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吃豆人的人工智能算法
印度安得拉邦。摘要：该项目是关于开发带有人工智能的吃豆人游戏。吃豆人游戏是一款非常具有挑战性的视频游戏，可用于进行人工智能研究。在这里，我们为吃豆人游戏实施各种人工智能算法的原因是，它有助于我们通过使用可视化来研究人工智能，通过可视化我们可以更有效地理解人工智能。主要目的是构建一个智能吃豆人代理，该代理可以通过迷宫找到最佳路径以找到特定目标，例如特定的食物位置，逃离鬼魂。为此，我们实施了人工智能搜索算法，例如深度优先搜索、广度优先搜索、A*搜索、均匀成本搜索。我们还实施了多代理，例如反射代理、极小最大代理、Alpha-beta 代理。通过这些多代理算法，我们可以让吃豆人根据其环境条件做出反应并逃离鬼魂以获得高分。我们还完成了上述人工智能算法的可视化部分，任何人都可以轻松学习和理解人工智能算法。为了实现算法的可视化，我们使用了 Python 库 matplotlib 和 NetworkX（用于绘制所探索状态的图形）。
白蛋白尿与白质的关联...
方法与结果：2012 年，1,214 名日本社区居民（年龄 ≥ 65 岁）接受了脑磁共振成像 (MRI) 扫描和全面健康检查。本研究调查了尿白蛋白：肌酐比 (UACR) 和估计肾小球滤过率 (eGFR) 与 WMH 体积与颅内容积 (WMHV : ICV) 比的关联，以及 UACR 和 WMHV : ICV 比的组合与认知能力下降和死亡风险的关联。整个研究人群的 WMHV : ICV 比的几何平均值为 0.223%，在调整潜在混杂因素后，随着 UACR 水平的提高而显著增加（正常白蛋白尿为 0.213%，微量白蛋白尿为 0.248%，大量白蛋白尿为 0.332%；P 趋势 =0.01）。相反，eGFR 与 WMHV ： ICV 比值之间无明显关联。与白蛋白尿正常且 WMHV ： ICV 比值较小（<0.257% [中位数]）的受试者相比，白蛋白尿且 WMHV ： ICV 比值较大（≥0.257%）的受试者在基线时认知能力下降的概率和随访期间全因死亡的概率更高。
尼日利亚牛豆的经济重要性-CGSPACE
1975年成立的CGIAR研究中心国际食品政策研究所（IFPRI）提供了基于研究的政策解决方案，以可持续减少贫困和结束饥饿和营养不良。IFPRI的战略研究旨在促进气候富裕和可持续的粮食供应；为所有人促进健康的饮食和营养；建立包容性和高效的市场，贸易系统和食品行业；改变农业和农村经济；并加强机构和治理。 性别都集成在该研究所的所有工作中。 伙伴关系，通信，能力加强以及数据和知识管理是将IFPRI研究从行动转化为影响的重要组成部分。 该研究所的区域和国家计划在响应对食品政策研究的需求并为国家领导的发展提供全面支持方面起着至关重要的作用。 ifpri与世界各地的合作伙伴合作。IFPRI的战略研究旨在促进气候富裕和可持续的粮食供应；为所有人促进健康的饮食和营养；建立包容性和高效的市场，贸易系统和食品行业；改变农业和农村经济；并加强机构和治理。性别都集成在该研究所的所有工作中。伙伴关系，通信，能力加强以及数据和知识管理是将IFPRI研究从行动转化为影响的重要组成部分。该研究所的区域和国家计划在响应对食品政策研究的需求并为国家领导的发展提供全面支持方面起着至关重要的作用。ifpri与世界各地的合作伙伴合作。
Caroubiculture或将角豆树采用作为水果 -
气候重建和预测正在融合，以确认温度的升高，降低的降低和降水的时空变异性。摩洛哥尚未幸免这种气候变化及其影响，因此影响了摩洛哥土地对各种作物的适用性。实际上，在摩洛哥，大坝的地表水储备在大约三十年的时间里减半了。被认为是气候变化最有弹性的物种之一，角豆树可能会成为高增值的经济资源。2020年，由于“ 2020 - 2030年绿色一代”的种植，全国性的角豆豆荚的生产达到了55,400吨，这一数字将上升，这使得种植了对新气候条件的高度适应的农作物。使用现代方法（Caroubiculture）扩展角色培养，需要基于形态和农艺标准选择高性能植物。目前的作品包括介绍Rahma品种，这是第一个在摩洛哥官方目录中注册的角色品种，作为雌雄同体花朵的一型鸡蛋，在Oujda科学学院选择。这种新品种的特殊性是在不需要男性传粉媒介的情况下生产令人满意的蝗虫豆，这表明应该单独或与其他高性能传粉媒介品种合并，以便在现代种植系统中使用。关键字：拉玛品种，高性能，oujda，雌雄同体花，气候变化。同样，监测该品种在十五年内的后代的结果表明，拉哈马品种的所有自由植物都保留了雌雄同体的特征，这将使我们能够为未来的森林人提供这些植物，以供未来的重新造成造成植物的项目，从而占据了生产植物的数量（幼虫和50％的男性），并且是50％的男性和50％的男性，并且从这些植物中选择克隆头。
优化牛豆的体外再生（vigna ...
简介cow -pea（Vigna unguiculata（L。）是一个重要的食物豆类，在全球热带和亚热带气候中生长。在各个地区，特别是在非洲，亚洲，中美洲和南美洲，它是用谷物，嫩叶和新鲜豆荚消耗的主食和多用途食品豆科植物（Alemu等，2016； Iftikhar等，2021）。cow豆产生饲料，饲料，干草和青贮饲料的牲畜，以及绿肥和覆盖农作物以维持土壤生产力（Alemu等，2016）。在农业系统中，它弥补了谷物吸收的氮的损失，从而改善了土壤质量。这与其固定大气氮的惊人能力有关，同时甚至在贫穷的土壤上表现良好（Belay等，2017）。该作物也有可能抑制杂草。作为一种耐旱和温暖的天气作物，在典型的热带低地气候中，它是一种有希望的食物和草料物种（Bilatu等，2012）。这种适应性的作物是
基于冠状的 - 基于肉豆病的风险分层 -
现有文献的证据表明，ABO血液组可能会通过影响凝血途径的影响来调节血栓形成风险，尤其是通过Von Willebrand因子（VWF）和VIII因子水平来调节血液群。与血型O的人相比，具有非O血组（A，B和AB）的个体通常具有更高的VWF和VIII水平。这些升高的VWF和VIII因子水平促进了血栓性状态，可能会增加动脉和静脉血栓形成的风险。这样的发现提出了一种可能性，即非O血液组个体可能患有冠状动脉支架血栓形成的风险更高，尤其是在其他危险因素（例如抗血小板疗法不足或高血小板反应性）的情况下。
普通豆烹饪时间的遗传改善
摘要：这项研究旨在了解烹饪时间中涉及的遗传成分如何从第一代自我剥夺到线的形成。使用了两个靶向十字，导致在不同的杂合度水平（F 2，F 3，F 8和F 9）下隔离后代。使用Mattson Cooker确定烹饪时间。方差成分，并使用Cockerham方法计算了添加剂和非加性级分。此外，还进行了比例测试，包括近交作为遗传参数。不管测试的分离族中的分层差异模型如何，优势成分的高度至少是添加剂方差分数的两倍。这也通过比例测试证实了这一点，其优势在添加剂成分上的优势主要在不同的商业组（Carioca X Black）之间的交叉处，在该添加剂分量为零。此外，这导致了较低的宽宽遗传性系数，表明非遗传原因的影响更大。优势在烹饪时间中的作用意味着需要在高级近亲阶段选择基因型，但是在此阶段，应通过选择烹饪时间较短的父植物来表示变化。关键词：Cockerham方法，加权最小二乘法，方差组件，选择，近交。