XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System的场
禁止进入的场所 1. 这些场所
（h）Atlas Transmission，113 Hornberger Lane，Clarksville，TN 37040（也称为：Performance Transmission、American Transmission Center、Gateway Transmission Center、Budget、Budget Automobile、Budget Transmission Center、All Pro Transmission Center、American Transmission Center、American Discount Transmission、Gateway、Clarksville Transmission Center、Cottman Transmission、Tranzmaster Transmission、AAMCO 和 ACG Transmission 或任何由 Josh 或 Joe Chisenhall 拥有或经营的未来汽车修理店）。
RoboExp：通过机器人操纵的交互式探索行动条件的场景图
摘要：我们介绍了交互式场景探索的新颖任务，其中机器人自主探索环境并产生一个动作条件的场景图（ACSG），该图形图（ACSG）捕获了基础环境的结构。ACSG在场景中既说明了低级信息（几何和语义）以及高级信息（不同实体之间的动作条件关系）。为此，我们提出了机器人探索（RoboExp）系统，该系统结合了大型多模型（LMM）和明确的内存设计，以增强我们的系统功能。机器人的原因以及如何探索对象，通过交互过程累积新信息，并逐步构建ACSG。利用构造的ACSG，我们说明了机器人系统系统在促进涉及涉及刚性，清晰的对象，嵌套对象和可变形对象的各种真实的操纵任务方面的有效性和效率。项目页面：https：//jianghanxiao.github.io/roboexp-web/
质量的椭圆曲线密码学：简单且快速有限的场算术
在有限场上基于离散的加密的早期，一个显而易见的想法是使用形状的素数，可以更快地减少模块化。但是，有人担心任何有用的特殊形状也大大削弱了离散的日志问题，安全性依赖于该问题。问题是，这个离散对数问题受到“索引演算”攻击。和有用的质子可能会允许索引演算攻击[22]。在[20]中直言不讳的“特殊形式的素数可以更轻松地计算离散对数”。但随着椭圆曲线加密的发现而发生了变化，就像在有限场上定义的椭圆曲线一样，没有索引演算攻击（因为可以纳入整数，但曲线上的要点不能）。因此，形状模量是完全可以接受的，并且确实被广泛使用。普遍认为，在这种情况下，Mersenne Prime最适合模块化减少 - 但除2 127-1和2 521 - 1
使用解释性机器学习，在时空中映射农作物生产的场内驱动因素。 Sally Poole，Thomas Bishop，Dhahi al-Shammari，
抽象的农艺师和生产商通常固有地知道季节性和场内作物变异性的关键驱动因素。然而，随着全球对更可持续和生产性粮食系统的需求不断增长，了解和量化它们对于最大程度地提高投入效率和生产力潜力至关重要。这项研究的重点是位于新南威尔士州Moree（新南威尔士州）西部1099公顷的案例研究领域，那里有10个以上的收益率数据。数字土壤图是由关键土壤特性和约束产生的（例如使用野外收集的土壤数据在四个深度至0.9 m的土壤数据以及近端和远程感知的空间数据的情况下，使用了水的能力。使用LIDAR数据以1 m分辨率创建了场的高程图。Xgboost模型，具有土壤和高程预测因子为变量，用于预测每个季节的产量。然后使用Shapley添加说明（SHAP）来解释输出，并通过确定和映射预测变量的最负面值来解释最有限变量的图。然后确定田间每个点的最限制因素（小麦或鹰嘴豆），以及季节性潮湿或干季。结果在生产最有限的限制中显示出一些一致的趋势。“湿”季节产生了最不一致的趋势，因为在不同的农作物阶段或作物类型上，供水事件的影响和严重程度变化。此外，还检查了一个案例研究季节，以了解尿素管理决定对作物产量的可变率的影响。总体而言，这项研究表明，解释性机器学习对于理解和量化时空影响作物变异性非常有用，这将在未来改善作物管理。
修订后的场地规划检查清单规划服务部门
1.开发性质发生变化。2.建筑物总建筑面积与地块面积的最大授权比率增加。3.使用强度增加。4.建筑物之间最初批准的间隔减少。5.对相邻财产的外部影响增加。6.最初批准的与财产线的距离减少。7.流通、安全和公用设施问题增加。8.建筑物的地面覆盖面积增加超过 20% 或 5,000 平方英尺（以较小者为准）。9.路外停车和装卸空间与建筑物总建筑面积之比降低。10.最初批准的标志的主题、大小、灯光或方向发生变化。11.所需景观美化的百分比减少。”
测试自动驾驶系统的场景生成
摘要：SOTIF-Standard（ISO 21448）建立了基于方案的测试，作为用于验证和验证高级驾驶员保障系统（ADAS）和自动化驾驶系统（ADS）的最先进的测试。但是，SOTIF标准缺乏选择用作测试用例的方案的详细信息。因此，缺少SOTIF的细节阻碍了其实际应用。在本文中，我们分析了现有的场景生成技术，并讨论了它们是否生成符合SOTIF的方案套件。随后，我们利用可变性建模技术来应对两个保持开放的基本挑战：如何建模整体方案空间以及如何实际覆盖它？我们详细阐述了与生成符合SOTIF兼容的场景相关的采样策略和覆盖标准。最后，我们使用突变测试来评估和比较生成的方案套件，以表明场景套件检测潜在故障的能力。
为碳中立性目标做出贡献：基于加号模型的场景模拟和山东省土地利用的模式优化
摘要：土地使用深刻影响生态环境的可持续发展。优化土地使用模式是减轻气候变化并实现碳中立性的至关重要方法。使用山东省作为案例研究，该研究评估了土地使用和土地覆盖变化（LUCC）对区域碳存储和排放的影响。采用了耦合加上 - 投资 - GM（1,1）模型，进行了模拟，包括包括自然情景（NS），农田保护场景（CPS），高速开发场景（HDS）和低碳场景（LCS）（LCS），以评估LUCC和LUCC储存不足和2060年度的变化。的发现表明，由于建筑土地的扩大和可耕地和草地地区的显着下降，碳排放量在20年内增加了40,436.44×10 4 T，而碳存储量则减少了4881.13×10 4 t。值得注意的是，森林对碳的隔离做出了最大的贡献，而建筑土地则是碳排放的主要来源。模拟四种情况表明，诸如保护农田，扩大森林，草原和水生区域，控制建筑土地扩展以及促进密集型发展等措施对山东的排放减少和碳固执产生了积极影响。这些发现强调了土地使用模式合理规划的重要性，这可以通过协调农田保护，生态保护和经济发展之间的关系来增强对碳中立的贡献。
4. 发放说明书、记载合同条款等的场所 - 宇治市
4. 说明书发行地点、合同条款等签订地点、联系方式及提交地点 邮政编码 611-0011 地址：京都府宇治市五所官地 承包单位（负责人）：关西供给仓库采购会计部合同科（北野） 电话号码（内线）：0774-31-8121（291） 传真号码：0774-32-4580