。CC-BY 4.0国际许可证。根据作者/筹款人提供了预印本(未经同行评审的认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2025年1月19日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2025.01.19.633761 doi:Biorxiv Preprint
此预印本版的版权持有人于2025年1月15日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.13.632809 doi:biorxiv Preprint
。CC-BY-NC 4.0国际许可证的永久性。根据作者/筹款人提供了预印本(未经同行评审认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2025年1月14日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2025.01.10.632369 doi:Biorxiv Preprint
使用 7 Tesla fMRI 对人脑的异质-内感受系统进行皮层和皮层下映射 Jiahe Zhang 1 、Danlei Chen 1 、Philip Deming 1 、Tara Srirangarajan 2 、Jordan Theriault 3 、Philip A. Kragel 4 、Ludger Hartley 1 、Kent M. Lee 1 、Kieran McVeigh 1 、Tor D. Wager 5 、Lawrence L. Wald 3 、Ajay B. Satpute 1 、Karen S. Quigley, 1 Susan Whitfield-Gabrieli 1 、Lisa Feldman Barrett 1,3,6 * & Marta Bianciardi 3,7 * 1 东北大学心理学系,马萨诸塞州波士顿 02115 2 斯坦福大学心理学系,加利福尼亚州斯坦福 94305 3 放射学系,Athinoula A. Martinos 中心麻省总医院生物医学成像系,马萨诸塞州波士顿 02139 4 埃默里大学心理学系,佐治亚州亚特兰大 30322 5 达特茅斯学院心理与脑科学系,新罕布什尔州汉诺威 03755 6 麻省总医院精神病学系,马萨诸塞州波士顿 02139 7 哈佛大学睡眠医学部,马萨诸塞州波士顿 *L.F.B.和 M.B.共同担任高级作者。通讯作者:Jiahe Zhang,心理学系,125 Nightingale Hall,东北大学,马萨诸塞州波士顿 02115-5000。电子邮件:j.zhang@northeastern.edu Lisa Feldman Barrett,心理学系,125 Nightingale Hall,东北大学,波士顿,MA 02115-5000。电子邮件:l.barrett@northeastern.edu Marta Bianciardi,放射科,Athinoula A. Martinos 生物医学成像中心,麻省总医院和哈佛医学院,149 号楼,2301 室,13 街,查尔斯顿,MA 02129。电子邮件:martab@mgh.harvard.edu 作者贡献:T.W.、L.W.、A.B.S.、L.F.B.和 M.B.设计研究。J.Z.、D.C.、J. T.、L.H.、K.M.L、K.M.、A.B.S.、K.S.Q.、S.W-G.、L.F.B.和 M.B.进行了研究。J.Z.、D.C.、P.D.、T.S.、L.F.B.和 M.B.分析了数据并撰写了论文。所有作者都阅读并批准了该论文。利益冲突声明:作者声明没有利益冲突。分类:生物科学/神经科学 关键词:内脏运动、内感受、内脏感觉、异质平衡、默认模式网络、显着网络
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它以预印本形式提供(未经同行评审认证),作者/资助者已授予 bioRxiv 许可,可以在该版本中显示预印本。版权所有者于 2025 年 1 月 13 日发布了此版本。;https://doi.org/10.1101/2025.01.09.632216 doi:bioRxiv 预印本
图1。实验范式的时间和条件。a)提出了三种类型的条件。前三个音调遵循引起强预测(可预测和错误预测)的序列(上升/降序),或者序列的顺序被扰乱,从而降低了最后一个音调的可预测性(无法预测)。第四调可以实现预测(可预测)或违反(错误预测),从而产生本地期望。上升或下降序列可能以低频或高频音调结束。在整个实验中,可预测的条件的频率比错误预测和不可预测的条件(60-20-20)更频繁地产生了全球期望,即可预测的条件更有可能。b)每个会话由6到8次组成。在每次运行中,以慢速事件相关的设计进行了36次试验,审判间隔为5至7 tr。条件顺序是随机的。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人本版本发布于2025年1月2日。 https://doi.org/10.1101/2024.05.20.594996 doi:Biorxiv Preprint
摘要 — 脑机接口 (BCI) 促进了大脑和外部设备之间的直接交互。为了在侵入式 BCI 中同时实现高解码精度和低能耗,我们提出了一种结合局部突触稳定 (LSS) 和通道注意 (CA) 的新型脉冲神经网络 (SNN) 框架,称为 LSS-CA-SNN。LSS 优化了神经元膜电位动力学,提高了分类性能,而 CA 细化了神经元激活,有效降低了能耗。此外,我们引入了 SpikeDrop,这是一种数据增强策略,旨在扩展训练数据集,从而增强模型的通用性。在两只恒河猴记录的侵入式脉冲数据集上进行的实验表明,LSS-CA-SNN 在解码精度和能源效率方面均超越了最先进的人工神经网络 (ANN),性能提升了 0.80-3.87%,节能了 14.78-43.86 倍。这项研究强调了 LSS-CA-SNN 和 SpikeDrop 在推进侵入式 BCI 应用方面的潜力。
摘要内侧前额叶皮层(MPFC)在情绪调节中起着至关重要的作用,其失调与焦虑症有关。尤其是,MPFC的前比皮质(PRL)被认为可以调节与焦虑相关的行为,尽管其精确作用仍在争论中。在这里,我们使用内窥镜体内钙成像来评估在高高的迷宫(EPM)中进行的男性和雌性Sprague-Dawley大鼠的PRL神经元活性,这是一项广泛使用的任务,用于衡量焦虑样行为。我们发现,在张开手臂上花费较少时间的动物在张开的手臂上表现出较高的PRL活性,这表明PRL活动的增强可能反映出更大的焦虑或增加的回避行为。这些结果表明,PRL可能在调节对焦虑症情况的情绪反应中发挥作用,从而可能影响暴露于威胁性环境的容忍度。引言前额叶皮层(PFC)整合了皮质胶体输入以评估情绪意义和指导自适应行为(McLaughlin等,2014)。PFC活性的变化与报道的焦虑水平有关(Simpson等,2001),PFC活性的失调与精神疾病(如广义焦虑症(GAD))有关(Cha等,2014),
摘要 听觉涉及分析声音的物理属性,并将分析结果与其他感觉、认知和运动变量相结合,以指导适应性行为。听觉皮层被认为是整合声音和背景信息的关键,并被认为通过其巨大的下行投射与皮层下听觉结构共享由此产生的表征。通过对参与声音检测任务的小鼠下丘皮层受体壳中的细胞活动进行成像,我们发现大多数神经元编码的信息超出了刺激的物理属性,并且可以从这些神经元的活动中高度准确地解码动物的行为。令人惊讶的是,在双侧皮层损伤导致中脑听觉皮层输入被切断的小鼠中也是如此。这表明皮层下听觉结构可以获取大量非声学信息,并且可以独立于听觉皮层携带比以前认为的更丰富的神经表征。