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硬盘盘片和介质盘片大小，数量... - Viser
硬盘使用圆形扁平磁盘（称为盘片），盘片两面涂有特殊的介质材料，用于以磁性图案的形式存储信息。盘片的安装方法是在中心切一个孔，然后将其堆叠在主轴上。盘片高速旋转，由连接到主轴的特殊主轴电机驱动。特殊的电磁读/写设备（称为磁头）安装在滑块上，用于将信息记录到磁盘上或从磁盘读取信息。滑块安装在臂上，所有这些都机械地连接到单个组件中，并通过称为执行器的设备定位在磁盘表面上。逻辑板控制其他组件的活动并与 PC 的其余部分通信。 磁盘上每个盘片的每个表面都可以容纳数百亿个单独的数据位。为了方便起见，这些被组织成更大的“块”，以便更容易、更快地访问信息。每个盘片有两个磁头，一个在盘片顶部，一个在盘片底部，因此带有三个盘片的硬盘（通常）有六个表面和六个磁头。每个盘片的信息都记录在同心圆中，称为磁道。每个磁道进一步细分为更小的部分，称为扇区，每个扇区包含 512 字节的信息。 由于组件的极端小型化以及硬盘在 PC 中的重要性，整个硬盘必须以高精度制造。磁盘的主要部分与外界空气隔离，以确保没有污染物进入盘片，否则可能会损坏读/写磁头。
将机械系统与物联网集成
I.在全球介绍中，有数百万小型和微型机械车间使用车床机，特纳，钻机，CNC（计算机数值控制）和VMC（垂直加工中心）。这些机器的成本很高，其维护费用又增加了大量的资金，因此导致了更多的停机时间和更昂贵的维护，这直接影响其效率。预定的维护是一个可行的选择，可以检查这些系统，以便进行计划维护，必须在每次约会时关闭系统，从而导致更多的停机时间。必须在物联网的帮助下实施一种可行，更具成本效益的预测维护模型。随着物联网和复杂传感器的出现，任何系统的数据收集都可以以更高的准确性和可靠性访问。预计到2025年，物联网的预测将增长到1.6万亿美元。这些设备通常共享数据和信息，以便为消费者提供增加的便利性和控制权，在某些情况下，甚至允许用户自动化简单的流程，例如订购用品。这些物联网连接的设备中已有数百亿美元已经存在，并且随着互联网连接开始成为大量电子设备的标准功能，该数字才会增长。尽管大量整合到消费电子市场中，但物联网远远超出了手持设备和家用电器；物联网子系统（例如工业互联网和连接的城市）旨在使工厂和城市地区自动化，而不仅仅是家庭。数字虚拟助手（例如亚马逊的Alexa和Google Assistant）是该互连设备网络与人类用户之间的桥梁。
拜登-哈里斯政府于 2023 年 10 月 30 日星期一发布了《关于安全、可靠和值得信赖的人工智能的行政命令》，旨在
• 人工智能 (AI)：载于 15 USC 9401(3)：一种基于机器的系统，能够针对一组给定的人类定义目标，做出影响现实或虚拟环境的预测、建议或决策。人工智能系统使用基于机器和人类的输入来感知现实和虚拟环境；通过自动化分析将这些感知抽象为模型；并使用模型推理来制定信息或行动选项。 • 人工智能模型：信息系统的组成部分，它实施人工智能技术，并使用计算、统计或机器学习技术从给定的一组输入中产生输出。 • 双重用途基础模型：一种人工智能模型，它基于广泛的数据进行训练；通常使用自我监督；包含至少数百亿个参数；适用于广泛的环境；并且在对安全、国家经济安全、国家公共卫生或安全或这些事项的任何组合构成严重风险的任务中表现出或可以轻松修改以表现出高水平的性能。 • 生成式人工智能：模拟输入数据的结构和特征以生成衍生合成内容的人工智能模型类别。这可以包括图像、视频、音频、文本和其他数字内容。 • 机器学习：一组可用于训练人工智能算法以提高基于数据的任务性能的技术。 • 人工智能红队测试：一种结构化的测试工作，用于查找人工智能系统中的缺陷和漏洞，通常在受控环境中并与人工智能开发人员合作进行，通常由专门的“红队”执行，他们采用对抗方法来识别缺陷和漏洞，例如人工智能系统的有害或歧视性输出、不可预见或不良的系统行为、限制或与系统滥用相关的潜在风险。
RSC 2025预算 - 按节
•采用H.R.1，《较低的能源成本法》将使能源成本降低每户795美元，创造667,000个新工作，提高工资1％，并将10年赤字降低3690亿美元。•废除绿色新交易纳税人补贴，以减少通货膨胀法中包括的效率低下和不可靠的能源。•促进美国第一能源政策，这些政策负责任地利用和管理美国所有能源资源，并禁止总统仅根据气候变化宣布“国家紧急情况”。•通过《 re绳法》和其他常识的监管改革提案，这些建议将恢复第一条权力并消除繁重的竞技监管费用。•恢复特朗普时代的放弃执行命令，这需要为每项实施的新法规取消两项法规。•废除国税局监视美国人从事第三方付款申请超过600美元的交易。•撤销激进的拜登政府政策，允许唤醒投资者通过退休人员的储蓄和非法歧视保守派的歧视来补贴自由派特殊利益。•消除消费者金融保护局和联邦保险公司。第2节：通过税收改革撤消拜登的绿色赠品创造机会 - RSC预算将撤销拜登政府和国会民主党制定的5650亿美元的绿色赠品，以及为新IRS代理人提供的870亿美元资金，以使较低的美国和中产阶级美国人监视。RSC预算还将废除《降低通货膨胀法》对小型企业的500亿美元税收，其3000亿美元的美国企业税收增加（其中50％将由美国制造商支付）以及其在美国能源生产上增加了数百亿美元的税收。
NIST AI 800-1，管理双重用途基础模型 RFC 的滥用风险
NIST 应在其对“双重用途基础模型”的解释中明确包括任何双重用途基础“生物 AI 模型”（BAIM）。NIST 将 NIST AI 800-1 描述为与《关于安全、可靠和值得信赖地开发和使用人工智能的行政命令》（AI EO）第 4.1(a)(ii)(A) 和 3(k) 节一致。4 第 3(k) 节将双重用途基础模型定义为“一种在广泛数据上训练的 AI 模型；通常使用自我监督；包含至少数百亿个参数；适用于广泛的环境；并且在对安全、国家经济安全、国家公共卫生或安全构成严重风险的任务中表现出或可以轻松修改以表现出高水平的性能。” 5 人工智能 EO 强调的第一项令人担忧的能力是“大幅降低非专家设计、合成、获取或使用化学、生物、放射或核武器 (CBRN) 的准入门槛”。我们认为人工智能 EO 的定义涵盖了高性能大型语言模型 (LLM) 和双重用途基础 BAIM。我们将“生物人工智能模型”(BAIM) 定义为“包含生物信息、数据和输出的人工智能系统”。6 我们将“双重用途基础 BAIM”定义为符合 BAIM 定义（见上一句）和人工智能 EO 定义的“双重用途基础模型”定义的模型（见上文）。此后，当提到“基础 BAIM”时，我们指的是“双重用途基础 BAIM”。7 并非所有 BAIM 都符合人工智能 EO 对“双重用途基础模型”的定义。当人工智能 EO 发布时，包括生物信息、数据和输出在内的模型并不被视为
管理双重用途基础模型的误用风险
i 此术语以及本文件中的其他术语均在附录 A 中定义。ii 第 14110 号行政命令将“双重用途基础模型”定义为“一种基于广泛数据进行训练的人工智能模型；通常使用自我监督；包含至少数百亿个参数；适用于广泛的环境；并且在对安全、国家经济安全、国家公共健康或安全或这些事项的任何组合构成严重风险的任务中展现出高水平的性能，或者可以轻松修改以展现高水平的性能，例如：（i）大幅降低非专家设计、合成、获取或使用化学、生物、放射或核武器 (CBRN) 的进入门槛；（ii）通过自动发现和利用漏洞，针对广泛的潜在网络攻击目标实现强大的攻击性网络行动；或（iii）允许通过欺骗或混淆手段逃避人类的控制或监督。”iii 编入 14 USC§278h-1。 iv 第 14110 号行政命令第 4.1(a)(ii) 节指示商务部长“制定适当的准则（作为国家安全系统组成部分的人工智能除外），包括适当的程序和流程，使人工智能开发者，特别是两用基础模型开发者，能够进行人工智能红队测试，从而部署安全、有保障且值得信赖的系统。这些工作应包括：（A）协调或制定与评估和管理两用基础模型的安全性、保障性和可信度相关的准则。”v 备忘录第 3.3(e)(ii) 节要求人工智能安全研究所“为人工智能开发者发布指导，指导他们如何测试、评估和管理由两用基础模型引起的安全性、保障性和可信度风险……”，包括此处范围内的一系列子主题。vi 附录 D 提供了对化学和生物滥用风险的考虑；附录 E 提供了网络滥用风险。
极端天气事件中的能源效率和恢复力
简介极端天气事件往往会造成经济损失，有时甚至会造成人员伤亡。美国能源部估计，美国的停电和断电每年给美国人造成的损失约为 1500 亿美元 [1]。仅 2021 年 2 月袭击德克萨斯州的冬季风暴就造成了数百人死亡和数百亿美元的经济损失，可能需要数十年才能偿还 [2]。在那场冬季风暴期间，创纪录的高电力需求加上创纪录的高水平的电力系统和支持基础设施故障，使得德克萨斯州大部分地区的电网运营商德克萨斯州电力可靠性委员会 (ERCOT) 别无选择，只能实施非计划和非自愿的固定负荷削减（停电），作为最后一搏，以避免电网彻底崩溃，而完全恢复可能需要数周或数月的时间。问题的供应方面引起了广泛关注，重点是冻结在风暴前和风暴期间发生故障的发电厂和天然气设施。然而，电力的需求方面与供应同样重要。尽管美国能源效率经济委员会 (ACEEE) 估计，积极部署多项能源效率和需求响应计划可将夏季和冬季峰值减少数千兆瓦 [3]，但总体而言，需求侧受到的关注远少于供应侧。本报告旨在通过分析能源效率和需求响应作为未来极端天气事件中提高德克萨斯州能源系统恢复能力的潜在工具的作用来填补这一知识空白。空间调节空间调节占美国家庭能源使用的大部分 [4]，并且对环境温度敏感。因此，德克萨斯州住宅部门受天气驱动的空间调节会影响季节性峰值电力需求，这是在电网恢复能力的背景下需要理解的重要因素。此外，由于空间调节非常耗能，因此值得考虑实施效率或需求响应计划。
对 NTIA 关于具有广泛可用模型权重的双重用途基础人工智能模型的 RFC 的回应
执行摘要 感谢您有机会对美国国家电信和信息管理局 (NTIA) 关于“具有广泛可用模型权重的双重用途基础人工智能模型”的评论请求 (RFC) 做出评论，1 涉及 NTIA 根据《关于安全、可靠和值得信赖地开发和使用人工智能的行政命令》(EO) 第 4.6 节所承担的责任。2 此处表达的评论反映了约翰霍普金斯大学健康安全中心的想法，并不一定反映约翰霍普金斯大学的观点。下面，我们提供了有关“开放”双重用途基础模型（即模型权重广泛可用的模型）的政策和监管方法相关主题的生物安全考虑信息。约翰霍普金斯大学健康安全中心正在研究新政策方法、科学进步和技术创新如何加强健康安全和挽救生命。该中心在生物安全领域拥有 25 年的经验，致力于确保未来流行病、灾难和生物武器不再威胁我们的世界。我们的中心由科学、医学、公共卫生、法律、社会科学、经济学、国家安全和新兴技术领域的研究人员和专家组成。行政命令第 4.6 节要求 NTIA 编写一份报告，报告涉及具有广泛可用模型权重的双重用途基础模型的益处和风险。3 行政命令特别关注用户微调开放的双重用途基础模型或删除模型保护措施所带来的风险。行政命令将双重用途基础模型定义为，除其他外，任何包含至少数百亿个参数的人工智能模型，“适用于广泛的环境”，并且“在对安全、国家经济安全、国家公共卫生或安全构成严重风险的任务中表现出高水平的性能，或可以轻松修改以表现出高水平的性能。” 4 行政命令强调的第一个令人担忧的能力是“大幅降低非专家设计、合成、获取或使用化学、生物、放射或核武器 (CBRN) 的准入门槛。”
备忘录
周二晚，参议院开始就 CHIPS-Plus 法案进行辩论。周二晚，参议院以 64 票（包括 16 名共和党人）对 34 票的优势通过了该法案，参议院多数党领袖查克舒默 (D-NY) 提出了一项两党修正案。这份超过 1,000 页的修正案包括为国家科学基金会 (NSF)、商务部 (DoC) 和国家标准与技术研究所 (NIST) 拨款数百亿美元。舒默参议员表示，如果该法案在周二晚上的测试投票中获得 60 票或更多，他愿意将立法范围扩大到他最初设想的狭义 CHIPS-Plus 法案。舒默参议员的修正案最终为 CHIPS 法案增加了一个新的部分，在修正案中称为“B 部分 - 研究与创新”。研究与创新部分包括与大量研究与开发 (R&D) 计划有关的条款；NIST 研究拨款；教育和劳动力发展计划；扩大 NIST 制造业扩展伙伴关系；扩大跨部门制造业美国计划。在注意到参议员舒默在法案中增加的科学条款后，本备忘录提供了 2022 年《芯片法案》（根据舒默的修正案，该法案现被称为更大法案的 A 部分）的立法摘要。概述：2022 年《芯片法案》2022 年《芯片法案》（“法案”）将提供实施目前由两党共同制定的《美国芯片法案》授权的计划所需的拨款，该法案是 2021 财年《国防授权法案》 (NDAA) 的一部分。《美国芯片法案》授权商务部、国防部 (DoD) 和国务院 (DoS) 开展活动，以发展对美国竞争力和国家安全至关重要的国内半导体制造。该法案包括保障措施，以确保从这些计划中获得联邦资金的接受者不能建造对国家安全构成威胁的先进半导体生产设施。总体而言，该法案为 CHIPS 和公共无线供应链创新（也称为 ORAN）拨款 542 亿美元。拨款内容可细分如下：
2023 年 CREATE AI 法案
2023 年 CREATE AI 法案摘要 2023 年 7 月，美国参议员 Martin Heinrich、Todd Young、Cory Booker 和 Mike Rounds 提出了 S.2714《CREATE AI 法案》，授权建设国家人工智能研究资源 (NAIRR)，这是一种云计算资源，将使人工智能 (AI) 的开发和使用民主化。NAIRR 将免费或低成本地访问数据集和计算资源，以开发 AI 工作流程。这将释放美国在科学、工程、医学、农业和许多其他领域的创新。NAIRR 还将成为开发和实施可信赖的 AI 实践的试验平台。需求很大 谷歌和 Meta 等公司每年在研发上投资数百亿美元，大型科技公司在 AI 投资方面也远远超过其他公司。由于现代 AI 需要大量数据和计算，对前沿 AI 方向的控制已经变得极为集中。即使是资源丰富的大学，在 AI 研究方面也远远落后于产业。例如，对于仅配备一台笔记本电脑的研究人员来说，要达到苹果 Siri 和亚马逊 Alexa 等工具所依赖的人工智能的最高水平，需要花费数千年的时间。背景参议员 Heinrich 和前美国参议员 Rob Portman 作为两党参议院人工智能核心小组的创始联合主席，在第 116 届国会上发起了《人工智能计划法案》和《NAIRR 特别工作组法案》，后来这两项法案在《2021 财年国防授权法案》中成为《国家人工智能计划法案》。这是根据国家人工智能安全委员会的建议而制定的。国会特许的 NAIRR 特别工作组于 2023 年 1 月完成其工作，并制定了如何实施 NAIRR 的完整蓝图，该立法就是以此为基础的。2023 财年，国家科学基金会 (NSF) 获得了 7 亿美元用于人工智能研究，远低于近年来私营部门对基础和应用人工智能研究的贡献。 NAIRR 将使广泛的研究人员能够参与人工智能，这将真正使人工智能民主化，并让美国创新生态系统的全部力量发挥作用，推动人工智能发展。