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背景：与非西班牙裔白人相比，讲西班牙语的1型糖尿病儿童的胰岛素泵使用差异
背景：与非西班牙裔白人同行相比，讲西班牙语的1型糖尿病儿童胰岛素泵使用的差异：混合方法研究目标：我们旨在调查胰岛素泵和连续的葡萄糖监测（CGM）设备在西班牙语 - 语言 - 语言 - 培训中的儿童中使用临床人群和特定障碍的使用。方法：首先，我们评估了糖尿病技术使用的速率和模式（例如，胰岛素泵和CGM设备）在76名儿童（38个西班牙语偏爱和38个非西班牙裔白色）样本中。我们比较了技术使用率，糖尿病诊断和胰岛素泵或CGM设备的开始之间的平均时间，以及在西班牙语 - 宣传和非西班牙裔白人儿童之间停用这些设备的速率。第二，为了了解技术使用的特定障碍，我们比较了评估有关胰岛素泵决策的问卷的回答。结果：即使在控制年龄，性别，诊断年龄和健康保险类型之后，西班牙语 - 推荐患者的使用率也较低。西班牙语 - 推荐参与者更有可能报告对学习使用胰岛素泵的担忧，并且在开始使用胰岛素泵后更有可能停止使用胰岛素泵。结论：这些数据证实了T1D儿童使用胰岛素泵使用的人口统计学差异，并提供了有关胰岛素泵在西班牙语中脱离儿童中停用的新见解。我们的发现表明，需要改善有关胰岛素泵技术的患者教育，并改善对西班牙语 - 启动泵治疗后T1D家庭的支持。
美国黑人与白人经济不平等概述......
方框：种族和性别不平等的范围和衡量标准 很快就会发现，有大量证据表明，随着时间的推移，黑人和白人之间存在不同的经济不平等指标。我们将尽最大努力总结这方面的大量研究成果，有时可以追溯到 100 多年前。我们关注黑人和白人家庭之间的种族不平等，并不意味着这是唯一值得研究的种族不平等形式。相反，我们发现许多种族和族裔群体之间的不平等——原住民和土著、拉丁裔/异族裔、亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民、中东和/或北非——都非常重要和微妙，因此超出了我们目前的处理范围。在某种程度上，我们的工作利用了现有的大量研究目录，这些研究侧重于黑人和白人的经济不平等，特别是研究了美国早期的历史时期，同时也欢迎并期待对同一时期更广泛群体的研究进行类似的总结。我们还承认，现有的研究往往只关注男性之间某些结果的差异，尤其是在研究更遥远的历史时期时。在这种情况下，我们确实进行了一些补充分析，以描述不仅仅是男性的种族不平等模式。然而，我们也承认，我们遇到的数据和研究几乎总是在有限的二元结构中进行。在下文中，我们通常使用“男性”和“女性”这两个术语来指代我们数据中标记的这些类别，同时理解更准确的方法会认识到出生时指定的性别与性别之间的差异，并试图在数据收集过程中解释跨性别者和非二元性别者的不同经历。
非裔美国人和白人前列腺癌的定量MRI种族差异
摘要前列腺癌（PCA）的风险受种族和种族的强烈影响。这项研究的目的是研究非裔美国人（AA）和白人（W）男性中多参数MRI（MPMRI）诊断性能的差异。从研究年龄，前列腺特异性抗原和前列腺量的研究中，从研究初始同类中选择了111例患者（37名AA和74 W男性）。使用检测率（DRS）和正预测值（PPV）评估MPMRI的诊断性能，而没有前列腺区域分层的K trans（体积转移常数）为AA和W子霍群岛分层。在AA和W sub-ohort中，临床显着的PCA（CSPCA）病变的MPMRI DR≥3为67.3％。在过渡区（TZ; P = 0.026）和81.2％的80.3％。在外围区域中的76.1％（PZ; P> 0.9）。 AA男性中CSPCA的K反式显着高于W男性（0.23±0.08 min -1 -1 vs. 0.19±0.07 min -1 -1; p = 0.022）。 这强调，MPMRI的性能和定量MRI度量在年龄，PSA和前列腺体积中没有反映的定量MRI度量存在差异。在外围区域中的76.1％（PZ; P> 0.9）。AA男性中CSPCA的K反式显着高于W男性（0.23±0.08 min -1 -1 vs. 0.19±0.07 min -1 -1; p = 0.022）。这强调，MPMRI的性能和定量MRI度量在年龄，PSA和前列腺体积中没有反映的定量MRI度量存在差异。
在美国白人和黑人女性乳腺癌筛查队列中对乳房 X 线摄影得出的基于人工智能的风险模型进行外部验证
1 宾夕法尼亚大学生物医学图像计算与分析中心 (CBICA)，美国宾夕法尼亚州费城 19104，美国 2 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院放射学系，美国宾夕法尼亚州费城 19104，美国 3 华盛顿大学医学院马林克罗德放射学研究所，美国密苏里州圣路易斯 63110，美国 4 卡罗琳斯卡医学院医学流行病学和生物统计学系，瑞典斯德哥尔摩 171 77 5 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院生物统计学、流行病学和信息学系，美国宾夕法尼亚州费城 19104，美国 6 肿瘤学系，Södersjukhuset，118 83 斯德哥尔摩，瑞典 7 宾夕法尼亚大学医院放射学系，美国宾夕法尼亚州费城 19104，美国emily.conant@pennmedicine.upenn.edu (EFC)；电话：+1-314-286-0553 (AG)；+1-2156624032 (EFC) † 这些作者对这项工作的贡献相同。
市场的白人至上：英美殖民主义、白人至上主义和自由市场言论
摘要 基于蓬勃发展的种族市场文献，我研究了市场在色盲种族主义中的作用。我认为“市场”是日常政治思维中一种有用的修辞机制，它再现了白人至上主义。为了证明这一点，我研究了白人至上主义者和早期美国政治经济学家托马斯·罗德里克·杜的作品。通过关注他的政治经济学讲座，我发现新兴的市场研究让杜能够将美国种族秩序描述为产生社会利益的自然法则的产物。我认为，他支持奴隶制的论证之所以有效，是因为它对市场历史的想象不平衡，而这种想象过分代表了白人的经历。我使用非色盲史学，放大了美洲原住民和被奴役的美国黑人的不同经历，并挑战了白人定居者的理想化，从而揭示了杜支持奴隶制言论背后的假设。转向二十一世纪的儿童播客，我揭示了“市场”是如何重新配置相同的修辞策略的，其中白人的经历被过度代表和理想化，最终再现了白人至上的物质结果：维持和加深种族财富差距。
分析消化疾病的负担和经济影响以及对欧洲地区消化健康领域的研究差距和优先事项的调查 - 白人书2：执行摘要
在1975年，米洛斯拉夫·拉德曼（Miroslav Radman）报道了可诱导的细菌DNA修复/诱变系统，即SOS响应，在DNA损伤突然增加时，该响应被激活（1）。后来的研究表明，SOS通过吸引环境感应途径来增强遗传变异（2），该途径启动转录程序并突变基因组，从而增强抗生素耐药性（3）。真核生物共享压力诱导的诱变（SIM）的类似机制，反对普遍的假设，即突变纯粹是随机发生的（4）。最近，已经证明SIM能够推动对靶向疗法的获得性抗性（5）。此外，将雷帕霉素的机械靶标鉴定为一种应激感应的变阻器，可介导多种癌症类型的SIM（6）。
不止于肤浅：对“人工智能的白人化”的回应
在《人工智能的白人性》一书中，Cave 和 Dihal (2020) 描述并解释了工程师和流行文化中人工智能的白人性。通过观察人形机器人表面的白色材料、聊天机器人和虚拟助手 (VA) 的白人声音，以及互联网和（主要是美国）电影电视中的库存图片中所描绘的人工智能的白种人特征，作者问道：为什么人工智能主要被描绘成白人？Cave 和 Dihal 给出了三个答案。人工智能的白人性可能反映了 (1) 其创造者的白人性； (2) 欧洲中心主义将智能描绘成白人； (3) 白人希望有色人种变得不再必要，即使是仆人。Cave 和 Dihal 的工作对不断扩展的种族主义和人工智能文献做出了重要贡献（例如，参见 Atanasoski & Vora，2019 年；Benjamin，2019 年；Noble，2018 年，Precarity Lab，2020 年，Rhee，2018 年）。像 Cave 和 Dihal 那样揭露人工智能的白人本质很重要。更大的人工智能去殖民化项目也是如此，其中认识到种族偏见是其中的一部分（参见 Mohamed、Png 和 Isaac，2020 年）。为了响应他们“进一步调查”他们的解释的呼吁，我提供了一个交叉的
对抗暴力的白人至上主义（第四部分）
恐怖主义威胁的性质（无论是国际还是国内）仍在不断演变。当今对我们国土的最大恐怖主义威胁来自孤狼或小团体，他们通常在网上激进化，并试图用易得武器攻击软目标。我们看到这些威胁体现在国内暴力极端分子（“DVE”）和本土暴力极端分子（“HVE”）身上，这两种不同的威胁都发生在美国。那些试图实施暴力犯罪行为以实现源于国内影响（如种族或民族偏见、反政府或反权威情绪）的社会或政治目标的个人被称为 DVE，而 HVE 则是主要受外国恐怖组织鼓舞但未接受这些组织个人指导的个人。
北卡罗来纳州福赛斯县的黑人，白人和西班牙裔美国人之间的向上经济流动性：描述性分析
福赛斯县，北卡罗来纳州是美国第三低级县的经济流动。对福赛斯县三个最大人口群体的流动率进行了人口普查水平的相关分析 - 黑人，白人和西班牙裔以及各种人口，经济和地理变量。对于黑人来说，流动率与该地段的就业率最密切相关，白人，率与受过大学教育的人的比例最密切相关，而对于西班牙裔，最强的相关性是平均上班时间。人口密度与黑色流动率负相关，而与西班牙裔流动率正相关。因此，某些组的迁移率有时与不同程度的强度相关，与不同的变量相关。因此，没有一种“一种规模适合所有人”的方法来理解或促进经济流动性。
就读白人为主的学校的非裔美国人对刻板印象脆弱性、归属感和校园氛围的看法
表格列表 I. 变量的均值、偏度和峰度………...……………………………………………………....37 II. 参与者人口统计特征……………………………………………………………………....39 III. 主要变量相关性总结……………………………………………………………………41 IV. 层次回归分析总结……………………………………………………………………..42 V. 刻板印象脆弱性、校园氛围和归属感之间的性别差异的 MANOVA 总结…………………………………………………………………...…………………..43