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在Covid-19锁定早期阶段的精神疾病年轻人的心理健康
幸福感是一个结合了Eudaimonic和Hedonic组成部分的复杂概念。eudai-nonic或心理健康包括六个主要方面：自我接受，个人成长，生活的目标，与他人的积极关系，环境掌握，自治[1]。享乐或主观幸福感是指对生活和积极情绪的满意[2]。这两种观点都涉及积极的心理学，通过关注日常生活，心理技能和需求的令人满意的方面，可以提高行动和适应不同事件的能力。2019年12月，2019年冠状病毒疾病（Covid-19）在中国被诊断出。 2020年3月11日，世界卫生组织（WHO）将Covid-19的特征为大流行。 为了防止病毒迅速传播，全国范围内严格的锁定于2020年3月16日在法国决定。 压力是突然的，重大的和多因素的：身体疏远，孤独，对日常生活的混乱和无聊的日常生活混乱，对感染的恐惧，不确定的未来和与不足信息有关的不确定的财务损失增加了。 与以前的大流行[3]一样，心理健康受到了强烈影响[4]，因为焦虑，抑郁和创伤后症状的前期[5]并加剧了先前存在的精神疾病[6]。 精神病症状和困扰在非常脆弱的人群中更加频繁和严重，包括年轻人和患有精神疾病的患者[5，7 - 9]，由于其高压力脆弱性[10]。2019年12月，2019年冠状病毒疾病（Covid-19）在中国被诊断出。2020年3月11日，世界卫生组织（WHO）将Covid-19的特征为大流行。为了防止病毒迅速传播，全国范围内严格的锁定于2020年3月16日在法国决定。压力是突然的，重大的和多因素的：身体疏远，孤独，对日常生活的混乱和无聊的日常生活混乱，对感染的恐惧，不确定的未来和与不足信息有关的不确定的财务损失增加了。与以前的大流行[3]一样，心理健康受到了强烈影响[4]，因为焦虑，抑郁和创伤后症状的前期[5]并加剧了先前存在的精神疾病[6]。精神病症状和困扰在非常脆弱的人群中更加频繁和严重，包括年轻人和患有精神疾病的患者[5，7 - 9]，由于其高压力脆弱性[10]。自大流行开始以来，已经发出了几项警报，以研究这些临床亚组的需求快速发展心理健康的早期干预策略[11，12]。由于这种残酷的禁闭而引起的日常生活的破坏和混乱，给人留下了新的现实，新的生活，这可能与发生功能改变的疾病发生相比。以恢复为导向的方法，旨在尽管有病，旨在实现幸福感，在这种创伤或压力大的事件中，对每个人都可能很有趣。根据自己的目标，优势和能力，逐渐地，人恢复了愉快，有意义和敬业的生活[13]。有效，早期和以人为中心的干预需要鉴定可改变和因果关系的因素，这些因素可能在不同的脆弱亚组中有所不同[11]。我们的研究旨在确定在法国的Covid-19锁定早期阶段，患有PSY-哲学疾病的年轻人的幸福感相关的因素。
在哈里亚纳邦一家三级护理医院的城市和农村人口中对糖尿病的知识和认识
结果：在我们的研究中，男性（55.5％）的最大糖尿病患病率（44.5％），我们的研究人群的平均年龄为53.3±16.4岁。在我们的研究中，与城市地区的参与者相比，来自农村地区的参与者占多数（59％）（41％），而大多数参与者接受了高中教育。在211种糖尿病患者中，约84％，79％和41％的患者知道糖尿病，糖尿病症状和糖尿病并发症。只有18％的患者意识到低血糖的症状，而38％的患者拥有自己的糖糖剂，并定期监测其血糖水平。只有38％的糖尿病患者意识到各种DM治疗选择。约有52％的患者对胰岛素治疗有一些意识。在211例患者中，大约一半跳过了抗糖尿病处方，第二天有22％的人服用了两次剂量。共有121名患者（57％）合并了替代药物和同种疗法药物的使用，其中22％的患者用替代药物代替了同种疗法。几乎53％的患者有糖尿病的积极家族病史； 54％的患者认为肥胖症与糖尿病无关，有79％的糖尿病患者意识到糖尿病必须进行的生活方式改变。几乎有67％的患者认为糖尿病可以永久治疗，其中84％的患者认为食用过多的糖会导致糖尿病。
给编辑亨廷顿氏病的信 - 除了圣维图斯的舞蹈
HD中的运动障碍通常从远端开始，非自愿运动可能会影响面部肌肉。这些症状逐渐扩散到近端和轴向肌肉，并且随着时间的流逝变得更加严重。早期症状通常包括运动过度运动，而以后的阶段则以低输入性，胸肌和肌张力障碍为特征。患者可能患有质心，吞咽困难和吸入，导致肺炎。肌张力障碍，抽动和共济失调也可能发生。随着疾病的发展，个人可能难以进行日常活动，例如步行和站立，从而增加了跌倒的风险。HD的行为和精神病症状通常会出现，甚至在出现运动症状之前。这些症状通常表明额叶功能障碍（额叶变性），其注意力不佳，抑郁，冲动，烦躁，烦躁，情绪低落，冷漠和侵略等特征。认知能力下降是HD的重要症状，并且经常出现在运动障碍之前，最终导致痴呆症。与皮质痴呆不同，高清患者的记忆力损失源于效率低下的记忆搜索，而不是缺乏记忆。在皮质痴呆患者中常见的症状和失语症等症状在HD中幸免。次要症状可以包括共济失调，步态异常，眼动异常和少年变体的癫痫发作。
关注儿童和青少年
背景：Kahramanmaras地震发生在2023年2月6日。相隔9小时发生的两次强大的地震导致了超过50 000人死亡，并影响了超过1400万人。这项研究评估了受影响的儿童和青少年的不同特征，并确定了弱势群体。这项研究旨在评估儿童和青少年的磨难后精神病症状，确定受影响的儿童和青少年中急性应激障碍（ASD）和创伤后应激障碍（PTSD）的患病率，并确定影响这些疾病结果的个人和事件相关因素。方法：评估了接受儿童精神病学院门诊诊所的患者，或者对急诊和小儿住院诊所进行了咨询，以评估个人和事件相关因素的影响，包括人口统计学变量，人口统计学变量，前的精神状态，拥有的亲戚和资产的丧失以及医疗/手术要求，对其心理健康。结果：研究表明，地震后儿童和青少年的主要精神症状是普遍存在的睡眠问题。年龄组之间ASD的发生率仍然相似，而PTSD在青少年中更常见。患者丧失了家庭成员或朋友，以及与其他患者相比，ASD和PTSD的患病率更高。结论：当前的发现表明，在早期阶段提供密集的心理支持对于防止地震后脆弱群体的进一步心理问题至关重要。
使用机器学习和分析心理病理学结果
简介：儿童创伤暴露与大脑结构和功能网络的改变以及精神障碍的风险显着相关。我们使用机器学习模型进行了儿童创伤与功能连通性测量之间的关系，并将这些关系与各种心理病理学外的关系联系起来，例如精神病症状和认知。方法：本研究使用了来自双极 - 奇异性表型的净作业的参与者（n = 285）。使用五种不同的机器学习算法的隔离模型提取了九十个空间功能连通性测量，并与儿童创伤的严重程度进行了测量。特征重要性分析用于对每个度量的相对预测值进行排名。创伤预测模型，并使用结构方程模型来分析PSY-脑刻骨学关系。结果：视觉空间，后验显着性，默认模式和语言网络与合奏模型的关系最高，该模型的精度为0.824，高于0.75的显着性阈值。深度学习诊断分类器模型的最终验证集精度为0.807。执行控制和默认模式网络具有最多的儿童创伤和心理病理学指标之间关系的重要中介模型。讨论：这些结果揭示了儿童期创伤如何与功能连通性措施的变化以及这些改变如何影响临床和认知结果有关。这些关系对儿童创伤的生物学诊断标准以及心理病理学的生物制药和心理心理干预具有重要意义。
通过拓扑高阶功能连通性阐明精神分裂症中精神分裂症的整合 - 隔离失衡
背景：脑疾病的发生与脑连接学专业化中可检测的功能障碍相关。广泛的研究探讨了这种关系，但考虑到低阶网络的局限性，缺乏研究专门研究精神病脑网络之间的统计相关性。此外，这些功能障碍被认为与大脑功能中的信息失衡有关。但是，我们对这些失衡如何引起特定的精神病症状的理解仍然有限。方法：本研究旨在通过研究健康个体的专业化和被诊断为精神分裂症的人的拓扑高阶水平的变化来解决这一差距。采用图理论大脑网络分析，我们系统地检查静止状态功能性MRI数据，以描绘大脑网络连通性模式中的系统级别区分。Results: The findings indicate that topological high-order func- tional connectomics highlight differences in the connectome between healthy controls and schizophrenia, demonstrating increased cingulo-opercular task control and salience interac- tions, while the interaction between subcortical and default mode networks, dorsal attention and sensory/somatomotor mouth decreases in schizophrenia.另外，与健康对照组相比，精神分裂症患者中脑系统的隔离和脑部整合减少可能是早期精神分裂症的新指标此外，我们观察到与精神分裂症患者相比，健康控制中脑系统的分离降低，这意味着在精神分裂症中逐渐隔离和脑网融合之间的平衡在精神分裂症中破坏了，这表明可以恢复这种平衡来治疗这种疾病。
通过体育锻炼增强突触核病的睡眠质量
在睡眠期间，发生了几个至关重要的脑稳态过程，包括突触连接的重排，这对于记忆形成和更新至关重要。睡眠还促进了神经毒性废物的去除，其积累在神经变性中起着关键作用。各种神经成分和环境因素调节和影响清醒和睡眠之间的生理转变。在这种复杂系统中的破坏构成了睡眠障碍的基础，如在突触核生物病中所观察到的那样。突触核酸是神经退行性疾病，其特征在于大脑中α-突触核蛋白蛋白聚集体的异常。在不同的大脑区域中积累会导致一系列临床表现，包括低因素，认知障碍，精神病症状和神经疗法障碍。睡眠障碍在突触核心腺病患者中非常普遍，它们不仅会影响患者的整体福祉，而且还会直接导致疾病的严重程度和进展。因此，制定有效的治疗策略以改善这些患者的睡眠质量至关重要。足够的睡眠对于大脑健康至关重要，必须考虑突触中的突触中的作用在破坏睡眠模式中的作用。在这种情况下，必须探索体育锻炼作为一种潜在的非药理学干预措施来管理突触核心腺病患者的睡眠障碍。讨论了有关锻炼计划提高该患者人群睡眠质量功效的当前证据。
NMDA受体自身抗体主要损害外部腔室
针对N-甲基-D-天冬氨酸受体（NMDAR -AB）的自身抗体是在患有NMDAR脑炎的患者中检测到的致病免疫球蛋白。nmdar-ab改变受体膜运输，突触传播和神经元网络特性，导致患者的神经和精神病症状。患者的神经元损害通常很少，但迅速而庞大（治疗响应）脑功能障碍会导致NMDAR-AB的未知早期机制。我们对这一早期分子级联的理解仍然令人惊讶地分散。在这里，我们使用了基于单分子的膜蛋白成像的组合来揭示NMDAR-AB对活海马神经元的时空作用。我们首先证明了NMDAR-AB的不同克隆主要影响外链（而不是突触）NMDAR。在开始的几分钟内，nmdar-ab增加了外部NMDAR膜动力学，使其表面相互作用。nmdar-ab还迅速改组位于外斜室中的所有膜蛋白。与多种蛋白质的改变一致，NMDAR-AB的作用不是通过NMDAR和EPHB2受体之间的唯一相互作用来介导的。从长远来看，NMDAR-AB通过以交联的非依赖性方式减慢受体膜动力学来减少NMDAR突触池。值得注意的是，仅将Ex trynaptic NMDAR暴露于NMDAR-AB足以产生其对突触受体的全面影响。共同证明了NMDAR-AB最初会损害突触外蛋白，然后损害突触蛋白。因此，这些数据在NMDAR-AB的作用方式上散发出了新的和无调的灯光，并且可能是我们对（额外的）突触病的理解。
帕金森病检测中的人工智能
摘要：帕金森病 (PD) 是一种渐进性的神经退行性疾病，其特征是运动和非运动症状，严重损害生活质量。由于帕金森病症状复杂且与其他神经系统疾病的特征重叠，早期发现和准确诊断帕金森病仍然是一项严峻的挑战。人工智能 (AI) 已成为医学诊断的有力工具，尤其是通过应用机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 技术。本综述探讨了基于人工智能的帕金森病检测和诊断方法的进展，重点介绍了用于图像处理、语音分析、步态评估和生物标志物识别的各种 ML 算法和 DL 架构。本综述重点介绍了支持向量机 (SVM)、随机森林、卷积神经网络 (CNN) 和循环神经网络 (RNN) 等不同模型在对 PD 进行分类和预测疾病进展方面的优势和局限性。此外，它还讨论了数据采集、特征选择方面的挑战，以及对大型多样化数据集的需求以提高模型的通用性。将人工智能融入临床实践，在提高诊断准确性、减轻人工评估负担和为帕金森病患者提供个性化治疗策略方面具有巨大的潜力。关键词：帕金森病检测、人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、深度学习 (DP)、卷积神经网络 (CNN)、支持向量机 (SVM)、循环神经网络 (RNN)、脑成像、步态分析、语音分析、生物标志物、神经退行性疾病。
精神疾病和大麻使用：动作机制和长期风险Michaella Nascimento Carsola，Maria Eduarda Azevedo Schmidt Ze
摘要大麻的使用及其与精神疾病的关联已广泛讨论主题，现代研究突出了复杂的动作机制和长期风险。研究表明，大麻使用可以产生重大的神经心理学作用，从而影响多巴胺和内源性大麻素系统等基本神经递质，它们可以触发或加剧精神疾病，例如精神分裂症，焦虑和抑郁症。这些作用机制与影响情绪，记忆和行为的关键大脑调节有关，从而影响了倾向人的脆弱性。临床研究和系统评价指出，慢性大麻使用与精神病症状的发展之间存在联系，尤其是在遗传易感的个体或关键的发展期（例如青春期）之间。此外，长时间使用与大脑的结构和功能变化有关，从而影响与情绪处理和认知控制有关的区域。风险包括增加对精神病疾病的敏感性和损害认知功能的敏感性，并有证据表明，即使在使用药物使用中断后，这些影响也可能持续。因此，对于卫生专业人员来说，了解大麻使用与心理健康之间的复杂相互作用至关重要，认识到个性化和预防方法的重要性。考虑到个体脆弱性因素，例如遗传易感性和家族史，对于减轻与大麻使用相关的风险至关重要。总而言之，对行动机制和潜在的长期风险的认识对于指导临床决策，促进充分的干预措施并防止弱势群体的不利后果至关重要。