摘要:RSA是最广泛采用的公钥加密算法之一,它通过利用模块化指数和大质量分解的数学属性来确保安全通信。但是,其计算复杂性和高资源要求对实时和高速应用构成重大挑战。本文通过提出针对RSA加密和解密的优化非常大规模的集成(VLSI)设计来解决这些挑战,重点是加速模块化凸起过程,这是RSA计算的核心。设计结合了蒙哥马利模块化乘法,以消除时间密集型的分裂操作,从而在模块化算术域中有效地计算。它进一步整合了诸如管道,并行处理和随身携带加盖之类的技术,以减少关键路径延迟并增强吞吐量。模块化启动是使用正方形和多种方法的可扩展迭代方法实现的,该方法针对硬件效率进行了优化。硬件原型是使用FPGA和ASIC平台合成和测试的,在速度,区域和功耗方面表现出卓越的性能。所提出的体系结构在保持安全性和可扩展性的同时,可以实现高速操作,使其适用于实时的加密应用程序,例如安全通信,数字签名和身份验证系统。与现有实现的比较分析突出了重大改进,将提出的设计作为下一代安全硬件加速器的可行解决方案。关键字:RSA算法,Verilog,FPGA
计算机工程系D Y Patil工程学院,印度浦那,浦那摘要:在教育和演示环境中有效的沟通在很大程度上依赖于观众参与。为了解决这个问题,我们提出了一个新型的实时受众参与监控系统,该系统利用计算机视觉和实时数据分析技术。该系统采用多步骤的过程,从面部检测和面部地标检测开始,以识别受众成员并分析其头部运动。利用OpenCV和MediaPipe库,该系统估算了受众成员的头部的姿势,从而可以根据头部运动和面部方向来计算注意力评分。然后,使用socket.io实时将这些注意力分数实时流式传输到node.js/express.js服务器,该服务器是数据分发的中心枢纽。服务器将注意力分数传播到多个仪表板应用程序,在此过程中,演讲者和教育工作者可以在整个会话中监视受众的参与度。这项研究提出了一种全面的方法,可以在实时评估和增强受众的参与度,从而为改善沟通和学习成果提供了宝贵的见解。关键字:受众参与,实时监控,计算机视觉,头姿势估计,socket.io,node.js,express.js,仪表板应用程序,教育技术。
基于脑电图 (EEG) 的脑机接口 (BCI) 通常被认为是针对运动障碍用户的有前途的辅助技术,但由于在现实生活中的可靠性低,在实验室外仍很少使用。因此,需要设计可供最终用户(例如严重运动障碍者)在实验室外使用的长期可靠的 BCI。因此,我们提出并评估了一种基于多类心理任务 (MT) 的 BCI 设计,用于为 CYBATHLON BCI 系列 2019 的四肢瘫痪用户进行纵向训练(3 个月内 20 次训练)。在本次 BCI 锦标赛中,四肢瘫痪的飞行员在赛车游戏中用精神驾驶虚拟汽车。我们旨在将渐进式用户 MT-BCI 训练与基于自适应黎曼分类器的新设计的机器学习流程相结合,该分类器已被证明有望在现实生活中应用。我们遵循两步训练过程:前 11 个课程用于训练用户通过执行两个认知任务(休息和心理减法)或两个运动想象任务(左手和右手)来控制 2 类 MT-BCI。第二个训练步骤(剩余 9 个课程)应用了自适应、独立于会话的黎曼分类器,该分类器结合了之前使用的所有 4 个 MT 类别。此外,由于我们的黎曼分类器以无监督的方式逐步更新,因此它将捕获会话内和会话之间的非平稳性。实验证据证实了这种方法的有效性。也就是说,与初始课程相比,训练结束时的分类准确率提高了约 30%。我们还研究了这种性能改进的神经相关性。使用新提出的 BCI 用户学习指标,我们可以显示我们的用户学会了通过产生越来越匹配 BCI 分类器训练数据分布的 EEG 信号来改善他的 BCI 控制,而不是通过改善他的 EEG 类别辨别。然而,由此产生的改进只对同步(基于提示)BCI 有效,并没有转化为 CYBATHLON BCI 游戏性能的提高。为了克服这个问题
摘要 — 目的:完全性四肢瘫痪会使人失去手部功能。辅助技术可以提高自主性,但用户仍然需要符合人体工程学的界面来操作这些设备。尽管四肢瘫痪的人手臂瘫痪,但他们可能仍保留着残留的肩部运动。在这项研究中,我们探索了这些运动作为控制辅助设备的一种方式。方法:我们用一个惯性传感器捕捉肩部运动,并通过训练基于支持向量机的分类器,将这些信息解码为用户意图。结果:设置和训练过程只需几分钟,因此分类器可以是用户特定的。我们对 10 名身体健全和 2 名脊髓损伤参与者测试了该算法。平均分类准确率分别为 80% 和 84%。结论:提出的算法易于设置,操作完全自动化,所取得的结果与最先进的系统相当。意义:手部功能障碍人士使用的辅助设备在用户界面上存在局限性。我们的工作提出了一种新方法来克服这些限制,即对用户动作进行分类并将其解码为用户意图,所有这些都只需简单的设置和培训,无需手动调整。我们通过对最终用户的实验证明了它的可行性,其中包括完全四肢瘫痪、没有手部功能的人。
摘要背景:不完全性颈椎脊髓损伤 (SCI) 通常会导致严重的步态障碍,需要先进的康复方法来恢复活动能力。机器人辅助步态训练 (RAGT) 和步态适应性训练正在成为改善此类损伤患者功能结果的有效干预措施。病例报告:我们报告了一名 65 岁男性的病例,该男性患有创伤性 C6 不完全性颈椎 SCI,表现出严重的功能限制,包括无法站立或行走。为期四周的常规物理治疗使他能够佩戴双侧腿部支架站立并在最大支撑下行走,但由于害怕跌倒、手握力差和躯干控制力弱,康复进展受到阻碍。为了加速康复,患者在四周内接受了 10 次 Lokomat Pro RAGT 和 10 次 C-Mill VR+ 训练。干预取得了显著的改善:他的脊髓损伤步行指数 (WISCI II) 量表评分从入院时的 0 进步到 RAGT 引入后的 6,并在训练期结束时达到 20。此外,他的 Berg 平衡量表评分增加到 46,反映出平衡和活动能力的改善。结论:机器人辅助步态训练已被证明是对不完全四肢瘫痪患者常规康复方法的有益补充。在这种情况下,Lokomat Pro 和 C-Mill VR+ 的整合促进了快速的功能恢复,凸显了机器人技术在增强此类人群步态康复结果方面的潜力。关键词:步态、损伤、物理治疗、康复、机器人、脊髓。
1.0摘要,尽管他们共享的统计基础,但土木工程中的经验得出的代码规定和方程式与面对机器学习(ML)模型的怀疑主义形成鲜明对比。本文通过结构工程的角度研究了这种哲学张力,并探讨了ML挑战传统工程哲学和专业身份的挑战。最近的工作已经记录了ML如何提高预测精度,优化设计并分析复杂行为。但是,人们可能还会引起人们对人类直觉和算法的解释性下降的关注。为了展示这一很少探索的前面,本文介绍了如何通过扣除,归纳和绑架来成功地将ML成功整合到各种工程问题中。然后,本文确定了采用ML时可能出现的三个主要悖论:分析瘫痪(提高了预测准确性,导致对物理机制的理解降低),不可行的解决方案(优化的解决方案(优化导致挑战工程直觉的挑战)和Rashomon效应(在其中解释了能力方法和物理学方法)。本文通过解决这些悖论,并认为有必要重新考虑工程和工程教育和方法论的认识论转移,以将传统原则与ML协调。
为了推断意图,脑机接口必须提取能够准确估计神经活动的特征。然而,信号质量随时间推移而下降,阻碍了使用特征工程技术恢复功能信息。通过使用植入三位人类参与者大脑皮层的电极阵列记录的神经数据,我们在此展示了卷积神经网络可用于将电信号映射到神经特征,方法是联合优化特征提取和解码,但所有电极必须使用相同的神经网络参数。在这三位参与者中,神经网络在所有指标的光标控制任务中都带来了离线和在线性能改进,优于宽带神经数据的阈值交叉率和小波分解(以及其他特征提取技术)。我们还表明,经过训练的神经网络无需修改即可用于新的数据集、大脑区域和参与者。
1马萨诸塞州综合医院和美国马萨诸塞州波士顿的哈佛医学院; 2德国慕尼黑的路德维希 - 马克西米利人 - 大学医院; 3美国马萨诸塞州剑桥市Amylyx Pharmaceuticals,Inc。; 4个国家医院组织Higashinagoya国家医院,日本纳戈亚; 5意大利帕多瓦大学帕多瓦大学; 6加利福尼亚大学,美国加利福尼亚州旧金山; 7医院诊所De Barcelona/IDIBAPS/西班牙加泰罗尼亚巴塞罗那大学巴塞罗那大学UBNEURO研究所; 8 SorbonneUniversité,援助PublicqueHôpitauxde Paris,巴黎脑研究所 - ICM,Inserm,CNRS,CNRS,Pitié-Salpêtrière医院神经病学系,法国巴黎; 9 Edmond J. Safra计划帕金森氏病和Rossy PSP中心,大学卫生网络和加拿大多伦多多伦多大学; 10伦敦大学伦敦大学皇后广场神经病学研究所,英国伦敦; 11 Karolinska Institutet,Solna,瑞典;瑞典哥德堡大学哥德堡大学12号; 13罗伯特·伍德·约翰逊医学院,美国新泽西州新泽西州新泽西州
中风是导致死亡的主要原因,也是长期残疾的主要原因。每年,全球约有 1500 万人受中风影响,其中 500 万人死亡,500 万人残疾。这给家庭护理人员带来了压力,增加了医疗保健系统的利用率,功能衰退是常见影响。中风后功能衰退大部分是由手臂功能受损或上肢残疾引起的,80% 的中风后患者受此影响。上肢缺陷包括肌肉无力、手臂(尤其是手和手指或肘部和肩膀)移动困难以及感觉减弱,导致幸存者无法活动或从事身体活动。最近的研究报告了机器人康复对中风患者的有效性。瘫痪和中风患者无法移动上肢和下肢。他们需要定期锻炼。瘫痪患者的物理治疗师和护理人员的短缺问题日益严重,并很快成为一个严重的问题。目前,印度有超过 95,00,000 名瘫痪患者。但印度只有近 30,000 名物理治疗医生。比例为 300:1(每 300 名患者配备 1 名医生)。一名物理治疗师每天为 300 名患者进行锻炼非常困难。因此,需要对瘫痪身体部位进行体育锻炼的患者人数也在不断增加。康复是一门庞大的科学,需要投入更多的时间。当前的机械臂模型是让患者进行锻炼的系统。我们的系统致力于提供基于治疗的解决方案,通过机器人辅助进行锻炼的初始康复阶段来补充物理治疗师。所提出的系统考虑了名为 CIMT 的疗法,该疗法可确保神经可塑性,从而帮助患者更快地康复。
临床实践指南:成年女性的尿导管插入术。Pittman,新泽西州:泌尿外科护士和同事协会,2021。https://www.suna.org/resources/clinical-practice单击尿液导管护理,请参阅临床实践程序,请参阅临床实践程序并选择相关标题。 临床实践指南:成年男性的尿导管插入。 Pittman,新泽西州:泌尿外科护士和同事协会,2021。https://www.suna.org/resources/clinical-practice单击尿液导管护理,请参阅临床实践程序,请参阅临床实践程序并选择相关标题。 尿功能障碍和多发性硬化症:多发性硬化症 /多发性硬化症临床实践指南中尿功能障碍的基于证据的管理策略。 华盛顿特区:美国瘫痪的退伍军人,1999年。https://www.nationalmssociety.org/nationalmsssociety/media/mmedia/msnationalfiles/brochure s/brochure-brochure-urinary-urinary-urinary-urinary-urinary-rinary-dysfunction-and-dysfunction-and-ms.pdf /div>/div>/div>Pittman,新泽西州:泌尿外科护士和同事协会,2021。https://www.suna.org/resources/clinical-practice单击尿液导管护理,请参阅临床实践程序,请参阅临床实践程序并选择相关标题。临床实践指南:成年男性的尿导管插入。Pittman,新泽西州:泌尿外科护士和同事协会,2021。https://www.suna.org/resources/clinical-practice单击尿液导管护理,请参阅临床实践程序,请参阅临床实践程序并选择相关标题。 尿功能障碍和多发性硬化症:多发性硬化症 /多发性硬化症临床实践指南中尿功能障碍的基于证据的管理策略。 华盛顿特区:美国瘫痪的退伍军人,1999年。https://www.nationalmssociety.org/nationalmsssociety/media/mmedia/msnationalfiles/brochure s/brochure-brochure-urinary-urinary-urinary-urinary-urinary-rinary-dysfunction-and-dysfunction-and-ms.pdf /div>/div>/div>Pittman,新泽西州:泌尿外科护士和同事协会,2021。https://www.suna.org/resources/clinical-practice单击尿液导管护理,请参阅临床实践程序,请参阅临床实践程序并选择相关标题。尿功能障碍和多发性硬化症:多发性硬化症 /多发性硬化症临床实践指南中尿功能障碍的基于证据的管理策略。华盛顿特区:美国瘫痪的退伍军人,1999年。https://www.nationalmssociety.org/nationalmsssociety/media/mmedia/msnationalfiles/brochure s/brochure-brochure-urinary-urinary-urinary-urinary-urinary-rinary-dysfunction-and-dysfunction-and-ms.pdf /div>/div>/div>