由于大量患者因充血性心力衰竭 (CHF) 住院,早期识别和干预变得越来越必要。了解和识别预示容量超负荷的体征和症状可让医生及早提供护理并可能避免住院。尽管多年来一直有轶事观察,但 CHF 加重时出现的鼻漏尚未被视为临床相关症状。1,2 在本例中,我们观察到患者新发鼻漏与胸腔阻抗变化和容量超负荷之间存在直接关联。随后发生 CHF 加重发作并住院,因此提示特发性鼻漏是容量超负荷的征兆。
– 阿尔茨海默氏痴呆 – 血管性痴呆 – 路易体痴呆 – 额颞叶变性 – 创伤性脑损伤 – 物质诱发 – 帕金森病 – 艾滋病毒 – 等等。OHSU
姓名:___________________________________________________ 出生日期:________________________________________ 哮喘严重程度: □ 间歇性 □ 轻度持续性 □ 中度持续性 □ 重度持续性 □ 学生在过去一年中哮喘发作多次或严重(风险增加) 哮喘诱因: □ 疾病 □ 运动 □ 灰尘 □ 花粉 □ 霉菌 □ 宠物 □ 强烈气味 □ 情绪 □ 冷空气 □ 其他: 每天在家中服用控制药物: □ 是 □ 否 其他:____________________________________
休假(不允许个人工作),直到发烧后至少24小时没有发烧药物(例如泰诺或布洛芬),而SARS-COV-2测试为阴性。这可以通过负快速抗原测试来完成。不需要后续PCR测试,但是如果完成,则在结果可用和负面之前,个人应休假(不上班)。
早期的精神病:干预和临床检测(EPIC)实验室,精神病学系,精神病学研究所,心理学与神经科学研究所,国王伦敦大学,英国B伦敦,英国B精神病学院和心理健康研究所。
通讯作者 *钦奈-03马德拉斯医学院护理学院的Shankar Shanmugam Rajendiran校长。(隶属于钦奈MGR医科大学博士)。电子邮件:bibilinw9902@gmail.com,shankarshaki@ahoo.com摘要背景:乳腺癌是一个重大的全球健康问题,涉及复杂的治疗方案,例如化学疗法,从而不利地影响患者的身体和心理健康状况。主要目的是探索乳腺癌幸存者的化学疗法症状管理经验。目的:研究化学疗法期间和之后乳腺癌幸存者经历的症状管理范围。测量乳腺癌幸存者中的化疗症状严重程度。将症状严重程度与选定的社会人口统计学变量相关联。整合定性和定量发现。材料和方法:在本研究中,研究人员通过定量的60个样本和定性6个样本采用了混合方法设计,并使用了非概率的目的和方便技术。工具包括社会人口统计数据,埃德蒙顿症状评估量表和乳腺癌幸存者的经验。结果:研究揭示了各种主题的重大发现。症状的主题
背景。近20年前提出的负面症状的假设认知模型是概念化精神分裂症谱系障碍(SSD)负面症状的最普遍的心理框架。这项研究的目的是首次全面验证该模型,特别是通过量化负面症状严重程度与所有相关功能失调的信念之间的关系。方法。使用Medline和Psychinfo进行了系统的搜索,并补充了参考列表和Google Scholar的手册评论。符合条件的研究经过同行评审,并了解负面症状之间直接的横截面关联的数据,并且至少对SSD患者的至少一种相关的功能障碍信念。筛选和数据提取由独立审阅者完成。进行随机效应的荟萃分析以z转化的皮尔逊的R相关性的池效应尺寸估计值。还评估了这些关系的主持人,以及负面症状领域和测量工具的子集分析。结果。对负面症状与失败者表现信念之间的关系产生了显着影响(k = 38,n = 2808),r = 0.23(95%CI,0.18 - 0.27),asocial信念(k = 8,n = 578),r = 0.21(95%CI,0.12 - 0.28),n = 0. 55.555555555555555555 55, (95%CI,0.15 - 0.26),愉悦期望低(K = 5,n = 249),r = 0.19(95%CI,0.06 - 0.31),内部化的污名(k = 81,n = 9766),r = 0.17(r = 0.17(95%CI,0.12 – 0.22),但NOT = 46 = 46 = 46 k = 46 k = 46 k = 46 0.08(95%CI,0.13 - 0.27)。结论。这种荟萃分析为负面症状的认知模型提供了支持。鉴定与负面症状相关的特定功能失调的信念对于发展基于精确的认知行为干预措施至关重要。
• 儿童障碍性疾病( Childhood Disorder ) :了解自 闭 症( Autism )、注意缺陷多 动 障碍 ( Attention Deficit Hyperactivity Disorder )、唐氏 综 合症( Down Syndrome )、 阅读 障碍 ( Dyslexia )等疾病的症状、成因、治 疗 • 上 瘾 ( Addiction ) : 了解上 瘾 的生理机制; * 导 致上 瘾 的常 见药 品及其引 发 的症状和治 疗 方式, 包括酒精( Alcohol )、尼古丁( Nicotine )、大麻( Marijuana )、 鸦 片( Opiates )、 兴奋剂 ( Psychostimulants )等 • 退行性疾病( Degenerative Disease) :了解阿 兹 海默症( Alzheimer's Disease )、肌萎 缩侧 索硬化 症( Amyotrophic Lateral Sclerosis, ALS )、亨廷 顿综合症( Huntington's Disease )、帕金森症 ( Parkinson's Disease )的症状、成因和治 疗 • 精神疾病( Psychiatry ):了解焦 虑 症( Anxiety Disorders )、妥瑞氏 综 合症( Tourette Syndrome )、抑郁症( Depression )、躁郁症 ( Bipolar Disease )、精神分裂症 ( Schizophrenia )的症状、成因和治 疗 • 脑损伤( Illness and Injury ): 了解 疼痛 ( Pain )、 癫痫 ( Epilepsy )、中 风 ( Stroke )、 * 脑 瘤 ( Brain Tumors )、 * 多 发 性硬化( Multiple Sclerosis )、 * 神 经创伤 ( Neurological Trauma )的 症状、成因和治 疗 方式 四、 脑研究
植物病害检测和严重程度评估有多种用途,包括预测产量损失、监测和预报流行病、判断寄主抗性以及研究基本的生物寄主-病原体过程。如果对病害严重程度的评估不准确和/或不精确,可能会得出错误的结论并采取错误的措施。基于使用可见波长制作的数字图像的图像分析是用于检测和量化疾病的几种方法之一;与视觉评估或其他方法相比,它具有优势。在过去的 30 年里,在提高用于检测和测量植物病害的图像分析的可靠性、精确度和准确性方面取得了重大进展。虽然设备和软件变得越来越复杂,但这些技术也变得越来越容易使用。因此,用于测量植物病害的图像分析正变得越来越广泛地应用,目前已应用于多种植物病害的研究。本综述介绍了可见光波长摄影和图像分析的历史、技术和应用,以及在植物病害检测和评估方面充分发挥这些系统的潜力的进展。