,受感染者的总数为6,831,756次,死亡人数为683,955,862。到目前为止,支持护理是可用的主要治疗方法。开发了不同的Covid-19疫苗,目前用于减少感染的敏感性[1]。大流行在全球范围内彻底挑战了医疗保健系统。受影响个体数量的增加对卫生部门施加了重大压力,特别是在重症监护病房(ICU)的限制[2]。健康专业的主要挑战是确定在大流行初期更有可能从轻度到重度或猝死的病例。了解严重疾病的危险因素可以帮助临床医生提供及时有效的干预措施,包括适当利用ICU设施。自大流行以来,使用电子健康记录(EHR)进行了巨大的定量研究(EHR),例如患者出院时间预测等不同目标[2],死亡率风险预测[4]和covid-19 [5]的早期检测模型。几项研究报告了严重疾病的临床特征和相关风险因素。先前的作品报告了与19岁严重程度相关的几个风险。我们最好的在马来西亚队列中[6],慢性肾脏疾病,慢性肺部疾病,发烧,咳嗽,腹泻,呼吸困难,呼吸症,静tacypnoea,胸部射线照相异常,高血清CRP和高血清CRP(5 mg/dl)在医院入院时被确认使用Univariate和Mulivivariate的严重疾病时,将其作为危险因素确认为5次和多次疾病。对来自英格兰的17,278,392例患者[3]的另一项研究报告了性别,年龄,糖尿病和哮喘,该研究使用多变量的COX比例危害模型与严重的Covid-19病例有关。重点关注糖尿病人口的英格兰[7] [7](n = 3,138,410)的第二项回顾性研究表明,Covid-19疾病的严重程度与心血管疾病的病史,性别,年龄,肾脏,肾脏损害,非白人,非白人族裔,社会经济剥夺,不良的口腔质量控制和高体积危险药物(BM)(BM)(BM)(BM)相关。苏格兰代表性队列[8]也适用于糖尿病患者,由5,463,300名患者组成,报道使用逻辑回归,即与致命或重症监护单位治疗的Covid-19的风险相关的风险因素是:性别,吸烟,生活,生活在住院治疗,恢复性,肾小球疗法,肾脏功能降低或更差的疾病中,或疾病的疾病,疾病或更差的糖尿病,疾病或疾病。对哈萨克斯坦糖尿病种群的回顾性研究[1](n = 1961)表明,糖尿病患者的Covid-19的严重程度较高,在糖尿病患者中,他们的心血管病理学和肾脏病的核心率更高。也,与非糖尿病匹配组相比,该组最坏的临床症状,例如呼吸受损,恶心/呕吐和无力/嗜睡。严重案件的常见风险因素是年龄和性别。这些风险因素在各个国家 /地区各不相同。本研究旨在探索和报告患者医院入院医疗信息与患者访问ICU的恶化之间的关联。
avaxim®和Avaxim®少年疫苗在每种0.5 mL剂量中含有10微克苯丙氨酸,60千克人的剂量相当于0.17微克/kg。苯丙氨酸可能对苯基酮尿症(PKU)的个体有害。疫苗中的量不太可能对PKU的个体产生不利影响,但应告知它们Avaxim®(或Avaxim®Junior)疫苗含有10微克苯丙氨酸。这些人将精通他们可以忍受的饮食量。如果有的话,请提供替代疫苗;由于Havrix®monodose®还具有痕量氨基酸,因此VAQTA®将是首选的选择。另外,请寻求专家内分泌学家或代谢医生的建议,以照顾PKU的个人,以确认他们满足于他们拥有Avaxim®或Avaxim®Junior的适用。
4.1 All Patients from PICU, COU, NICU and Recovery ....................................................... 5 4.2 Patients from PICU ........................................................................................................ 6 4.3 Patients from recovery ................................................................................................... 6 4.3.1 Patients post Patent Ductus Arteriosus (PDA) ligation ........................................... 6 4.3.2 Patients post vascular ring repair via thoracotomy ................................................. 6 4.3.3 Patients post insertion of permanent pacemakers (PPM) or implantable cardiac defibrillator (ICD).................................................................................................................. 7 4.3.4 Patient post EPS or cardiac catheter ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 8 Chest drains ................................................................................................................. 8 9 Temporary pacing wires ............................................................................................. 8 10 Allied Health ................................................................................................................. 9