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研究论文 人工智能在胸部 X 光片上诊断 COVID-19 疾病症状中的应用：系统评价
本系统评价的重点是利用人工智能 (AI) 在 X 射线图像的帮助下检测 COVID-19 感染。方法：2022 年 1 月，作者使用特定的医学主题词和过滤器搜索了 PubMed、Embase 和 Scopus。所有文章均由两位审稿人独立审阅。所有因误解而产生的冲突均由第三位独立研究人员解决。在评估摘要和文章的实用性、消除重复并应用纳入和排除标准后，发现六项研究符合本研究的条件。结果：由于作者的方法不同，各个研究的结果也不同。敏感性为 72.59%–100%，特异性为 79%–99.9%，精确度为 74.74%–98.7%，准确度为 76.18%–99.81%，曲线下面积为 95.24%–97.7%。结论：用于评估 COVID-19 诊断过程中胸部 X 光检查的 AI 计算模型应达到足够高的敏感性和特异性。它们的结果和性能应该是可重复的，以使它们对临床医生来说是可靠的。此外，这些额外的诊断工具应该比目前可用的程序更实惠、更快捷。基于 AI 的系统的性能和计算应考虑临床数据。
“1. AFCS 表 9、项目 2、9 级（化脓性关节炎或其他需要关节融合或全关节置换的病症）中有多少奖项将过度使用、损耗、重复或重复动作列为原因？
2. 表 9、第 2 项、第 9 级中所有成功授奖的记录原因是什么？“我将您的来信视为《2000 年信息自由法》（FOIA）下的信息请求。国防部内的信息搜索现已完成，我可以确认您请求范围内的所有信息均已保存。问题 1 – 表 9、第 2 项、第 9 级下的 11 个奖项将过度使用、人员流失、重复或重复行动列为原因。问题 2 – 表 9、第 2 项、第 9 级下所有成功授奖的记录原因可在以下附件 A 中找到。如果您对这封信的内容有任何疑问，请首先联系本办公室。如果您想投诉对您的请求的处理方式或此回复的内容，您可以通过联系信息权利合规团队（地址：Whitehall, SW1A 2HB，国防部主楼底层，电子邮箱：CIO-FOI- IR@mod.gov.uk）申请独立内部审查。请注意，任何内部审查请求均应在收到此回复之日起 40 个工作日内提出。如果您在内部审查后仍不满意，您可以根据《信息自由法》第 50 条的规定直接向信息专员投诉。请注意，信息专员通常不会在国防部内部审查过程完成之前调查您的案件。信息专员的联系方式：信息专员办公室，威克利夫大厦，水巷，威姆斯洛，
指导患者了解未知病症的治疗方法...
• 卵圆孔未闭 (PFO) 是心脏上的一个孔洞，出生后从未闭合。约 25% 的成人有卵圆孔未闭。4,5 在胎儿发育期间，这个孔洞允许血液在肺部仍在发育时循环。在出生后几个月内，约 75% 的人口的卵圆孔洞会完全闭合。如果孔洞未闭合，则表明该人患有卵圆孔未闭。对于数百万患有卵圆孔未闭的人中的绝大多数人来说，即使血液从右心房漏到左心房，这也不是问题。但是，当血液中含有血凝块时，就会出现问题，血凝块可能会从心脏流到大脑并导致中风。40% 患有隐源性中风的成人患有卵圆孔未闭。4 根据您的年龄、卵圆孔未闭的严重程度或其他因素，您的医生可能会建议您进行手术来闭合卵圆孔未闭。
非阻塞性疾病症状患者冠状动脉血流和流速储备的性别差异
方法和结果：共有 1,683 名有缺血症状/体征且血管造影显示冠状动脉畅通（血管造影狭窄 <40%）的患者接受了冠状动脉血管运动评估。CFVR 以 LAD 中的充血/静息平均速度来测量。用定量血管造影测量 LAD 中段直径，并计算静息 CBF（rCBF）和充血（hCBF）。静息微血管阻力（rMR）以平均动脉压/rCBF 来计算。在所有患者中，1,096 名（65%）为女性，平均年龄为 51 [42, 59] 岁。与男性相比，女性的中位 CFVR 较低（2.7 [2.4, 3.2] vs 3.1 [2.7, 3.6]，p<0.001），rCBF 较高（49.7 [34.0, 71.1] vs 45.9 [31.8, 68.7] ml/min，p=0.04），hCBF 较低（139.5 [93.0, 195.2] vs 147.1 [95.7, 218.6] ml/min，p=0.02），但 rMR 相似（p=0.82）。女性是 CFVR 较低、rCBF 较高和 hCBF 较低的独立预测因素。
Dima 实验室：路易体痴呆和帕金森病症状
Embodied Labs 很高兴发布我们的下一个具身体验：“Dima 实验室：路易体痴呆和帕金森病”。这个实验室允许学习具身化一位名叫 Dima（发音为“DEE-mah”）的黎巴嫩裔美国女性，她开始出现路易体痴呆 (DLB) 引起的症状。DLB 是一种综合性疾病，包括更常见的帕金森病 (PD) 和路易体痴呆 (LBD)——影响着数百万美国人和世界各地的人们，导致身体力矩、运动控制、个性、睡眠习惯和认知能力发生变化，以及许多其他症状。
路易斯安那州的水稻疾病和病症
路易斯安那州水稻病害 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... ....................................................................................................................................................................................... ....................................................................................................................................... ....................................................................................................................................... ....................................................................................................................................... ....................................................................................................................................... ....................................................................................................................................... ....................................................................................................................................... .......................................................................................................................................