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World File Search System白噪声
利用量子信息技术通过t3引力相检验时空的等效原理和离散性
我们提出了一项基于当今量子信息技术的新思想实验，通过 Bose-Marletto-Vedral (BMV) 效应 [ 1 – 4 ] 测量量子引力效应，揭示引力 t 3 相位项、其与低能量子引力现象的预期关系，并检验广义相对论的等效原理。这里提出的技术有望通过分析与量子系统测量过程的理想输出相关的随机噪声来揭示引力场涨落。为了提高灵敏度，我们建议将引力场涨落随时间对一系列独立测量输出的影响累积起来，这些测量作用于粒子纠缠态，就像在构建量子加密密钥时一样，并从相关的时间序列中提取预期引力场涨落的影响。事实上，通过共享最大纠缠态的粒子构建的理想量子密钥由一串不相关符号的随机序列表示，该序列在数学上可以用完美的白噪声来描述，这是一个均值为零且在不同时间取值之间没有相关性的随机过程。引力场扰动（包括量子引力涨落和引力波）会引入额外的相位项，使用于构建量子密钥的纠缠对退相干，从而使白噪声着色 [ 5 , 6 ]。我们发现，这种由大质量中观粒子构建的装置可以揭示 t 3 引力相位项，从而揭示 BMV 效应。
ASTRIX NS A 航空电子设备
优势 • 得益于 FOG 技术和 20 年的太空产品经验，可靠性极高 • 固态技术已在 40 多个主要卫星上进行了超过 6,000,000 小时的累计飞行，从未发生过事故 • 快速启动和相关数据可用性（< 1 秒），允许陀螺仪随时停止和启动 • 操作过程中不需要进行复杂且昂贵的重新校准 • 纯 ARW 噪声，即没有干扰性的 AWN、闪烁噪声或白噪声（见下图）
伪内扩散模型
摘要 - 基于分数的扩散模型具有显着的生成深度学习，用于图像处理。调查条件模型也已应用于CT重建等反问题。但是，常规方法（最终以白噪声）需要大量的反向过程更新步骤和分数功能评估。为了解决这一局限性，我们提出了一个基于分数扩散模型的替代前进过程，该过程与低剂量CT重建的噪声特性一致，而不是收敛到白噪声。这种方法大大减少了所需的得分功能评估的数量，提高效率并维持放射科医生熟悉的噪声纹理，我们的方法不仅可以加速生成过程，而且还保留了CT噪声相关性，这是临床医生经常批评的深度学习重建的关键方面。在这项工作中，我们严格地为此目的定义了基质控制的随机过程，并通过计算实验对其进行验证。使用来自癌症基因组肝肝肝癌（TCGA-LIHC）的数据集，我们模拟了低剂量CT测量结果并训练我们的模型，将其与基线标量扩散过程和条件扩散模型进行了比较。我们的结果证明了我们的伪内扩散模型的优越性，并在质地上产生高质量重建的能力，这些重建在质地上熟悉的医学专业人员的得分函数评估较少。这一进步为医学成像中更有效和临床上的扩散模型铺平了道路，在需要快速重建或较低辐射暴露的情况下尤其有益。
Keysight 81150A 和 81160A - dataTec
使用双通道 81150A/81160A 脉冲函数任意噪声发生器，您可以对任何类型的干净信号与失真信号进行高精度、可重复的模拟。这样，您可以生成 Hz 范围内的运动伪影和被环境噪声或覆盖麦克风的布料的吸收效应破坏的声学信号，失真高达十分之一 kHz。噪声发生器还允许调制具有可调波峰因数的高斯白噪声。这样，可以模拟 CMOS 图像传感器信号（由于高温或照明不足，通常会受到高斯噪声的影响）。此外，还可以创建从睡眠模式唤醒时遇到的过冲和其他电压电平效应。
![arXiv:2110.07368v3 [math.PR] 2023 年 2 月 10 日](/simg/g:\will\search\icon\source\c\c7d3d7f630afa6858499b6bb11d81840cf48979b.webp)
arXiv:2110.07368v3 [math.PR] 2023 年 2 月 10 日
摘要：本文研究了温度为 β 且半径为 L 的圆柱体上定向聚合物的自由能。假设随机环境由时间上为白函数、空间上为光滑的高斯过程给出，具有任意紧支撑空间协方差函数，我们获得了高温下极限自由能的精确缩放行为 β ≪ 1 ，随后是较大的 L ≫ 1 ，在所有维度上。我们的方法基于聚合物端点分布的多点相关函数满足的 PDE 层次的扰动展开。对于由 1 + 1 时空白噪声给出的随机环境，我们推导出极限自由能的显式表达式，证实了 [12] 中通过复制方法获得的结果。
算法信息理论和量子力学简介
本文介绍了一项对算法信息理论与量子力学交集的已发表和未发表材料的调查。据作者所知，这是其类型的第一个。 审查了量子状态算法含量的三个不同概念。 引入了算法量子典型性和相互信息的概念。 探索了算法信息与量子测量之间的关系。 令人惊讶的结果之一是，在进行分解时，绝大多数的量子（纯和混合）状态将导致经典概率，而没有算法信息。 因此，大多数量子状态将其切成白噪声。 回顾了马丁·洛夫的量子分析。 算法信息理论为许多世界理论带来了新的并发症，因为它与独立性的假设相冲突。 当排除算法复杂的过程时，需要进行测量以产生与具有可克性信息的量子状态的分布。据作者所知，这是其类型的第一个。审查了量子状态算法含量的三个不同概念。概念。探索了算法信息与量子测量之间的关系。令人惊讶的结果之一是，在进行分解时，绝大多数的量子（纯和混合）状态将导致经典概率，而没有算法信息。因此，大多数量子状态将其切成白噪声。回顾了马丁·洛夫的量子分析。算法信息理论为许多世界理论带来了新的并发症，因为它与独立性的假设相冲突。当排除算法复杂的过程时，需要进行测量以产生与具有可克性信息的量子状态的分布。
无线通信中的定位技术...
二维空间 三维空间 第四代操作系统 到达角 辅助全球定位系统 机载预警和空中指挥系统 加性高斯白噪声 基站 基于集群的路由协议 Cramer-Rao 下界 国防部增强型-119 联邦通信委员会 精度几何稀释 全球定位系统 组重复间隔 分层状态路由 初始作战能力 K-最近邻 局域网 基于位置的服务 视距 远程导航 位置服务中心 移动站 非视距 位置、计时、导航 相对距离 微发现 自组织路由 无线电地图 接收信号强度 接收信号强度指示器 到达时间差 到达时间 飞行时间 世界时协调 超宽带 Wi-Fi 定位系统
GOA-GDOP在飞机协同检测中的应用
定位精度。目前定位精度分析方法主要有几何精度因子（GDOP）、克拉美-罗下限（CRLB）、圆概率误差（CEP）等。本质上，GDOP可以看作是最小二乘估计，而CRLB则是最大似然估计。当系统为线性，高噪声为高斯独立白噪声时，二者等价，但在非线性系统中，二者会产生一定的差异。这是由于GDOP忽略了误差协方差对角元素，对传感器几何位置的敏感性高于CRLB，CRLB是作为传感器目标几何不确定性的分析工具，而CRLB是基于传感器对目标观测的统计性能评估工具
研究日 - 摘要| 2
今天在美国的文学学术文化已经培养了对公开表达对人类理解的精神力量的信念的不适，即使不是彻底的敌对情绪。 现代主义和后现代主义运动具有对凝聚力意义的特征性抵抗，被普遍理解为从根本上被理解为无神论者和无神论者，而在他们对世界的方向超出了人类的理解之外。 在这次演讲中，我认为现代主义和后现代主义实际上是关于世界超越人类理解的多种思想的车辆，包括对怪异的文艺复兴概念，作为神秘力量的体现，可能是对人类生活的敌意，乐于助人或漠不关心的。 在唐·德里洛（Don Delillo）1985年的小说《白噪声》中，怪异的怪异是在人类垃圾中表现出来的当代和完全平凡的。 小说的紧密读物表明，人类与怪异的联系最是今天在美国的文学学术文化已经培养了对公开表达对人类理解的精神力量的信念的不适，即使不是彻底的敌对情绪。现代主义和后现代主义运动具有对凝聚力意义的特征性抵抗，被普遍理解为从根本上被理解为无神论者和无神论者，而在他们对世界的方向超出了人类的理解之外。在这次演讲中，我认为现代主义和后现代主义实际上是关于世界超越人类理解的多种思想的车辆，包括对怪异的文艺复兴概念，作为神秘力量的体现，可能是对人类生活的敌意，乐于助人或漠不关心的。在唐·德里洛（Don Delillo）1985年的小说《白噪声》中，怪异的怪异是在人类垃圾中表现出来的当代和完全平凡的。小说的紧密读物表明，人类与怪异的联系最是
经典方差是否应作为基本测量...
摘要 - 由于测量结果并不比其不确定度更好，因此指定不确定度是计量学的一个非常重要的部分。人们倾向于相信物理学中的基本常数随时间不变，并且它们是建立国际系统 (SI) 标准和计量学的基础。因此，在最先进的水平上明确指定这些物理不变量的不确定性应该是计量学的主要目标之一。但是，通过观察某些物理量的行为，我们可能会扰乱标准，从而引入不确定性。一系列观测中的随机偏差可能是由测量系统、环境耦合或标准中的固有偏差引起的。由于这些原因，并且由于相关随机噪声在自然界中与不相关随机噪声一样普遍存在，因此普遍使用经典方差和均值标准差可能会混淆而不是澄清有关不确定性的问题；即，这些测量仅适用于随机不相关偏差（白噪声），而白噪声通常是观察到的偏差频谱的子集。如果事实上该系列不是随机和不相关的，即没有白色频谱，那么由于测量是在不同时间进行的，因此系列中每个测量都是独立的假设应该受到质疑。在本文中，频率标准、标准电压电池和量块的研究提供了长期随机相关时间序列的例子，这些时间序列表明行为不是“白色”（不是随机和不相关的）。本文概述并说明了一种简单的时域统计方法，该方法为幂律谱提供了一种替代估计方法，可用于大多数重要的随机幂律过程。了解频谱可以在存在相关随机偏差的情况下提供更清晰的不确定性评估，所概述的统计方法还为白频谱提供了一个简单的测试，从而使计量学家能够知道使用经典方差是否合适或是否要结合更好的不确定性评估程序，例如，如本文所述。