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Chaeryon Kang - 皮特公共卫生
匹兹堡大学，生物统计学系，美国宾夕法尼亚州匹兹堡 教学经历 统计估计理论（研究生博士核心课程，11） 2015 年秋季 统计估计理论（研究生博士核心课程，8） 2016 年秋季 生物统计学研讨会 2016 年秋季 生物统计学研讨会 2017 年春季 统计估计理论（研究生博士核心课程，20） 2017 年秋季 生物统计学研讨会 2017 年秋季 生物统计学研讨会 2018 年春季 统计估计理论（研究生博士核心课程，7） 2018 年秋季 统计估计理论（研究生博士核心课程，13） 2019 年秋季 专题研究 (BIOST 2021) 2019 年秋季 专题研究 (BIOST 2021) 2020年夏季统计估计理论（研究生博士核心课程，14）2020年秋季
马斯达尔将从 Energy Capital 收购 Terra-Gen 50% 的股份
• 这笔投资凸显了 Masdar 对美国可再生能源市场的长期承诺和信心 • Masdar 将帮助 Terra-Gen 加速发展成为领先的公用事业规模清洁能源项目开发商和运营商 • 战略投资推动了 Masdar 在不断增长的美国市场的雄心勃勃的计划 阿拉伯联合酋长国阿布扎比和纽约市——2024 年 3 月 19 日——阿拉伯联合酋长国清洁能源巨头阿布扎比未来能源公司 PJSC – Masdar（“Masdar”）今天宣布，它已签署最终协议，从 Energy Capital Partners（“ECP”）手中收购美国最大的独立可再生能源电力生产商之一 Terra-Gen Power Holdings II, LLC（“Terra-Gen”） 50% 的股份。ECP 是能源转型、电气化和脱碳基础设施资产领域的领先投资者，将在此次交易中完全退出其在 Terra-Gen 的持股。全球基础设施投资管理公司 Igneo Infrastructure Partners（“Igneo”）将保留其在 Terra-Gen 现有的 50% 股份。Igneo 于 2020 年 12 月对 Terra-Gen 进行了首次投资。Terra-Gen 成立于 2007 年，是领先的端到端可再生能源项目开发、融资和运营能力独立提供商。Terra-Gen 在美国最具吸引力的可再生能源和存储市场开发、拥有和运营大量多样化可再生能源技术资产方面拥有良好的业绩记录。Terra-Gen 目前在美国各地的 32 个可再生能源站点运营着约 2.4 吉瓦的风能和太阳能以及 5.1 吉瓦时的能源存储设施，主要位于加利福尼亚州和德克萨斯州。此次交易将使 Terra-Gen 能够继续巩固在 ECP 所有权下实现的显著增长和转型，并作为 Masdar 和 Igneo 投资组合的一部分，加速实现长期成功。 Masdar 拥有 18 年在世界各地资助、开发、拥有和运营清洁能源项目的历史，这将支持 Terra-Gen 在美国扩大其可再生能源容量和组合的雄心。作为全球增长最快的清洁能源公司之一，总部位于阿联酋的 Masdar 于 2019 年首次投资美国能源市场。其美国公用事业规模的风能、太阳能和储能资产组合的发电能力超过 1.4 吉瓦。在 Masdar 执行到 2030 年建立至少 100 吉瓦容量的全球可再生能源组合的计划时，美国市场将发挥重要作用，而这项拟议的交易代表着朝着这一目标迈出的又一个重要里程碑。Masdar 首席执行官 Mohamed Jameel Al Ramahi 表示：“我们对 Terra-Gen 令人印象深刻的能源组合的投资扩大了我们现有的美国足迹，并加强了 Masdar 对我们美国组合的长期承诺。这项交易将美国最大的独立可再生能源生产商之一合并在一起。美国与 Masdar 合作，后者是全球发展最快的清洁能源公司之一。我们期待与 Igneo 携手合作，成为我们的重要合作伙伴，加速 Terra-Gen 的发展，并在公用事业规模上提供世界一流的创新，以支持全球能源转型。” Masdar Americas 总裁兼首席执行官 Philip Haddad 表示：“Terra-Gen 的创纪录、可扩展的运营资产平台和可实现的项目储备为其增长提供了支撑，这给我们留下了深刻的印象
马斯希尔大学 (Mars Hill University) 的疫苗接种要求
马斯希尔大学建议接种的疫苗 疫苗数量 入学前所需剂量 * COVID-19 取决于选择哪种疫苗。 *请阅读下文以了解更多信息 白喉、破伤风和百日咳：进入学院或大学的个人必须接种三剂。2008 年 7 月 1 日或之后首次进入学院或大学的个人必须接种三剂破伤风/白喉类毒素；其中一剂必须是破伤风/白喉/百日咳。 脊髓灰质炎：进入学院或大学的个人必须接种三剂。年满 18 周岁的在校学生无需接种脊髓灰质炎疫苗。 麻疹：进入学院或大学的个人需要接种两剂，间隔至少 28 天。第二剂疫苗的要求不适用于 1994 年 7 月 1 日前首次进入学校、学院或大学的个人。1994 年 1 月 1 日之前被医生（或指定人员，如执业护士或医生助理）诊断为患有麻疹 (风疹) 的人或经血清学检测证明具有针对麻疹的保护性抗体滴度的个人无需接种麻疹疫苗。除麻疹爆发情况外，1957 年之前出生的个人无需接种麻疹疫苗。腮腺炎：进入学院或大学的个人需要接种两剂疫苗。腮腺炎疾病不能由医生诊断。个人必须接种疫苗或经实验室确认患有疾病或经血清学检测证明具有针对腮腺炎的保护性抗体。1957 年之前出生的个人无需接种腮腺炎疫苗。 1994 年 7 月 1 日前进入学院或大学的个人无需接种疫苗。2008 年 7 月 1 日前进入学校或大学的个人无需接种第二剂腮腺炎疫苗。风疹：进入学院或大学的个人需接种一剂。风疹疾病不能由医生诊断。个人必须接种过疫苗或经过实验室确诊患有风疹疾病，或通过血清学检测证明具有针对风疹的保护性抗体滴度。除疫情爆发外，任何年满 50 岁的个人无需接种风疹疫苗。30 岁以后且 1989 年 2 月 1 日前进入学院或大学的个人无需接种风疹疫苗，除疫情爆发外。乙型肝炎：进入学院或大学的个人需接种三剂。如果个人出生于 1994 年 7 月 1 日之前，则无需接种乙肝疫苗。水痘：对于出生于 1994 年 4 月 1 日或之后进入大学或学院的个人，需要接种一剂。2001. 经实验室确认具有水痘免疫力或经血清学检测证明具有保护性水痘抗体滴度的个人，或有医生、执业护士或医生助理出具的证明水痘病史的文件的个人无需接种水痘疫苗。文件应包括有水痘病史的个人的姓名、感染的大致日期或年龄以及医疗保健提供者的签名。2001 年 4 月 1 日之前出生的个人无需接种水痘疫苗。COVID-19：辉瑞疫苗（2 剂）间隔 21 天 Moderna 疫苗（2 剂）间隔 28 天 强生疫苗（1 剂）
医疗政策 - 经皮电神经刺激（PENS）和经皮神经调节疗法（PNT）
Percutaneous Neuromodulation Therapy (PNT) and Restorative Neurostimulation Therapy Description/Background CHRONIC PAIN A variety of chronic musculoskeletal or neuropathic pain conditions including low back pain, neck pain, diabetic neuropathy, chronic headache, and surface hyperalgesia, presents a substantial burden to patients, adversely affecting function and quality of life.某些种族和族裔群体患糖尿病的风险更高，这也可能使他们患糖尿病（例如糖尿病神经病）的并发症的风险更高。根据2018年至2019年的全国卫生访谈调查和印度卫生服务国家数据仓库，美洲印第安人和阿拉斯加本地人的数据，其诊断糖尿病的报告率最高，为14.5％。1此后，黑人中有12.1％，11.8％的西班牙裔人，9.5％的亚洲人，以及2018年诊断为糖尿病的白人7.4％。治疗这些慢性疼痛状况通常会失败其他治疗方法，并且经皮电神经刺激（PENS）和经皮神经调节疗法（PNT）被评估为缓解无关紧要的疼痛的治疗方法。经皮性电神经刺激在概念上与经皮的电神经刺激（TENS）相似，但在该针中有所不同，将其插入周围或紧密地与服务疼痛区域的神经附近，然后被刺激。经皮性电神经刺激通常保留给未能减轻疼痛的患者。经皮性电神经刺激也与针对电刺激的针灸区分开。在电扎带中，针头还插入皮肤下方，但针的放置是基于有关整个人体能量流的特定理论。在笔中，刺激的位置取决于与疼痛的接近。
切萨皮克遗产
武装部队部，SIRPA Marine，Balard 地块东楼 F，60 bd du Général-Martial-Valin CS 21623 – 75509 Paris Cedex 15 网站：www.colsbleus.fr 出版总监：CV Sébastien Perruchio，海军通讯主任 出版副总监：CF Adeline Duc 编辑总监：CC Letournel 主编：Virginie de Galzain 编辑委员会：CV Nicolas Faure、LV Barbara Lopez 编辑秘书：Philippe Brichaut 编辑：Jean-Marie Kowalski、Jean-Pierre Decourt EV1(R)、ASP Colombe Prache 设计和制作：Dominique Jaquard 计算机图形：Dominique Jaquard 致谢：凡尔赛宫和特里亚农宫；葛连拿 (Glénat) 版本；让-伊夫·德利特；贡比涅城堡和布莱朗库尔城堡的国家博物馆和庄园；巴黎和布雷斯特国家海事博物馆；欧空局；美国海军历史和遗产司令部；历史辩护服务； Indivision Landowski 封面：©B.Papin/MN 第 4 个封面：照片：©S.Congui/MN，创作：©M.Roussel/SIRPA/MN 印刷：法律和行政信息总局 (DILA)，26, rue Desaix, 75015 Paris 订阅：Rachida Le Roux – 电话。 ：01 49 60 52 44 电子邮件：déplacement-abonnement@ecpad.fr 广告、分类广告：ECPAD，商业中心 - 2 至 8, route du Fort, 94205 Ivry-sur-Seine Cedex - Karim Belguedour - 电话。 ：01 49 60 59 47 电子邮件：regie-publicitaire@ecpad.fr – 不退还手稿，照片可根据要求退还。对于文章的复制，无论通过何种媒介，请咨询编辑部联合委员会：n° 0211 B 05692/28/02/2011 ISBN：00 10 18 34 法定存放：出版时。
人工智能与剽窃 - 皮尔区教育局
概述目标：概述皮尔区教育局 (PDSB) 有关剽窃的政策中对人工智能 (AI) 系统的认可。重点： 人工智能的发展引发了人们对其对教育影响的担忧，特别是剽窃问题。 皮尔区中小学学生评估、评价和报告政策以及学生行为准则都提到了剽窃和学术诚信，但并未明确提及人工生成的内容。 这为制定新政策和/或修订现有政策和指导文件提供了机会，以应对人工智能在教育中有关剽窃的影响。背景：随着技术的发展，社会越来越数字化。因此，人工智能的应用不断被融入到日常系统中，塑造了许多行业的人机互动，从与聊天机器人的互动到语音助手（例如 Siri、Alexa）的使用，再到个性化推荐和谷歌地图的增强功能。 ChatGPT 的近期推出，引发了关于人工智能系统对教育领域产生积极或消极影响的讨论。对于学生和教育工作者来说，这强化了他们了解人工智能在教育领域潜力的必要性，同时提高对这些系统的风险和局限性的认识，包括它们是否有能力履行 PDSB 对保护隐私、公平、人权、道德、反压迫和无障碍的承诺。在 2023 年 1 月 18 日的治理和政策委员会会议上，委员会讨论了人们对人工生成内容的担忧及其对剽窃定义的影响。本报告概述了人工智能在 PDSB 剽窃政策中的现状。证据发现/关键考虑因素：什么是人工智能？根据 C-27 法案草案（一项旨在颁布《人工智能和数据法》的联邦法案）的定义，人工智能系统是“一种技术系统，它通过使用遗传算法、神经网络、机器学习或其他技术，自主或部分自主地处理与人类活动相关的数据，以生成内容或做出决策、建议或预测”（C-27 法案，2022 年，第 39(2) 条）。换句话说，人工智能是指能够模仿或执行通常需要人类智能的任务的计算机系统，包括但不限于推理、解决问题、做出预测和创作作品（欧盟，2022 年；Rekdal，2023 年；联合国教科文组织，2019 年）。ChatGPT 是生成式人工智能的一个例子，它利用机器学习算法，在大量数据上进行训练
皮奥里亚公园区行政程序
无人机的重量不得超过三 (3) 磅。 无人机的翼展或旋翼直径不得超过 3 英尺。 飞行范围仅限于指定的公园区场地。 禁止携带杀伤人员装置（射弹、化学武器、电气武器、定向能武器、爆炸物和枪械）。 飞行高度必须低于五十 (50) 英尺，且周围没有障碍物。 操作员必须始终保持对无人机的视线，并且不得借助矫正镜片以外的任何设备。 禁止在人群附近或上方飞行。 禁止在动物附近或上方飞行。 仅限白天操作。 禁止粗心或鲁莽操作。 操作员和无人机系统必须遵守所有联邦、州、地方和 FAA 法规和法律。
皮马印第安人糖尿病数据库
数据集（及说明）可在此处下载：http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/pima-indians-diabetes/pima-indians-diabetes.data 说明：1. 标题：皮马印第安人糖尿病数据库 2. 来源：(a) 原始所有者：美国国立糖尿病、消化系统和肾脏疾病研究所 (b) 数据库捐赠者：Vincent Sigillito (vgs@aplcen.apl.jhu.edu) 研究中心，RMI 应用物理实验室组长约翰霍普金斯大学约翰霍普金斯路劳雷尔，MD 20707 (301) 953-6231 (c) 收到日期：1990 年 5 月 9 日 3. 过去使用情况：1. Smith,~J.~W., Everhart,~J.~E., Dickson,~W.~C., Knowler,~W.~C., \& Johannes,~R.~S. (1988)。使用 ADAP 学习算法预测糖尿病的发病率。在《计算机应用和医疗保健研讨会论文集》（第 261-265 页）中。IEEE 计算机学会出版社。研究的诊断性二值变量是患者是否根据世界卫生组织标准表现出糖尿病迹象（即，在任何调查检查中，2 小时后血糖是否至少为 200 mg/dl，或者在常规医疗保健中发现）。人口居住在美国亚利桑那州凤凰城附近。结果：他们的 ADAP 算法在 0 和 1 之间做出实值预测。使用 0.448 的截止值将其转换为二元决策。使用 576 个训练实例，其算法对其余 192 个实例的灵敏度和特异性为 76%。4. 相关信息：从更大的数据库中选择这些实例时受到了一些限制。具体来说，这里的所有患者都是至少 21 岁的皮马印第安人后裔女性。ADAP 是一种自适应学习程序，可生成和执行类似感知器的设备的数字模拟。这是一种独特的算法；详情请参阅论文。5. 实例数：768 6. 属性数：8 加类 7. 对于每个属性：（所有数值）1. 怀孕次数 2. 口服葡萄糖耐量测试中 2 小时的血浆葡萄糖浓度 3. 舒张压（mm Hg）4. 三头肌皮褶厚度（mm）5. 2 小时血清胰岛素（mu U/ml）6. 身体质量指数（体重以 kg 为单位/（身高以 m 为单位）^2）7. 糖尿病谱系函数 8. 年龄（岁）9. 类变量（0 或 1）