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Pine Street 24-25年度报告绿色白
•安全和保障o在许多位置进行新的外门o改造带有安全玻璃玻璃o窗户安全电影的松树街教室门•学生的成就和指导•满足新乐队的空间，以满足不断增长的计划，包括一个为学生和员工提供安全的声音水平的声音的需求高中（升级CTE区域以添加此编程）o升级的汽车和木制商店区域（升级职业课程！）o升级的计算机协助起草课堂空间（升级职业课程！）o修复原始的摔跤垫室，用于青年摔跤，欢呼，色彩保护和社区教育课程。• Community Engagement o Community pool for all: Seniors (zero entry - no steps), babies to seniors water exercise, swim lessons for all (PE classes, summer lessons, open swims) • Fiscal Responsibility o Utilize significantly increased tax values to access “zero” or “neutral” cost funding to provide for district programming o Debt mills remain at 8.40 o Yes, this is new Debt and will be a 25 year and 10 month bond issue • Building Capital Improvement （大型项目）o中学的原始屋顶和窗户更换（30岁）o基本建筑的增强功能：安全性，可访问的浴室浴室升级以前未升级，技术，家具和地板需求。
使用第三代测序优化从鼻衬液中提取DNA，以评估鼻微生物组
背景：通过鼻吸附对鼻衬液（NLF）采样最少侵入性且耐受性良好，但是使用此技术评估鼻微生物组的可行性尚不清楚。但是，低生物量使气道样品特别容易受到与污染物DNA有关的问题。在这项研究中，我们评估了使用方法学对低生物量呼吸样品分离的DNA的适用性，并评估了与传统的拭子采样方法相比，通过鼻吸附收集的衬里液的衬里如何捕获鼻微生物的多样性和组成。方法：从成年志愿者那里收集鼻拭子和NLF。DNA。评估DNA的质量和数量，并进行了短阅读16S rRNA测序，以评估可行性和提取偏见。然后使用优化的提取方法从NLF和鼻拭子中提取DNA，并且进行了全长16S rRNA测序，以比较NLF和鼻拭子之间的微生物谱。使用NF核/Ampliseq管道，PacificBiosciences/PB-16S-NF管道或软件EMU分类分类法分类，并使用R Packages Temages and Mixomics进行下游分析。结果：所有提取方法均从模拟群落中恢复了DNA，但仅基于降水的方法从NLF产生了足够的DNA。提取方法显着影响微生物谱，需要机械裂解以最大程度地减少针对特定属的偏差。曲线与长读测序相当。结论：我们的发现证明了使用通过鼻吸附收集的NLF分析鼻微生物组的可行性，并验证了两种提取方法，作为适合全长的16S rRNA测序的低生物量呼吸类样品的RRNA测序。我们的数据证明了在低生物量呼吸样品中无偏DNA提取方法的重要性，以及随后DNA提取对观察到的微生物谱的影响。此外，我们证明了NLF可能是使用16S rRNA测序评估鼻拭子的适当替代样品。
鼻内脂质体配方峰蛋白...
摘要：粘膜疫苗接种似乎适合防止SARS-COV-2感染。在这项研究中，我们测试了COVID-19的鼻内粘膜疫苗候选者，该疫苗由阳离子脂质体组成，该阳离子脂质体含有三聚体SARS-COV-2尖峰蛋白和CPG-ODN，CPG-ODN，Toll-Like受体9激动剂，作为辅助物。在体外和体内实验表明该疫苗配方鼻内给药后没有毒性。首先，我们发现皮下或鼻内疫苗接种保护HACE-2转基因小鼠免受野生型（Wuhan）SARS-COV-2菌株的感染，如体重损失和死亡率指标所示。然而，与皮下给药相比，鼻内途径在病毒的肺清除率中更有效，并诱导了较高的中和抗体和抗S IgA滴度。此外，鼻内疫苗接种为关注的伽马，三角洲和Omicron病毒变体提供了保护。Furthermore, the intranasal vaccine formulation was superior to intramuscular vaccination with a recombinant, replication-deficient chimpanzee adenovirus vector encoding the SARS-CoV-2 spike glycoprotein (Oxford/AstraZeneca) in terms of virus lung clearance and production of neutralizing antibodies in serum and bronchial alveolar lavage (BAL).最后，鼻内脂质体配方促进了先前肌肉内疫苗接种与牛津/阿斯利康疫苗诱导的异源免疫力，该疫苗比同源免疫更强大。
鼻药物输送系统中的血清白蛋白
摘要：血清白蛋白在各种类型的配方中的应用已成为生物医学研究中的宝贵选择，尤其是在鼻药物输送系统领域。由于多种好处，已经采用了基于血清白蛋白的载体系统，例如增强药物溶解度和稳定性，产生所需的受控释放曲线，并就鼻部条件中的挑战开发有利的特性，在这种情况下，这涉及由于鼻腔粘膜切除率而导致的快速消除。相应地，考虑到血清白蛋白的重要作用，强烈鼓励与其在制备鼻药制剂中的利用相关的深入知识。本综述旨在探讨血清白蛋白在制造鼻药制剂中的潜在应用及其在与鼻粘蛋白的结合相互作用方面的关键作用和功能，这显着确定了成功地施用鼻药物制剂。
neffy®（肾上腺素鼻喷雾）第1页 - accessData.fda.gov
Wernicke的脑病是由硫胺素（维生素B1）缺乏引起的神经系统紧急事件。Wernicke脑病的体征和症状可能包括共济失调，心理状况变化和眼科治疗（例如，Nystagmus，Coveropia）。任何心理状况，混乱或记忆力障碍的任何变化都应引起人们对潜在脑病（包括Wernicke's）的关注，并迅速进行全面评估，包括神经系统检查，硫胺素水平的评估和成像。在开始无线电前的所有患者中评估硫胺素水平。不要在硫胺素缺乏症的患者中开始使用无需。但是，如果硫胺素水平较低，则在开始治疗之前填充硫胺素。在治疗时，所有患者应接受口服硫胺素的预防，并应按照临床表明的硫胺素水平进行评估。如果怀疑脑病，请立即终止并启动肠胃外硫胺素。监测直到症状解决或改善，硫胺素水平正常化[见剂量和给药（2.7）和不良反应（6.1）]。
成人鼻胃和胃管的插入和管理
可以将插入的管用于任何肠摄入量（进食配方，药物或液体）之前，必须对正确的管子放置确认并进行记录。可以在放射学上（通过胸部X射线）或通过抽吸物测试进行管子的确认。放射学确认还要求胸部X射线由放射科医生报告，或者由经验丰富的医疗人员进行了审查，后者可以排除插入并发症，并可以确认管子尖端的解剖位置在隔膜下方和胃中。
白橡树救援队随时准备应对紧急情况
可以休息。休息应按照当前的监管和人事政策进行，这些政策应为所有员工提供与良好工作实践和任务完成情况相一致的相同休息机会。3.无烟烟草产品（例如鼻烟和浸烟）：无烟烟草产品不限于 DTA。在合理的安全和卫生条件下，允许在所有工作场所区域（内部和外部）使用无烟烟草。具体而言，烟草废弃物容器（包括密封容器）不得无人看管或丢弃在垃圾箱中。无烟烟草使用者必须将烟草废弃物冲入马桶。4.电子烟（也称为“e-cigs”）：根据空军指令 (AFI) 40-102《无烟生活》，电子烟被视为等同于烟草产品；但是，电子烟不限于 DTA，允许在户外使用，距离建筑物出入口至少 25 英尺。（此政策日期为 2016 年 7 月 27 日）
AI 审计洗白与问责
我们距离机器人在世界范围内的统治还有一段距离，但人工智能（AI）——利用大型数据集训练计算机系统做出决策和解决问题——正在彻底改变政府和社会的运作方式。人工智能具有巨大的潜力：加速创新、从数据中释放新价值，并通过将我们从单调乏味的任务中解放出来来提高生产力。人工智能可以从健康数据中得出新的推论，以促进癌症筛查的突破或改善气候建模和极端天气或紧急情况的预警系统。当我们寻求解决当今棘手问题（气候紊乱、社会不平等、健康危机）的解决方案时，人工智能将成为核心。它的核心地位要求利益相关者对人工智能进行更大的治理，并要求人工智能系统对其潜在危害负责，包括歧视性影响、不透明性、错误、不安全、侵犯隐私和剥夺权力。在此背景下，要求通过审计评估算法决策系统的影响并揭露和减轻相关危害的呼声日益高涨，同时算法审计行业和法律编纂也日渐兴起。这些都是值得欢迎的发展。审计可以提供灵活的共同监管解决方案，允许人工智能进行必要的创新，同时提高透明度和问责制。人工智能是威权国家和民主国家之间日益激烈的技术竞争的关键要素——确保人工智能负责任且值得信赖是确保民主优势的关键部分。值得信赖的人工智能的明确标准将有助于美国继续成为创新中心，并将技术塑造为民主价值观。然而，“算法审计”仍然定义不明确且不准确，无论是涉及社交媒体平台还是一般的人工智能系统。审计不充分会掩盖算法问题，风险很大
不止于肤浅：对“人工智能的白人化”的回应
在《人工智能的白人性》一书中，Cave 和 Dihal (2020) 描述并解释了工程师和流行文化中人工智能的白人性。通过观察人形机器人表面的白色材料、聊天机器人和虚拟助手 (VA) 的白人声音，以及互联网和（主要是美国）电影电视中的库存图片中所描绘的人工智能的白种人特征，作者问道：为什么人工智能主要被描绘成白人？Cave 和 Dihal 给出了三个答案。人工智能的白人性可能反映了 (1) 其创造者的白人性； (2) 欧洲中心主义将智能描绘成白人； (3) 白人希望有色人种变得不再必要，即使是仆人。Cave 和 Dihal 的工作对不断扩展的种族主义和人工智能文献做出了重要贡献（例如，参见 Atanasoski & Vora，2019 年；Benjamin，2019 年；Noble，2018 年，Precarity Lab，2020 年，Rhee，2018 年）。像 Cave 和 Dihal 那样揭露人工智能的白人本质很重要。更大的人工智能去殖民化项目也是如此，其中认识到种族偏见是其中的一部分（参见 Mohamed、Png 和 Isaac，2020 年）。为了响应他们“进一步调查”他们的解释的呼吁，我提供了一个交叉的
白松象鼻虫：生物学、危害和管理
1994 年 1 月 19 日至 22 日在里士满 (BC) 举行的白松象鼻虫研讨会的目标是整合有关这种害虫的现有科学知识，并通过组建国家研发网络制定未来研究和资金需求战略。研讨会由太平洋林业中心和 BC 林业部组织，获得了森林资源开发协议 FRDA 11 以及加拿大森林服务局 (CFS) 总部科学与可持续发展局通过 IFPM 工作组提供的资金支持。