我们研究了2014 - 19年度101个经济体数字支付创新,经济增长与非正式活动之间的关系。随着经济增长文献,小组回归将人均GDP的增长率,总要素生产率(TFP)和非正式部门就业的份额与这些变量的滞后水平,数字支付使用程度和各种内差的控制程度有关。我们发现,数字支付使用的单一百分点增加与两年期间GDP的人均GDP增长率增加0.10个百分点,而非正式部门就业份额在两年期间的份额下降了0.06个百分点。就报告的数字付款的人口份额从0%到100%不等,这是很大的。数字付款似乎与TFP的上升没有显着相关,一旦控制了数字化和政府有效性的一般度量,但它们与更大的财务包容性和信用访问有关。我们的结果加强了政府政策鼓励数字付款以及作为互补因素的访问金融部门和信息技术的案件。
在2020年下降之后,国际货币基金组织在2021年的全球经济复苏计划更为强大,尽管以各种疫苗接种和国内经济政策的反应为基础的国家的分歧。在2020年收缩3.3%之后,全球经济增长预计将在2021年获得6.0%,2022年为4.4%。尽管如此,展望提出了挑战,这是由于各个国家恢复速度的差异以及持续的经济不表现不佳的潜力。全球回收率反映了疫苗接种速度和国内经济政策支持程度的差异。2020年的收缩比2020年10月的世界经济前景(WEO)的预期小1.1个百分点,这反映了在减轻锁定后,大多数地区下半年的预期增长超过了预期的增长。2021和2022的预测比2020年10月WEO的0.8个百分点和0.2个百分点强,反映了几个大型经济体的额外财政支持,并且下半年预期的是疫苗供电的回收率。GDP水平预计将保持在前循环的水平至2024年。
高达 15,000 13.19 20.4875 超过 15,000 9.20 15.5000 循环信用 15.12 22.9000 使用信用卡融资 10.81 17.5125 其他融资 15.00 22.7500 警告:根据艺术确定高利贷利息的目的。法律第 2 号108/1996,经第 70/2011 号立法法令修订,记录的税率必须增加四分之一,并在此基础上增加四个百分点的幅度。限额与平均利率之间的差异不得超过八个百分点。
年,环比增长 7.0%。自 2023 年中期以来,支出增长超过收入增长,导致储蓄率下降。6 月份,个人储蓄率降至 3.4%,为 18 个月来的最低水平。2024 年第一季度,威斯康星州个人收入年增长率为 6.2%,而全国为 7.0%,大湖地区为 5.9%。净收入和个人转移是增长的主要动力。威斯康星州净收入在第一季度为个人收入增长贡献了 2.7 个百分点,而全国贡献为 2.9 个百分点。个人转移收入分别给威斯康星州和美国的个人收入增长贡献了 2.5 个百分点和 2.9 个百分点。预测显示,威斯康星州名义个人收入在 2024 年和 2025 年将增长 4.3%。今年工资和薪金增长 4.7%,以及工资和薪金补贴增长 4.6%,是推动个人总收入增长的主要因素。预计明年工资和薪金增长将放缓,但业主收入和财产收入的强劲增长将使 2025 年个人总收入增长率保持在 4.3%。经通胀调整后,威斯康星州实际个人收入预计在 2023 年增长 0.6%,而 2022 年则下降了 3.3%。随着通胀持续放缓,预计实际个人收入在 2024 年将增长 1.7%,随后在 2025 年增长 2.5%,2026 年增长 2.3%。
我们还赢得了客户的信任:根据净推荐值 (NPS),他们的满意度比上一年提高了 4 个百分点(总分为 27 1,其中商业客户得分上升至 55)。我们在疫情期间提供和开发的措施和服务使我们的声誉得分显著提高,这反映在 RepTrak Pulse® 上,该评分同比增长了近 5 个百分点。我们将继续努力加强这种关系,提供最佳连接和用户体验,并优先考虑我们网络的安全、隐私和数据道德以及技术获取的平等。
百分点,而货物和服务净出口则拖累经济增长0.8个百分点。2023年前三季度,规模以上工业增加值同比增长4.0%。全国固定资产投资(不含农户)同比增长3.1%;社会消费品零售总额增长6.8%,其中化妆品、石油及制品、通讯器材和日用百货等商品零售额分别增长6.8%、6.5%、3.9%和3.5%。对外贸易方面,前三季度对外贸易总额b同比下降0.2%。同时,2023年前三季度全国居民消费价格同比上涨0.4%。
对于老龄化速度最快的国家来说,仅维持新冠疫情之前的增长水平就需要大幅提高劳动生产率的年增长率:德国和日本的增幅略低于 1-1.25 个百分点,意大利的增幅接近 2.5 个百分点。(意大利的这种增长将使该国的生产力水平显著高于 1990 年以来的任何五年期。)即使是老龄化速度较慢的国家,例如英国、美国和法国,也需要大幅提高生产力才能维持 2015 年至 2019 年期间的增长率。
区域产出预测显示出好坏参半的局面,一些地区恢复了疫情前的地位,而其他地区则落后很多。由于伦敦一些关键行业的增长相对强劲,以及基数效应的残余,伦敦今年可能会领先,产出增长将比第二名(英格兰东部)高出约 0.7 个百分点,比英国平均水平高出 0.8 个百分点。我们还预计北部地区的经济产出增长将低于平均水平,主要是因为 (i) 其部门结构中批发和零售等生产率较低的行业所占比例较大;再加上 (ii) 某个行业与全国平均水平的生产率差距较大。尽管北爱尔兰在 2021 年引领复苏,但其强劲但脆弱的经济表现可能会在 2022 年回落,比英国平均水平低约 0.5 个百分点。这主要是因为该地区集中的制造业、批发和零售业等行业表现较弱。
* 估计差异和百分点差异的 CI 基于 Miettinen & Nurminen 方法。** GMC 比率和 CI 是使用 t 分布计算的,方差估计来自血清型特异性线性模型,该模型使用自然对数转换的抗体浓度作为响应,并为疫苗接种组提供一个项。† 13 种共享血清型的非劣效性结论是基于 95% CI 的下限,即 IgG 反应率差异(Vaxneuvance - 13 价 PCV)> -10 个百分点或 IgG GMC 比率(Vaxneuvance /13 价 PCV)> 0.5。 ‡ 得出另外 2 种血清型的优越性结论是基于 95% CI 的下限,即 IgG 反应率差异(Vaxneuvance - 13 价 PCV)> 10 个百分点或 IgG GMC 比率(Vaxneuvance /13 价 PCV)> 2.0。n = 随机分组、接种疫苗并参与分析的参与者人数。CI = 置信区间;GMC = 几何平均浓度(µg /mL);IgG = 免疫球蛋白 G。