摘要中的单词数量:165 1主要文本中的单词数:6136 2数字数:8 3表:3 4补充:2表5附录:2图6 7 8和协调的扩散MRI数据和白质数据和白质量的测量和白质量测量来自青春期的脑部9认知发展研究10 11 Suheyla cetin-Ketin-karayamak,Ph.d.d.d.d.d.d.d. A,Fan Zhang博士B,Tashrif Billah A,Leo Zekelman D,E,12 Nikos Makris,医学博士,博士学位A,F,Steve Pieper博士C,Lauren J. O'Donnell博士B,*,Yogesh Rathi,13博士学位。 A,B,* 14 15 A,美国马萨诸塞州波士顿16号哈佛医学院的精神病学系,杨百翰和妇女医院。17 B美国马萨诸塞州波士顿18号哈佛医学院的杨百翰和妇女医院放射学系。 19 C Isomics,Inc。,美国马萨诸塞州剑桥。 20 d美国马萨诸塞州波士顿21号哈佛医学院的杨百翰和妇女医院神经外科部。 22 E言语和听力生物科学和技术计划,美国马萨诸塞州波士顿的哈佛大学23号医学科学系。 24 F美国马萨诸塞州波士顿25号哈佛医学院的马萨诸塞州综合医院精神病学系。 26 27 * =表示共享的最后作者资格28 29通信:30 Suheyla Cetin-Karayumak,博士学位。 31哈佛医学院杨百翰和妇女医院精神病学系32 399 Revolution Drive,Ste 1155 33 33 Somerville,MA 02145 34电子邮件:skarayumak@bwh.harvard.harvard.harvard.edu 35 36 37 33 38 39 39 39 39 40 41 41 42 42 42 43 44 /div>>/div>>/div>>17 B美国马萨诸塞州波士顿18号哈佛医学院的杨百翰和妇女医院放射学系。19 C Isomics,Inc。,美国马萨诸塞州剑桥。20 d美国马萨诸塞州波士顿21号哈佛医学院的杨百翰和妇女医院神经外科部。22 E言语和听力生物科学和技术计划,美国马萨诸塞州波士顿的哈佛大学23号医学科学系。24 F美国马萨诸塞州波士顿25号哈佛医学院的马萨诸塞州综合医院精神病学系。26 27 * =表示共享的最后作者资格28 29通信:30 Suheyla Cetin-Karayumak,博士学位。 31哈佛医学院杨百翰和妇女医院精神病学系32 399 Revolution Drive,Ste 1155 33 33 Somerville,MA 02145 34电子邮件:skarayumak@bwh.harvard.harvard.harvard.edu 35 36 37 33 38 39 39 39 39 40 41 41 42 42 42 43 44
各向异性,轴向,均值和径向扩散率,以调查整个WM区域并改善部分体积效应。与对照组相比,在所有DTI衍生的度量指标中,发现BD儿童的radial扩散率量化WM髓鞘化的主要更高和Corona Radiata中的radial扩散率主要更高。与年龄相关的逐渐降低扩散率和在健康对照组中的分数各向异性增加,在BD组中发现了与年龄相关的趋势线,并在高风险组中观察到了中间的发育率。call体和电晕辐射中的较大径向扩散率与较短的响应时间显着相关,该响应时间较短,表明BD组的冲动性较高,而健康对照组在健康对照组中没有发现这种相关性。这项工作证实了小儿BD的渐进性,并表明与情感调节和对冲动敏感的WM微结构破坏可能是小儿BD进展的生物标志物。
保留所有权利。未经许可不得重复使用。 (未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。
摘要 几十年来,多个科学领域一直在讨论腹侧和背侧视觉流之间的相互作用程度。最近,由于自动化和可重复方法的进步,研究直接连接与背侧和腹侧流相关的皮质区域的几种白质束已成为可能。这组束(此处称为后垂直通路 (PVP))的发育轨迹尚未描述。我们提出了一种输入驱动的白质发育模型,并通过关注 PVP 的发育为该模型提供证据。我们使用可重复的云计算方法和成人和儿童(5-8 岁)的扩散成像来比较 PVP 的发育与腹侧和背侧通路内的束的发育。PVP 微结构比背侧流微结构更像成人,但比腹侧流微结构更不像成人。此外,PVP 微结构与腹侧流的微结构比背侧流的微结构更相似,并且可以通过儿童在感知任务中的表现来预测。总体而言,结果表明 PVP 在背侧视觉流的发展中发挥了潜在作用,这可能与其在学习过程中促进腹侧流和背侧流之间相互作用的能力有关。我们的结果与提出的模型一致,表明主要白质通路的微结构发展至少在一定程度上与视觉系统内感觉信息的传播有关。
摘要 几十年来,多个科学领域一直在讨论腹侧和背侧视觉流之间的相互作用程度。最近,由于自动化和可重复方法的进步,研究与背侧和腹侧流相关的皮质区域直接连接的几种白质束已成为可能。这组束(此处称为后垂直通路 (PVP))的发育轨迹尚未描述。我们提出了一种输入驱动的白质发育模型,并通过关注 PVP 的发育为该模型提供证据。我们使用可重复的云计算方法和成人和儿童(5-8 岁)的扩散成像来比较 PVP 的发育与腹侧和背侧通路内的束的发育。PVP 微结构比背侧流微结构更像成人,但比腹侧流微结构更不像成人。此外,PVP 微结构与腹侧流的微结构比背侧流的微结构更相似,并且可以通过儿童在感知任务中的表现来预测。总体而言,结果表明 PVP 在背侧视觉流的发展中发挥了潜在作用,这可能与其在学习过程中促进腹侧流和背侧流之间相互作用的能力有关。我们的结果与提出的模型一致,表明主要白质通路的微结构发展至少在一定程度上与视觉系统内感觉信息的传播有关。
牛津牛津大脑功能性MRI中心牛津大学临床神经科学系,英国牛津大学B牛津大学生物医学成像博士培训中心,牛津大学,牛津大学,英国C牛津大学C牛津大学Coxford India Contary Fepportai临床神经科学,英国牛津大学,DiPartimento di scienze Biomediche,Agaboliche E Neuroscienze,UniversitàdiModena e Reggio Emilia E Reggio Emilia,Italy F Wellcome Fellcome综合神经影像中心,牛津大学牛津大学牛津大学的牛津大学,牛津大学,牛津大学,牛津大学,澳大利亚人,澳大利亚人,澳大利亚人,澳大利亚人,澳大利亚人。阿德莱德,阿德莱德,澳大利亚h南澳大利亚卫生与医学研究所(SAHMRI),澳大利亚阿德莱德牛津牛津大脑功能性MRI中心牛津大学临床神经科学系,英国牛津大学B牛津大学生物医学成像博士培训中心,牛津大学,牛津大学,英国C牛津大学C牛津大学Coxford India Contary Fepportai临床神经科学,英国牛津大学,DiPartimento di scienze Biomediche,Agaboliche E Neuroscienze,UniversitàdiModena e Reggio Emilia E Reggio Emilia,Italy F Wellcome Fellcome综合神经影像中心,牛津大学牛津大学牛津大学的牛津大学,牛津大学,牛津大学,牛津大学,澳大利亚人,澳大利亚人,澳大利亚人,澳大利亚人,澳大利亚人。阿德莱德,阿德莱德,澳大利亚h南澳大利亚卫生与医学研究所(SAHMRI),澳大利亚阿德莱德牛津大学临床神经科学系,英国牛津大学B牛津大学生物医学成像博士培训中心,牛津大学,牛津大学,英国C牛津大学C牛津大学Coxford India Contary Fepportai临床神经科学,英国牛津大学,DiPartimento di scienze Biomediche,Agaboliche E Neuroscienze,UniversitàdiModena e Reggio Emilia E Reggio Emilia,Italy F Wellcome Fellcome综合神经影像中心,牛津大学牛津大学牛津大学的牛津大学,牛津大学,牛津大学,牛津大学,澳大利亚人,澳大利亚人,澳大利亚人,澳大利亚人,澳大利亚人。阿德莱德,阿德莱德,澳大利亚h南澳大利亚卫生与医学研究所(SAHMRI),澳大利亚阿德莱德
a PROFITH“通过体育活动促进身体健康”研究小组,西班牙格拉纳达大学体育科学学院体育与运动教育系,体育与健康大学研究所 (iMUDS) b 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯医学中心 - 索菲亚儿童医院儿童和青少年精神病学系 c 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯医学中心 - 索菲亚儿童医院 R 代研究小组 d 美国马萨诸塞州波士顿东北大学心理学系认知与脑健康中心 e 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯医学中心流行病学系 f 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯医学中心公共卫生系 g 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯医学中心放射学和核医学系 h 美国马萨诸塞州波士顿哈佛大学陈曾熙公共卫生学院社会与行为科学系
1 Department of Anatomy, Third Faculty of Medicine, Charles University, Ruska 87, 100 00 Prague, Czech Republic 2 Klinik für Neurologie, Universitätsklinikum Schleswig-Holstein Campus Lübeck, Ratzeburger Allee 160, 23562 Lübeck, Germany 3 Department of Radiodiagnostic and Interventional Radiology, Institute for Clinical和实验医学,Videnska,1958/9,140 21捷克共和国布拉格4神经病学系,大学医院第三学院,大学医院Kralovske Vinohrady,Charles University,Ruska 87,100 00 Prague,捷克共和国; ales.bartos@lf3.cuni.cz 5统计模型部,计算机科学研究所,捷克共和国科学院,POD Vodarenskou Vezi 271/2,182 07 Prague,Czech共和国共和国共和国6号科学信息中心6 Chardles Universion,Charles Universion,Charles Universion,Charles Universion,Ruska 87,Ruska 87,100 n7,100 sce 00 of petr.zach@lf3.cuni.cz(P.Z.); vladimir.musil@lf3.cuni.cz(V.M.);电话。: +420-267102494(P.Z.); +420-267102532(V.M.)†这些作者同样为这项工作做出了贡献,并共享第一作者身份。
摘要 提出了一种用于改进复合材料本构建模的模块化流程。该方法可用于开发特定受试者的空间变化脑白质力学性能。对于此应用,从扩散磁共振成像 (dMRI) 扫描中提取白质微观结构信息,并用于生成数百个具有随机分布纤维特性的代表性体积元素 (RVE)。通过对这些 RVE 自动运行有限元分析,可以生成与多个 RVE 特定载荷情况相对应的应力-应变曲线。然后针对每个 RVE 校准一个使 RVE 行为均质化的中观本构模型,从而针对每组 RVE 微观结构特征生成一个校准参数库。最后,实现一个机器学习层,直接从任何新的微观结构预测本构模型参数。结果表明,该方法可以高精度地预测校准后的中观材料性能。更一般地说,当提供实验测量的特定位置的纤维几何特性时,整体框架可以有效模拟复合材料的空间变化机械行为。
(1)马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州波士顿的马萨诸塞州妇女医院(2)华盛顿大学,位于美国密苏里州圣路易斯,美国密苏里州圣路易斯医学院,(3)美国梅奥诊所,放射学,美国明尼苏达州罗切斯特,美国明尼苏达州,印第安纳州阿尔茨海姆研究中心,印第安纳州印第安纳州纽约市,德国神经退行性疾病中心(DZNE)的临床脑研究,Tübingen,D-72076Tübingen,德国Tübingen,(6)埃默里大学医学院,乔治亚州亚特兰大,乔治亚州亚特兰大,(7)Neuroscience Research Australia,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚;和新南威尔士大学的生物医学科学学院,澳大利亚新南威尔士州悉尼,(8)布朗大学布朗大学阿尔普特医学院,美国普罗维登斯,美国,(9)(9)Ludwig-Maximilians-universitätmunchen神经病学系,穆尼奇(Munich),Munich,Munich,Munich,Munich,Munich,Munich,Munich,Munich,Munich,Munich,Munich,Munich clister,Munich clister,Munich clister,Munich clister,Munich emich of Munich of Munich of Munich of Munichians-Universitätmuniversität阿根廷布宜诺斯艾利斯的Fleni神经学研究所(11)英国痴呆症研究所,UCL,伦敦,英国,英国,(12)梅奥诊所,美国佛罗里达州杰克逊维尔,美国密歇根大学,密歇根大学,密歇根州安阿伯,密歇根州安阿伯,美国密歇根州,
