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夏季安置报告 - 印度管理学院西隆分校
尽管面临宏观经济挑战，印度管理学院西隆分校 2023-25 届暑期实习表现优异。虽然平均津贴与上一年相比略有下降，为 19.8 万印度卢比，但最高津贴达到了前所未有的 52.1 万印度卢比，这是一个了不起的成就，表明学生素质高，企业需求不断增加。销售与营销、金融、人力资源与运营等领域的录取通知书和最高津贴均有显著增加，其中 IT 与分析、销售与营销和综合管理领域的增长尤为显著。此外，新增 38 名招聘人员，前百分位类别的显著提升，进一步凸显了该机构在管理教育领域的卓越地位和竞争优势，为持续成功和持续创新奠定了基础。
CARE-电子应用研究中心-印度理工学院德里分校
关于 MTech 计划：RFDT 的 M.Tech 计划招收来自全国各地的最聪明人才，从而确保了该计划的竞争力。学生根据 IIT 和 IISc 举办的 GATE 考试成绩入围，随后由中心的教职员工进行面试。入学面试的典型 GATE 分数线高于 98.5 百分位。完成上述流程后，学院将在计划的适当阶段培养一批精心挑选的人才。由于强调先进和当代的实验研究和技术开发工作，CARE 开发了设备齐全的最先进的实验室设施。该中心还参与了跨学科的 M.Tech 计划 VLSI 设计工具和技术 (VDTT)。这是 CARE、计算机科学与工程系和电气工程系的联合计划。CARE 的学生通过提供的广泛而多样的课程，接触到主要的新兴 VLSI 和通信技术，并充分掌握这些领域的技能。
月度资源充足性展望 (MORA)
右表表示一种极低风力发电情景，其中风力概率分布被替换为 5 月份预计的风力发电机组每小时合成风力发电曲线中的固定发电值。合成风力发电曲线（汇总了所有风力发电机组）反映了 1980 年至 2022 年每年的每小时天气状况。24 小时风力曲线值来自历史性的 5 月 1982 年 5 月 3 日，截至晚上 9 点的小时风力发电量约为第 5 个百分位水平（5,086 兆瓦）。根据概率建模结果，截至晚上 9 点的小时被确定为备用短缺风险最高的小时。模拟结果表明，根据 1982 年 5 月 3 日的天气条件固定模拟风力发电量会增加截至晚上 8 点至 10 点的小时备用短缺风险
瓦努阿图的当前和未来干旱气候
图7整个国家，南部，中央和北瓦努阿图（见图6）在参考期间（以1995年为中心的20年中）和未来的时间（20年的20年，2050，2070，2090，2090年为中心），干旱持续时间（顶部），频率（中）和强度（底部）平均值，用于高绿室气体发射途径（RCP8.5）。给出了不同的干旱类别（中度，严重和极端；图2）。干旱持续时间为几个月，频率为“每个时期的事件数”，而强度是无单位的（NB：越多的值，事件越强烈）。34个气候模型模拟的结果显示为中位数（50％），第10％和第90个百分位（条）以及最小值和最大值（晶须）。虚线显示了每个干旱类别基线周期的多模型中位数[1，8]。SPI，每个月的值代表过去12个月的降雨异常。
LSEG ESG碳数据和估算模型
1. 获取最新的可用总能耗数据。该数据可能是今年、去年、两年前等等。2. 对于公用事业经济部门的公司，应使用总能耗数据。3. 用该能耗数据除以同一年的员工人数。4. 计算相同的比率，但现在针对同一行业中的所有其他公司，即 8 位 TRBC 位数。如果可用比率的数量小于 10，则应将公司集扩展到行业组（6 位 TRBC 位数）。如果比率的数量仍然小于 10，则应将公司集扩展到商业部门（4 位 TRBC 位数）。如果可用比率的数量仍然小于 10，则应将公司集扩展到经济部门（2 位 TRBC 位数）。5. 计算主要公司（来自第 2 点的数字）在第 3 点的比率内的百分位排名
针对燃煤电厂工人头盔式增强现实系统的人体工程学研究
12 名经验丰富的发电厂操作员参与了这项研究。测量了左右胸锁乳突肌、胸锁乳突肌、头半棘肌和上斜方肌的表面肌电图 (sEMG)，并使用小型摄像机记录了右眼的眨眼率。结果显示，三种条件下所有八块肌肉的第 50 和第 90 百分位 sEMG 通常没有显著差异。虽然眨眼率在实验条件下没有显著差异，但出现了一种趋势，即 HoloLens 的平均眨眼率低于 HMT-1 和 No AR（~ 4.5 次眨眼/分钟；减少 28%）。眨眼率较低是眼睛疲劳的风险因素，来自此实验的数据表明 HoloLens 可能会导致眼睛疲劳。必须对长时间持续使用 HoloLens 进行测试，以确定 HoloLens 是否会给电力公用事业现场工作人员带来眼疲劳风险。
2024标准509信息报告
根据ABA标准503，法学院必须使用有效且可靠的录取测试来帮助评估申请人为法律研究的准备。由于学校可以选择他们将考虑接受的入学测试，因此该部分可能会使单个法学院看上去有所不同。只有与标准503有差异的法学院允许他们使用JD Next能够报告JD下一个分数。为每种类型的考试提供了第一年的测试分数数据，但法学院接受的每种测试类型，除了一个例外：使用特定测试接受的学生人数少于10，而得分百分位数据则收集但未发布以保护学生隐私。在所有其他情况下，都会为特定法学院接受的每个测试提供统计数据。不论入学测试如何，UGPA数据均在整个法学院的整个第一年课程中汇总。
月度资源充足性展望 (MORA)
右表表示一种极低风力发电情景，其中风力概率分布被 7 月份预计的风力发电机组每小时合成风力发电曲线中的固定发电值所取代。合成风力发电曲线（汇总了所有风力发电机组）反映了 1980 年至 2022 年每年的每小时天气状况。24 小时风力曲线值来自历史 7 月的一天，即 2019 年 7 月 11 日，当晚 9 点结束的时段风力发电量大约处于第一百分位水平（4,775 兆瓦）。根据概率建模结果，当晚 9 点结束的时段被确定为备用短缺风险最高的时段。情景模拟结果表明，根据 2019 年 7 月 11 日的天气状况固定风力发电量会增加当晚 9 点至 11 点结束时段的备用短缺风险
电动汽车充电站的电池储能
步骤 1：确定充电站计划的充电端口数量。充电需求可以表示为以直流千瓦表示的 24 小时平均充电功率、24 小时从电网到电池缓冲 DCFC 的连续功率、24 小时分配的总 kWh 或 24 小时能量利用率。为满足第一小时百分比。NREL 的 EVI-RoadTrip 工具和标准，可用电池 kWh 必须为： (电池 kWh) >= 150kWh * (端口数) – [ (电网 kW) * (1 小时) ] 步骤 4：预测设计日充电需求。 步骤 5：使用您的设计日充电需求。为充电站需要服务的最繁忙的一天制定计划，而不会削减功率输出。估算以及可用电网的容量例如，目标设计日可能是现场的容量（步骤 2），以找到建议的第五年充电最低电池缓冲 DCFC 储能站运行的第 99 个百分位日。在附录中的参考表中。
维多利亚州能源市场报告 - 2024 年 9 月.pdf
1 维多利亚州有五个电力配送区：Citipower、Jemena、United、Powercor 和 AusNet。这些区域的电力报价各不相同。与之前的报告一致，我们对 Jemena 配送区进行了分析，因为它代表了郊区和乡村地区以及其他配送区的混合体。有关其他配送区报价的信息，请参阅附录。 2 我们假设小型企业客户的平均年用电量为 20,000 kWh，计算了小型企业客户的平均年电费。 3 有关按配送区划分的电力市场报价的更多数据，请参阅附录。 4 2023-24 年平均家庭客户（假设年用电量为 4,000kWh）的 VDO 与 2022-23 年的 VDO 相比增长了 25%。 5 零售商最便宜的报价以第 10 个百分位进行评估。这种方法有助于避免因潜在异常值而产生误导性结果。研究（例如 Mountain & Rizio，2019）还表明，转换的客户并不总是选择最低的报价。