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World File Search System皮肤病
CLDN1 敲除角质形成细胞作为研究多种皮肤病的模型
图 2 CLDN1 敲除会降低 N/TERT-2G 单层细胞和器官型细胞浸没培养物中的屏障完整性。浸没单层细胞培养物在高 Ca 2 + 培养基中分化。通过 (A) 分化后 5 天内每天的跨上皮电阻 (TEER) 或 (B) 分化后 1、2 和 3 天的通透性测定来量化屏障功能。WT、pCLDN1 KO 和 A8 克隆细胞用于开发器官型培养物，并且 (C) 在提升到气液界面 10 天后测量电阻抗。-gRNA、pCLDN1 KO n = 4 个实验（A、B）。B6、A8、H1 克隆 n = 3 个实验和 D5 克隆 n = 1 个实验（A、B）。n = 3-9 个来自三个实验的总构建体，不同的符号代表各个实验（C）。通过配对 t 检验 (A、B) 或 ANOVA (A、B、C) 评估与相关 WT 对照的统计差异。数据以平均值 ± SEM 表示。 * p < 0.05，** p < 0.01。
人工智能在微生物组分析中的应用：皮肤病学应用综述
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皮肤病学机制、数据丰富的早期临床药理学研究蓝图
1. Wong CH、Siah KW、Lo AW。临床试验成功率及相关参数评估。生物统计学。2019；20(2):273-286。2. Cohen AF、Burggraaf J、van Gerven JMA、Moerland M、Groeneveld GJ。生物标志物在人体药理学（I 期）研究中的应用。药理学年鉴。2015；55:55-74。3. FDA。生物标志物资格认定：面向行业和 FDA 工作人员的证据框架指南草案。2018。4. FDA。药物开发工具资格认定流程面向行业和 FDA 工作人员的指南草案。2019。5. Pal A、Matzneller P、Gautam A 等人。健康志愿者中多西环素治疗红斑痤疮的靶位药代动力学与食物效应无关。Br J Clin Pharmacol。2018；84(11):2625-2633。6. Dragatin C、Polus F、Bodenlenz M 等。开放流微灌注证实 Secukinumab 分布到银屑病患者的真皮间质液中。Exp Dermatol。2016；25(2):157-159。7. FDA。2019 可从以下网址获得：https://www.fda.gov/drugs/regulatory-science-action/impact-story-developing-new-ways-evaluate- bioequivalence-topical-drugs8. Bonnel D、Legouffe R、Eriksson AH 等。 MALDI 成像通过确定定量皮肤分布特征促进了新外用药物开发过程。Anal Bioanal Chem。2018；410(11):2815-2828。9. Mateus R、Abdalghafor H、Oliveira G、Hadgraft J、Lane ME。皮肤药代动力学的新范式——共聚焦拉曼光谱。Int J Pharm。2013；444(1–2):106-108。10. Caspers PJ、Nico C、Bakker Schut TC 等人。基于共聚焦拉曼光谱量化局部应用材料在体内皮肤渗透的方法。Translat Biophoton。2019；1(1–2)：e201900004。11. Berends SE、D'Haens G、Schaap T 等人。干血样本可用于监测炎症性肠病患者的英夫利昔单抗浓度：临床验证。英国临床药理学杂志。2019；85(7):1544-1551。12. Kneepkens EL、Pouw MF、Wolbink GJ 等人。手指刺破后的干血斑有助于监测炎症性疾病患者的阿达木单抗和抗阿达木单抗治疗药物。英国临床药理学杂志。2017；83(11):2474-2484。13. EMA。关于识别和减轻首次人体试验和早期临床试验风险的策略指南（EMEA/CHMP/SWP/28367/07 Rev. 1），2017 年 7 月。14. Rissmann R、Szabadi E. 焦点评论：如何在 1 期试验中证明免疫调节药物的药理学？Br J Clin Pharmacol。2019；85（7）：1389-1390。15. Niemeyer–van der Kolk T、van der Wall H、Hogendoorn G、Rijneveld RSL、van Alewijk D 等人。Omiganan 增强健康志愿者皮肤中咪喹莫特诱导的炎症反应。临床翻译科学。 2020. https://doi.org/10.1111/cts.12741 16. van der Kolk T, Assil S, Rijneveld R 等。用于药物开发的咪喹莫特诱发的人体皮肤炎症模型的全面、多模态表征。临床翻译科学。2018；11(6):607-615。
医学皮肤病学治疗更新III III 5月29-31，2024
医学皮肤病学疗法更新III III 5月29-31日，2024年| Huntington Convention Center of Cleveland Day One - Wednesday, May 29, 2024 7:45 am Breakfast and Exhibits Rheum/Derm Overlap Diseases – Updates and Optimization of Medical Therapy 8:15 am Welcoming Remarks Anthony Fernandez, MD, PhD, Activity Director 8:30 am Update in Treatment of Cutaneous Vasculitis 9:00 am Update in Treatment of Fibrosing Skin Diseases 9:30 am Update in Treatment of皮肤狼疮红斑果上午10:00凌晨10:00茶点休息和展览10:30上午10:30更新皮肤病治疗11:00 AM 11:00 AM与Masters的案例12:00 pm 12:00 pm午餐，展品和非CME卫星（S）Rheum/derme shem/Derm ryplaplaplaplaplaplaplaplaplaplaplaplaplaplaplaplaplaplaplaplaplaplapses：过去，现在，现在，现在，现在，现在，现在和未来的里程碑。肌瘤性皮肌炎2:00 pm现在和未来对皮肤狼疮的发病机制的见解3:00 pm 3:00 pm的茶点休息并展示了3:30 pm体外光伴4:30 PM的故事和未来的见解和未来的见解。早餐，展览和非CME卫星在治疗医学皮肤病学疾病治疗中的早餐，上午8:30更新，以治疗特应性皮炎的治疗时间上午9:00上午9:00 Areata areata Areata Areata上午9:30 AM更新慢性荨麻疹治疗10:00 AM AM茶点休息和展览中的早餐治疗10:30 AM在10:30 AM的更新中，
皮肤病学中雷帕霉素（MTOR）抑制剂的哺乳动物靶标
雷帕霉素途径的哺乳动物靶标MTOR蛋白属于磷酸肌醇3-激酶（PI3K）家族及其信号通路是细胞代谢，增殖和分化，免疫系统调节和自噬机制的关键调节剂。3 MTOR蛋白与其他蛋白质结合，形成两种多蛋白络合物，即mTOR-complex 1和MTOR-COMPEMPERX 2，具有不同的组成和信号传导功能。如图1所述，mtor-complex 1对雷帕霉素敏感且对缺氧敏感，营养缺乏脱氧核糖核酸损伤。它由阳性调节剂组成，例如G蛋白β-亚基样蛋白和两个阴性调节剂Proline富含Akt蛋白40 kDa，以及含Dep域的MTOR相互作用蛋白。MTOR-COMPERX 2是一种对雷帕霉素不敏感的复合物，由m-tor，哺乳动物应激激活的蛋白激酶相互作用的雷帕霉素不敏感的伴侣组成，G蛋白β亚成蛋白和deptor。
患有炎症性胃肠道或皮肤病的猫表现出更多的护理和焦虑行为
RESULTS Cats with inflammatory gastrointestinal or skin disease exhibited more etepimeletic (care-soliciting) behaviors than healthy cats, including purring ( U = 1,396.50, Z = 2.03, r = 0.21, 95% CI, 0.00 to 0.50), trainability ( U = 1,303.50, Z = 2.33, r = 0.24, 95% CI, 0.00 to 1.00), and sociability对人（u = 367.50，z = 2.21，r = 0.26，95％CI，0.00至1.57）。炎症组还表现出比健康组的焦虑行为，包括强迫性修饰（U = 1,736.00，Z = 4.91，R = 0.50，95％CI，0.33至1.00）和对新颖性的恐惧（U = 603.00，Z = 2.14，Z = 2.14，R = 0.25，95％CI，0.00 CI，0.00 ci，0.00 ci，0.00至1.00）。此外，用皮质类固醇治疗的猫表现出比健康和非Ste -ROID治疗组更焦虑的行为，包括分离行为（χ2[2] = 8.22，η2= 0.08）和强迫性植物（χ2[2] = 2 [2] = 25.35，η2= 0.25）。
评估GPT-4视力在皮肤病学中的诊断和治疗建议功能
背景：医疗保健中人工智能（AI）的繁荣领域，尤其是GPT-4（例如GPT-4）的生成性预培训的变压器模型，预示了一个有前途的时代，尤其是在最近的GPT-4 Vision（GPT-4V）（GPT-4V）的出现中，是一种最先进的，是一种最先进的，一种具有多型的大型语言模型（LLM），能够处理图像和文本构图1。这种发展在皮肤病学中特别重要，这是一个固有地依赖于视觉数据的领域，以准确的诊断和治疗计划。在皮肤病学中使用美国医学许可检查（USMLE）问题对GPT模型的过去评估受到了限制，因为由于较早的GPT模型2,3，由于缺乏视觉功能，它们无法使用随附的图像。然而，随着GPT-4V的引入，有可能克服这一限制，开辟了新的途径，以进行更准确和全面的皮肤病学评估1。
对基于AI的基于AI的工具的审查，用于初步诊断皮肤病学表现
摘要在皮肤病的快速发展领域，对皮肤状况的早期和准确诊断对于有效的治疗和患者管理至关重要。我们的项目满足了对皮肤病学可靠有效诊断辅助的日益增长的需求。传统的诊断方法通常需要大量的时间和专业知识，从而导致延迟和潜在的误诊。该项目旨在通过利用人工智能（AI）技术来弥合这一差距，以根据视觉输入提供皮肤病学条件的初步诊断。该工具的主要目标是通过使用最新的AI算法分析皮肤病变和其他表现的图像来提高诊断准确性和速度。该工具将通过提供初步评估来支持皮肤科医生，这可以通过专业评估进一步完善。关键词：皮肤病学，诊断，治疗，误诊，人工智能，表现1。简介皮肤病学疾病包括影响皮肤的广泛疾病，这些疾病通常需要迅速而准确的诊断才能有效管理和治疗。诊断皮肤状况的传统方法通常涉及皮肤科医生的视觉检查，然后在必要时进行实验室测试或活检。虽然经验丰富的皮肤科医生可以根据视觉提示做出明智的决定，但由于专业知识和经验的差异，此过程可能很耗时，并且可能导致诊断的可变性。该项目旨在利用AI增强诊断过程的能力。通过利用最先进的机器学习算法和计算机视觉技术，该工具旨在根据视觉数据对皮肤状况进行初步评估。此初步诊断可以作为确定潜在皮肤病学问题的关键第一步，从而及时且有针对性的医疗干预。
2 岁以上儿童及青少年特应性皮炎的系统治疗：北欧德尔菲共识项目专家意见
1 荷兰乌得勒支大学医学中心 Wilhelmina 儿童医院国家特应性皮炎专业中心皮肤病学和过敏学系 2 比利时布鲁塞尔自由大学 (VUB) 布鲁塞尔儿童医院 (UZ Brussel) 皮肤病学系儿科皮肤病学部 SKIN 研究组皮肤病学系 3 荷兰格罗宁根大学格罗宁根大学医学中心皮肤病学系 4 丹麦哥本哈根 Bispebjerg 医院皮肤病学和性病学系 5 挪威奥斯陆国家医院奥斯陆大学医院皮肤病学系 6 比利时根特大学医院皮肤病学系 7 丹麦奥胡斯大学医院皮肤病学系 8比利时那慕尔伦敦大学学院那慕尔分校儿科 9 芬兰图尔库图尔大学医院儿科 10 比利时布鲁塞尔鲁汶大学圣吕克分校皮肤病学系 11 芬兰奥卢大学 PEDEGO 研究单位 12 芬兰奥卢大学医院奥卢皮肤病学和医学研究中心 13 瑞典斯德哥尔摩卡罗琳斯卡医学院索尔纳医学系皮肤病学和性病学部 14 瑞典斯德哥尔摩卡罗琳斯卡大学医院皮肤病学系 15 挪威格鲁木齐 Østfold 医院儿科 16 芬兰赫尔辛基赫尔辛基大学中央医院皮肤病学系 17 挪威卑尔根 Haukeland 大学医院皮肤病学系 18 马尔默皮肤病学和性病学系瑞典马尔默大学医院 19 HagaZiekenhuis/Juliana Kinderziekenhuis，荷兰海牙 *通讯员：C. Vestergaard。电子邮件：chr-vest@post9.tele.dk
包括 V-REPP 在内的 COVID-19 疫苗皮肤反应的临床与病理相关性：一项基于登记的研究
来自波士顿哈佛医学院麻省总医院皮肤病学系 a ；费城宾夕法尼亚大学皮肤病学系 b ；纽黑文耶鲁 - 纽黑文医院皮肤病学系 c ；波士顿麻省总医院蒙根研究所医疗实践评估中心 d ；波士顿麻省总医院病理学系 e ；达拉斯德克萨斯大学西南医学中心皮肤病学系 f ；普莱诺创新皮肤病学 g ；底特律亨利·福特医疗系统皮肤病学系 h ；查尔斯顿南卡罗来纳医科大学皮肤病学和皮肤外科系 i ；圣路易斯大学皮肤病学系 j ；慕尼黑路德维希马克西米利安大学医院皮肤病学系 k；菲利普·弗罗斯特博士，迈阿密大学米勒医学院皮肤病学和皮肤外科系，迈阿密 l ；麻省总医院医学部风湿病学、过敏学、免疫学分部，波士顿 m ；加州大学旧金山分校皮肤病学系，旧金山。n