摘要目的:确定2型糖尿病患者中营养状况和代谢控制的皮肤病的概率,而无需全身性动脉高压,没有高胆汁疾病,没有高胆汁疾病。 div>方法论:糖尿病患者2型患者的病例和对照组的设计,无系统性动脉高血,没有高血率的山脊,没有高脂肪杆菌。 div>病例组是皮肤病患者,并控制患有皮肤病的患者,样本量分别为121和116。 div>研究了代谢控制和体重指数,通过身体检查进行了皮肤病的诊断。 div>统计分析包括多次后勤回归和事件发生概率的计算。 div>结果:解释皮肤病的多重后勤回归模型包括营养状态和代谢控制(p = 0.001);皮肤病回归方程为y = -6,089 +1,195(营养状态)+3,967(代谢控制)。 div>当有足够的肥胖症和代谢控制时,表现皮肤病的可能性为21.3%,如果代谢控制不适当并且存在肥胖症,则表现皮肤病的可能性为93.5%。 div>结论:发现的结果表明,营养状况不佳和不适当的Tabolic控制与糖尿病皮肤病风险增加显着相关。 div>关键字:糖尿病;皮肤疾病;营养状况;高血糖;肥胖。 div>
精神疾病与皮肤病学之间的相互作用是复杂且多方面的,通常会给诊断和治疗带来重大挑战。本叙事评论研究了特定的精神病,毛毛虫病,注意力缺陷多动障碍,精神分裂症,躁郁症和各种皮肤病学之间的关联。本研究研究了这些合并症的病理生理机制,临床表现和管理策略。精神疾病可以通过机械创伤,药物副作用和压力引起的加重,而皮肤病学疾病会导致明显的精神病发病率。生物心理社会方法强调了涉及皮肤科医生和心理健康专业人员的综合护理的重要性,对于改善患者结果至关重要。本评论强调了需要提高认识和跨学科合作的需求,以解决精神病和皮肤病学的双重负担,最终增强了受影响个人的生活质量。
短链脂肪酸(链长最多为6个碳原子的单羧酸)是肠Bacte RIA对未消化的多糖发酵的副产品。在这些化合物中,乙酸盐,丙酸和丁酸酯在胃肠道中占主导地位,占总数的95%以上,其中构成了甲酸盐,脱脂,粘胶和其他组成剩余部分。13醋酸酯和丙酸酯主要由菌叶植物的代表产生,而富菌的细菌(包括芽孢杆菌和乳酸杆菌的呈现)是Butyrate 14的主要来源,是丁酸酯14的主要来源。15过量脂肪和糖消耗不足,而西方饮食中的典型摄入量则破坏了均衡的公司/细菌植物比率。这伴随着肠道障碍的渗透性,这有助于炎症和免疫疾病的发展。16短链脂肪酸的量也随着使用广谱抗生素的使用而导致的肠道营养不良的发展减少。17
在我们的教育使命中,我们的住院医师项目欢迎 Betsy Bailey 博士担任我们的新项目主任。Bailey 博士与 Bernice Kwong 博士、David Fiorentino 博士和 Derek Chu 博士一起担任了多年的副项目主任,他们每个人都继续在这一职位上发挥宝贵作用。Bailey 博士接替了 Kristin Nord 博士,后者完成了十年的主任服务,为该项目取得了令人难以置信的进步。在 Nord 博士的卓越领导下,住院医师项目从 16 个核准职位扩大到 28 个,实现了前所未有的 75% 的增长,同时每年都不断招募代表我们专业未来的优秀年轻同事。在过去的一年里,我们培训计划中的住院医师受益于过渡期间领导层卓越的延续性。他们继续表现出极大的适应能力,适应了新的虚拟-面对面患者护理混合模式,同时我们迎来了八名优秀的新一年级住院医师,他们每个人都在这种新的护理交付和教学环境中开始接受培训。过去一年,大量斯坦福医学院学生继续选择皮肤科,这反映了该系敬业的教师导师和顾问的出色工作,其中包括 Joanna Badger 博士、Jennifer Chen 博士、Matthew Lewis 博士、Joyce Teng 博士、Silvina Pugliese 博士、Annie Marqueling 博士、Sumaira Aasi 博士和 Gina Kwon 博士。创纪录数量的博士生、博士后科学家和临床研究员继续在该系接受培训。这些大批非常敬业和才华横溢的年轻同事的成功正在帮助我们实现该系的目标,即通过培养下一代领导者对我们的领域产生长期的积极影响。
Regeneron正在寻求Aflibercept(Eylea®)0.4 mg的补充指示,以治疗早产视网膜病变(ROP)。两项关键研究提供了支持Aflibercept在ROP中的功效和安全性的证据。结果基于越来越多的证据,表明了抗血管内皮生长因子(VEGF)剂的标签外使用的有效性和安全性,作为激光光凝剂的替代方案,用于治疗ROP。标签外抗VEGF治疗越来越成为ROP的护理标准,因为它从激光的永久破坏性作用中避免了视网膜,并且可以进行无需与激光疗法相关的长镇静和麻醉时间。Afliberce对ROP治疗的监管批准将标准化给药,从而提供更大的治疗,确保FDA监督和安全报告,并改善适当患者的机会。
眼动追踪技术已在众多学科中得到应用,提供将眼球运动与各种刺激(即 X 射线、情境定位、印刷信息和警告)的视觉处理联系起来的数据。尽管眼动追踪技术在识别和量化视觉注意力方面具有优势,但皮肤病学学科尚未广泛应用该技术。尽管皮肤科医生严重依赖视觉模式和线索来区分良性和非典型痣,但将眼动追踪技术应用于皮肤病学研究的文献很少;而专门针对患者发起的行为(例如皮肤自我检查 (SSE))的文献基本上不存在。本文回顾了眼动追踪在各个医学领域的研究,并最终讨论了眼动追踪在皮肤病学研究中的当前应用和优势。© 2018 日本皮肤病研究学会。由 Elsevier B.V. 出版。保留所有权利。
1. 法国图尔大学 UMR INRAE ISP 1282“多瘤病毒感染生物学”团队,31 Avenue Monge,37200 图尔,3; clara.esnault31@gmail.com (欧盟); serge.guyetant@univ-tours.fr (新加坡); patricia.berthon@inrae.fr (PB); antoine.touze@univ-tours.fr (奥地利); thibaultkervarrec@yahoo.fr (TK) 2 维尔茨堡大学医院皮肤病学、性病学和变态反应学系,Josef-Schneider-Straße 2, 97080 Würzburg,德国; Schrama_d@ukw.de(DS); houben_r@ukw.de (RH) 3 图尔大学病理学系,CHU de Tours,Avenue de la République,37170 Chambray-les-Tours,法国 4 McSAF,1 rue Claude Thion,37200 Tours,法国; audrey.desgranges@mcsaf.fr (广告); camille.martin@mcsaf.fr (CM); marieclaude.viaudmassuard@mcsaf.fr (M.-CV-M.) 5 分子和治疗创新团队 (IMT)、细胞创新和靶向小组 (GICC) EA7501,图尔大学,31 Avenue Monge,37200 Tours,法国 6 图尔大学皮肤病学系,CHU de Tours,Avenue de la R épublique,37170 Chambray-les-Tours,法国 * 通讯地址:samimi.mahtab@yahoo.fr
最初在工程和制造业中开发的数字双胞胎的概念现在正在对医疗保健,尤其是皮肤病学产生重大影响。数字双胞胎是单个皮肤的虚拟表示,它通过整合实时数据,例如成像,遗传信息,生活方式因素和环境影响而设计(1,2)。数字双胞胎是物联网(IoT),深层和数字表型和人工智能(AI)(3)的常见产物。这项技术有望通过启用高度个性化的护理,预测性诊断和针对每个患者独特的皮肤专业量的优化治疗计划来彻底改变皮肤病学(2)。通过探索数字双胞胎的潜在应用,该手稿强调了它们在皮肤条件,美学和抗老化干预措施的个性化治疗中的变革性作用以及积极主动皮肤护理的预测性皮肤病学。,它还深入研究了AI和大数据在为这项创新供电的作用,同时解决成功采用数字双胞胎在皮肤病学中所需的实际挑战,道德考虑以及未来的方向。
Dermatologically Tested 播客 - 第 18 集。Rubeta Matin Matt Gass 主讲的皮肤病学 AI 欢迎收听英国皮肤病学协会的播客 Dermatologically Tested。今天是我们的最后一集,所以我真的希望你们有机会听完本季的所有集数。如果没有,那么你可以回去听那些集数,我们当然鼓励你这样做。今天的集数是关于 AI 和皮肤病学的。我们将研究什么是 AI 以及它是如何工作的。我们将讨论它如何改善皮肤病学患者和皮肤病学专业人士的生活,我们将研究围绕 AI 以及在医疗环境中使用 AI 的担忧。所以你知道,无论是隐私问题、安全问题,还是良好的监管框架的重要性,以确保患者的安全并获得最好的治疗。我们今天的嘉宾是 Rubeta Matin 博士,他是一名皮肤科顾问医师,也是英国皮肤科协会人工智能工作组主席。欢迎您,Rubeta。感谢您加入我们。Rubeta Matin 谢谢。Harriet Dalwood 嗨,Rubeta。Rubeta Matin 嗨,感谢您的邀请。Harriet Dalwood 那么,您能先解释一下我们所说的皮肤科人工智能是什么意思吗?Rubeta Matin 当然可以。人工智能基本上是指计算机执行通常需要人类智能的任务。它是指机器、系统或计算机使用数据或规则进行评估或预测,就像人类一样。人工智能有很多不同的定义,也有很多术语,我的意思是,我们可能要用整个播客来谈论定义和我们可以解释人工智能的所有不同方式。对不同的人来说,它意味着不同的东西,但我认为,人们听到和谈论的一些东西,有时他们会对它们的含义感到困惑。其中一件事是,你会听到人们谈论算法。算法基本上就像一个公式,或者一组数学指令,因此在人工智能中,算法基本上用于分析大量数据。所以,想象一下,在医疗保健领域,或在皮肤病学领域,我们谈论的是分析大量患者皮疹的图片,或大量患者病变的图片,或者大量有关患者的信息。你知道,他们接受过什么治疗,或者他们正在接受什么治疗,等等,这些基本上都是数据集,所以这些都是信息的集合,为了让这些算法发挥作用,本质上,你需要庞大的数据集,你需要大量的信息,这样这些公式才能根据这些信息进行训练。我想在这里提到的另一件事是,人们现在谈论医疗设备,特别是在医疗保健领域,医疗设备基本上是软件中的算法,这些软件具有诊断或决定治疗等的能力,当你有一个软件实际上包含了这种人工智能算法,那么这就被归类为医疗设备。
摘要:块状皮肤病病毒(LSDV)在牛中引起经济上重要的疾病。成功控制的唯一方法是早期诊断和有效的疫苗接种。据报道,已经有疫苗接种疫苗接种的不良反应,例如注射部位的局部炎症以及某些疫苗接种动物中局部或普遍的皮肤病变的局部疫苗。这项工作的目的是比较两种块状皮肤疾病(LSD)疫苗菌株,肯尼亚(KN)绵羊和山羊痘(KSGP O-240)和LSDV Neethling(NT)菌株的安全性,并确定在catter中观察到的后疫苗接种反应的病因(PV)反应。在与NT-和KSGP O-240的基于NT和KSGP O-240的疫苗受控条件下接种实验牛,使用两种不同的剂量观察到动物3个月的任何不良反应。在45个用LSDV NT菌株疫苗(6.7%)和24个用kN菌株疫苗(12.5%)疫苗的牛疫苗接种的牛中,有三只牛(12.5%)出现了LSD样皮肤结节,提供了证据表明,病后病变可能不依赖于菌株。病变出现在疫苗接种后1-3周,并位于颈部或覆盖整个身体。3周后恢复的动物。疫苗剂量与疫苗接种动物的皮肤病变的出现之间存在正相关。在105剂量时,有12%的动物在104剂量时反应为3.7%。通过中和抗体血清转化测量保护时,两种菌株都诱导了固体免疫。