。cc-by-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。这是该版本的版权所有,该版本发布于2023年2月7日。 https://doi.org/10.1101/2023.02.07.527499 doi:biorxiv Preprint
1。Archer J.人类心理性别差异的现实和进化意义。Biol Rev Camb Philos Soc。2019年8月; 94(4):1381–415。2。Hyde JS。 性别相似性假设。 am Psychol。 2005; 60(6):581–92。 3。 giudice MD,Booth T,IrwingP。火星与金星之间的距离:测量全球性别差异。 PLOS ONE。 2012年1月4日; 7(1):E29265。 4。 van Essen DC,Smith SM,Barch DM,Behrens Tej,Yacoub E,Ugurbil K等。 Wu-Minn Human Connectome项目:概述。 神经图像。 2013年10月15日; 80:62–79。 5。 Avants BB,Epstein CL,Grossman M,Gee JC。 与交叉相关的对称差异图像注册:评估老年人和神经退行性大脑的自动标记。 MED图像肛门。 2008年2月; 12(1):26–41。 6。 Descoteaux M,Angelino E,Fitzgibbons S,DericheR。正规化,快速和可靠的分析Q-Ball成像。 登录元。 2007年9月; 58(3):497–510。 7。 Koch MA,Norris DG,Hund-Georgiadis M.使用磁共振成像研究功能和解剖连通性的研究。 神经图像。 2002年5月1日; 16(1):241–50。 8。 Guevara P,Poupon C,RivièreD,Cointepas Y,Marrakchi-Kacem L,Descoteaux M等。 使用两级聚类策略推断Hardi Fiber束地图集。 2010年1月1日; 13:550–7。 9。 (计算机科学中的讲义)。Hyde JS。性别相似性假设。am Psychol。2005; 60(6):581–92。3。giudice MD,Booth T,IrwingP。火星与金星之间的距离:测量全球性别差异。PLOS ONE。 2012年1月4日; 7(1):E29265。 4。 van Essen DC,Smith SM,Barch DM,Behrens Tej,Yacoub E,Ugurbil K等。 Wu-Minn Human Connectome项目:概述。 神经图像。 2013年10月15日; 80:62–79。 5。 Avants BB,Epstein CL,Grossman M,Gee JC。 与交叉相关的对称差异图像注册:评估老年人和神经退行性大脑的自动标记。 MED图像肛门。 2008年2月; 12(1):26–41。 6。 Descoteaux M,Angelino E,Fitzgibbons S,DericheR。正规化,快速和可靠的分析Q-Ball成像。 登录元。 2007年9月; 58(3):497–510。 7。 Koch MA,Norris DG,Hund-Georgiadis M.使用磁共振成像研究功能和解剖连通性的研究。 神经图像。 2002年5月1日; 16(1):241–50。 8。 Guevara P,Poupon C,RivièreD,Cointepas Y,Marrakchi-Kacem L,Descoteaux M等。 使用两级聚类策略推断Hardi Fiber束地图集。 2010年1月1日; 13:550–7。 9。 (计算机科学中的讲义)。PLOS ONE。2012年1月4日; 7(1):E29265。4。van Essen DC,Smith SM,Barch DM,Behrens Tej,Yacoub E,Ugurbil K等。Wu-Minn Human Connectome项目:概述。神经图像。2013年10月15日; 80:62–79。5。Avants BB,Epstein CL,Grossman M,Gee JC。与交叉相关的对称差异图像注册:评估老年人和神经退行性大脑的自动标记。MED图像肛门。2008年2月; 12(1):26–41。6。Descoteaux M,Angelino E,Fitzgibbons S,DericheR。正规化,快速和可靠的分析Q-Ball成像。登录元。2007年9月; 58(3):497–510。 7。 Koch MA,Norris DG,Hund-Georgiadis M.使用磁共振成像研究功能和解剖连通性的研究。 神经图像。 2002年5月1日; 16(1):241–50。 8。 Guevara P,Poupon C,RivièreD,Cointepas Y,Marrakchi-Kacem L,Descoteaux M等。 使用两级聚类策略推断Hardi Fiber束地图集。 2010年1月1日; 13:550–7。 9。 (计算机科学中的讲义)。2007年9月; 58(3):497–510。7。Koch MA,Norris DG,Hund-Georgiadis M.使用磁共振成像研究功能和解剖连通性的研究。神经图像。2002年5月1日; 16(1):241–50。 8。 Guevara P,Poupon C,RivièreD,Cointepas Y,Marrakchi-Kacem L,Descoteaux M等。 使用两级聚类策略推断Hardi Fiber束地图集。 2010年1月1日; 13:550–7。 9。 (计算机科学中的讲义)。2002年5月1日; 16(1):241–50。8。Guevara P,Poupon C,RivièreD,Cointepas Y,Marrakchi-Kacem L,Descoteaux M等。使用两级聚类策略推断Hardi Fiber束地图集。 2010年1月1日; 13:550–7。 9。 (计算机科学中的讲义)。使用两级聚类策略推断Hardi Fiber束地图集。2010年1月1日; 13:550–7。9。(计算机科学中的讲义)。MED图像计算计算辅助间隔MICCAI INT CONC MED MED MED IMAGE计算计算辅助间隔。Campello RJGB,Moulavi D,Sander J.基于层次密度估计的基于密度的聚类。in:PEI J,Tseng VS,Cao L,Motoda H,Xu G,编辑。知识发现和数据挖掘的进步。柏林,海德堡:施普林格; 2013年。 160–72。10。Zhang H,Schneider T,Wheeler-Kingshott CA,Alexander DC。 noddi:实用的体内神经突导向分散和人脑的密度成像。 卷。 61,神经图像。 2012。 1000–16。Zhang H,Schneider T,Wheeler-Kingshott CA,Alexander DC。noddi:实用的体内神经突导向分散和人脑的密度成像。卷。61,神经图像。2012。 1000–16。
• 全脑神经胶质细胞衰老基因特征,具有空间定义的变化 • 白质中的神经胶质细胞衰老加速 • 复原干预对基因表达具有区域特异性影响 • 与神经退行性疾病有关的基因显示出区域衰老模式简而言之:衰老小鼠大脑的时空转录组图确定了神经胶质细胞衰老的区域特异性加速,特别是在白质中,对复原干预的独特区域反应,以及与人类神经退行性疾病相关的基因的区域年龄相关表达模式。
我们创建了一套资源,用于基于健康脑网络 (HBN) 研究的公开扩散 MRI (dMRI) 数据开展研究。首先,我们将 HBN dMRI 数据 (N = 2747) 整理到脑成像数据结构中,并根据最佳实践对其进行预处理,包括去噪和校正运动效应、与磁化率相关的失真和涡流。预处理后可供分析的数据已公开。数据质量在 dMRI 分析中起着关键作用。为了优化 QC 并将其扩展到这个大型数据集,我们通过专家评分的小型数据子集和社区科学家评分的大型数据集的组合来训练神经网络。该网络在保留集 (ROC-AUC = 0.947) 上执行的 QC 与专家的 QC 高度一致。对神经网络的进一步分析表明,它依赖于与 QC 相关的图像特征。总而言之,这项工作既为推动大脑连接和儿童心理健康的跨诊断研究提供了资源,也为大型数据集的自动化质量控制建立了新的范式。
研究文章|行为/认知定义被忽视的结构揭示了衰老中皮质与认知之间的新关联与阿尔茨海默氏病之间的联系https://doi.org/10.1523/jneurosci.1714-23.2024收到:2023年9月10日,2024年1月5日接受:2024年1月27日:27 1月27日copyright。
图 2 左半球的网络基序 1 ,其在训练前的流行程度与第 1 天的基线表现相关。 (a)九个大脑区域的矢状面和轴向视图(使用 BrainNet viewer;Xia et al., 2013 创建),其中网络组件具有最高(绝对)连接(标签根据 Glasser et al., 2016 ,在图 b 中)。 (b)网络基序中最强连接的弦图,线条粗细表示基序内连接的绝对权重,颜色表示符号(红色:正,蓝色:负)。请注意,网络基序中具有负权重的连接实际上与基序流行程度呈负相关。然后,绘制 185 个大脑区域中的 67 个,网络基序的主要成分(图 a)以彩色突出显示。 (c)训练前网络流行度(右奇异向量V)与训练第一天受试者在双中心嵌入任务中的表现的回归图(r=.567,p=.046)
1 Department of Psychiatry and Psychotherapy, University Medicine Greifswald, 17475 Greifswald, Germany 2 German Centre for Neurodegenerative Diseases (DZNE), Site Rostock/Greifswald, 17475 Greifswald, Germany 3 Interfaculty Institute for Genetics and Functional Genomics, University Medicine Greifswald, 17475 Greifswald, Germany 4 German Centre对于心血管研究(DZHK),合作伙伴网站Greifswald,17475年德国格里夫斯瓦尔德; matthias.nauck@med.uni-greifswald.de(m.n。)5诊断放射学和神经辐射研究所,大学医学,格里夫斯瓦尔德大学,17475年,德国格里夫斯瓦尔德,6临床化学和实验室医学研究所,大学医学,格雷夫斯瓦尔德大学,17475年,德国格里夫斯瓦尔德,德国格雷夫斯瓦尔德,德国7研究院7研究院,社区医学,格雷夫斯瓦尔德大学,17475年,格雷夫斯瓦尔德,格雷夫斯瓦尔德,德国,德国,德国 * auweras@uni-greifswald.de;电话。 : +49-3834-8669205诊断放射学和神经辐射研究所,大学医学,格里夫斯瓦尔德大学,17475年,德国格里夫斯瓦尔德,6临床化学和实验室医学研究所,大学医学,格雷夫斯瓦尔德大学,17475年,德国格里夫斯瓦尔德,德国格雷夫斯瓦尔德,德国7研究院7研究院,社区医学,格雷夫斯瓦尔德大学,17475年,格雷夫斯瓦尔德,格雷夫斯瓦尔德,德国,德国,德国 * auweras@uni-greifswald.de;电话。: +49-3834-866920
抽象磁共振成像(MRI)提供了多种方法来非侵入性地估算大脑中白质(WM)的特性。除了从扩散加权的MRI中得出的各种指标外,还可以估算从T1加权MRI,WM高强度的T2加权MRI,T1:T2比率的髓鞘化的总WM体积,或者是从磁力转移比率(MMTR)的。在这里,我们利用了650名健康成年人[Camcan Cohort]的基于人群的寿命队列中所有这些MR对比的存在,以确定11个常用WM指标的协方差的潜在因素。需要四个因素来解释89%的方差,这是我们用1)纤维密度 /髓鞘形式解释的,2)自由水 /组织损伤,3)3)纤维跨的复杂性和4)微结构复杂性。这些因素显示出年龄和性别的明显影响。为了测试这些因素的有效性,我们将其与心血管健康和认知表现的度量相关。具体来说,我们进行了路径分析1)将心血管措施与WM因素联系起来,鉴于WM健康与心血管健康有关,以及2)将WM因素与认知措施联系起来,鉴于WM健康对认知很重要。即使在适应年龄后,我们也发现与脉压压力相关的血管因子预测了WM因子捕获自由水 /组织损伤,并且几个WM因素为流体智能和加工速度提供了独特的预测。我们的结果表明,在WM的常见MR度量中既有互补的和冗余信息,并且它们的潜在因素可能有助于确定健康衰老中白质健康的差异原因和贡献。
GF-1 DNA/RNA 提取试剂盒适用于提取和纯化各式不同样品的 DNA/RNA 。 GF-1 试剂盒最主要的 GF-1 硅胶膜离 心柱能在高盐缓冲液的裂解帮助下有效地离心吸附 DNA/RNA 。硅胶膜离心柱法以及洗涤缓冲液可去除残余蛋 白质和各种杂质,让吸附在离心柱的 DNA/RNA 更进一步地被纯化。最后通过洗脱液把 DNA/RNA 洗脱下来。提 取的 DNA/RNA 可用在各种不同的后续实验。
图1研究方法流(A)肿瘤均被手动掩盖所有个体。(b)所有患者提取肿瘤结构测量,包括最大肿瘤直径,肿瘤体积和肿瘤表面积。(c)低级神经胶质瘤的分布表明,肿瘤广泛分布在整个左半球。(d)结构图像分为灰质(左)和白色物质(右)。灰质体积是根据所有大脑区域的AAL地图集计算的。Voxel的灰质强度相关性。(E)基于体素的病变 - 症状图用于确认灰质分析的结果。(f)背侧(左)和腹(右)语言途径在所有受试者中均单独追踪。相关分析,以探索肿瘤结构测量,不同大脑区域的灰质体积,筋膜特征和听觉理解分数