本研究的目的是证明使用两个 NeuroPort 阵列(电极)长期记录大脑活动(神经信号)的安全性和有效性。本研究涉及两次手术,间隔约一年,分别植入和移除 NeuroPort 阵列。两次手术均在全身麻醉下进行。两个微电极阵列将被植入控制您运动的大脑区域。这些阵列非常小(4 毫米 x 4 毫米,比铅笔橡皮擦还小),由 100 个记录大脑活动的小电极组成(图 1)。阵列连接到固定在头骨上的连接器(称为基座)。通过此连接器,电极将大脑活动记录发送到计算机,计算机将使用这些信号来控制各种计算机显示器或外部设备。外部设备包括计算机或机器人设备等,它们可以帮助您执行日常活动。使用神经活动来控制外部设备称为脑机接口 (BMI) 技术。
在这个项目中,我们使用头部运动为瘫痪者设计了智能轮椅。该项目的主要目的是创建一个基于头部运动和距离以检测障碍物或物体的距离的用户友好的轮椅(对于身体上挑战的人)。该项目由超声波传感器和加速度计组成。超声波传感器用于查找轮椅与相反障碍物之间的距离。轮椅的运动是使用身体挑战的人的头部运动来编程的。在该运动期间,超声波传感器将计算距离,当轮椅靠近任何其他物体时,轮椅警报将被激活,并且会停止。这是在左右移动中控制轮椅的有效方法,并且可以通过用户轻松控制头部运动,它将自动阻止轮椅更靠近任何障碍物。在这种方法中,控制轮椅很容易由身体挑战的人处理。
(a)主手指屈曲任务。当红十字会提示一封信时,参与者看着提示,并立即试图弯曲右手(对侧)手的相应数字。我们包括了一个无效的“ X”,在此期间,参与者看着目标,但没有移动她的手指。视觉反馈指示提示后1.5秒的解码指示。要随机化扫视位置,提示位于伪随机顺序的网格(3行,4列)上。红色十字毛被抖动,以最大程度地减少视觉阻塞。(b)混淆矩阵表现出强大的课内BCI手指控制(总体准确性86%,4016个试验在10个会话中汇总)。矩阵中的每个条目(i,j)对应于被归类为运动j的运动I试验的比率。(C-F)4个示例神经元的平均发射速率,通过尝试的手指运动对颜色编码。阴影区域表示95%的置信区间(在一个会话的试验中)。高斯平滑核(50毫秒SD)。
印度卡纳塔克邦 - 560074 摘要 以前,残疾患者无法交流和阅读,因此与外界的联系是通过人机交互进行的;例如跟踪眼部运动和监测脑电波。现在,人们不太愿意使用脑部运动监测设备,因为患者必须佩戴它。我们的项目是专门为 MND 患者设计的智能系统。如果患者在床上患有 MND 疾病,则无法与护理提供者交谈。在本研究中,一个组件支持向他人寻求帮助,因为它既是基本又是休闲的方法,旨在帮助 MND 患者。本研究为残疾患者(主要是残疾人)提供了一种辅助设备。每个人都知道残疾患者无法与外界交流,因此该系统帮助他们用自己的眼睛交流并通过护理人员满足他们的需求。与当前结果相比,它同样能提供有效而准确的结果。如果监护人不在场或患者的需求不满足,则会向其亲属发送一条消息,其中包含患者所需的先决条件。企业可以利用此研究通过虚拟键盘进行密码验证,其中依赖于闪烁与虚拟键盘中的特定组件的单独比较。我们的研究重点是开发一种实时视频处理方法,该方法可以完全独立于头部方向(白天或晚上)识别眼睛的眨动。根据与患者先决条件相关的闪烁,识别患者并将其转换为语音并作为输出提供。除此之外,还创建了一个消息警报系统,以便监护人和亲属能够更熟悉患者的先决条件。关键词:——运动神经元病 (MND)、眨眼、视频处理、瘫痪、消息、警报、要求、虚拟键盘。
中风是导致死亡的主要原因,也是长期残疾的主要原因。每年,全球约有 1500 万人受中风影响,其中 500 万人死亡,500 万人残疾。这给家庭护理人员带来了压力,增加了医疗保健系统的利用率,功能衰退是常见影响。中风后功能衰退大部分是由手臂功能受损或上肢残疾引起的,80% 的中风后患者受此影响。上肢缺陷包括肌肉无力、手臂(尤其是手和手指或肘部和肩膀)移动困难以及感觉减弱,导致幸存者无法活动或从事身体活动。最近的研究报告了机器人康复对中风患者的有效性。瘫痪和中风患者无法移动上肢和下肢。他们需要定期锻炼。瘫痪患者的物理治疗师和护理人员的短缺问题日益严重,并很快成为一个严重的问题。目前,印度有超过 95,00,000 名瘫痪患者。但印度只有近 30,000 名物理治疗医生。比例为 300:1(每 300 名患者配备 1 名医生)。一名物理治疗师每天为 300 名患者进行锻炼非常困难。因此,需要对瘫痪身体部位进行体育锻炼的患者人数也在不断增加。康复是一门庞大的科学,需要投入更多的时间。当前的机械臂模型是让患者进行锻炼的系统。我们的系统致力于提供基于治疗的解决方案,通过机器人辅助进行锻炼的初始康复阶段来补充物理治疗师。所提出的系统考虑了名为 CIMT 的疗法,该疗法可确保神经可塑性,从而帮助患者更快地康复。
随着电子病历 (EMR) 的普及,疾病预测最近受到了广泛关注,因为电子病历需要准确的分类器将输入的预测信号(例如症状、患者人口统计数据等)映射到每个患者的估计疾病。另一方面,现有的基于机器学习的算法严重依赖大量手动标记的 EMR 训练数据来产生足够的预测结果,这限制了它们在数据很少的罕见疾病情况下的适用性。每种不寻常疾病的最低限度的 EMR 数据不足以让模型将其与具有相似临床症状的其他疾病区分开来。通过聚合信息,所提出的神经网络编码器可以成功构建封装来自两个数据源的知识的嵌入。
计算机工程系D Y Patil工程学院,印度浦那,浦那摘要:在教育和演示环境中有效的沟通在很大程度上依赖于观众参与。为了解决这个问题,我们提出了一个新型的实时受众参与监控系统,该系统利用计算机视觉和实时数据分析技术。该系统采用多步骤的过程,从面部检测和面部地标检测开始,以识别受众成员并分析其头部运动。利用OpenCV和MediaPipe库,该系统估算了受众成员的头部的姿势,从而可以根据头部运动和面部方向来计算注意力评分。然后,使用socket.io实时将这些注意力分数实时流式传输到node.js/express.js服务器,该服务器是数据分发的中心枢纽。服务器将注意力分数传播到多个仪表板应用程序,在此过程中,演讲者和教育工作者可以在整个会话中监视受众的参与度。这项研究提出了一种全面的方法,可以在实时评估和增强受众的参与度,从而为改善沟通和学习成果提供了宝贵的见解。关键字:受众参与,实时监控,计算机视觉,头姿势估计,socket.io,node.js,express.js,仪表板应用程序,教育技术。
临床实践指南:成年女性的尿导管插入术。Pittman,新泽西州:泌尿外科护士和同事协会,2021。https://www.suna.org/resources/clinical-practice单击尿液导管护理,请参阅临床实践程序,请参阅临床实践程序并选择相关标题。 临床实践指南:成年男性的尿导管插入。 Pittman,新泽西州:泌尿外科护士和同事协会,2021。https://www.suna.org/resources/clinical-practice单击尿液导管护理,请参阅临床实践程序,请参阅临床实践程序并选择相关标题。 尿功能障碍和多发性硬化症:多发性硬化症 /多发性硬化症临床实践指南中尿功能障碍的基于证据的管理策略。 华盛顿特区:美国瘫痪的退伍军人,1999年。https://www.nationalmssociety.org/nationalmsssociety/media/mmedia/msnationalfiles/brochure s/brochure-brochure-urinary-urinary-urinary-urinary-urinary-rinary-dysfunction-and-dysfunction-and-ms.pdf /div>/div>/div>Pittman,新泽西州:泌尿外科护士和同事协会,2021。https://www.suna.org/resources/clinical-practice单击尿液导管护理,请参阅临床实践程序,请参阅临床实践程序并选择相关标题。临床实践指南:成年男性的尿导管插入。Pittman,新泽西州:泌尿外科护士和同事协会,2021。https://www.suna.org/resources/clinical-practice单击尿液导管护理,请参阅临床实践程序,请参阅临床实践程序并选择相关标题。 尿功能障碍和多发性硬化症:多发性硬化症 /多发性硬化症临床实践指南中尿功能障碍的基于证据的管理策略。 华盛顿特区:美国瘫痪的退伍军人,1999年。https://www.nationalmssociety.org/nationalmsssociety/media/mmedia/msnationalfiles/brochure s/brochure-brochure-urinary-urinary-urinary-urinary-urinary-rinary-dysfunction-and-dysfunction-and-ms.pdf /div>/div>/div>Pittman,新泽西州:泌尿外科护士和同事协会,2021。https://www.suna.org/resources/clinical-practice单击尿液导管护理,请参阅临床实践程序,请参阅临床实践程序并选择相关标题。尿功能障碍和多发性硬化症:多发性硬化症 /多发性硬化症临床实践指南中尿功能障碍的基于证据的管理策略。华盛顿特区:美国瘫痪的退伍军人,1999年。https://www.nationalmssociety.org/nationalmsssociety/media/mmedia/msnationalfiles/brochure s/brochure-brochure-urinary-urinary-urinary-urinary-urinary-rinary-dysfunction-and-dysfunction-and-ms.pdf /div>/div>/div>
最近的一项研究表明,它可以读取和解释一个人的想法,然后将这些信号发送到瘫痪的身体部位以移动它们。一名双肢完全瘫痪的男子能够按照自己的意愿移动双臂、喝咖啡、用叉子吃土豆。这得益于脑机接口技术,该技术利用计算机解读大脑产生的电信号,并通过数学算法转换成数字信号并发送到植入体内的电极上,以刺激肌肉或神经,使瘫痪的身体能够活动起来。
引用:Senthilkumar T.等。“ Braingate-用于麻痹患者的计算机创新”。Medicon医学科学1.3(2021):08-12。