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服务与便利设施价值报告 - 白皮书 - 单页
通过广泛的研究，我们发现有 9 种不同的服务和设施对露营地的影响最大。这些新增或改进将大大提高客人对露营地的感知价值，并且建造或实施的障碍最低；使这些成为投资回报率最高的露营地新增设施。
白皮书 | 为何迁移至 p25 数字 lmr - 摩托罗拉系统
安全性 任务关键型系统是黑客的主要目标，而 P25 数字 LMR 系统可提供多层安全性，保护您的系统、网络、语音通信和设备。数字无线电提供安全的端到端加密通信，因此未经授权的用户无法访问您的对话和数据。如果无线电丢失或被盗，您可以“杀死”该设备，使其变得毫无用处，并确保它不会被用来对付您。您还可以定期远程更改无线电加密密钥，以防止外部人员侵入您的通信。
安全协议和数据模型（SPDM）体系结构白皮书
10实施本标准或拟议标准的某些要素可能受第三方专利权的约束，包括临时专利权（此处“专利权”）。dmtf不向标准用户陈述有关此类权利的存在，也不承担承认，披露或确定任何或所有此类第三方专利权所有者或索赔人，也不对任何不完整或不准确的认同或不准确的认同或披露此类权利，所有者，所有者或索赔人。dmtf不应以任何法律理论，无论采用任何方面的任何方面或任何情况，都无法承认，披露或确定任何此类第三方专利权，或者对于该方在其产品，协议或测试程序中对标准或其成立的依赖。dmtf对任何执行此类标准的一方不承担任何责任，无论是否可以预见，对任何专利所有人或索赔人都不承担任何责任，并且如果出版后撤回或修改了标准的成本或损失，并且在出版后撤回或修改了损失，并且由任何人予以实施的任何一方无害，以任何人的索赔代理和所有所有者的索赔。
白皮书 - 人工智能赋能研究
[1] 人工智能已成为主流——让我们创新和规范吧 https://www.scmagazine.com/perspective/emerging-technology/ai-has-gone-mainstrea m-so-lets-innovate-and-regulate [2] Chubb, J.、Cowling, P. 和 Reed, D. (2022)。加快步伐以跟上：探索人工智能在研究过程中的应用。人工智能与社会，37(4)，1439-1457。DOI：10.1007/s00146-021-01259-0 [3] Morris, MR (2023)。科学家对生成式人工智能在其领域潜力的看法。arXiv 预印本 arXiv:2304.01420。[4] Guice, J. 和 Duffy, R. (2000)。互联网在科学领域的未来 [5] Kitchenham, B.、Brereton, OP、Budgen, D.、Turner, M.、Bailey, J. 和 Linkman, S. (2009)。软件工程中的系统文献综述——系统文献综述。信息与软件技术，51(1)，7-15。[6] Marshall, C.、Brereton, P. 和 Kitchenham, B. (2014 年 5 月)。支持软件工程系统综述的工具：特征分析。第 18 届软件工程评估与评定国际会议论文集（第 1-10 页）。[7] Steyerberg, EW (2008)。预测模型的验证。临床预测模型，299-311。 doi:10.1007/978-0-387-77244-8_17 [8] Majid, MAA、Othman, M.、Mohamad, SF、Lim, SAH 和 Yusof, A. (2017)。定性研究中的访谈试点：操作化和经验教训。国际商业与社会科学学术研究杂志，7(4)，1073-1080。[9] 转录一小时的音频或视频需要多长时间？https://www.rev.com/blog/resources/how-long-does-it-take-to-transcribe-audio-video [10] 转录一次采访需要多长时间？ https://www.amberscript.com/en/blog/how-long-does-it-take-to-transcribe-1-hour-of-a udio/ [11] WIDODO，Handoyo Puji。访谈数据转录的方法论考虑。国际英语语言教学与研究创新杂志，第 3 卷，第 1 期，第 101-107 页，2014 年。 [12] REIS，Sofia；ABREU，Rui；PASAREANU，Corina。安全提交消息是否具有信息量？还不够！在：第 27 届国际评估与评估会议论文集 [13] RAMTEKE，Jyoti 等人。使用 Twitter 情绪分析预测选举结果。在：2016 年国际发明计算技术会议（ICICT）。IEEE，2016 年，第 1-5 页。 [14] MITE-BAIDAL，Karen 等人。教育领域的情绪分析：系统文献综述。在：技术与创新国际会议。Cham：Springer International Publishing，2018 年，第 285-297 页。[15] ZUNIC，Anastazia；CORCORAN，Padraig；SPASIC，Irena。健康和福祉中的情绪分析：系统综述。JMIR 医学信息学，第 8 卷，第 1 期，第 e16023 页，2020 年。[16] RAMBOCAS，Meena；PACHECO，Barney G. 市场营销研究中的在线情绪分析：综述。互动营销研究杂志，第 12 卷，第 2 期，第 146-163 页，2018 年。[17] WANKHADE，Mayur；RAO，Annavarapu Chandra Sekhara；KULKARNI，Chaitanya。情绪分析方法、应用和挑战调查。《人工智能评论》，第 55 卷，第 7 期，第 5731-5780 页，2022 年。
lightchain-白皮书.pdf
Lightchain AI 的架构结合了尖端的区块链和人工智能技术，创建了一个统一的去中心化平台，可满足 AI 工作负载的独特需求。这种设计可确保可扩展性、安全性和隐私性，同时促进去中心化 AI 生态系统中的协作和创新。通过利用人工智能虚拟机 (AIVM)、智能证明 (PoI) 共识机制和去中心化存储等组件，Lightchain AI 支持实时 AI 计算、透明治理和包容性参与。
白皮书 - iDEFi.AI
4. 小队和联合体：为了促进协作创新，用户可以通过组合五个 iNFAgent 来组成小队。这些小队采用有针对性的团队方式来解决特定挑战，例如协调投资管理、集体供应链监督或协作医疗资源分配。两个小队（总共 10 个 iNFAgent）可以进一步加入以组成联合体，汇集资源并共担风险和回报。这种协作模式支持各个领域的社区驱动型去中心化创新。
数据、IoT+、AI 和自动化白皮书.pptx - Procept
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