XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System痕迹
评估存储条件以及对从湖水检索的法医证据对象的DNA的影响
摘要：从刀具，智能手机，磁带和垃圾袋等常见物体中与犯罪环境中有关的痕迹的痕迹对法医DNA实验室的挑战。恢复的DNA的量可能会受到水环境，水的时间，恢复方法的影响，物体到达实验室之前的物体的运输和存储程序。本研究评估了四种储存条件对从血迹，触摸DNA，纤维印刷和头发中检索到的DNA的影响，最初沉积在刀具，智能手机，包装胶带，导管磁带和垃圾袋上，并在湖水中浸没了三个时段。检索后，将物体通过室温下的空气干燥，在-30℃，氮气或湖水中冻结。结果表明，浸没时间强烈影响了DNA的数量和降解，尤其是在浸没时间（21天）之后。在成功的成功中观察到了显着的变化，而mtDNA pro填充受到浸没时间间隔和存储条件的影响较小。这项研究表明，在DNA分析之前进行空气干燥或冻结，尽快从水中检索，对犯罪现场调查中DNA Pro填充的结果有益。
代数和几何拓扑
量化riemann表面S的Teichmüller空间的量化是3维量子重力的一种方法，并且是群集品种的原型典范。s中的任何简单循环都会产生自然的单片函数i。/在Teichmüller空间上。对于S的任何理想三角剖分，此功能i。/是在弧形的凸起的剪切坐标的平方根中的lurent多项式。一个重要的问题是构建此功能的量化i。/，即用量子变量中的非共同劳伦多项式代替它。这个问题与物理学中的框架受保护的旋转特征密切相关，已通过Allegretti和Kim使用Bonahon和Wong的SKEIN代数SL 2量子痕迹解决，以及使用Gaiotto，Moore和Neitzke的Seiberg的Seiberg -Witter -Witter -Witter -Witten Curves，Spectral网络，光谱网络以及Writhes of Writhes的Gaiotto，Moore和Neitzke的Gaiotto。我们表明，量化问题的这两种解决方案一致。我们增强了Gabella的解决方案，并表明它是Bonahon -Wong量子痕迹的扭曲。
CSC 311：机器学习简介 - 讲座1
•线性代数：向量操作，矩阵乘法/裁定量/痕迹/特征值）•微积分：部分导数/梯度。•概率：共同分布（高斯，指数，伯努利，多变量正常）；贝叶斯规则。•统计：期望，方差，协方差，中位数；最大似然。•数值优化：最大化功能，最小化功能，最大值，最小值；最大似然。
使用LC ...
图6。LC-MS数据来自RNase H消化。 （a）覆盖的寡核苷酸和十分封闭的离子色谱图的覆盖。 div> decaped（红色迹线）与封顶（蓝色痕迹）的比率在理论值的4％之内。 （b）样品中检测到的寡核苷酸最丰富的电荷状态（第8）的同位素峰。 （c）在样品中检测到的十分消化产物中最丰富的电荷状态（第7）的同位素峰包膜。 将前五峰进行平均，以生成用于测量丰度的提取的离子色谱图。 色谱图和光谱是在自由式软件1.8.2中生成的。LC-MS数据来自RNase H消化。（a）覆盖的寡核苷酸和十分封闭的离子色谱图的覆盖。div> decaped（红色迹线）与封顶（蓝色痕迹）的比率在理论值的4％之内。（b）样品中检测到的寡核苷酸最丰富的电荷状态（第8）的同位素峰。（c）在样品中检测到的十分消化产物中最丰富的电荷状态（第7）的同位素峰包膜。将前五峰进行平均，以生成用于测量丰度的提取的离子色谱图。色谱图和光谱是在自由式软件1.8.2中生成的。
Greenhead 能源公园 | Exagen
必要时，将加强现有植被，并以本地树篱、树木和林地的形式提供额外的屏障。在周边鹿栅栏内，面板下方和周围种植了物种丰富的草地混合物，围栏由木柱和铁丝网构成。我们考虑在其他区域种植野花草甸，以进一步造福传粉者和公共通行权使用者。太阳能发电场设计为可逆的，退役后不会留下任何痕迹。
通过利用计算机视觉进行用户动作仿真来改善跟踪综合
法医分析是由需要可靠，最先进的工具和持续培训的熟练法医从业人员进行的。为了提供教育和学术界，依靠现实的培训数据集。这些数据集对于教授研究人员，验证法医工具，推进算法和进行研究至关重要。同时，法医社区面临现实数据集的缺点，这主要是由于道德和法律原因。为了克服这一挑战，先前的工作引入了几个框架，目的是创建真实证据的无问题。这些框架通过用模拟用户行为痕迹填充磁盘图像来生成合成数据集。但是，一般同意，现有框架在生成的数据集的质量方面存在一些缺点，尤其是由于将不切实际的痕迹纳入了基于GUI的环境中。回顾了共同框架的实现细节，我们发现当前的解决方案错过了逼真的痕量合成，从而降低了合成数据集的质量和实用性。通过利用计算机视觉，本文介绍了一种新颖的方法，旨在提高合成数据集的质量。我们提出了一个架构，并利用用于创建人体接口设备（HID）输入的操纵程序提供了开源实现，该输入由计算机视觉算法控制以模仿类似人类的用户行动。通过这种方式，我们提供了外部GUI自动化能力，可以比现有解决方案更现实的痕量综合，并将适用性开放到广泛的基于GUI的操作系统。与以前的研究结果相反，我们的方法独立于在虚拟机中运行的软件，通过省略自动化工件进一步优化了生成的数据集的质量。我们的实验表明，使用外部GUI自动化进行用户动作仿真会导致更大的量和更广泛的痕迹分布。因此，我们的方法可能会在此字段中重新确定数据集的质量。©2023作者。由Elsevier Ltd代表DFRWS发布，这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
牙菌斑护理和维护.ai
透明保护涂层会受到多种影响，包括：>工业尘埃可能会对漆膜产生化学侵蚀>在一段时间内，累积的污垢和空气中的污染物会与正常风化相结合，可能会使涂层变暗或褪色>鸟粪、昆虫污渍和树液等天然物质可能会在漆膜上留下痕迹或腐蚀。>含盐或其他矿物质的水（如井水）可能会导致涂层褪色
计划指南冬季2025
准备激发您的户外激情！在这次冒险的会议上，年长的女童子军将为他们的户外知识的火焰，学习烟雾的技能，例如消防，不留下痕迹（LNT）原则等等！无论您是一个崭露头角的生存主义者还是准备进入旷野，该计划旨在使您在户外活动中感到自信和有能力。在这次史诗般的旅程结束时，您将为新技能，友谊和难忘的回忆提供了巨大的踪迹。