1969 年 7 月 20 日,马德里附近的弗雷斯内迪利亚斯控制站收到了人类从月球表面发来的第一条消息。“这是人类自身的一小步,却是人类的一大步”,这是阿波罗 11 号任务指挥官尼尔·阿姆斯特朗写下的历史名言。如今,在阿姆斯特朗完成这一史诗级成就的 50 年之后,人类的太空探索被普遍认为是一项极其令人兴奋和有吸引力的挑战,也是改善地球人类生活的科学技术进步的强大助推器。尽管有一些批评(少数,但意义重大)质疑其高昂的成本(Rinaldi 2016),但事实确实如此。在月球和火星上建立永久定居点正日益成为一项现实的事业。经过十年的成功火星探测,欧空局和美国宇航局,以及最近来自亚洲发展中国家的机构,都在努力推动载人航天任务,首先是登月,然后是火星。欧洲航天局 (ESA) 坚持这些目标,并坚决支持和参与这些计划,西班牙是其积极成员之一。
先前知识和技能 学生应具备美国和苏联之间冷战紧张局势的一般背景知识。历史背景和背景 1961 年 5 月 25 日,约翰·肯尼迪总统向国会就紧急国家需求发表特别演讲,并要求国会为太空计划拨款 70-90 亿美元。他宣称,美国需要“在太空成就中发挥明确的领导作用”并“致力于在本十年结束前实现将人类送上月球并安全返回地球的目标。” 任务很明确:美国必须登月。肯尼迪总统在苏联将第一位宇航员送入太空一个月后提出了这一要求。苏联的成功表明美国在军备竞赛中落后,并加剧了陷入激烈冷战的两国之间的新紧张局势。太空是冷战的最新战场,为美国提供了一个提升领导力和展示自由民主社会技术进步的机会。为了做到这一点,美国需要先于苏联登上月球。为了实现这一目标,国会拨款资助美国宇航局的阿波罗登月计划。经过八年的努力和牺牲,包括阿波罗 1 号上的一场火灾导致三名宇航员丧生,但肯尼迪总统的目标终于在 1969 年 7 月 20 日实现了,当时尼尔·阿姆斯特朗和巴兹·奥尔德林作为阿波罗 11 号任务的一部分成为首批踏上月球的人。从肯尼迪总统明确表示意图的那一刻起,人们就开始争论太空探索的必要性。探索未知的奇迹和可能改变生活的技术进步的前景被这样的想法所冲淡:通过关注地球上的直接问题,如争取民权、国内反贫困计划,以及随着时间的推移,美国在越南的参与度不断提高,生活将得到最大的改善。本课通过一个 13 岁女孩的眼光审视公众对太空计划的辩论。1962 年,八年级学生 Mary Lou Reitler 写信给肯尼迪总统,表达了她对太空计划的反对。虽然肯尼迪总统没有亲自回复她的信,但总统副特别顾问 Myer Feldman 回信,谈到了 Reitler 女士的担忧,并详细说明了总统对太空探索重要性的看法。材料通过分析这些信件以及有关阿波罗计划成本和收益的其他信息,学生将考虑联邦资助的太空探索的优点,并支持或反对肯尼迪总统登月的决定。本课包括一个扩展,学生还可以研究与 20 世纪 60 年代有关的当前太空政策辩论。
比尔·赫尔姆斯 (Bill Helms) 是航天港工程与技术理事会仪器部门的负责人,也是帮助肯尼迪航天中心发展成为航天港技术中心的重要力量,他在肯尼迪航天中心的 NASA 担任政府职务 35 年后退休。“能够加入阿波罗和航天飞机发射团队,并为航天飞机和空间站处理开发新技术,令人兴奋且收获颇丰,”赫尔姆斯说道。“但我在 NASA 的 35 年中最难忘的记忆是我在肯尼迪航天中心和 NASA 的朋友和同事的能力、奉献精神和专业精神。”赫尔姆斯的政府职务始于土星运载火箭操作测量部门的一名工程师,在那里他为阿波罗登月发射实施并操作了第一个危险气体检测系统。在阿波罗发射团队工作七年后,赫尔姆斯加入了设计工程理事会,在那里他领导了航天飞机危险气体检测、氢气泄漏和火灾检测以及自燃蒸汽检测系统的开发。航天飞机危险气体检测系统被使用
即将起飞的新太空经济,技术进步打开了进入太空的大门,使其能够在支持全球安全和可持续发展方面发挥重要作用。即使在地缘政治分歧日益加剧的情况下,公私合作也可以使太空领域成为合作的舞台。行业领袖已经确定了一些高优先级行动,他们建议必须采取这些行动来实现一个可访问、可自我维持的太空经济,创建和实施有效的太空治理,在支持技术和能力方面投入资源和精力,激励国家、部门和行业之间的合作,培育自给自足的工业基础,利用航天工业促进可持续发展和安全。新太空生态系统的主要驱动力是——卫星发射、卫星互联网、深空探索、登月、地球观测、太空碎片太空旅游、太空研究和制造业。2021 年,太空经济约为 4400 亿美元;预计到 2040 年,全球航天产业规模将激增至 1 万亿美元以上。该小组将讨论印度工业在太空领域的商业机会。
舒默先生。总统女士,昨晚,众议院通过了我们长期以来所见过的最强大、最大胆、最重要的政府拨款方案,使我们距离为 2022 财年提供全额政府资金又近了一步。众所周知,为政府提供资金是国会的基本责任,但这一责任很少在我们国家和世界如此关键的时刻到来。欧洲爆发了战争,美国人正在寻求缓解不断上涨的成本,而这一方案对于应对这些挑战至关重要。经过数周的艰苦工作,我很高兴地报告,这项两党拨款方案代表了对美国人民的一项强有力的、毫无歉意的投资:它将为我们的军队加薪,为学校、启蒙计划和佩尔助学金提供更多资金,重新授权《反对暴力侵害妇女法案》,资助总统的癌症登月计划,并为资助两党基础设施法打开闸门。这项拨款法案对我们的军队、美国的就业、我们的家庭和美国都大有裨益。一旦该法案到达参议院,共和党必须与民主党合作,尽快通过该法案——希望就在今晚。我们有充分的理由相信,我们能够迅速找到前进的道路。
继登月和美国在太空竞赛中获胜后的几十年里,美国航天领域主要由政府对大型知名航空航天公司的投资主导。虽然这一时期在太空技术领域取得了多项突破性进展,包括哈勃太空望远镜的发射、国际空间站和航天飞机计划以及首次火星探测器登陆,但这一时期也存在成本高昂和难以获得全心全意追求许多有价值的太空梦想所需的资金的问题。然而,美国正处于一个新的太空时代的边缘,在这个时代,政府投资不断注入,为规模更小、更敏捷的公司打开了机会之门,新参与者不断壮大,而且随着进入门槛的降低,更多国家参与其中。在这个新的太空时代,美国可以再次巩固其在创新和令人兴奋的太空技术、探索和安全时代的持续领导地位。为了实现这一目标,政策制定者必须应对与中国竞争的现实,并追求公私部门高度一体化,以确保为最具挑战性的太空复杂问题提供具有成本效益和创新的解决方案。由新兴技术研究所联合主办的“太空工业基地状况”网络研讨会
为了实现登月目标,NASA 正在改造航天飞机时代的传统硬件,包括固体火箭助推器和 RS-25 火箭发动机,为阿尔忒弥斯计划的太空发射系统 (SLS) 提供动力,该系统将把猎户座载人舱发射到月球。从 2012 财年到 2025 财年,NASA 对阿尔忒弥斯计划的整体投资预计将达到 930 亿美元,其中到 2022 年 SLS 计划的成本将达到 238 亿美元。对于 SLS 发射,NASA 与诺斯罗普·格鲁曼公司签订了两份助推器合同,与 Aerojet Rocketdyne 签订了两份 RS-25 发动机合同。这四份合同、履行期和价值如下:助推器——2006 年 4 月至 2023 年 12 月,44 亿美元;助推器生产和运营合同 (BPOC)——2020 年 6 月至 2031 年 12 月,32 亿美元;改装(RS-25 发动机)——2006 年 6 月至 2020 年 9 月,21 亿美元;RS-25 重启和生产——2015 年 11 月至 2029 年 9 月,36 亿美元。
前往 2020 年迪拜世博会 随着欧盟和海湾合作委员会国家的后新冠疫情复苏步伐加快,数字化正在全面改变人们的生活、社区甚至身份。2021 年 10 月 24 日,欧盟将通过其欧盟-海湾合作委员会经济多元化对话项目和欧洲妇女与技术中心,在 2020 年世博会上召集主要专家、企业和政府,探讨如何通过数字化促进女性在科技领域的参与。 新闻稿——后新冠疫情复苏和第四次工业革命为加强女性在科学、技术、工程和数学 (STEAM) 领域的参与提供了机会,特别是作为海湾合作委员会国家向知识型经济转变的一部分。10 月 24 日,在 2020 年世博会上,将举行“女性走向 Ikigai 之路”活动; “技术、创业、自我发展和敏捷性”将探讨‘Ikigai’概念和多样性、公平、包容和可持续性(DEIS)创新如何成为下一代女性创始人的关键,以及如何在欧盟和海湾合作委员会参与者之间建立新的伙伴关系,以支持女性人才的新登月计划。
摘要 - 自太空时代开始以来,NASA 一直是开发太空通信和导航技术的领导者——尤其是在阿波罗登月任务和 NASA 首次进入深空期间。为了支持未来的探索和科学需求,NASA 正在逐步引入光通信技术来增强其射频 (RF) 系统。光通信将通过提供高数据速率和更好的长距离导航来实现新的科学和探索任务。NASA 已经进行了几次光通信演示,包括月球激光通信演示 (LLCD)、激光通信中继演示 (LCRD) 和太字节红外传输 (TBIRD) 系统。从历史上看,NASA 曾与喷气推进实验室 (JPL) 和麻省理工学院林肯实验室 (MIT/LL) 合作开发光通信技术。除了开展光通信外,NASA 的空间通信和导航 (SCaN) 计划正在经历范式转变,从政府拥有和运营的网络转向尽可能使用商业服务。美国宇航局空间技术任务理事会 (STMD) 与 SCaN 合作,确定了支持未来空间通信和导航所需开发的关键技术,包括增强型射频、光学和第三代合作伙伴 (3GPP) 蜂窝功能以及高速网络。本文简要介绍了一些当前和即将进行的光学演示,并概述了 STMD 对 2030 年以后光通信和导航的设想。
月球板是攀岩社区中的标准化攀岩板弹出板,攀岩概率分为离散类别。当前,没有完美的分类器来确定概率的等级。在这里,我们提出了一种新颖的方法,用于通过提供爬升的图像作为视觉模型的输入来攀登月板攀爬。为此,我们制定了一个数据集,其中每个攀登都有一个相应的图像,其中可用。然后,我们训练了定制的CNN和预定型模型,以将这些攀爬分类为正确的难度。我们在测试数据集上实现了40%的性能,这与先前的非视觉方法相当。由于数据集显着不平衡,因此我们试图通过平均加权不同类别来平衡学习。在以这种方式平衡学习的同时,并不能改善总体结果,但导致平均班级准确性的显着提高。这里提出的另一个新颖的方法是将这个问题构建为回归而不是分类:这导致稍差的恢复,但批判性地,逐一的准确性(我们也认为,当问题放在邻近的困难中时,它是正确分类的)。最后,我们显示了显着图,以指示模型用于分类的特征,以及对错误分类问题的定性讨论。