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World File Search System癫痫病
成人癫痫病学
结果：一线抗癫痫药包括左乙拉西坦、卡马西平、奥卡西平、拉莫三嗪和丙戊酸。吡仑帕奈维持剂量为 4-12 毫克/天。在全分析集 (n=85) 中，吡仑帕奈 4 或 6 毫克/天的疗效似乎最好：在 4 毫克/天时，左乙拉西坦 (n=17/20) 的 50% 反应率为 85%，卡马西平 (n=7/7)、奥卡西平 (n=7/7)、拉莫三嗪 (n=6/6) 和丙戊酸 (n=2/2) 的 50% 反应率为 100%，而每种一线抗癫痫药的癫痫发作频率中位数减少百分比为 97-100%。吡仑帕奈 4 mg/天加奥卡西平 (86%，n=6/7) 或丙戊酸 (100%；n=2/2) 的无癫痫发作率最高。吡仑帕奈 10-12 mg/天 (n=3) 的样本量较小。在安全性分析集 (n=102) 中，最常见的 TEAE (头晕) 通常最常出现在吡仑帕奈 4 mg/天中。八名患者发生严重不良事件；其中一名患者在吡仑帕奈 4 mg/天和左乙拉西坦治疗中出现自杀意念，被认为可能与治疗有关，而其他所有患者均被认为无关。
过敏，哮喘，糖尿病和/或癫痫病.docx
按照此政策为过敏反应，哮喘，糖尿病和/或癫痫病的学生提供的程序，并将跨越参考政策208学生残疾适应和政策207对小学和中学生口服药物的管理。尽管不可能创建一个无风险的环境，但学校工作人员和父母/监护人可以采取重要步骤来最大程度地减少潜在的威胁生命的情况，包括以下情况：3.1.1清楚地表达了父母/守护者，学校工作人员和学生和学生自己的预期角色和责任； 3.1.2建立通讯和实施计划，以向父母/监护人，学生，员工传播信息，并包括与具有其中一个或多个诊断的学生直接联系的其他人；
生成有关癫痫病的患者教育指南：跨
首先生成答复。选择了三种常见的神经病，即 GTCS、肌阵挛性癫痫和癫痫持续状态。选择了两种 AI 工具 ChatGPT 和 Google Gemini，用于生成患者教育手册。ChatGPT 3.5 版和 Google Gemini 1.5 版于 2024 年 6 月 11 日使用 [6] 。这两种 AI 工具都给出了以下提示：“为 [疾病名称] 撰写一份患者教育指南。”生成的答复收集在 Microsoft Word（Microsoft Corp.，华盛顿州雷德蒙德）文档中，并使用各种工具进行评分：使用 Flesch-Kincaid 计算器进行字数统计、句子数统计、生成信息的易理解性和可读性，使用 QuillBot 剽窃工具检查内容的相似性，使用改进的 DISCERN 评分检查科学文本的可靠性 [7,8,9] 。改良的DISCERN评分是衡量信度和准确度的工具，总分为5分，分数越高，信度越高[9]。
神经生理学综合和癫痫病的博士后 /工程师位置< / div>
主管：法国里昂，CRCN INSERM / WELLCOME研究员Vincent Magloire / Wellcome研究员，法国里昂。电子邮件：vincent.magloire@inserm.fr网站：https：//www.ibexlaboratory.com/项目标题：生理和癫痫脑状态期间神经调节剂的时空动力学。项目摘要：博士后/工程师的职位集成在惠康研究计划神经景观的框架内。尽管精力数十年，我们仍然无法准确预测癫痫发作。患者全天经历癫痫发作变化的倾向，受大脑状态的影响。因此，癫痫发作不仅取决于可预测的昼夜节律，而且还取决于随机大脑状态。神经元兴奋性的关键调节剂，即神经递质（NTS）和神经调节剂（NMS），也受到昼夜节律和大脑状态的强烈调节，因此通过跟踪其波动，我们应该能够更好地理解和预测癫痫发作。在这种情况下，我们有几个有关与睡眠 - 觉醒周期，昼夜节律以及与癫痫发作有关的与睡眠循环，昼夜节律以及压力相关的神经化学环境（神经肽和神经调节剂）的项目。该项目将在颞叶癫痫的啮齿动物模型中使用高级成像方法进行（例如多站点光度法）结合多个多摄影（EEG，EMG）和视频监测。该项目还将涉及对大型数据集的操纵，并可能与计算神经科学家合作开发机械神经模型。我们将利用新开发的遗传编码的神经递质指标和遗传编码的钙传感器来监测整天在对照和环尿动物中全天在不同大脑结构中所选NTS/NMS的细胞外波动和不同脑结构中的神经元活性。The candidate will also have the possibility to go to international meetings as well as do short stays abroad in particular at UCL, London where we have ongoing collaborations with the department of Clinical and Experimental Epilepsy ( https://www.ucl.ac.uk/ion/research/research-departments/department-clinical-and- experimental-epilepsy ).研究环境：我们的研究小组位于法国里昂的癫痫研究所和神经科学研究中心（研究小组：https：//www.ibexlaboratoration.com/; https：//wwwwww.crnl.fr/fr/fr/fr/equipe/tiger/tiger/）。我们嵌入了一个非常动态和协作的环境中，有更多450名成员在成像，电生理学，分子生物学和行为方面的专业知识，从亚细胞水平到认知和诊所（CRNL：https://wwwwww.crnl.fr）。我们有定期的期刊俱乐部和实验室会议以及有关神经科学主题广泛的研讨会。更普遍地，里昂是充满活力的国际城市，拥有3所大学，距巴黎（2H），日内瓦（〜1.5H）和马赛（Marseille）（〜1H）以及阿尔卑斯山和地中海的主要城市仅几个小时。
一种基于神经网络的深层癫痫病识别癫痫患者的方法
癫痫是由癫痫发作引起的最常见的神经系统疾病之一，也是中风后第二大普遍的神经系统疾病，影响了全球数百万的人。患有癫痫病的人被认为是残疾人的类别。它会大大损害一个人执行日常任务的能力，尤其是那些需要集中或记住的任务。脑电图（EEG）信号通常用于诊断癫痫患者。但是，这是乏味的，耗时的，并且遭受人类错误。已经应用了几种机器学习技术以识别癫痫病，但它们有一些局限性。本研究提出了一个深神网络（DNN）机器学习模型，以通过提高癫痫疾病的识别效率来确定先前研究的现有局限性。本研究中使用了公共数据集并将其分类为培训和测试集。进行了实验以评估不同数据集分类比（80:20），（70:30），（60:40）和（50:50）的DNN模型，分别用于培训和测试。通过使用不同的性能指标（包括验证）以及允许评估模型有效性的比较过程来评估结果。实验结果表明，与以前的作品相比，所提出的模型的总体效率最高，精度为97％。因此，这项研究比现有的癫痫发作检测方法更准确，更有效。DNN模型使用数值EEG数据集识别癫痫患者活动的巨大潜力，该数据集提供了数据驱动的方法，以提高癫痫发作检测系统的准确性和可靠性，以改善患者护理和癫痫的治疗。
CADTH快速响应报告：癫痫病的重要评估Brivaracetam与Levetiracetam的摘要：比较临床安全
brivaracetam（BRV）是Racetam集团中的一个AED，被发现是与相关的Racetam Drug Levetiracetam（LEV）的类似物。3两种药物具有相似的作用机理，具有选择性和高亲和力，以结合与突触囊泡蛋白2a的结合，但它们的药理特征可能有所不同。3 BRV被加拿大卫生部批准为辅助疗法，用于管理不受常规治疗不满意控制的成年癫痫患者的部分发作性癫痫发作。4 Cadth常见药物审查（CDR）评估发现，基于四个多中心安慰剂对照的随机试验的证据，与安慰剂相比，BRV的癫痫发作频率的降低明显更大。5在没有头部试验的情况下，有关BRV与LEV的比较疗效和安全性的证据是有限的。3间接治疗比较发现，LEV和BRV在功效和不良事件（AE）之间没有统计差异 - 总体和非行为 - 除了头晕以外，这种情况以高剂量的BRV水平显着较高。6的行为不利事件（BAE）似乎在BRV中比LEV少。3,8,9
用迷走神经刺激治疗的医学性难治性癫痫病的病例：尼泊尔的初始经验
VNS帮助控制癫痫发作的确切机制尚未完全理解，但人们认为可以调节神经元的兴奋性并破坏大脑中的癫痫发作活性。5该设备通常植入胸部区域的皮肤下方，并连接到迷走神经。它将常规的轻度电脉冲传递到神经上。虽然VNS不一定完全停止癫痫发作，但它可以降低某些人的频率和严重性，从而改善生活质量。6,7通常是针对对药物反应不佳或不候选手术的人的考虑。与任何医疗程序一样，VN具有潜在的风险和副作用，包括语音变化，喉咙不适和手术并发症。8,9但是，许多人发现好处大于这些风险，尤其是当其他治疗方案耗尽时。我们报道了一例患有迷走神经刺激的药物难治性癫痫病，患有肠疾病的失败。
使用新概率粒子群优化器和顺序差分进化的脑电信号癫痫病识别模型
摘要 癫痫是个体的一种慢性发作状态。脑细胞群反映出异常的电活动。脑电图 (EEG) 是一种监测大脑活动和诊断神经系统疾病的常用工具。在处理具有超高维度的复杂变换特征并从 EEG 中提取最佳特征时，对癫痫和非癫痫数据进行分类是一项具有挑战性的任务。本文提出了一种新的混合方法来选择最佳特征，该方法涉及粒子群优化 (PSO) 算法、新开发的概率粒子群优化 (PPSO) 算法和顺序差分进化 (SDE) 算法。癫痫患者的 EEG 数据已用于评估该方法。使用离散波长变换提取特征。PSO、PPSO 和 SDE 从 EEG 的特征空间中选择最佳特征。进一步使用不同的分类器评估这些最佳特征的性能。比较了 PSO、PPSO 和 SDE 的性能。本文对生物启发算法对脑电信号特征优化的重要性进行了广泛的研究。在所有分类器中，支持向量机 (SVM) 表现优异，在第 100 个周期时，PPSO 的准确率为 97.74%，SDE 的准确率为 98.34%。这表明最佳特征选择提高了分类器的性能。
o r i g i n a l r e s a r c h在创伤后2年内随后癫痫患者增加了痴呆症的风险：POP
背景：尽管长期以来已知神经退行性疾病（例如痴呆症）和脑外伤（TBI）之间的关联，但痴呆症和TBI与癫痫之间的关联一直存在争议。AIM：这项基于数据驱动的人群的研究旨在研究2年内TBI之后痴呆症与癫痫之间的关联。方法：该病例对照队列研究是使用纵向健康保险数据库2000（LHID2000）进行的。，我们包括784个人在2001年至2011年间为TBI住院或住院治疗TBI，而有2992例没有癫痫的TBI患者，他们的特征，包括性别，年龄和医疗保健资源使用指数日期。随访每个参与者5年以确定任何痴呆症的发展。使用COX比例危害回归对数据进行了分层和分析。结果：在5年的随访期间，有39例患有癫痫病的TBI患者（5.21％），没有癫痫病的TBI患有55例（1.53％）患有痴呆症。TBI和癫痫病在纠正年龄，性别和合并症后与痴呆症风险> 3.03倍。结论：这些发现表明患有癫痫患者的TBI患者患痴呆症的风险增加。我们的研究建议对患有TBI和癫痫病的人进行更深入的监测。关键词：神经退行性疾病，痴呆，癫痫，创伤性脑损伤，数据驱动，基于人群的研究
癫痫
提交国家残疾保险计划修正案（将NDIS重新回到轨道号1）2024年5月5月提交的法案：关于该组织的癫痫基金会癫痫基金会于1964年由一群有关父母在维多利亚州成立，以向所有受癫痫病影响的人提供支持和信息。在2024年，该组织认可其60周年为癫痫患者提供服务。我们为位于维多利亚州和新南威尔士州的人们提供直接护理，并与我们在所有州和地区的合作伙伴网络合作。，我们共同努力，以确保所有患有癫痫病的澳大利亚人都可以访问所需的信息，服务和支持。我们正在努力减少癫痫的影响，并确保癫痫患者可以公平地获得教育和就业，在社区中感到安全和联系，并且不再死于癫痫病。我们旨在提高社区对癫痫的认识，减少和消除与这种情况相关的污名，并与公众共享基于证据的信息和事实。我们还与医学专家一起支持尖端研究。我们旨在找到改进的癫痫治疗方法，目的是有一天发现治愈方法，并确定支持状况生活的人们的最佳信息。简介癫痫基金会很高兴为NDIS修正案提供提交（让NDIS重返轨道号1）代表诊断为癫痫病的人，包括发育和癫痫性脑病的人。发育和癫痫性脑病条件的特征是频繁，耐药性癫痫发作和严重的神经发育障碍，需要采用多维支持方法。该提交准备解决将影响癫痫患者的关键领域，包括患有发育和癫痫性脑病的人。该法案对NDI进行了重大修改，包括实施新的计划和预算框架，该框架依靠标准化需求评估工具将资源分配给参与者。这些变化旨在简化流程并确保资金的公平分配，但在适当地满足具有复杂神经系统状况（例如癫痫病）的人的高度个性化需求时也可能构成挑战。