唐·德里罗 1936 年出生于纽约布朗克斯区,毕业于福特汉姆大学。他创作了 11 部小说,包括获得美国国家图书奖的《白噪音》(1985 年)和获得爱尔兰时报-Hex Lingus 国际小说奖的《天秤座》(1988 年)。他的 1991 年小说《毛二世》获得 PEN/福克纳奖。其他小说包括《美国风情》(1971 年)、《终点地带》(1972 年)、《走狗》(1978 年)和《名字》(1982 年)。他最近的小说是《黑社会》(1997 年)。唐·德里罗是美国艺术与文学学院的成员。马克·奥斯汀是马里兰州洛约拉学院的英语副教授。他是《尤利西斯的经济学:收支平衡》的作者,也是《新经济批评》的联合编辑。他关于现代和后现代小说的文章发表在《现代小说研究》、《当代文学》、《二十世纪文学》、《当代小说评论》和《詹姆斯·乔伊斯季刊》等期刊上。他目前正在完成一本关于唐·德里罗的书,名为《美国魔法与恐惧:唐·德里罗与文化的对话》。
量子信息理论是指使用量子力学的属性来执行进化处理和传播。它具有许多子字段,包括量子计算,量子算法,量子密钥分布,量子复杂性理论,量子传送和量子误差校正。它利用量子叠加和纠缠作为资源来定义经典力学无法实现的方法和算法。然而,本文表明,除了指数少的量子状态以外,所有量子均实际上都是白噪声。因此,将它们描述为“垃圾”不会不准确。从这些状态下,无法通过测量结果获得任何信息,并且由于保护不平等,没有通过量子通道进行处理可以增加其“信号含量”。本文中详细介绍的事实需要与现代量子信息理论进行核对。一个人如何处理几乎所有量子状态实际上都是白噪声,而在信息处理或传输方面没有价值的事实?唯一具有高信号含量的量子状态是经典的基础状态,例如| x⟩,对于x∈{0,1} ∗,并且在希尔伯特空间中与它们接近的状态。这就提出了一个问题:
在视觉引导的行为过程中,感觉输入和其相关的行为反应之间可能只相隔数百毫秒。不同时间发生的脉冲如何整合以驱动感知和行动仍不清楚。我们提供了随机的光遗传刺激序列(白噪声)来激发雌雄小鼠 V1 中的抑制性中间神经元,同时让它们执行视觉检测任务。然后,我们对光遗传刺激进行了反向相关分析,以生成神经元行为内核,这是一个无偏、时间精确的估计,用于估计在视觉刺激开始前后不同时刻抑制 V1 脉冲如何影响对该刺激的检测。电生理记录使我们能够捕捉到光遗传刺激对 V1 响应性的影响,并揭示了最早的刺激诱发的脉冲在引导行为方面具有优先权重。这些数据证明,白噪声光遗传学刺激是理解如何解码神经元群体中的脉冲模式以产生感知和动作的有力工具。
我们提出了用于制备 Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) 状态的优化提炼方案。我们的方法依赖于以受白噪声影响的 GHZ 状态作为输入来训练变分量子电路。通过对该方案进行一次迭代优化,我们发现可以提高 GHZ 状态的保真度,尽管进一步迭代会降低保真度。同样的方案,作用于相干失真的纯态输入,仅在某些特殊情况下有效。然而,我们表明,当在协议的两次迭代后优化输出时,可以实现截然不同的结果。在这种情况下,获得的方案在从受白噪声影响的输入中提炼 GHZ 状态方面更有效。此外,它们还可以纠正几种类型的相干纯态误差。
摘要:本文介绍了一种基于估计的反步控制律设计,用于无人驾驶飞行器 (UAV) 跟踪 3-D 空间中的移动目标。地面传感器或机载导引头天线为追踪无人机提供距离、方位角和仰角测量,追踪无人机实施扩展卡尔曼滤波器 (EKF) 来估计目标的完整状态。然后,非线性控制器利用该估计的目标状态和追踪者的状态为追踪无人机提供速度、飞行路径和航向/航向角命令。针对三种情况评估与测量不确定性有关的追踪性能:(1) 平稳白噪声;(2) 平稳有色噪声和 (3) 非平稳(距离相关)白噪声。此外,为了提高跟踪性能,通过考虑测量中与范围相关的不确定性,使测量模型更加真实,即当追逐者接近目标时,EKF 中的测量不确定性会降低,从而为无人机提供更准确的控制命令。这些情况的仿真结果显示了目标状态估计和轨迹跟踪性能。
摘要。背景:儿童由于生理特点,难以自行入睡。因此,人们研究了各种设备(例如智能手机)来辅助改善儿童的睡眠质量。但所有这些设备都需要由父母控制,并且不具备监测睡眠环境的功能。目的:本文开发了一种包括睡眠照明设备和智能手机适配器的智能睡眠照明系统,以改善儿童的睡眠环境。方法:通过睡眠照明设备监测和分析睡眠环境的温度、湿度和亮度,以控制多色光和音频组件。可以调节多色光发出的彩色光以改善睡眠氛围。此外,音频组件可以播放白噪声来诱导睡眠。此外,家长可以使用具有多通道无线通信方法的智能手机加密狗来实时监控和控制不同位置的一个或多个照明设备。结果:对于环境监测,从室内设定温度 15 ◦ C 到 35 ◦ C,所提出的设备和商用传感器之间的平均差异为 0.588 ◦ C ± 0.10 ◦ C,湿度测量的平均误差值为 0.74% (40% ∼ 60% RH)。此外,制造的睡眠照明装置在多色发光和播放白噪声方面表现出良好的性能。因此,连接到所提出的智能手机加密狗的智能手机能够以无线方式监控和控制所提出的照明设备。结论:所制造的睡眠照明装置具有高精度温度和湿度传感器以及亮度传感器,可以准确监测睡眠环境。该照明装置可以播放白噪声以诱导儿童睡眠。此外,还可以通过智能手机应用程序操作多色LED灯以改善睡眠氛围。测量数据将发送到照明装置并与睡眠环境数据一起处理,以提高睡眠质量。此外,最终系统将由大学医院的睡眠研究中心通过临床实验为真实最终用户进行测试。
4.2.2 调制和解调................................................................................................ 135 4.2.2.1 基本原理 .............................................................................................. 135 4.2.2.2 线性调制方案............................................................................... 136 4.2.2.3 非线性调制方案............................................................................... 138 4.2.2.4 编码调制....................................................................................... 139 4.2.2.5 频谱整形....................................................................................... 141 4.2.2.6 加性高斯白噪声信道的误差概率。2.6.4 高性能天线......................................................................................... 194 4.2.6.5 馈线系统基本原理.................................................................... 197 4.2.6.6 系统复用滤波器............................................................................. 203
4.2.2 调制和解调................................................................................................ 135 4.2.2.1 基本原理 .............................................................................................. 135 4.2.2.2 线性调制方案............................................................................... 136 4.2.2.3 非线性调制方案............................................................................... 138 4.2.2.4 编码调制....................................................................................... 139 4.2.2.5 频谱整形....................................................................................... 141 4.2.2.6 加性高斯白噪声信道的误差概率。2.6.4 高性能天线......................................................................................... 194 4.2.6.5 馈线系统基本原理.................................................................... 197 4.2.6.6 系统复用滤波器............................................................................. 203
Kebira Khattak,西蒙·弗雷泽大学(Simon Fraser University)本文最初是为乔治·奥尔德(George Alder)心理学博士201W心理学研究方法的介绍。 作业要求学生上传他们的最终研究项目报告,并使用适当的统计数据分析其各自的TA提供的数据。 本文使用APA7引用样式。 摘要双耳节拍对工作记忆的影响是科学文献中越来越多的领域。 先前的研究报告混合了结果(Garcia-Argibay等,2019a; Jirakittayakorn&Wongsawat,2017; Shekar等,2018)。 在这项研究中,参与者(n = 60)被随机分配以聆听伽马频率或白噪声。 他们记住了英语单词列表,然后执行了分散任务以控制串行位置效果。 之后,他们完成了一个免费单词召回测试,以作为工作记忆的量度。 结果表明,在召回测试中,伽马频率状况的人的表现明显好于白噪声条件下的t(57)= 5.45,p <.01。 这些发现可能引起了学生的兴趣,他们可能希望在学习考试时听伽马节拍。 这些发现与先前研究的结果一致(Garcia-Argibay等,2019a; Jirakittayakorn&Wongsawat,2017)。 该报告包括当前研究的局限性。Kebira Khattak,西蒙·弗雷泽大学(Simon Fraser University)本文最初是为乔治·奥尔德(George Alder)心理学博士201W心理学研究方法的介绍。作业要求学生上传他们的最终研究项目报告,并使用适当的统计数据分析其各自的TA提供的数据。本文使用APA7引用样式。摘要双耳节拍对工作记忆的影响是科学文献中越来越多的领域。先前的研究报告混合了结果(Garcia-Argibay等,2019a; Jirakittayakorn&Wongsawat,2017; Shekar等,2018)。在这项研究中,参与者(n = 60)被随机分配以聆听伽马频率或白噪声。他们记住了英语单词列表,然后执行了分散任务以控制串行位置效果。之后,他们完成了一个免费单词召回测试,以作为工作记忆的量度。结果表明,在召回测试中,伽马频率状况的人的表现明显好于白噪声条件下的t(57)= 5.45,p <.01。这些发现可能引起了学生的兴趣,他们可能希望在学习考试时听伽马节拍。这些发现与先前研究的结果一致(Garcia-Argibay等,2019a; Jirakittayakorn&Wongsawat,2017)。该报告包括当前研究的局限性。
为了在接收机上测试真实场景,将调制干扰源(同信道和相邻信道干扰源)和加性高斯白噪声 (AWGN) 的不同组合应用于移动无线电话的两个输入。这些组合分布在两个天线之间(图 5)。同信道干扰源在同一频率上叠加下行链路信号,而相邻信道干扰源在紧邻此频率的一个信道(100 kHz)上可用。就时间而言,两个干扰源都与下行链路信号相匹配。