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World File Search System癫痫
AI的基本原理和癫痫的突破性应用
eNIAC或电子数值集成商和计算机是第二次世界大战期间由美国政府资助的项目的结果，该项目构建了可以编程的电子计算机。该项目位于宾夕法尼亚大学摩尔工程学院。设计团队包括工程师J. Presper Eckert Jr.和物理学家John Mauchly在Herman Goldstine的领导下。团队于1943年开始从事该项目。当今著名数学家约翰·冯·诺伊曼（John von Neumann）于1944年开始就该项目进行咨询。
难治性癫痫的刺激解决方案
药物耐药性癫痫综合征的治疗主要集中在不可逆的外科手术上，例如局灶性脑切除术、消融术或结构性断开术。为了降低发病率并创造非破坏性、可逆性疗法，一系列植入式设备应运而生，这些设备可将生理启发的电信号直接传送到大脑。1 这些设备已有数十年的历史，包括针对小脑、左迷走神经和三叉神经的刺激器。它们提供了一种急需的治疗替代方案，尤其是对于那些面临破坏性治疗对认知产生不良影响的高风险的患者。最近批准的两种新型植入式设备已成为癫痫治疗的支柱，有助于推动该领域的新进展。它们是响应性神经刺激器 (RNS; Neuropace Inc)，针对选定的皮质
程序书 - 美国癫痫学会
在2023年，无论您的专业背景，职业阶段或科学兴趣如何，每个人都有适合每个人的东西。有40个特殊利益集团（SIG）和20个调查人员研讨会（IWS），您可以保证找到一个让您感兴趣的话题！，不要错过海报大厅。展出了1,400多个海报，这是AES摘要的横幅一年！我们的专题讨论会和特殊讲座涵盖了癫痫病的广泛主题，进步和挑战。我们很自豪地促进癫痫学家和外科医生之间的合作，以确保患者的最佳结果，两种产品 - 神经外科研讨会，涵盖了与癫痫手术有关的当前方法和程序，以及与癫痫病有关的当前方法和程序，今年，今年的全天癫痫手术手术工作室。我很高兴将今年的总统研讨会重点放在癫痫疗法的发展上。我和我的同事将讨论目前正在培养的疗法，福利和风险以及这些治疗方法如何适用于患者护理。
癫痫管理和治疗计划表常见...
本文件旨在为最常见的问题提供答案。请注意，法律的变更是通过立法程序进行的，而 TEA 并不管辖该程序。还请注意，课程标准和学生支持部门不能解释法规或向公众提供法律建议。请咨询您所在地区的法律代表以进一步说明以下提供的信息。 1.有关 TEA 癫痫管理表的立法要求是什么？ 参议院法案 (SB) 1506，第 88 届德克萨斯州立法机构，2023 年常会，修订了德克萨斯州教育法典 (TEC) §38.032，要求 TEA 在该机构的网站上发布一份用于提交癫痫管理和治疗计划的表格，其中包括一份具体的信息清单以及学生父母或监护人和负责学生癫痫治疗的医生的签名。
疫苗接种后的癫痫不良事件
目的：接种疫苗后可能会发生癫痫发作和癫痫不良事件 (AE)。对于癫痫 AE，通常预计它们只会在背景人群频率下发生，与免疫接种无关。疫苗不良事件报告系统 (VAERS) 收集了疫苗接种者经历的 AE 子集，包括多种与癫痫相关的 AE。本研究检查了 VAERS 中与免疫接种相关的癫痫 AE 发生率高于背景率的可能性。方法：在此，回顾性检查 VAERS 中与免疫接种后癫痫和癫痫发作相关的 AEFI。报告的 AEFI 通过每种疫苗的总 AEFI 进行标准化。VAERS 数据按疫苗类型、疫苗来源、接种者性别和婴儿年龄分层进行检查。结果：与其他疫苗相比，在多种疫苗中发现了与癫痫和癫痫发作 AEFI 相关的信号，这些疫苗的标准化频率高于预期的人群背景频率。对于几种疫苗，1 岁以下儿童的标准化癫痫 AEFI 频率高于 1 岁儿童。对于来自不同制造商的匹配疫苗对，观察到统计学上不同的癫痫 AEFI 标准化频率。多种疫苗的这些匹配对表明可能的疫苗污染（例如内毒素）是导致癫痫和癫痫发作 AEFI 升高的可能因素。结论：根据报告的结果，将一小部分疫苗的某些免疫接种推迟到儿童 1 岁可预测会降低这些疫苗的癫痫 AEFI 发生率。对于几种疫苗，检测到来自不同制造商的相同（或相似）疫苗的癫痫 AEFI 标准化频率存在统计学上显着差异；这表明可能的制造污染物（例如内毒素）是观察到的癫痫 AEFI 高于背景率的可能病原体。预计消除或减少这些可能的污染物将使观察到的关联降低到更接近其他具有非常低的癫痫 AEFI 标准化频率的疫苗所观察到的背景人群水平。
低成本，基于脑电图的可穿戴癫痫发作...
癫痫病是一种慢性和严重的神经系统疾病，影响了全球6500万人[1]。尽管特发性在许多情况下，癫痫发作可能是由先前对大脑的创伤引起的，例如在分娩，头部损伤和/或细菌性脑膜炎期间缺氧[2]。除了由大脑过多的神经元活动引起的生理症状之外，癫痫病通常是社会污名的主题，患者经常因自治和自主权丧失而受到歧视，误解和更广泛社会的排斥[1]。尽管可以成功治疗许多病例，但对于患者而言，治疗通常无法访问或昂贵，从而阻止他们治疗疾病并缓解其症状[1]。在低收入和中等收入国家中，这一点尤其清楚，许多疾病已经全面存在巨大的治疗差距，而全球癫痫癫痫的中位癫痫治疗差距从2012年的25％到100％[2] [2]。癫痫的最危险和后果之一是癫痫病突然出现意外死亡（SUDEP）[3]。考虑到在引起SUDEP诱发的癫痫发作的开始仅15分钟后，发现患者容易发生且无脉动，因此据信，在每次癫痫发作的必要癫痫患者中避免潜在的SUDEP或一般身体损伤之前，允许进行快速或过早干预的设备和方法[3]。
抗噪声且可解释的癫痫发作检测
摘要 — 深度卷积神经网络最近已成为检测癫痫发作的先进工具。此类模型能够提取脑电图 (EEG) 信号的复杂非线性表示，与依赖手工制作特征的方法相比，其准确性更高。然而，神经网络容易受到脑电图信号中常见的混杂伪影的影响，并且难以解释。在这项工作中，我们提出了一种基于神经网络的癫痫发作检测算法，该算法利用信息论的最新进展来构建信号表示，其中包含区分癫痫发作和正常大脑活动所需的最少信息。我们展示了我们的方法自动学习忽略常见信号伪影并从原始信号中编码医学相关信息的表示。
San Servolo高级癫痫课程
该课程旨在教会者（1）利用基本知识来评估候选患者的癫痫手术和电生理技术的癫痫手术； （2）了解外科手术补救症的性质和演变； （3）识别并选择可能受益于手术治疗的药物疗法癫痫患者； （4）计划神经生理学，视频EEG和成像研究，并在临床背景下解释其结果； （5）确定需要进行侵入性评估的患者并选择适当的侵入性技术； （6）了解各种外科手术和非分离方法； （7）管理癫痫手术团队。该课程针对神经外科医生，神经科医生，神经科医生，神经生理学家，神经放射学家和对病理生理学，诊断和治疗药房诊断和管理的临床神经科学家，以及纤毛外科手术计划的发展。该课程基于额叶和互动教学，实践会议，特殊小组活动以及临床病例的介绍。与会者将在小型团队中分组，以在两位教职员工的监督下准备有关药物抗癫痫的研究项目。
简报：癫痫患者的就业调整
始终最好不要承担癫痫发作的原因，而是由人指导。通常，他们会确定触发癫痫发作并采用应对策略的原因，例如，在明亮的光线下戴着深色眼镜，而不是看电视或视频。使用LCD或LED屏幕的计算机和电视触发癫痫发作的可能性较小；但是，它们发出的颜色也可能触发癫痫发作。始终与人交谈，以确定最佳的设备类型。