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World File Search System癫痫
基于深度学习的癫痫检测：评论
摘要癫痫是一种以反复癫痫发作为特征的神经系统疾病，需要提早和精确检测才能有效管理。深度学习技术已成为分析复杂的医学数据，特别是脑电图（EEG）信号的强大工具，可以推进癫痫检测。本评论全面介绍了基于深度学习的癫痫检测系统中的尖端方法。首先概述了癫痫的基本概念及其对个人和医疗保健的影响。此评论然后深入研究深度学习原则及其在处理脑电图信号中的应用。研究了各种各样的研究论文，以了解构造（扭转神经网络，经常性神经网络和混合模型），并正在研究，并强调它们在检测癫痫的优势和局限性。讨论了用于改善脑电图数据质量和可靠性的预处理技术，例如降低降噪，掉掉损失和特征提取。提供了癫痫检测中当前的性能评估指标，例如曲线下的精度，灵敏度，特异性和面积。本评论通过强调诸如数据集大小和多样性，模型解释性以及与临床决策支持系统的集成等挑战来预测未来的方向。最后，这篇综述说明了深度学习如何提高早期癫痫诊断的精度，效率和可及性。这种进步允许更及时的干预措施和个性化的治疗计划，可能会彻底改变癫痫管理。
加拿大反对癫痫（CLAE）的联盟
•2021年CLAE科学会议几乎在2021年9月24日至26日举行，已注册了220多个。主题包括：癫痫是全球健康的优先事项，颅内EEG调查，案例研究，新模型，新模型以及对癫痫性脑病的新疗法的追求，人类脑器官，人类的脑癌，用于病理生理学和治疗的病理生理学和治疗症状，染料型和机构模型，并在植物上的模型和机遇： KCNQ2 DEE：CACNA1A相关的癫痫性脑病的陷阱和进步，分子和网络机制，以及笑容：NMDA受体作为发病机理的部位，既是癫痫性吸引性脑病中的疗法。•2022年CLAE科学会议和CERI会议在卑诗省的基洛纳举行，在163次注册时取得了巨大的成功。今年，克莱（Clae）收到了最多的抽象意见。晚宴在第50平行酒庄举行，并受到注册人的好评。2022 ASM的主题包括：颅内调查是手术成功的关键，颅内脑电图后的手术结果：不是很好，什么时候好，什么时候坏？人类的脑室，用于癫痫性脑病的病理生理学和治疗，婴儿痉挛啮齿动物模型中的基因编辑：进步和机会，癫痫神经的神经调节，癫痫中的迷传神经刺激等等。•2023年CLAE科学会议将于2023年10月13日至15日在爱德华王子岛的夏洛特敦举行。由于1921年和2022年，由于1921年和2022年面临的挑战，2021年的年度科学会议是虚拟的。在2022年的科学会议期间，由于成员无法参加Covid-19，需要进行最后一分钟的更改。
能力框架小儿癫痫护士...
本文档描述了儿科癫痫护士专家（PENS）的修订能力框架。认识到1990年代初期第一笔角色角色的开创性工作，这项修订增强了对钢笔的专业角色的承诺，以便对癫痫病儿童和年轻人的健康成果可能有所改善。了解癫痫发作的进步在临床上为研究证据带来了新的评估和管理方法（Campbell等人，2019年），并直接有关护理，支持和护理模型的未来未来研究议程。专业领域内的这种进展是在英国四个家庭中当前不断发展的健康政策的背景下设定的，解决了儿童健康不平等并增加患者的参与。因此，钢笔的角色适合目的，并且有生产可持续劳动力的职业途径至关重要。个体笔必须证明其能力和能力在当前背景下满足患有癫痫的儿童和年轻人的健康需求，但也显示了未来实践的领导力和创新。
使用稀疏极限学习机进行癫痫和癫痫发作检测的多类分类的 LETTER VLSI 设计
摘要 一种用于区分健康、发作期和发作间期脑电图信号的自动检测系统在临床实践中具有重要意义。本文介绍了一种用于癫痫和癫痫发作检测的低复杂度三类分类 VLSI 系统。设计的系统包括基于离散小波变换 (DWT) 的特征提取模块、稀疏极限学习机 (SELM) 训练模块和多类分类器模块。在三级 DWT 中引入了 Daubechies 4 阶小波的提升结构，以节省电路面积并加快计算时间。SELM 是一种新型的机器学习算法，具有低硬件复杂度和高性能，用于片上训练。由于其分类精度高，因此首次设计了一对一的多类非线性 SELM。设计的系统在 FPGA 平台上实现，并使用公开的癫痫数据集进行评估。实验结果表明，设计的系统在低维特征向量下实现了高精度。关键词：低复杂度，分类，DWT，多类，SELM 分类：集成电路（存储器，逻辑，模拟，RF，传感器）
癫痫发作症状检测装置的研制
本文展示了一种使用脉搏血氧仪、加速度计和振动传感器开发的癫痫发作检测装置。开发过程中还使用了 9V 电池、LM2596 稳压器和两个 ESP32 微控制器。脉搏血氧仪是一种传感器，其目的是测量患者的活动水平：血氧饱和度和心率。加速度计检测患者身体的运动或活动，这可能表明可能发生癫痫发作。另一方面，振动传感器检测到癫痫发作期间表现出的急促身体运动，有助于提高癫痫发作检测模型的效率。ESP32 微控制器与所提议设备中的传感器连接，以实现数据收集和传输。添加了 LM2596 稳压器以确保 9V 电池的电源始终开启。每当发生癫痫发作时，Blynk 应用程序都会向护理人员提供通知或警报。对于癫痫患者来说，该设备通过提供快速干预和及时监测，确保了他们的安全和生活质量。通过集成不同类型的传感器和微控制器，可以实现完整的癫痫发作检测，而 Blynk 应用程序可以确保与护理人员进行适当的沟通，从而有效、高效地管理护理。
功能源分离识别癫痫网络
1 波兰科学院 Nalecz 生物控制论和生物医学工程研究所，02-109 华沙，波兰 2 神经科学、成像和临床科学系、先进生物医学技术研究所，'G. d'Annunzio' 大学，66100 基耶蒂，意大利 3 罗马生物医学大学医学系神经病学、神经生理学、神经生物学系，00128 罗马，意大利 4 国家研究委员会“Mauro Picone”应用数学研究所 (IAC)，00185 罗马，意大利 5 IRCCS San Camillo 医院，30126 威尼斯，意大利 6 国家研究委员会认知科学与技术研究所转化神经科学电生理实验室，00185 罗马，意大利 7 UTIU Uninettuno 大学心理学学院，00186 罗马，意大利 * 通讯地址：eolejarczyk@ibib.waw.pl (EO)；g.assenza@unicampus.it (GA)；franca.tecchio@cnr.it (FT)
用基于注意力的图形神经网络癫痫发作定位
瑞士卢加诺大学意大利大学，瑞士B计算机科学与数学系，曼尼托巴省计算机科学与数学系医学，克里姆比尔脑研究所，多伦多西部医院，多伦多大学，多伦多大学，加拿大多伦多大学f外科系，多伦多多伦多大学多伦多大学神经外科科，加拿大多伦多大学临床和计算神经科学系，多伦多，多伦多，多伦多，多伦多，加拿大多伦多大学医学院，多伦多大学多伦多大学，加拿大多伦多大学。加拿大多伦多J电气和计算机工程，加拿大多伦多大学多伦多大学瑞士卢加诺大学意大利大学，瑞士B计算机科学与数学系，曼尼托巴省计算机科学与数学系医学，克里姆比尔脑研究所，多伦多西部医院，多伦多大学，多伦多大学，加拿大多伦多大学f外科系，多伦多多伦多大学多伦多大学神经外科科，加拿大多伦多大学临床和计算神经科学系，多伦多，多伦多，多伦多，多伦多，加拿大多伦多大学医学院，多伦多大学多伦多大学，加拿大多伦多大学。加拿大多伦多J电气和计算机工程，加拿大多伦多大学多伦多大学瑞士卢加诺大学意大利大学，瑞士B计算机科学与数学系，曼尼托巴省计算机科学与数学系医学，克里姆比尔脑研究所，多伦多西部医院，多伦多大学，多伦多大学，加拿大多伦多大学f外科系，多伦多多伦多大学多伦多大学神经外科科，加拿大多伦多大学临床和计算神经科学系，多伦多，多伦多，多伦多，多伦多，加拿大多伦多大学医学院，多伦多大学多伦多大学，加拿大多伦多大学。加拿大多伦多J电气和计算机工程，加拿大多伦多大学多伦多大学瑞士卢加诺大学意大利大学，瑞士B计算机科学与数学系，曼尼托巴省计算机科学与数学系医学，克里姆比尔脑研究所，多伦多西部医院，多伦多大学，多伦多大学，加拿大多伦多大学f外科系，多伦多多伦多大学多伦多大学神经外科科，加拿大多伦多大学临床和计算神经科学系，多伦多，多伦多，多伦多，多伦多，加拿大多伦多大学医学院，多伦多大学多伦多大学，加拿大多伦多大学。加拿大多伦多J电气和计算机工程，加拿大多伦多大学多伦多大学
perampanel作为稀有遗传性癫痫的精确疗法
摘要目的：Perampanel是一种抗性药物，含有α-Amino-3-羟基-5-甲基-4-异恶唑丙酸受体受体拮抗剂的特性，可能在遗传性癫痫中具有靶向作用，并具有压倒性的谷氨酸受体激活。癫痫病，抑制γ-氨基丁酸抑制作用（例如SCN1A），过度活跃的兴奋性神经元（例如SCN2A，SCN8A）和谷氨酸受体（例如GRIN2A）中的变体具有特殊的兴趣。我们的目的是从用Perampanel处理的大型稀有网状癫痫队列中收集数据，以检测具有高疗效的可能亚组。方法：这个多中心项目基于Netre的框架（罕见癫痫的治疗网络），这是一个治疗罕见癫痫的儿科神经病学家网络。收集了用perampanel治疗的遗传性癫痫患者的回顾性数据。结果度量是响应率（降低50％），三个月后的癫痫发作降低百分比。鉴定出具有高疗效的病因亚组。 结果：总共招募了2个月至61岁（平均= 15.48±9.9岁）的137例患者，患有79例不同的病因。 平均剂量为6.45±2.47 mg，治疗期为2.0±1.78岁（1.5个月至8岁）。 62例患者（44.9％）接受治疗> 2年。 98例患者（71％）是反应者，93名（67.4％）选择继续治疗。 癫痫发作频率的平均降低为56.61％±34.36％。 60例患者（43.5％）的癫痫发作频率降低> 75％，其中包括38例（27.5％），率降低了90％。鉴定出具有高疗效的病因亚组。结果：总共招募了2个月至61岁（平均= 15.48±9.9岁）的137例患者，患有79例不同的病因。平均剂量为6.45±2.47 mg，治疗期为2.0±1.78岁（1.5个月至8岁）。62例患者（44.9％）接受治疗> 2年。98例患者（71％）是反应者，93名（67.4％）选择继续治疗。癫痫发作频率的平均降低为56.61％±34.36％。60例患者（43.5％）的癫痫发作频率降低> 75％，其中包括38例（27.5％），率降低了90％。以下基因显示出高处理功效：SCN1A，GNAO1，PIGA，PCDH19，SYNGAP1，POLG1，POLG2和NEU1。在17例（64.7％）患有Dravet综合征的患者中，有11个是由于SCN1A致病变异的原因是对Perampanel治疗的反应者；其中35.3％的癫痫发作降低了90％。其他病因对于癫痫发作降低> 90％的病因是GNAO1和PIGA。14例患者在睡眠电脑图模式中具有连续的尖峰和波动，在六名受试者中，Perampanel降低了癫痫样活性。显着性：Perampanel在罕见的遗传性癫痫患者中表现出很高的安全性和功效，尤其是在SCN1A，GNAO1，PIGA，PCDH19，SYNGAP1，CDKL5，NEU1和POLG中，提示与谷氨酸传输有关的靶向作用。
与癫痫发作和手术结果的关系
摘要 目的：虚拟癫痫患者（VEP）是一种基于虚拟脑技术的大规模大脑建模方法，使用立体脑电图（SEEG）、解剖数据（磁共振成像 [MRI] 和连接）和计算神经元模型来提供患者癫痫发作的计算机模拟。VEP 通过识别最有可能引发癫痫发作的区域，在药物耐药性癫痫的术前评估中具有潜在用途。我们旨在评估 VEP 方法在估计致痫区和预测手术结果方面的表现。方法：回顾性地在 53 名患有药物耐药性癫痫并有 SEEG、T1 加权 MRI 和弥散加权 MRI 的患者中应用 VEP 建模。精确回忆法用于比较 VEP 识别为致痫区 (EZ VEP ) 与临床分析结合致痫指数 (EI) 方法 (EZ C ) 定义的致痫区。在 28 名接受手术的患者中，我们将 VEP 结果和临床分析与手术结果进行了比较。结果：VEP 对 EZ VEP 检测的精确度为 64%，回忆率为 44%
用于癫痫治疗的双靶向纳米粒子
然而，目前用于递送抗癫痫药物的纳米载体报道很少，且大多数是单靶向纳米载体，仍会产生副作用。近年来，微流控技术在许多生物医学领域发挥着重要作用。20 – 22 特别是微流控芯片可以很容易地合成尺寸均匀且小的纳米颗粒，23 – 26 为制备纳米药物提供了平台。在此，我们提出了一种双靶向纳米载体系统将拉莫三嗪 (LTG) 递送至患病神经元以治疗癫痫。LTG 是临床上的一线抗癫痫药物。4,27 然而，它在水中的溶解度低，容易在肝脏中代谢。因此，需要高剂量或重复给药才能达到治疗浓度，28,29 但可能会引起恶心、头痛、视力模糊、头晕和共济失调等副作用。为了优化 LTG 的药理作用并尽量减少其副作用，双靶向纳米载体系统具有两个组分：（i）D 型 T7 (D-T7) 肽，T7 肽的逆向序列，与转铁蛋白 (Tf) 受体（BBB 的主要成分）显示出高结合力，可有效引导药物输送到中枢神经系统 (CNS)，30 – 35 被设计用于靶向 BBB。（ii）Tet1 肽，它可以特异性地与神经元表面高表达的鞘磷脂和神经节苷脂 (G T1b 受体) 结合。 36 – 39 尽管已有报道称 T7 肽、D-T7 肽和 Tet1 肽能够靶向各自的靶点，以及 T7 肽和 Tet1 肽的组合能够治疗阿尔茨海默病，但尚未尝试将 D-T7 肽和 Tet1 肽组合靶向中枢神经系统 (CNS)。D-T7 肽对 Tf 受体的结合力比 T7 肽更高，因此需要探索 D-T7 肽和 Tet1 肽组合靶向中枢神经系统的效果。32,33,38,39 我们在两步微流体芯片上合成了一种双靶向递送系统，该系统已被