ASM始终是癫痫的第一道治疗方法,但要获得对DEE的癫痫发作控制可能很困难。一个人接受的治疗类型会根据其独特状况而有很大差异。理解并准确诊断基本原因可以更好地帮助治疗方案并改善发展进步。(1)只有一些DEE的人才能实现癫痫发作控制。因此,每个人的癫痫发作管理目标可能不同。至关重要的是,您必须与您的神经科医生讨论ASM选项并找到最适合您的选择。
分类条件定义遗传癫痫病条件,其中癫痫发作是已知或假定遗传缺陷的直接结果。遗传性癫痫的特征是没有证明脑病变或代谢异常的患者反复发作的无端癫痫发作。此外,除了癫痫发作的直接结果外,癫痫发作是该疾病的核心症状,其他症状也不存在。这与遗传确定的条件有所区别,其中癫痫发作是较大综合征的一部分,例如结节性硬化症,脆弱的X综合征或RETT综合征。结构/代谢条件具有独特的结构或代谢条件,可增加癫痫发作的可能性。结构条件包括各种中枢神经系统异常,例如中风,肿瘤或创伤,代谢条件包括各种容易发生癫痫发作的脑病异常。这些疾病可能具有遗传病因,但是遗传缺陷与易于癫痫发作的单独疾病有关。未知原因条件无法确定癫痫发作的潜在病因,并且可能包括遗传和非遗传原因。
癫痫检测、咨询和治疗 • 首次癫痫发作后的护理和教育 • 无法控制的癫痫发作 • 耐药性癫痫 • 颞叶内侧硬化和皮质发育不良 • 创伤后癫痫 • 与脑肿瘤或脑外科手术相关的癫痫 • 抗癫痫药物治疗(目前
7.1 抗癫痫药物(治疗癫痫的药物). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
在癫痫的潜在和慢性时期,大规模脑网络的改变是显而易见的。在癫痫潜伏期间的癫痫发生研究揭示了癫痫发电网络形成的潜在机制,并为未来的预防癫痫预防11-13提供了目标。多亏了先进的神经影像学技术,例如磁共振成像(MRI),结合了图理论分析(GTA),有关脑网络变化的详细信息已显示出在癫痫的急性和慢性模型14、15中发生。像患有MTLE的患者一样,在该疾病的不同动物模型中也观察到功能性脑网络模式的转移15-17。在Kainic Acid(KA)诱导的颞叶癫痫模型15中观察到功能连通性的显着提高。大脑网络模式的广泛的,偏差也与癫痫发生17的进展有关。最近的一项研究表明,动态机制是癫痫中静息状态功能性脑网络改变的原因:全球和局部兴奋性的转移,支持癫痫脑18中超高和低连接性的结合。
Zhong Irene Wang, MD Research Director and Associate Professor of Neurology, Epilepsy Center, Neurological Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, USA Epilepsia related interests: Structural and functional neuroimaging, MRI post- processing, machine/deep learning, ultra-high-field MRI, quantitative MRI, epilepsy surgery, noninvasive diagnostic methods, malformation皮质发育,磁源成像,多模式整合。
剥夺指数这是使用多重剥夺的英语指数(住房,社区和地方政府,2019年)和威尔士多剥夺指数(威尔士政府,2019年)计算的。剥夺是使用有关收入,就业,犯罪,健康,教育,住房和身体环境的信息确定的。在英格兰,每个邮政编码都分配给其低层超级输出区域(LSOA)。lsoas排名为1至32,844,从最少的剥夺到最少。在威尔士,LSOAS排名1至1,909。我们将lsoas整理成五个五分之一,其中五分之一是最被剥夺的,而五分五五分之一的五分之一是最不剥夺的。
心因性非癫痫性事件 (PNEE) 或功能性癫痫发作 (FS) 看起来像癫痫发作。它们也可以称为心因性非癫痫性癫痫发作 (PNES)。它们是一种功能性神经障碍 (FND)。
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¶癫痫样排放的无EEG。方法。使用首选的报告项目进行系统审查和荟萃分析(PRISMA)指导的范围审查,并通过对Embase,Medline和Psychinfo进行了文献搜索。将预先设计的包含/排除标准应用于选定的文章。结果。最初的搜索找到了3398篇文章。在重复删除和筛选后,审查了591篇摘要,选择了64篇文章并阅读,导致20篇文章符合必要的包含/排除标准。这些是9个报告和2项横断面研究,使用网络分析来比较和/或对脑电图进行分类。对17项报告和10项横断面研究的一项评论仅旨在对脑电图进行分类。一项横断面研究讨论了与自闭症相关的脑电图异常。结论。癫痫样排放的自由脑电图特征来自网络/计算机分析的特征在患有和没有癫痫的人之间存在显着不同。诊断算法报告高精度,并且在临床上可能有用。在智障(ID)和/或自闭症种群中缺乏此类研究,癫痫病更为普遍,并且还有其他诊断挑战。