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World File Search System皮尔逊
4322087 文档参考编号：A2013356
本研究为密码学和反情报研究、教育、历史和分析目的而编写。其知识产权基于 SRG-NT，不包含任何可能被公开为/ii 的窃听案例的完整故事，该 SRG-NT 不被视为合法或非法行为的依据。一些关于第 19 项研究的信息来自一项非法和反情报工作：克格勃或吉夫林的名单上出现的名字不能作为该皮尔逊以合法或合法的方式与俄罗斯情报部门有牵连的确切证据。这些情报人员中有些人是忠诚的，从未受到过怀疑。其他人可能有时是合作来源协助武装部队或其他美国/盟军部队。一些生物实体已被关押。
BS化学
通信技术课程描述计算机：计算机的重要性和历史记录。计算机类型。计算机元素，处理器，内存，硬件，软件。应用程序软件其用途和局限性：文字处理，电子表格，数据库管理系统等。系统软件的重要性：MS-DOS，Windows和Linux。基于计算机的信息系统（CBIS）：输入，存储和处理方法，终端（转储，智能，智能），数据存储单元，RAID和备份系统，专用数据输入，SDA（源数据自动化）。组织计算机设施，集中计算设施，分布式计算设施。数据通信：数据通信模型，数据传输，数字和模拟传输，调制解调器，异步和同步传输，简单。半双工，完整的双工变速器，通信媒体（电缆，无线），协议，网络拓扑（星，总线，环），LAN，WAN，MAN。互联网和万维网（www）：Internet和www，arpanet，Internet服务提供商和在线服务提供商，Web链接，浏览器，功能以及浏览器，搜索引擎的功能的简短历史。通用服务可在Internet上获得。多媒体网站设计。Web上的业务：电子商务，电子商务业务模型，B2C，C2C，B2G和电子商务网站的类型。信息安全和隐私：信息时代信息安全性和隐私的重要性。计算机破坏，计算机病毒和恶意软件，DOS攻击。教科书1。Livesley，罗伯特·肯尼斯（Robert Kenneth）。 2。 3。Livesley，罗伯特·肯尼斯（Robert Kenneth）。2。3。在线数据，信息和身份盗用，在线欺诈，互联网骗局，网络钓鱼和药品，隐私和安全问题，在社交媒体上。Deborah Morley和Charles S. Parker，《理解计算机：今天和明天》，第16版，Cengage Learning，2016年，ISBN-13：978-1337251853参考材料1。 自动数字计算机简介。 剑桥大学出版社，2017年。 Zawacki-Richter，Olaf和Colin Latchem。 “探索计算机与教育研究的四十年。” 计算机与教育122（2018）：136-152。 Sinha，Pradeep K.和Priti Sinha。 计算机基础。 BPB出版物，2010年。 4。 Goel，Anita。 计算机基础。 皮尔逊教育印度，2010年。Deborah Morley和Charles S. Parker，《理解计算机：今天和明天》，第16版，Cengage Learning，2016年，ISBN-13：978-1337251853参考材料1。自动数字计算机简介。剑桥大学出版社，2017年。Zawacki-Richter，Olaf和Colin Latchem。“探索计算机与教育研究的四十年。”计算机与教育122（2018）：136-152。Sinha，Pradeep K.和Priti Sinha。计算机基础。BPB出版物，2010年。4。Goel，Anita。 计算机基础。 皮尔逊教育印度，2010年。Goel，Anita。计算机基础。皮尔逊教育印度，2010年。
人工智能和机器学习...
参考：1。Dan W. Patterson，“人工智能与专家系统概论”，Pearson Education，2007年2。 Kevin Night，Elaine Rich和Nair B.，“人工智能”，McGraw Hill，2008年3。 Patrick H. Winston，“人工智能”，第三版，皮尔逊教育，2006年4。 Deepak Khemani，“人工智能”，Tata McGraw Hill教育，2013年（http://nptel.ac.in/）5。 Christopher M. Bishop，“模式识别和机器学习”，Springer，2006年。 6。 汤姆·米切尔（Tom Mitchell），“机器学习”，麦格劳·希尔（McGraw Hill），第三版，1997年。 7。 Charu C. Aggarwal，“数据分类算法和应用程序”，CRC出版社，2014年8。 Mehryar Mohri，Afshin Rostamizadeh，Ameet Talwalkar，“机器学习的基础”，麻省理工学院出版社，2012年。 9。 Ian Goodfellow，Yoshua Bengio，Aaron Courville，“深度学习”，麻省理工学院出版社，2016年Dan W. Patterson，“人工智能与专家系统概论”，Pearson Education，2007年2。Kevin Night，Elaine Rich和Nair B.，“人工智能”，McGraw Hill，2008年3。Patrick H. Winston，“人工智能”，第三版，皮尔逊教育，2006年4。Deepak Khemani，“人工智能”，Tata McGraw Hill教育，2013年（http://nptel.ac.in/）5。Christopher M. Bishop，“模式识别和机器学习”，Springer，2006年。6。汤姆·米切尔（Tom Mitchell），“机器学习”，麦格劳·希尔（McGraw Hill），第三版，1997年。7。Charu C. Aggarwal，“数据分类算法和应用程序”，CRC出版社，2014年8。Mehryar Mohri，Afshin Rostamizadeh，Ameet Talwalkar，“机器学习的基础”，麻省理工学院出版社，2012年。9。Ian Goodfellow，Yoshua Bengio，Aaron Courville，“深度学习”，麻省理工学院出版社，2016年Ian Goodfellow，Yoshua Bengio，Aaron Courville，“深度学习”，麻省理工学院出版社，2016年
B.Tech III年–II SEM
参考：1。Dan W. Patterson，“人工智能与专家系统概论”，Pearson Education，2007年2。 Kevin Night，Elaine Rich和Nair B.，“人工智能”，McGraw Hill，2008年3。 Patrick H. Winston，“人工智能”，第三版，皮尔逊教育，2006年4。 Deepak Khemani，“人工智能”，Tata McGraw Hill教育，2013年（http://nptel.ac.in/）5。 Christopher M. Bishop，“模式识别和机器学习”，Springer，2006年。 6。 汤姆·米切尔（Tom Mitchell），“机器学习”，麦格劳·希尔（McGraw Hill），第三版，1997年。 7。 Charu C. Aggarwal，“数据分类算法和应用程序”，CRC出版社，2014年8。 Mehryar Mohri，Afshin Rostamizadeh，Ameet Talwalkar，“机器学习的基础”，麻省理工学院出版社，2012年。 9。 Ian Goodfellow，Yoshua Bengio，Aaron Courville，“深度学习”，麻省理工学院出版社，2016年Dan W. Patterson，“人工智能与专家系统概论”，Pearson Education，2007年2。Kevin Night，Elaine Rich和Nair B.，“人工智能”，McGraw Hill，2008年3。Patrick H. Winston，“人工智能”，第三版，皮尔逊教育，2006年4。Deepak Khemani，“人工智能”，Tata McGraw Hill教育，2013年（http://nptel.ac.in/）5。Christopher M. Bishop，“模式识别和机器学习”，Springer，2006年。6。汤姆·米切尔（Tom Mitchell），“机器学习”，麦格劳·希尔（McGraw Hill），第三版，1997年。7。Charu C. Aggarwal，“数据分类算法和应用程序”，CRC出版社，2014年8。Mehryar Mohri，Afshin Rostamizadeh，Ameet Talwalkar，“机器学习的基础”，麻省理工学院出版社，2012年。9。Ian Goodfellow，Yoshua Bengio，Aaron Courville，“深度学习”，麻省理工学院出版社，2016年Ian Goodfellow，Yoshua Bengio，Aaron Courville，“深度学习”，麻省理工学院出版社，2016年
人工智能技术在非常规领域的应用
提高非常规天然气产量预测速度和准确性是科学高效开发非常规资源的关键。现有的基于传递机制的预测方法对模型进行了假设和简化，难以全面准确地评估产能主控因素，导致产量预测误差较大。本文提出了一种基于人工智能（AI）和数据挖掘技术的非常规天然气井产能预测方法。利用皮尔逊相关系数和灰色关联分析筛选出主控因素，通过训练和比较多种常用的机器学习方法，优选出最佳产量智能预测模型。本文以加拿大阿尔伯塔省致密气田为例，说明该方法的有效性和实用性。
一种预测药物对人类微生物组影响的数据驱动方法
对于三种学习设置如图 B 所示。D – 新药预测的 ROC AUC 得分与 TC 距离截止值的关系。颜色标度表示与五种最相似药物的平均距离，圆圈大小表示每个交叉验证训练集中包含的平均药物数量。E – 留一法微生物模型的 ROC AUC 得分与系统发育距离的关系（皮尔逊相关性 -0.574，p< 5*10 -4）。颜色表示菌株的门。F – 当从训练集中删除同一门的所有菌株时，ROC AUC 得分下降。Verrucomicrobia 门和 Fusobacteria 门被从此分析中丢弃，因为每个门只包含一个菌株。
产品安全风险评估方法（PRISM）
4例如，请参见：https：//joint-research-centre.ec.europa.eu/jrc-news/new-guidance-using-computation-computation-models-models-mander-pethemical-phemical-risk-sessessment-2021-04-13_en和https://ec.europa.eu/health/sites/health/health/files/scientific_committees/consumer_safety/docs/sccs_o_056.pdf 5 https://ec.europa.eu/health/sites/default/default/files/scientific_committees/consumer_safety/docs/docs/sccs_o_224.pdf 6有关风险与风险相关的条款和定义的更多信息Solomon，M。（2009）。消费者行为：购买，拥有和存在。新泽西州上萨德尔河：皮尔逊教育国际。8 Jacoby，J。和Kaplan，L。B.（1972）。感知风险的组成部分。ACR特殊卷。9 Kozup，J。（2017）。消费产品的风险。在消费者对产品风险和福利的看法（pp。23-38）。Springer，Cham。Springer，Cham。
绝对代际流动性的长期演变
图 1：上图）28 个实证 copula 中相对流动性测度的比较（ρ 是每两个相对流动性测度之间的皮尔逊相关系数。所有情况下，相关值的标准误差均低于 0.01。）；下图）copula 变化对美国绝对代际流动性的影响。绝对流动性是使用 Chetty 等人（2017 年）中使用的边际分布和丹麦、芬兰、德国、挪威、瑞典、英国和美国的 28 个实证 copula 估计的。灰色阴影区域是各种绝对流动性估计值所覆盖的区域。灰色曲线是每年所有 28 个估计值的算术平均值。黑色圆圈是 Chetty 等人（2017 年）报告的估计值。
高级研究方法
•M。Saunders，P。Lewis和A. Thornhill（2009）针对商务学生的研究方法。皮尔森教育有限公司。•J.M.WOOLDRIGE（2013）入门计量经济学：一种现代方法。西南cengage学习。•A。Agresti和B. Finlay（2009）社会科学的统计方法。皮尔逊。•G。Goertz和J. Mahoney（2012）关于两种文化的故事：社会科学的定性和定量研究。普林斯顿大学出版社。•G。King，R。O。Keohane和S. Verba（1994）设计社会探究：定性研究的科学推论。普林斯顿大学出版社。•N。K. Denzin和Y. S. Lincoln（2005）贤者定性研究手册。Sage出版物。
考察教师个人之间的关系……
本研究旨在探讨教师个人创新能力与教师专业素养之间的关系。参与者为伊斯坦布尔各地小学、初中和高中的 567 名教师。数据通过“个人创新能力量表”和“教师专业素养量表”收集。在数据分析中，使用了算术平均值和皮尔逊积差相关分析。研究结果表明，教师个人创新能力特征属于早期多数群体。在经验开放性维度上，教师的创新能力处于最高水平。经验开放性和意见引领性的个人创新能力特征与教师专业素养之间存在弱正相关关系，且显著。