XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System病理学
显示特性及其对数字病理学的影响
数字显示器（监视器）是病理学家日常工作流程中不可或缺的组成部分，包括撰写报告、查看全幻灯片图像或浏览互联网。由于病理学中显示器使用和标准化方面的文献和经验匮乏，美国食品药品管理局 (FDA) 目前已将 FDA 批准的全幻灯片成像系统限制为每种系统的特定显示器型号，目前仅包括医疗级 (MG) 显示器。此外，鉴于病理学家的显示器本质上将成为他们新的替代“显微镜”，所有病理学家都必须对基本显示器属性及其功能后果有基本的了解，这一点变得极其重要。本综述旨在：(a) 定义和总结与病理学家相关的当前和新兴显示技术、术语、特征和法规，并回顾当前关于不同显示类型（例如 MG、消费级现货和专业级）对病理学家诊断表现的影响的文献；(b) 讨论近期数字病理设备组件化和 2019 年冠状病毒病公共紧急事件对远程数字病理学的像素通路和显示器使用的影响。显示技术在过去 20 年中发生了巨大变化，并且还在继续快速变化。迄今为止，关于显示类型如何影响病理学家表现的已发表研究很少，需要进行更多研究以制定数字病理学显示器的标准和最低规范。鉴于现代显示器的复杂性，如果病理学家希望在未来的“显微镜”上有更多的选择，他们必须更好地了解显示技术。
数字病理学进展综合回顾
数字病理学已成为一个革命性的领域，它通过整合先进的成像技术、计算工具和人工智能 (AI) 改变了传统的诊断实践。采用数字载玻片取代传统玻璃载玻片可以实现高分辨率成像，方便远程会诊、第二意见和远程病理学。病理实验室的数字化提高了工作流程效率，并允许大规模数据存储、检索和分析，为开发强大的诊断算法铺平了道路。数字病理学最具变革性的方面之一是它与人工智能和机器学习 (ML) 的协同作用。这些技术使重复过程实现了自动化，包括患病特征检测、生物标志物量化和组织分割。这降低了观察者之间的差异性并提高了诊断准确性。人工智能驱动的算法在复杂病例中特别有用，可以帮助病理学家检测出可能通过人工检查遗漏的细微模式。
Berkshire＆Surrey病理学服务职位描述
•接受医院工作人员，诊所工作人员和运输服务的部门的广泛临床样本。•通过纪律评估样本的紧迫性和分类。•确保样本细节匹配请求表格细节，并将独特的实验室编号分配给样品和形式，需要完全准确性和对细节的关注。•确保样品符合接受标准，并根据部门协议处理任何违规行为。•确保样品适合所有测试。•完全熟悉相关的部门政策和标准操作程序，以确保个人绩效符合认证标准。•使用复杂的自动化设备分析潜在的感染样品，以产生与出色的患者护理一致的质量结果。健康，安全和风险
法医组织病理学教科书-CBSPD
op murty MD目前是新德里全印度医学科学研究所（AIIMS）法医医学和毒理学系教授。他是一位著名的老师，在印度和国外享有盛名的机构中教授FMT的经验超过了。他完成了新德里毛拉纳·阿扎德医学院（MAMC）的毕业和研究生。他曾在MAMC担任高级演示者，然后于1992年转移到AIIMS作为常规教师。他还曾在马来西亚，马来西亚UITM和沙特阿拉伯王国Dammam的Faisal University的法医病理学教授；马来西亚吉隆坡马来西亚大学的法医病理学副教授兼单位负责人，组织病理学是法医病理病例不可或缺的一部分。Murty教授必须在国家和国际期刊上发表的150篇科学论文。他撰写了《联合国儿童基金会》和其他三本医学毒理学运作指南，法医医学和毒理学的要素以及验尸检查和审计的操作指南。他是法医医学和毒理学的流行教科书的合着者，KS Narayan Reddy的35/E。他曾担任法医医学与毒理学杂志（ISSN 0971-1929）和国际医学毒理学与法律医学杂志（ISSN 0972-0448）的主编，并在许多国家和国际期刊的社论委员会上。他被当选两次，是印度法医学院秘书长（2000-2004）。他被国立犯罪学和法医学研究所（NICFS）任命为国家客座教师。
基于人工智能的数字病理学揭示了脂肪...
•雄性C57BL/6J Gubra-氨基蛋白-NASH（GAN）饮食诱导的肥胖小鼠，具有组织学确认的NAS（≥5）（≥5）和纤维化阶段（F2-F3）（F2-F3），并用TVB-3664进行治疗，并用TVB-3664治疗（替代fasn infasn i抑制剂，nefanstattate demifate in if nifanStat，30 mg/kg，或30 mg/kg，或quut），或者NMOL/KG，SC，QD）单独或组合12周（丹麦Gubra）。
数字病理学的现实世界实现
过去 70 年是计算机技术飞速发展时期，医疗保健系统也未能免受这一趋势的影响。然而，解剖病理学基本上仍然是一门模拟学科。近年来，随着数字病理学的日益普及，这一情况正在发生变化，部分原因是计算机辅助诊断的潜力。作为国际合作的一部分，我们进行了一项全面调查，以更深入地了解欧洲和亚洲数字病理学实施状况。共有 127 个解剖病理学实验室参与了调查，其中 75 个来自欧洲，52 个来自亚洲，72 个实验室已经建立了数字病理学工作流程，55 个实验室尚未建立数字病理学。向使用数字病理学进行诊断（n = 29）和非诊断（n = 43）目的的实验室详细询问了他们的实施策略和机构经验，包括设备、存储、与实验室信息系统的集成、计算机辅助诊断以及数字化成本等细节。还评估了数字病理学工作流程的影响，重点关注周转时间、标本可追溯性、质量控制和总体满意度。无法使用数字病理学的实验室被要求提供他们对这项技术的看法、期望、采用障碍和潜在促进因素的见解。我们的研究结果表明，尽管数字病理学对许多人来说仍然是未来，但对一些人来说它已经是现在。这十年可能是解剖病理学最终大规模接受数字化革命的时期。
精神病理学的意义相空间模型
基于精神病理学特征之间存在显著相关性的证据[1-4]，一些作者最近提出了一个普遍精神病理学因素的假设，即所谓的p因子假设，它构成了所有常见精神障碍的基础[5]。与解释所有认知测试分数之间正相关的g因子[6、7]类似，p因子被视为一种解释个体患上任何形式精神病理学疾病的倾向的方法。多项研究为p因子假设提供了实证支持（例如[8-10]），表明该假设可以预测精神障碍和行为问题（如学业困难）。在过去十年中，科学文献提出了多种代表p因子的候选结构，例如超有序人格特质[11]、不愉快的情感状态[12]、冲动控制能力低下[13]、认知功能缺陷[14]和心理倾向[5]。这些部分相互矛盾的解释似乎在本质上具有相同的一般方法，即 p 因子反映了给定的单个（或有限集合）潜在结构，需要通过经验检测出来。p 因子假说之所以受到关注，是因为它有可能满足在有关精神病理学/精神病理学诊断有效性的持续争论的更广泛背景下对统一精神病理学解释框架的需求 [ 15 , 16 ]。对于其临床意义或其基本机制仍无一致意见 [ 17 ]。最近，p 因子被解释为意义建构僵化的表现（即，一种理解经验的方式，其特点是变化性低）[ 18 , 19 ]。意义建构发展过程中的干扰因素代表了精神病理学的一种途径，Tronick 和 Beeghly[ 20 ] 在婴儿研究的背景下对此进行了讨论。作者描述了婴儿的心智成长是如何由所谓的“意义行为”驱动的，这种行为包括从上位维度收集和组织有关其环境的信息。例如，通过与照顾者的持续接触，婴儿会创建内部工作模型（即新意义），这些模型可能基于安全感，也可能基于在某些接触中保护自己的需要，这可能会导致成年后的适应不良行为。根据这种观点，有人提出了 p 因素的符号学、具身性和精神分析概念，即 Harmonium 模型 [ 18 ]，该模型侧重于意义建构过程背后的整体动态。Harmonium 模型的特殊性在于它提供了 p 因素的计算说明，因此也提供了精神病理学的计算说明；即，对其运作规则的细粒度描述。
Survivin 的预后和临床病理学意义...
Survivin 属于凋亡抑制蛋白 (IAP) 家族，由杆状病毒凋亡抑制重复序列基因（含 BIRC5）编码。它优先在具有细胞信号级联功能复杂性的癌症中表达，例如细胞外信号调节激酶 (ERK)、丝裂原活化蛋白激酶 (MAPK)、热休克蛋白 90 (HSP90)、表皮生长因子受体 (EGFR)、磷酸肌醇 3-激酶 (PI3K)、信号转导和转录激活因子 (STAT)、缺氧诱导因子-1 α (HIF-1 α)、血管内皮生长因子 (VEGF) 等。Survivin 在细胞分裂和细胞死亡中发挥作用，这些特性吸引了大量研究来揭示其在癌症中的治疗和预后意义。 Survivin 在子宫内膜癌 (EC) 和卵巢癌 (OC) 中具有促肿瘤作用，其在子宫内膜癌中的上调与较差的总生存率 (OS) 有关。虽然 Survivin 蛋白在 OC 中大量表达，但在正常卵巢组织或良性卵巢肿瘤中几乎检测不到。Survivin 表达也是宫颈上皮内瘤变 (CIN) 和高危人乳头瘤病毒的标志物，也是宫颈癌 (UCC) 病毒清除和预后的预测指标。此外，核 Survivin 表达在正常外阴鳞状上皮中非常低，在外阴浸润性鳞状细胞癌 (ISCC) 中增加并变得丰富，从而对外阴致癌作用中的细胞凋亡产生抗性。在这篇综述中，我们详细讨论了 Survivin 信号对妇科癌症的影响，并对其治疗和诊断潜力、现有研究空白以及未来研究领域提供了见解。
exp on肺癌分子病理学的课程
教师隶属关系：ESP肺病理学工作组的Sabina Berezowska Co- Shobanne Lausanne lausanne lausanne lausanne lausanne of Patherier University Vaudois shospitier Pathologial病理学家Cheffe研究组，瑞士洛桑（Lausanne lausanne）医学肿瘤学家，胸癌和精密医学小组，古斯塔夫·鲁西研究所，维勒维夫，法国达纳 - 法伯癌研究所，美国波士顿，美国波士顿，美国保罗·霍夫曼（Paul Hofman科特·阿祖尔（Côted'Azur）
精密医学化学病理学的进步。
化学病理领域在各种疾病的诊断和管理中起关键作用，为临床决策提供了必不可少的信息。生物标志物 - 可以作为正常或异常生物学过程指标进行测量和评估的生物学分子 - 越来越多地用于诊断，预测和监测疾病的发展。在新技术和分析技术驱动的化学病理学方面的进步导致了更精确和可靠的生物标志物的发展。这些进步正在重塑疾病的诊断，尤其是在精确医学的背景下，那里的治疗是根据个人独特的遗传和分子特征来量身定制的[1]。