信息政策领导中心(CIPL)欢迎有机会根据合法的基础来对信息专员办公室(ICO)的咨询进行回应,以培训生成AI(Gen AI)模型。已有20多年了,CIPL一直处于促进组织问责制和基于风险的方法作为有效数据保护法,政策和监督的基石的最前沿。正如我们的白皮书中指出的《全球AI条例》第1条的十个建议,CIPL提倡任何对AI的监管方法都应寻求保护基本人权,并最大程度地减少对个人和社会的损害风险,同时启用负责任的发展和部署AI。CIPL最近发布了一份题为“建筑物责任AI计划:将新兴实践”映射到CIPL问责制框架2的报告,该框架2展示了20个领先组织如何通过CIPL责任框架的镜头开发负责任的AI计划和最佳实践,以在地面上开发和部署AI。CIPL对咨询的反馈将重点关注1)ICO的分析2)开发人员应采取的技术和组织措施限制客户使用AI代模型的方式,以及3)该主题的方面CIPL希望ICO在未来的出版物中考虑。
在这份白皮书中,我们研究了一种新型的行星科学任务推进系统:一种低温氢氧推进系统(REAPS)。尽管排骨比其他化学推进系统的低温火箭发动机具有相当大的优势,但由于长期在低温推进剂的空间存储中面临的挑战,大部分都将其用于任务的发射阶段。我们表明,被动低温储存技术的新发展可以解决此问题,现在使排骨适合空间推进。排骨发动机比传统的高光发动机具有重要的特定脉冲(I SP)优势,从而减少了发射的大量行星科学航天器。排骨还提供了比传统高光发动机的其他优势,这些优势对于行星科学任务尤其重要,尤其是天体生物学兴趣场所的着陆器。这些包括“清洁”燃烧的排气,类似于仅产生水的燃料电池;可登陆的登陆;使用推进剂发电的可能性比仅使用主电池的任务允许更长的寿命任务。以及将燃料用作辐射屏蔽的可能性。我们建议对地面测试中的行星应用评估低温氢氧推进系统,包括已在MSFC,GSFC和其他地方开发的系统,从而进行了行星应用。
信息政策领导中心(CIPL)欢迎有机会根据合法的基础来对信息专员办公室(ICO)的咨询进行回应,以培训生成AI(Gen AI)模型。已有20多年了,CIPL一直处于促进组织问责制和基于风险的方法作为有效数据保护法,政策和监督的基石的最前沿。正如我们的白皮书中指出的《全球AI条例》第1条的十个建议,CIPL提倡任何对AI的监管方法都应寻求保护基本人权,并最大程度地减少对个人和社会的损害风险,同时启用负责任的发展和部署AI。CIPL最近发布了一份题为“建筑物责任AI计划:将新兴实践”映射到CIPL问责制框架2的报告,该框架2展示了20个领先组织如何通过CIPL责任框架的镜头开发负责任的AI计划和最佳实践,以在地面上开发和部署AI。CIPL对咨询的反馈将重点关注1)ICO的分析2)开发人员应采取的技术和组织措施限制客户使用AI代模型的方式,以及3)该主题的方面CIPL希望ICO在未来的出版物中考虑。
能源贫困正在成为荷兰的一项国家议程。地方当局对这一议程的领导和行动,以及欧盟关于能源转型的报告要求,已经协调一致,为制定有关这一问题的国家议程创造了机会。地方当局对能源贫困的早期行动源于他们认识到通过采取措施解决环境、健康、社会福利和贫困目标的价值。相比之下,国家政策对脆弱能源消费者的经验的认识有限。同时,欧盟对气候报告的要求包括衡量和监测能源贫困的规范。这种日益增长的势头导致人们对能源贫困产生了兴趣,将其作为实现国家层面公正转型的一种手段,正如荷兰国家气候和能源计划所反映的那样。在本文中,我们概述了荷兰的案例,并概述了我们在国家能源转型政策中制定能源贫困议程的机会,作为多层次能源治理工作的一部分。我们报告了我们领导的一次国家利益相关者研讨会,将荷兰能源贫困的亲身经历与政策解决方案联系起来。按照本次研讨会上对国家政策的明确呼吁,我们还概述了荷兰应对能源贫困的战略,并在最近关于该主题的白皮书中发表了该战略。
执行摘要 语音 AI 结合了语音理解(语音转文本)和对话式 AI(自然语言理解和生成)功能,帮助公司通过电话或即时通讯等语音渠道为现有或潜在客户提供服务。语音 AI 应用程序可让公司减少客户或潜在客户的等待时间,同时降低为他们提供服务的成本。但是,如果语音机器人无法理解用户意图,则可能会降低客户满意度。有效的语音机器人至少应该足够智能,能够理解它们何时不理解用户意图或何时无法有效地为用户提供服务。这将允许它们将对话转交给人工操作员。我们建议公司确定客户服务领域,以便快速测试语音 AI 解决方案,同时跟踪 NPS 等重要指标。由于该领域的最新进展,您对 2018 年语音技术的评估可能与当前技术大不相同。通过快速测试供应商并采用成功的解决方案,公司可以提高客户满意度,同时降低客户服务成本:这是每个企业的圣杯!本白皮书中包含的文章应该可以帮助您识别业务中的语音 AI 用例、选择语音 AI 解决方案的关键标准,并在充分了解语音 AI 生态系统的基础上开始搜索。
摘要 本文档(白皮书 3 第二部分)是静电放电 (ESD) 行业委员会关于系统级 ESD 的两份白皮书中的第二份。在第一部分中,我们指出了供应商和原始设备制造商 (OEM) 对系统级 ESD 理解中常见的误解,并描述了一种称为系统高效 ESD 设计 (SEED) 的新型 ESD 组件/系统协同设计方法。SEED 方法是一种全面的 ESD 设计策略,用于系统接口以防止硬(永久)故障。在第二部分中,我们扩展了对系统 ESD 理解的全面分析,以对所有已知的系统 ESD 故障类型进行分类,并描述了新的检测技术、模型和系统稳健性设计改进。第二部分还扩展了这种 SEED 协同设计方法,以包括系统内部的其他硬/软故障情况。第二部分首先概述了系统 ESD 应力应用方法,并介绍了新的系统诊断方法,用于检测导致硬故障或软故障的弱 ESD 故障区域,并对当今为防止系统级 ESD 故障而开发的最先进的 EMC/EMI 设计预防方法进行了“成本、性能和稳健性”分析。随后,它扩展了 SEED 故障分类,以涵盖可能导致这些错误的硬(永久性)和/或软(可复位)系统故障和应力的组合,并描述了 SEED 协同设计应用的案例
过去二十年,政治信息传递发生了巨大转变,这主要得益于数据科学和数字技术的进步。这场革命最初是由奥巴马竞选团队使用数据驱动的微目标推动的,标志着一个新时代的开始,个性化成为政治信息传递的关键方面。1 与这一转变相辅相成的是数字广告支出的激增以及通过短信和电子邮件直接接触选民的出现。此外,社交媒体平台已成为政治对话的关键舞台。大型语言模型 (LLM) 的兴起代表了这一技术进步的下一阶段。这些人工智能模型能够生成大量模仿人类写作的文本,将进一步优化政治信息传递领域。OpenAI 的 ChatGPT 迅速崛起,在发布仅两个月后就获得了 1 亿月度用户,这反映了这些人工智能工具重塑政治传播格局和吸引公众想象力的潜力。随着我们继续开发这些技术,了解它们对我们的政治和社会机构的潜在短期和长期影响至关重要,特别是在 2024 年美国总统大选已经开始的情况下。鉴于不受监管的 LLM 大大降低了生成高度逼真的内容的成本,并且由于它们可用于开发超针对性的竞选传播,我们在本白皮书中认为 LLM 对 2024 年美国大选的虚假信息运动构成了重大风险。
本白皮书是根据我们与中小微企业部发展专员于 2018 年 12 月 3 日签订的聘用合同参考号 21/DCMSME/TCSP/CON/TCM/2016/TR(“供应商服务合同”)中规定的基础编写的。本白皮书中的任何内容均不构成估价或法律建议。除服务合同中规定的有限情况外,我们尚未核实在工作过程中获得的任何信息的可靠性或准确性。本白皮书的受益人是中小微企业部发展专员、以及我们已书面同意视为服务合同当事方的其他各方(统称“受益人”)。本白皮书的目的不是为了造福除中小微企业部发展专员/受益人之外的任何人。在编写本白皮书时,我们没有考虑除中小微企业发展专员、中小微企业部/受益人之外任何人的利益、需求或情况,尽管我们可能已经意识到其他人可能会阅读本白皮书。我们仅为中小微企业发展专员、中小微企业部/受益人编写了本白皮书。任何一方希望出于任何目的或在任何情况下取得针对毕马威咨询服务私人有限公司(中小微企业发展专员、中小微企业部/受益人除外)的权利,则本白皮书并不适合作为依据。除中小微企业发展专员、中小微企业部/受益人之外的任何一方,如果获得本白皮书或副本并选择依赖本白皮书(或其任何部分),则风险由其自行承担。在法律允许的最大范围内,毕马威咨询服务私人有限公司不承担任何责任。 Ltd 不承担任何责任,也不会对除中小微企业发展专员、中小微企业部/受益人以外的任何一方承担与本白皮书有关的责任。特别是,在不限制上述一般性声明的情况下,由于我们仅为中小微企业发展专员、中小微企业部/受益人编写了本白皮书,因此本白皮书并非为任何其他地方当局/信托/等编写,也并非为可能对本白皮书中讨论的问题感兴趣的任何其他个人或组织编写,例如全科医生/在各自行业工作的人员或为在各自行业运营的人员提供商品或服务的人员。请注意,服务合同使本白皮书在中小微企业发展专员、中小微企业部/受益人和我们之间保密。我们已将本白皮书发布给中小微企业发展专员、中小微企业部/受益人,前提是未经我们事先书面同意,不得全部或部分复制、引用或披露。对本白皮书进行任何超出服务合同允许范围的披露都将严重损害本事务所的商业利益。请求我们同意任何此类更广泛披露可能会导致我们同意部分取消这些披露限制。如果中小微企业发展专员、中小微企业部/受益人收到根据相关法律法规披露我们工作成果或本白皮书的请求,考虑到这些可诉诸法律的披露限制,中小微企业发展专员、中小微企业部/受益人应告知我们,并且在未事先咨询毕马威咨询服务私人有限公司并考虑毕马威咨询服务私人有限公司可能做出的任何陈述的情况下,不应根据任何此类请求进行披露。
白皮书中的信息由 DQ 研究所汇编和/或收集(本文中的所有事实、概念、观察和假设均称为“信息”)。本报告中的信息如有更改,恕不另行通知。其他方可能对本报告中包含的部分信息拥有所有权。DQ 研究所绝不声明或保证其拥有或控制所有信息的所有权利,并且 DQ 研究所对因用户使用任何信息而对第三方提出的任何索赔概不负责。DQ 研究所、其代理人、官员和员工不认可或以任何方式保证任何第三方产品或服务,无论其是否因本报告中提及或包含的任何信息、材料或内容而提供担保。用户不得侵犯信息的完整性,特别是不得故意更改信息以影响其性质或准确性。如果用户对信息进行了实质性更改,则必须明确说明,并注明来源。对于由 DQ 研究所以外的其他方汇编的信息,用户必须参考这些方的使用条款,特别是有关信息的归属、分发和复制的条款。当涉及以 DQ 研究所为来源的信息且此类信息被分发或复制时,该信息必须准确显示并归属 DQ 研究所。此来源归属要求适用于任何信息使用,无论是直接从 DQ 研究所获得还是从用户处获得。通过任何类型的分发或下载环境向其他用户提供 DQ 研究所材料的用户同意做出合理努力,以沟通并促进其最终用户遵守这些条款。打算出售 DQ 研究所信息的用户必须首先获得 DQ 研究所的许可。
RenewableUK 政策文件 2021 年 10 月 背景 能源政策现在正受到大规模、低成本清洁能源的新现实的影响。我们已经拥有了以最低成本向消费者提供零排放电力部门所需的技术;现在的讨论是关于如何利用创新进一步、更快地脱碳;以及如何提供高效的能源系统,优化和整合高水平的可再生技术。2020 年,我们发布了能源愿景 1,探讨了创新和灵活性在以可再生和低碳能源为主导的系统中的价值。为了利用灵活技术的优势,我们需要政策监管和市场来提供一个稳定透明的平台,以尽可能高效地利用资产。灵活的技术对于实现政府目标至关重要,包括到 2030 年整合 40GW 的海上风电,帮助实现白皮书中到 2030 年实现 5GW 氢能和 18GW 互连容量的承诺。系统灵活性的提高(例如能源存储)将使英国能够整合可再生能源,到 2050 年每年可节省高达 167 亿英镑2。灵活性不仅仅是使转型更快,它还使其更便宜、更可靠。频率响应和惯性等系统服务将积极支持风能和太阳能等非同步发电的增长。作为通过风能咨询小组开展的可用功率信号工作的一部分,该行业已经与国家电网 ESO 密切合作,以确保可再生能源能够进入这些市场。什么是系统灵活性?