堆叠电介质三材料圆柱栅极全包围 (SD-TM-CGAA) 无结 MOSFET 已被用于低功耗应用。本文介绍了堆叠电介质三材料圆柱栅极全包围 (SD-TM-CGAA) 无结 MOSFET 的亚阈值电流分析模型。分析结果与 TMSG MOSFET 进行了比较,获得了良好的一致性。该器件的亚阈值电流非常低,可以考虑实现 CMOS 反相器。设计了一个 PMOS 晶体管,并将 PMOS 晶体管的驱动电流与 NMOS 器件进行调谐,以获得驱动电流的理想匹配。设计了一个 CMOS 反相器。检查了器件的瞬态和直流行为。计算了 CMOS 反相器的功耗,并将其与 CMOS DMG-SOI JLT 反相器进行了比较。与 CMOS DMG-SOI JLT 反相器相比,所提出的器件的功耗降低了 5 倍。这表现出功率耗散的显著改善,这对于制造低功耗的未来一代设备非常有用。
引言自2018年起,美国FDA和其他国家的监管机构已警告某些原料药和产品中存在N-亚硝胺杂质。亚硝胺(NSA,见表1)是有毒化学物质,其中一些例如NDMA和NDEA被归类为可能的人类致癌物。NDMA和NDEA首次发现存在于血管紧张素II受体阻滞剂(ARB),如氯沙坦等原料药和产品中。在雷尼替丁和二甲双胍药品中发现了NDMA,由于NDMA含量超过可接受摄入量限值(AI,96 ng/天),因此产品被召回。利用高灵敏度和选择性的GC-MS、LC-MS/MS [1]和LC-HRMS [2-4]质谱方法,可以对药品中痕量NDMA和其他有关亚硝胺进行检测和定量。
弗吉尼亚州住房(VH)支持英联邦通过每年为该地区负担得起的住房提供的五年期限,每年为1500万美元将亚马逊总部带到北弗吉尼亚州的努力。这一耗资7500万美元的承诺是VH通过赠款和低息融资计划提供的大量持续住房支持。VH目标包括尝试尽快部署这些资源。vh感谢北弗吉尼亚州对负担得起的住房的需求不断增长。VH还希望确保北弗吉尼亚州地区的所有地区都能获得这笔资金。2020财政年度,耗资1500万财政年度的2020财年承诺是针对三个地区的三个地区的负担得起的租赁住房需求和机会,靠近国家着陆地点,如下表所示。
我们研究了矩阵博弈的次线性经典算法和量子算法,这是优化和机器学习中的一个基本问题,具有可证明的保证。给定一个矩阵,矩阵博弈的次线性算法以前只知道两种特殊情况:(1)最大化向量位于 L1 范数单位球中,(2)最小化向量位于 L1 或 L2 范数单位球中。我们给出了一个可以在这两种情况之间平滑插值的次线性经典算法:对于 1 到 2 之间的任何固定 q,我们在某些附加误差范围内求解最小化向量位于 Lq 范数单位球中的矩阵博弈。我们还提供了一个相应的次线性量子算法,该算法可以解决同一任务,并且最大化和最小化向量的维度有二次改进。我们的经典算法和量子算法在维度参数上都是最优的,最多可达多对数因子。最后,我们提出了针对近似 Carathéodory 问题的亚线性经典和量子算法以及 Lq-margin 支持向量机作为应用。
摘要:高度椭圆形轨道(HEO)中的航天器的形成(SFF)引起了很多关注,因为在太空探索中的许多应用中,同时精确的指导导航和控制(GNC)技术(尤其是精确的范围)为此类SFF任务提供了成功的基础。在本文中,我们介绍了一种新颖的K带微波炉(MWR)设备,该设备旨在在未来的HEO SFF任务中对亚毫米级的精确范围技术的轨道验证。范围技术是一种同步的双单向范围(DOWR)微波相蓄积系统,在实验室环境中实现了数十微米的范围精度。提供了MWR设备的详细设计和开发过程,并分析了范围的错误源,并考虑了实际的扰动,为HEO形成场景提供了相对的轨道动态模型。此外,引入了一种自适应卡尔曼过滤算法,用于SFF相对导航设计,并结合了过程噪声不确定性。在使用MWR时,SFF相对导航的性能在高精度六个自由度(6-DOF)移动平台的硬件(HIL)模拟系统中测试。使用自适应过滤器的MWR的最终范围估计误差小于35 µm m,范围率为8.5 µm/s,这证明了未来HEO形成任务应用程序的有希望的准确性。
已经出现了一种病毒,迄今为止,该病毒已感染了超过180个国家/地区的2550万人,并导致死亡人数至少为850 000,并且计数。1没有什么比当前传染病的统计数据covid-19的尖叫声,它在中国武汉浮出水面,但现在是全球最大的关注点。这就是全球卫生紧急事业的Coro-Navirus的影响,诸如Lockdown,Partantine和Pandemic之类的术语已成为世界各地人民每日人物的一部分。不仅Covid-19易于传播,而且对于老年人群或具有潜在健康状况(例如糖尿病,心脏病和高血压)的人来说,它也更加危险(较高的死亡率)。4,5虽然受到限制,但医疗保健系统被推到了极限,并且可用的治疗方法屈服于病毒,但对小时的需求不如开发针对冠状病毒的疫苗。6
摘要:弯曲杆菌空肠是全球人类胃炎的主要原因,并且处理或消费受污染的家禽肉是感染的关键来源。C.空肠蛋白FLPA和SODB和含有J. jejuni n -Glycan的糖缀合物分别据报道是鸡的部分保护性疫苗。在这项研究中,由蛋白质聚糖偶联技术产生的两种新型糖蛋白 - G-FLPA和G-SODB(分别具有两个和三个N-糖基化位点) - 通过相对于其Unglycosylsy-c. jejuni菌株M1的鸡肉菌菌株对鸡肉的肠道结构进行了评估。进行了两项相同设计的独立试验,以10 7菌落形成单位(CFU)或最低挑战剂量为10 2 CFU的Jejuni M1的高挑战剂量。在两项试验中都检测到抗原特异性血清Igy,但未观察到Jejuni M1的盲肠定植降低,并且疫苗抗原的糖基化对结果没有影响。我们的数据突出了在空肠梭菌疫苗接种试验结果中的不一致,该试验可能会反映抗原,挑战菌株,疫苗给药,辅助和鸡系特异性的差异。通过增加糖基化水平或使用高度免疫原性蛋白载体来改善糖结轭疫苗可以改善其效率。通过增加糖基化水平或使用高度免疫原性蛋白载体来改善糖结轭疫苗可以改善其效率。
摘要。几十年来,显微镜和各种形式的干涉仪一直用于通常大于光波长λ的物体的光学计量。然而,由于衍射极限,亚波长物体的计量被认为是不可能的。我们报告说,通过分析物体散射的相干光的衍射图案,使用深度学习分析,可以测量亚波长物体的物理尺寸,精度超过λ/800。使用633nm激光,我们表明可以以0.77nm的精度测量不透明屏幕中亚波长狭缝的宽度,这对电子束和离子束光刻的精度提出了挑战。该技术适用于集成计量和加工工具的智能制造应用中纳米尺寸的高速非接触式测量。
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