XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System白皮书
服务与便利设施价值报告 - 白皮书 - 单页
通过广泛的研究，我们发现有 9 种不同的服务和设施对露营地的影响最大。这些新增或改进将大大提高客人对露营地的感知价值，并且建造或实施的障碍最低；使这些成为投资回报率最高的露营地新增设施。
亚里士多德与人工智能白皮书草案 2024 年 6 月.docx
这一集有力地概括了人工智能技术发展中当前精神核心的冲突。一方面，技术人员、科技公司和政府都在努力创造复杂的人工智能工具，以模拟越来越多的人类智能典型表现，从创作诗歌到诊断疾病。对于他们中的许多人来说，这条道路的尽头的最终目标是通用人工智能，一种涵盖人类认知能力整个范围的机器智能。另一方面，人们有一种可怕的感觉，即整个事业，尽管提高了效率并带来了其他所谓的好处，但却是对我们人性的侮辱，对我们过上真正有价值的人生前景构成了普遍威胁——用宫崎骏的话来说，这是“对生命本身的侮辱”。
人工智能素养白皮书.docx - 学术洞察实验室
功能性人工智能素养................................................................................13 批判性人工智能素养...............................................................................15 修辞性人工智能素养...............................................................................18 结论........................................................................................................25 参考文献........................................................................................................26
祖先地区 2024 白皮书
AncestryDNA 聘请了一支训练有素的科学家团队，他们拥有人口遗传学、统计学、机器学习和计算生物学背景，旨在开发一种快速、复杂且准确的方法来估计遗传祖先区域。AncestryDNA 科学团队今年改进了区域结果背后的科学和技术，提高了结果的整体准确性，并增加了可供分配的区域数量（从 88 个区域增加到 107 个）。通过添加这些新区域，我们为会员提供了更精细的信息。
白皮书 - 人工智能赋能研究
[1] 人工智能已成为主流——让我们创新和规范吧 https://www.scmagazine.com/perspective/emerging-technology/ai-has-gone-mainstrea m-so-lets-innovate-and-regulate [2] Chubb, J.、Cowling, P. 和 Reed, D. (2022)。加快步伐以跟上：探索人工智能在研究过程中的应用。人工智能与社会，37(4)，1439-1457。DOI：10.1007/s00146-021-01259-0 [3] Morris, MR (2023)。科学家对生成式人工智能在其领域潜力的看法。arXiv 预印本 arXiv:2304.01420。[4] Guice, J. 和 Duffy, R. (2000)。互联网在科学领域的未来 [5] Kitchenham, B.、Brereton, OP、Budgen, D.、Turner, M.、Bailey, J. 和 Linkman, S. (2009)。软件工程中的系统文献综述——系统文献综述。信息与软件技术，51(1)，7-15。[6] Marshall, C.、Brereton, P. 和 Kitchenham, B. (2014 年 5 月)。支持软件工程系统综述的工具：特征分析。第 18 届软件工程评估与评定国际会议论文集（第 1-10 页）。[7] Steyerberg, EW (2008)。预测模型的验证。临床预测模型，299-311。 doi:10.1007/978-0-387-77244-8_17 [8] Majid, MAA、Othman, M.、Mohamad, SF、Lim, SAH 和 Yusof, A. (2017)。定性研究中的访谈试点：操作化和经验教训。国际商业与社会科学学术研究杂志，7(4)，1073-1080。[9] 转录一小时的音频或视频需要多长时间？https://www.rev.com/blog/resources/how-long-does-it-take-to-transcribe-audio-video [10] 转录一次采访需要多长时间？ https://www.amberscript.com/en/blog/how-long-does-it-take-to-transcribe-1-hour-of-a udio/ [11] WIDODO，Handoyo Puji。访谈数据转录的方法论考虑。国际英语语言教学与研究创新杂志，第 3 卷，第 1 期，第 101-107 页，2014 年。 [12] REIS，Sofia；ABREU，Rui；PASAREANU，Corina。安全提交消息是否具有信息量？还不够！在：第 27 届国际评估与评估会议论文集 [13] RAMTEKE，Jyoti 等人。使用 Twitter 情绪分析预测选举结果。在：2016 年国际发明计算技术会议（ICICT）。IEEE，2016 年，第 1-5 页。 [14] MITE-BAIDAL，Karen 等人。教育领域的情绪分析：系统文献综述。在：技术与创新国际会议。Cham：Springer International Publishing，2018 年，第 285-297 页。[15] ZUNIC，Anastazia；CORCORAN，Padraig；SPASIC，Irena。健康和福祉中的情绪分析：系统综述。JMIR 医学信息学，第 8 卷，第 1 期，第 e16023 页，2020 年。[16] RAMBOCAS，Meena；PACHECO，Barney G. 市场营销研究中的在线情绪分析：综述。互动营销研究杂志，第 12 卷，第 2 期，第 146-163 页，2018 年。[17] WANKHADE，Mayur；RAO，Annavarapu Chandra Sekhara；KULKARNI，Chaitanya。情绪分析方法、应用和挑战调查。《人工智能评论》，第 55 卷，第 7 期，第 5731-5780 页，2022 年。
白皮书 - bjustcoin-令牌
●革命区块链技术：利用区块链的力量，Justlaw确保所有法律交易和文件都是不可变的和透明的，从而促进了客户和律师之间无与伦比的信任水平。这项创新改变了法律服务的交付方式，灌输了对每次互动的信心。●尖端的人工智能：我们的高级AI算法简化了客户律师匹配过程，保证客户需求与专业知识之间的完美对齐。删除猜测使用户能够迅速有效地访问适当的法律支持。●Bjustcoin（BJC）令牌：我们平台的核心是BJC令牌，BJC令牌是一种强大的实用程序，可激发用户参与度并促进无缝且安全的交易。通过参加BjustCoin和Justlaw生态系统，投资者和用户将加入一个充满活力的社区，致力于改变法律景观，创造成长，协作和持久影响的机会。
白皮书 | 为何迁移至 p25 数字 lmr - 摩托罗拉系统
安全性 任务关键型系统是黑客的主要目标，而 P25 数字 LMR 系统可提供多层安全性，保护您的系统、网络、语音通信和设备。数字无线电提供安全的端到端加密通信，因此未经授权的用户无法访问您的对话和数据。如果无线电丢失或被盗，您可以“杀死”该设备，使其变得毫无用处，并确保它不会被用来对付您。您还可以定期远程更改无线电加密密钥，以防止外部人员侵入您的通信。
人工智能可解释性白皮书
- 从数据中可以了解到虚假相关性，这通常会妨碍模型的泛化能力并导致糟糕的现实世界结果。 - 失去可调试性和透明度，导致信任度低以及无法修复或改进模型和/或结果。此外，这种缺乏透明度阻碍了这些模型的采用，特别是在受监管的行业，例如银行和金融或医疗保健。 - 代理目标导致模型离线执行（通常是匹配代理指标）与部署在应用程序中时的性能之间存在很大差异。 - 由于模型从业者在有问题的情况下本地调整模型行为的能力下降而失去控制。 - 不良的数据放大反映了与我们的社会规范和原则不一致的偏见。
SMA 白皮书 其他人怎么想以及我们如何...
贡献作者：Alexus G. Greenkewich 准将（DDGO，J39）、Dr. Hriar “Doc” Cabayan (JS J39)，先生。罗伯特·C·琼斯（SOCOM），Cllr。 Scott K. Thomson 博士（国防部副部长办公室（政策））； Spencer B. Meredith III (NDU)、中尉 (Dr.) Gregory S. Seese (JHU-APL)、中尉 (Dr.) Rafael E. Linera (USASOC)； Erinn McQuagge（北格鲁曼）；帕特里夏·德根纳罗 (TRADOC G2)； Randy Munch 博士（TRADOC G2）；黛安·迪尤利斯 (NDU)；詹姆斯·佐丹奴（乔治城）；伊恩·麦卡洛（约翰·霍普金斯饰）女士劳里·麦卡洛（田野）； Jason Spitaletta 博士（JHU-APL）； Nicholas D. Wright 博士（英国伯明翰大学）；玛格丽特·霍尔（UNO）；吉娜·利根（UNO）；克拉拉·布劳恩博士（UNO）；劳拉·斯特克曼（MITRE）；克拉克·麦考利（布林莫尔饰）；索菲亚·莫斯卡伦科（布林莫尔饰）；汤姆·麦考利（罗切斯特大学）；丹·福伊先生（盖洛普）；克里斯·斯图尔特博士（盖洛普）； Linda Durnell 博士（菲尔丁）；加里·黑尔（田野）； Gwyneth Sutherlin（地理服务）；马克·波利亚克（Ipsos 公共事务部）； David C. Ellis（联合特种作战大学）； Katie Ziemer 先生（益普索公共事务部）；霍华德·西姆金 (USASOC G9)；威廉·D·凯斯比尔（洛克希德·马丁公司 ATL）
数据、IoT+、AI 和自动化白皮书.pptx - Procept
● 让您的专业员工从单调乏味且耗时的任务中解放出来：将智能技术融入工作场所可消除单调乏味、重复且耗时的任务。您的专业团队可以专注于充分利用他们的技能和专业知识。这大大提高了工作满意度，因为他们可以腾出时间进行更高层次的问题解决、批判性思考和决策。