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World File Search System白皮书
“ Neuralink”主题的白皮书
没有提供在人与人工智能之间建立联系的方法，因此人工智能不会赶上人们，而是可以改善。这个问题还引起了科技杂志的埃隆·马斯克（Elon Musk），这导致了“ Neuralink”的想法，即实现这一目标：人类与人工智能之间的共生。在目前的工作中，首先描述了“ Neuralink”到底要理解的，哪些目标，微观和宏观目标是追求的，以及如何实施该项目。此外，还提出了关于现有技术的Neuralink的发展水平。然后显示出哪些障碍反对该项目，以及如何以及如何掌握它们。这是对将来的前景，如果按计划实施NeuralInk成功，则简要说明可能出现哪些问题。什么是Neuralink？Aralink是一家著名企业家Elon Musk担任首席执行官的创业公司。这也负责Tesla和SpaceX公司。Ziel 2
数据、IoT+、AI 和自动化白皮书.pptx - Procept
● 让您的专业员工从单调乏味且耗时的任务中解放出来：将智能技术融入工作场所可消除单调乏味、重复且耗时的任务。您的专业团队可以专注于充分利用他们的技能和专业知识。这大大提高了工作满意度，因为他们可以腾出时间进行更高层次的问题解决、批判性思考和决策。
白皮书 - 基金联盟
与传统方法不同，算法系统可以连续运行，从而全天候分析玩家的性能和市场状况。这种不间断的操作可确保投资决策始终是及时且数据支持的。通过他人的有利可图的运营，某些算法系统的性能是平衡的，将投资量转移到更有利可图的策略上。这种大量的算法最大化了投资组合的多元化，与传统方法相比，结果更稳定，可预测的结果。
白皮书 - 人工智能赋能研究
[1] 人工智能已成为主流——让我们创新和规范吧 https://www.scmagazine.com/perspective/emerging-technology/ai-has-gone-mainstrea m-so-lets-innovate-and-regulate [2] Chubb, J.、Cowling, P. 和 Reed, D. (2022)。加快步伐以跟上：探索人工智能在研究过程中的应用。人工智能与社会，37(4)，1439-1457。DOI：10.1007/s00146-021-01259-0 [3] Morris, MR (2023)。科学家对生成式人工智能在其领域潜力的看法。arXiv 预印本 arXiv:2304.01420。[4] Guice, J. 和 Duffy, R. (2000)。互联网在科学领域的未来 [5] Kitchenham, B.、Brereton, OP、Budgen, D.、Turner, M.、Bailey, J. 和 Linkman, S. (2009)。软件工程中的系统文献综述——系统文献综述。信息与软件技术，51(1)，7-15。[6] Marshall, C.、Brereton, P. 和 Kitchenham, B. (2014 年 5 月)。支持软件工程系统综述的工具：特征分析。第 18 届软件工程评估与评定国际会议论文集（第 1-10 页）。[7] Steyerberg, EW (2008)。预测模型的验证。临床预测模型，299-311。 doi:10.1007/978-0-387-77244-8_17 [8] Majid, MAA、Othman, M.、Mohamad, SF、Lim, SAH 和 Yusof, A. (2017)。定性研究中的访谈试点：操作化和经验教训。国际商业与社会科学学术研究杂志，7(4)，1073-1080。[9] 转录一小时的音频或视频需要多长时间？https://www.rev.com/blog/resources/how-long-does-it-take-to-transcribe-audio-video [10] 转录一次采访需要多长时间？ https://www.amberscript.com/en/blog/how-long-does-it-take-to-transcribe-1-hour-of-a udio/ [11] WIDODO，Handoyo Puji。访谈数据转录的方法论考虑。国际英语语言教学与研究创新杂志，第 3 卷，第 1 期，第 101-107 页，2014 年。 [12] REIS，Sofia；ABREU，Rui；PASAREANU，Corina。安全提交消息是否具有信息量？还不够！在：第 27 届国际评估与评估会议论文集 [13] RAMTEKE，Jyoti 等人。使用 Twitter 情绪分析预测选举结果。在：2016 年国际发明计算技术会议（ICICT）。IEEE，2016 年，第 1-5 页。 [14] MITE-BAIDAL，Karen 等人。教育领域的情绪分析：系统文献综述。在：技术与创新国际会议。Cham：Springer International Publishing，2018 年，第 285-297 页。[15] ZUNIC，Anastazia；CORCORAN，Padraig；SPASIC，Irena。健康和福祉中的情绪分析：系统综述。JMIR 医学信息学，第 8 卷，第 1 期，第 e16023 页，2020 年。[16] RAMBOCAS，Meena；PACHECO，Barney G. 市场营销研究中的在线情绪分析：综述。互动营销研究杂志，第 12 卷，第 2 期，第 146-163 页，2018 年。[17] WANKHADE，Mayur；RAO，Annavarapu Chandra Sekhara；KULKARNI，Chaitanya。情绪分析方法、应用和挑战调查。《人工智能评论》，第 55 卷，第 7 期，第 5731-5780 页，2022 年。
人工智能可解释性白皮书
- 从数据中可以了解到虚假相关性，这通常会妨碍模型的泛化能力并导致糟糕的现实世界结果。 - 失去可调试性和透明度，导致信任度低以及无法修复或改进模型和/或结果。此外，这种缺乏透明度阻碍了这些模型的采用，特别是在受监管的行业，例如银行和金融或医疗保健。 - 代理目标导致模型离线执行（通常是匹配代理指标）与部署在应用程序中时的性能之间存在很大差异。 - 由于模型从业者在有问题的情况下本地调整模型行为的能力下降而失去控制。 - 不良的数据放大反映了与我们的社会规范和原则不一致的偏见。
关于欧洲国防的未来的白皮书
A.在过去的十年中，大规模战争返回我们附近的重大地缘政治转变一直在威胁欧盟，其成员国，候选国家及其各自公民的安全；欧盟目前正在遭到攻击，其边界内发生了混合事件，在其附近发生了大规模战争以及全球权力的重新调整，所有这些都给欧盟及其公民的安全带来了真正的风险，并需要立即，雄心勃勃和决定性的行动；而俄罗斯对乌克兰的侵略战争一直是欧洲历史上的流域。普京对乌克兰的侵略战争被广泛认为是对第二次世界大战后建立的欧洲和平秩序和整个全球秩序的攻击。