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三种气动仪器测得的发声商的测量可靠性
摘要：目的。本研究旨在检验两种手持式肺量计和基于肺活量仪的系统在肺活量和派生发声商测量方面的平行形式信度。研究设计。这是一个前瞻性、重复测量设计。方法。共 20 名成年男性使用三种空气动力学仪器（Baseline 风车式肺量计、Contec SP10 数字肺量计和 Pentax Medical Phonatory 空气动力学系统 (PAS)，型号 6600）进行肺活量测量。使用每种仪器的肺活量以及最大发声时间计算发声商。进行重复测量协方差分析 (ANCOVA) 以检验仪器对肺活量和发声商的主要影响，以年龄为协变量。进行皮尔逊积差相关以评估仪器之间的测量信度。结果。数字肺活量计与风车肺活量计和 PAS 相比，ANCOVA 在肺活量测量方面存在统计学显著差异。在发声商方面，任何仪器之间均未发现差异。在肺活量和发声商测量方面，这三种仪器之间存在很大的正相关性。结论。在三种仪器系统中，肺活量和派生发声商的测量具有很强的平行形式可靠性，尽管测量预
选定木薯的技术采用强度...
* 通讯作者电子邮件：raufu.sanusi@phoenixuniversity.edu.ng 看待技术采用的一个适当方法是考虑采用的强度。因此，技术的采用强度是农民分配用于实践某项技术的土地面积占总土地面积的百分比。这项研究在尼日利亚奥贡州（北纬 7 o 00Ꞌ 和东经 3 o 35Ꞌ）进行，以确定农民的采用强度。采用简单随机抽样技术从研究区域选出 168 名农民。使用频率计数、百分比和皮尔逊积差相关分析数据。结果表明，技术采用强度较低。因此建议对农民进行教育并以补贴价格及时提供投入。关键词：采用、强度、土地面积、生产力、技术农业技术由不同的组成部分组成。在文献中，使用所采用的技术组件数量作为采用强度的衡量标准非常普遍（Rahelizatovo 和 Gillespie 2004；Paxton 等人 2011）。这是因为作物的产量取决于所有必需的实践和投入的使用；看待它们采用的更合适的方式是考虑采用的强度。采用强度是指在任何时间段内使用给定技术的水平（Bonabana-Wabbi 2002）。因此，技术的采用强度是农民分配用于实施特定技术的土地面积占其拥有的总土地面积的百分比（Adesina 和 Zinnah 1993；IITA 2017）。有各种因素可能导致特定技术采用强度的变化。这些变化可能是由农民采用行为的差异引起的，包括农民年龄、
自我赋权与患者情绪智力的关系
摘要 糖尿病（DM）管理的主要问题是患者承受巨大的情感和认知负担，这使他们容易受到各种心理问题的影响。糖尿病患者经常面临焦虑、压力、恐惧和内疚等情感问题。自我赋权在帮助患者有效管理病情和提高应对疾病的情商方面发挥着重要作用。本研究旨在分析 RSD 医院 2 型糖尿病患者的自我赋权与情绪智力之间的关系。苏班迪·詹贝尔。本研究采用横断面分析观察设计，采用连续抽样技术，涉及 112 名受访者。分别使用糖尿病赋权量表长表（DES-LF）和特质情绪智力问卷短表（TEIQUE-SF）工具来评估自我赋权和情绪智力。数据分析采用皮尔逊相关性进行，显著性水平为 0.01。结果显示，自我赋权的平均值为52.96（SD=±2.8），情绪智力的平均值为152.53（SD=±20.8）。研究发现，自我赋权与情商之间存在很强的正相关关系（p 值 = 0.000，r = 0.999）。自我赋权水平越高，2 型糖尿病患者的情商就越高。这一发现强调了提高 2 型糖尿病患者的情商的重要性。关键词：2 型糖尿病、情商、自我赋权
利用脑电图推断进行脑指纹识别
越来越多的研究表明，功能连接组具有个体特异性，因此可以视为大脑指纹；即能够在健康 [1] 和疾病 [2], [3] 的人群中识别个体。传统的方法是将大脑区域视为顶点，将区域对之间的区域时间过程的统计依赖性成对度量（即皮尔逊相关系数）视为边权重，从而构建功能连接组 (FC)。人们已经使用不同的神经成像方式研究了 FC 的指纹潜力，即脑电图 (EEG) [4], [5]、脑磁图 (MEG) [6], [7] 和功能性磁共振成像 (fMRI) [1], [8]。所有这些研究都有助于从大脑连接数据中实现单受试者水平的推断，即通过利用不同认知任务和静息状态下功能网络组织的个体属性 [9], [10]，或通过将个体连接组特征与行为和人口统计分数联系起来 [1], [6], [7], [9]。然而，传统的功能连接组不仅捕捉到了神经活动之间的统计依赖性，也捕捉到了潜在噪声源的统计依赖性。此外，功能连接组的构造仅提供大脑动态的成对表示，例如通过将大脑视为二元组的组合。由于其简单性，这一假设是有益的，但它限制了对人类大脑网络中个体特征的研究。因此，已经提出了基于主成分重建 [9] 或特征空间嵌入 [10] 的功能连接组去噪补救措施，每种方法都需要从潜在空间中学习基于空间的功能连接组。
对人工智能的知识和看法的评估...
在过去的几年中，人工智能 (AI) 一直是牙科界备受关注的话题。在日常牙科实践中，基于人工智能的技术的使用呈指数级增长。人工智能应用程序被常规用于协助牙科医生对患者进行诊断和治疗计划。这项研究的目的是评估巴基斯坦卡拉奇牙科学生对人工智能的了解和看法。通过在线（谷歌表格）调查进行了一项多中心横断面研究。2021 年 12 月至 2022 年 1 月，在巴基斯坦卡拉奇的 5 所牙科学校分发了一份包含 22 个问题的预先验证的问卷。问卷由多个部分组成，旨在评估牙科学生对人工智能及其在牙科中的可能应用的知识和态度。使用描述性分析和皮尔逊卡方检验进行数据分析。共有 355 名学生（73.2% 为女性，26.8% 为男性）回答了问卷。其中，58.3%的学生对人工智能的工作原理有基本了解。74.7%的人同意人工智能将彻底改变牙科行业。31.5%的受访者持中立态度，认为人工智能将来可能会取代牙科行业。此外，85.6%的学生回答说人工智能不是他们目前本科教学课程的一部分，66.0%和69.1%的受访者同意人工智能应该被纳入本科和研究生课程。总体而言，受访者对人工智能的认识程度较低，但愿意提高自己在该领域的知识。此外，受访者表示愿意将人工智能纳入本科和研究生教学课程。
利用脑电图推断进行脑指纹识别
越来越多的研究表明，功能连接组具有个体特异性，因此可以视为大脑指纹；即能够在健康 [1] 和疾病 [2], [3] 的人群中识别个体。传统的方法是将大脑区域视为顶点，将区域对之间的区域时间过程的统计依赖性成对度量（即皮尔逊相关系数）视为边权重，从而构建功能连接组 (FC)。人们已经使用不同的神经成像方式研究了 FC 的指纹潜力，即脑电图 (EEG) [4], [5]、脑磁图 (MEG) [6], [7] 和功能性磁共振成像 (fMRI) [1], [8]。所有这些研究都有助于从大脑连接数据中实现单受试者水平的推断，即通过利用不同认知任务和静息状态下功能网络组织的个体属性 [9], [10]，或通过将个体连接组特征与行为和人口统计分数联系起来 [1], [6], [7], [9]。然而，传统的功能连接组不仅捕捉到了神经活动之间的统计依赖性，也捕捉到了潜在噪声源的统计依赖性。此外，功能连接组的构造仅提供大脑动态的成对表示，例如通过将大脑视为二元组的组合。由于其简单性，这一假设是有益的，但它限制了对人类大脑网络中个体特征的研究。因此，已经提出了基于主成分重建 [9] 或特征空间嵌入 [10] 的功能连接组去噪补救措施，每种方法都需要从潜在空间中学习基于空间的功能连接组。
使用嵌入式聚类策略提取纹理特征并描绘边界，检测 MRI 中的细微白质病变
白质病变 (WML) 是多种脑部疾病的根源，而自动 WML 分割对于评估自然病程和临床干预措施（包括药物研发）的有效性至关重要。尽管最近的研究在 WML 分割方面取得了巨大进展，但准确检测疾病早期出现的细微 WML 仍然特别具有挑战性。在这里，我们提出了一种使用强度标准化技术、灰度共生矩阵 (GLCM) 嵌入聚类技术和随机森林 (RF) 分类器自动分割轻度 WML 负荷的方法，以提取纹理特征并识别特定于真正 WML 的形态。我们通过局部离群值因子 (LOF) 算法精确定义它们的边界，该算法通过相对于其邻居的局部密度偏差来识别边缘像素。该自动化方法已在 32 名人类受试者身上进行了验证，结果显示，通过类内相关性 (ICC = 0.881，95% CI 0.769, 0.941) 和皮尔逊相关性 (r = 0.895，p 值 < 0.001)，与神经放射科医生的手动描绘具有很强的一致性和相关性（排除一个异常值），并且在 MICCAI 大挑战赛中定义的六个既定关键指标中的五个方面优于三种领先算法（修剪均值异常值检测、病变预测算法和 SALEM-LS）。通过促进对细微 WML 的更精确分割，该方法可以实现更早的诊断和干预。
项目全面质量管理和...
摘要：本文探讨了项目总质量管理（TQM）对卡隆吉地区道路建设绩效的影响，其特定重点是评估质量控制计划对道路建设项目的影响。基于TQM理论，该研究采用了描述性研究设计，采用了定量和定性方法。使用了一种人口普查方法，样本量为129位受访者，并将目的抽样应用用于数据收集。数据是通过问卷调查和访谈收集的，并使用SPSS版本21进行了分析，并通过描述性统计进行了发现。结果表明，卡隆吉地区的质量控制计划与道路建设表现之间存在牢固的正相关关系，皮尔逊相关系数为r = 0.842。回归分析表明，质量控制计划是项目性能的重要预测指标，标准化的Beta系数为0.671，p值为0.000，证实了这种关系的统计学意义。总而言之，该研究强调了质量控制计划在增强道路建设项目的绩效方面的关键作用，并证明了其对项目成功的重大影响。根据这些发现，研究建议项目团队接受质量管理原则的持续培训，并定期讲习班和专业发展机会，以确保整个项目生命周期的有效质量控制，最终导致项目执行改善和较少的缺陷。
财产犯罪威慑策略的功效和影响：定量分析
本研究评估了特立尼达（Bohol）的财产犯罪威慑政策的有效性和影响，该地区是一个农村地区，在该地区有效预防犯罪的犯罪区域取决于现有执法资源的最佳利用。该研究检查了财产犯罪率，警察的存在，社区监视计划，监视技术和环境设计方法。使用定量研究方法和一致的问卷，收集了120名受访者，包括居民，PNP官员和Barangay当局。使用描述性统计数据和皮尔逊相关性分析研究了威慑方法的感知功效与减少绝对犯罪的疗效之间的联系表明，结果表明，最有效的补救措施是更好的执法，警察的可见性和更多一流的街道照明。最有效的方法是社区参与预防犯罪，促进执法部门与社区之间的合作。威慑策略的感知功效及其对降低财产犯罪率的影响表现出显着的正相关（r = 0.8588）。研究表明，对农村地区财产犯罪的最成功反应是一个完整的，包括执法，社区参与和技术解决方案。建议包括改善警察巡逻，不断增长的邻里观察计划，现代化监视系统，从而促进预防犯罪教育。这些步骤保证了财产犯罪率的持续降低，并增强了特立尼达和博汉尔的当前预防犯罪机制。
在不同的有机，有机和常规稻田的不同农业系统下，土壤和植物生物量在土壤和植物生物量上的总碳固执
稻田有可能进行碳固换，但另一方面，也是作为碳转移到大气的来源，具体取决于土地管理实践。被水稻田的状况导致农业活动贡献大量的排放气体，例如甲烷（CH 4）。采用稻田管理很重要，以增加碳固换，以缓解全球变暖的努力。这项研究是通过描述性探索方法进行的调查研究，该方法是通过直接现场观察和实验室分析进行的。观察到的变量是土壤有机物，微生物C生物量，块状密度，pH，粘土含量，c大米生物量和水稻生物量重量。通过有目的的采样方法采样方法。数据是通过以一种方差分析和皮尔逊的相关性来计算总碳固存和统计测试来处理数据的。结果表明，不同的水稻田间管理会影响稻田上的总碳封存。在45.89吨/公顷的有机稻田中发现了最高的隔离，然后以38.03吨/公顷的半稻田为半有机稻田，而常规的稻田则是34.36吨/公顷的最低水田。确定碳螯合量的因素是土壤有机碳和微生物生物量碳。建议的土地管理建议是增加有机肥料，在半甲基和常规的水稻田间管理系统中，维持土壤耕作和在有机系统中的肥料的应用并扩大有机稻田。