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疫苗研究的完整实验室解决方案
Cytespace Africa Laboratories是一家独立且私有的病理研究实验室，具有支持所有治疗领域的临床试验（包括传染病研究）的专业能力。Cytespace总部位于1999年成立的南非比勒陀利亚。我们是美国病理学家学院（CAP）ISO 15189在所有平台上认可的设施。我们通过研究特定的数据库设置，特定于协议的套件设计，分析测试，数据传输和精通的项目管理提供端到端解决方案。
建议所有乳腺癌患者进行 HER2 检测以指导治疗。1 罗氏 HER2 (4B5) 检测*是唯一经过临床验证的
1 Wolff AC 等。乳腺癌中人表皮生长因子受体 2 检测：ASCO–美国病理学家学院指南更新。https://ascopubs. org/doi/full/10.1200/JCO.22.02864；访问日期：2023年11月1日。2 数据摘自 NordiQC 运行报告 (https://www.nordiqc.org)；访问日期：2023年11月1日。指 VENTANA 抗 HER2/neu (4B5) 兔单克隆抗体和 PATHWAY 抗 HER2/neu (4B5) 兔单克隆抗体。
2025 年 Biobank North 价格表
病理学材料 每小时行政工作和挑选幻灯片/块 832.00 瑞典克朗 切片/块最多 10 个切片 435.00 瑞典克朗 除上述 10 张幻灯片外，每张幻灯片的切片/块 64.00 瑞典克朗 PCR 切片/块 563.00 瑞典克朗 病理学家检查/评估、幻灯片扫描、运输箱和延迟费用的价格遵循临床病理学价格表 当前价格表可通过 Laboratoriemedicin@regionvasterbotten.se 索取
各利益相关者在法医牙科人工智能应用中的作用-A
摘要 在全球范围内，人工智能 (AI) 是快速发展的技术领域的一项进步。它是数字科学的一项突破，解决了当前存在的几个复杂难题。可用的元知识的元分析可以在很短的时间内用一种易懂的语言简化。因此，人工智能可能在法医牙科 (FO) 中发挥重要作用。FO 涉及在刑事或民事诉讼中对牙科证据的检查、评估、管理和呈现，所有这些都是为了司法利益。它是法医科学的重要组成部分，在识别活着或死去的个人方面发挥着根本作用。在获取、分析和报告证据方面，数字取证已经有效可靠地取代了传统的法医调查。数字法医调查的应用在大规模灾难、个人身份识别、年龄估计以及与其他法医牙医的交流中非常有用。各种利益相关者可能能够为法医牙科中广泛有效地使用人工智能做出贡献，包括全科牙科医生、牙科放射科医生、法医牙医、全科病理学家、口腔病理学家、生物医学工程师、数据科学家和政府法定机构。因此，本文的目的是尝试概述各种利益相关者在未来将人工智能应用于法医牙科中可能发挥的作用。
SPIE-AAPM-NCI BRIVECTATHQ挑战
虽然肿瘤对NAT的反应可能或可能不会表现为肿瘤大小的减小，但总体TC可以显着降低，4使TC成为评估NAT反应的重要因素。TC也是一个重要组成部分，作为残留癌症指数5的一部分评估，可预测所有乳腺癌亚型的疾病复发和存活。在当前的实践中，TC是由病理学家在苏木精和曙红（H＆E）染色的幻灯片上手动估算的，这项任务耗时且容易发生人类变异性。图1显示了H＆E染色幻灯片上不同感兴趣区域（ROI）内各种TC的示例。大多数实践病理学家尚未培训以估算TC，因为这种测量仅由Symmans等人提出。6在2007年，目前尚不是报告乳腺癌切除标本的实践指南的一部分。 据说，预计TC评分的使用将增长，因为事实证明，残留癌症负担的定量测量在NAT试验中有效。 有很大的潜力利用此任务的自动图像分析算法为6在2007年，目前尚不是报告乳腺癌切除标本的实践指南的一部分。据说，预计TC评分的使用将增长，因为事实证明，残留癌症负担的定量测量在NAT试验中有效。有很大的潜力利用此任务的自动图像分析算法为
慢性创伤性脑病（CTE）批准日期
总结该立场声明是由澳大利亚皇家病理学家（RCPA）与澳大利亚体育脑库（ASBB）和皇家阿尔弗雷德·悉尼（Alfred Prince Hospital Hospital Sydney）合作开发的。RCPA促进了病理学实践和病理研究，作为理解，诊断和管理疾病的手段，以实现我们地区所有人的更好的医疗结果。此陈述的目的是提高人们对脑部疾病慢性创伤性脑病（CTE）的认识，并呼吁管理机构以促进CTE的诊断，研究和预防性政策。
推荐引用 推荐引用 Chauhan C, Gullapalli RR。病理学中人工智能的伦理：当前范式和新出现的问题。Am J Pathol。2021 年 10 月；191(10):1673-1683。doi: 10.1016/j.ajpath.2021.06.011。电子版 2021 年 7 月 10 日。PMID：34252382；PMCID：PMC8485059。
深度学习迅速推动了人工智能 (AI) 和算法决策 (ADM) 范式的发展，影响了许多传统医学领域，包括病理学，这是一个高度以数据为中心的医学专业。病理学数据存储库的结构化性质对 AI 研究人员来说具有极大的吸引力，他们可以训练深度学习模型来改善医疗保健服务。此外，由于有望提高医疗保健提供流程的效率，因此巨大的经济激励推动着人们采用 AI 和 ADM。如果不道德地使用 AI，可能会加剧现有的医疗保健不平等，尤其是在实施不当的情况下。迫切需要以合乎道德和道义的方式利用 AI 的巨大力量。本综述探讨了病理学中涉及 AI 伦理的关键问题。讨论了与病理学 AI 研究的道德设计相关的问题以及在病理学工作流程中实施 AI 和 ADM 的潜在风险。在病理学的背景下，描述了道德 AI 的三个关键基本原则：透明度、问责制和治理。病理学的未来实践必须以这些原则为指导。病理学家应该意识到人工智能提供卓越医疗保健的潜力以及与之相关的道德陷阱。最后，病理学家必须参与推动未来在病理学实践中实施道德 AI。（Am J Pathol 2021，191：1673 e 1683；https://doi.org/10.1016/j.ajpath.2021.06.011）
泰勒·瑞安（Tyler Ryan） - 预防未来死亡报告-2023-0395
1。NHS英格兰2。RT尊敬的史蒂夫·巴克莱议员，卫生与社会护理国务卿3。皇家病理学家4。总医学委员会1验尸官我是助理验尸官卡莉·伊丽莎白·亨利（Carly Elizabeth Henley），在泰恩（Tyne）和北泰恩赛德（North Tyneside）上为纽卡斯尔（Newcastle）的验尸官地区。2验尸官的法律权力我根据《 2009年验尸官和司法法》第7段第7款以及《验尸官（调查）条例》第28条和第29条的规定制定了该报告。3调查和调查于2022年4月26日，高级验尸官对泰勒·杰伊·瑞安（Tyler Jay Ryan）的死亡进行了调查。2023年10月17日，我恢复了调查。4死亡情况泰勒·杰伊·瑞安（Tyler Jay Ryan）（生于02.09.2009）在纽卡斯尔的皇家维多利亚州医院去世，于12.02.2021享年11岁。泰勒在2021年2月12日上午在他的母亲倒塌的状态下在他的家庭住址中发现了警察，护理人员和伟大的北空救护车服务在家庭住址参加，并试图使他复苏。他仍然是障碍。他是由空中救护车运送到纽卡斯尔的RVI。可悲的是，在长期尝试使他恢复的尝试之后，他的死被宣告了。Mortem检查是由2021年2月17日在RVI的顾问围产期和小儿病理学家进行的。他的报告于2021年12月20日在10个月后提交。他得出结论