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World File Search System皮肤癌
基于纳米粒子的皮肤癌治疗方法
摘要：纳米粒子作为抗肿瘤剂和药物载体已显示出显著的前景。尽管在免疫调节方面取得了进展，但低成功率和毒性仍然是临床肿瘤学环境中的限制因素。在本综述中，我们评估了用于全身和局部治疗皮肤癌的药物输送纳米粒子的进展。对对照试验、荟萃分析和 Cochrane 评论文章进行了系统回顾。资格标准包括：（1）主要关注纳米粒子对皮肤癌的效用；（2）可用的预防和治疗结果指标；（3）详细的受试者人群；（4）英语；（5）存档为全文期刊文章。共选择了 43 篇文章进行审查。定性分析表明，纳米级系统表现出显着的抗肿瘤和抗转移特性：提高药物生物利用度、降低毒性、增强渗透性和保留效果，以及抑制肿瘤生长等。用于治疗皮肤癌的纳米制剂在很大程度上落后于用于治疗其他癌症的纳米制剂——其中几种癌症已经实现了商业化。然而，新证据表明，这些载体在治疗原发性和转移性皮肤癌方面发挥着重要作用。
使用计算机视觉用于孟加拉国的皮肤病诊断：皮肤癌深度学习模型中的可解释性和透明度提高
摘要：每年发现超过200万例新病例，皮肤癌是全球最普遍的癌症。皮肤癌是孟加拉国第二大流行的癌症，仅次于乳腺癌。为了改善患者的结局，必须早日检测并治疗皮肤癌。在孟加拉国，皮肤科医生和其他可以识别和治愈皮肤癌的医学专业人员的可用性受到限制。因此，直到良好先进之前，才发现许多皮肤癌病例。皮肤癌的图像可以通过深度学习算法成功地分类。这些模型通常缺乏可解释性，这可能使理解它们得出某些结论的原因可能具有挑战性。由于缺乏可解释性，深度学习模型在增强皮肤癌检测和治疗中的应用可能具有挑战性。在本文中，我们提供了一种技术，可改善孟加拉国在孟加拉国中对皮肤癌进行分类的深度学习模型的可解释性。使用我们技术中的显着图和注意力图的混合物可视化对模型判断至关重要的特征。在孟加拉国的皮肤癌照片集中，我们测试了我们的方法。我们的发现表明，我们的方法可以增强皮肤癌分类深度学习模型的可解释性，而不会大大降低其准确性。还表明，使用我们的策略可能会使深度学习模型更容易识别皮肤癌。我们可以通过检查显着性和注意力图来更好地掌握模型判断背后的推理。这对于使用深度学习模型来识别和治疗皮肤癌的医学专业人员可能是有益的。可以通过使用我们的技术使深度学习模型对皮肤癌分类更可解释的技术来改善孟加拉国的皮肤癌检测和治疗。任何用于对皮肤癌进行分类的深度学习模型都可以使用我们的技术来使用，这很容易构建。将来将将患者的年龄和医疗背景添加到照片中，以增强我们的过程。我们还希望使用更大的皮肤癌照片样本来测试我们的方法。通过使深度学习模型易于阅读，建议的策略可以帮助改善孟加拉国皮肤癌的检测和治疗。这可能会导致早期皮肤癌的识别和治疗，这将使患者受益。
具有免疫抑制剂的黑色素瘤和非黑色素瘤皮肤癌的风险，第一部分：钙调蛋白抑制剂，硫嘌呤，IMDH抑制剂，mTOR抑制剂和皮质类固醇
Immunosuppression is a well-documented risk factor for skin cancer, as exemplified by the 65- to 250-fold higher squamous cell carcinoma risk, 10-fold higher basal cell carcinoma risk, and 0 to 8-fold higher melanoma risk in solid organ transplant recipients (SOTRs) receiving potent, prolonged courses of immunosuppressive therapies.已显示许多免疫系统成分可以抑制或促进肿瘤的生长，并且免疫抑制药物可能对与免疫系统无关的增殖途径有其他影响。因此，皮肤科医生对特定方案的评估是评估每个患者皮肤癌风险的关键。在本手稿中，首次审查了皮肤癌发育和回归的免疫介导的机制。接下来，证据的合成显示了SOTR中常用的免疫抑制剂对黑色素瘤和非黑色素瘤皮肤癌风险的不同作用。这些包括全身性钙调蛋白抑制剂，硫嘌呤，IMDH（肌苷一磷酸脱氢酶）抑制剂，mTOR（乳脂蛋白的哺乳动物靶标）抑制剂和全身性皮质类固醇。最后，讨论了SOTR中皮肤癌筛查的建议。我们进一步为某些非移植患者提供建议，这些患者可能会因与特定免疫抑制剂暴露有关的风险而受益于常规皮肤癌筛查，并且我们提出了基于证据的策略，以最大程度地减少在临床实践中使用高风险免疫抑制剂。（J Am Acad Dermatol 2023; 88：521-30。）
智能手机上用于临床检测皮肤癌的新型 AI 算法——一项验证研究
皮肤癌、恶性黑色素瘤 (MM) 和非黑色素瘤皮肤 (NMSC) 的发病率在世界范围内呈上升趋势。欧洲每年报告的 MM 新病例超过 144,000 例，每年导致超过 27,000 人死亡 [1,2]。最常见的 NMSC 是基底细胞癌 (BCC) 和鳞状细胞癌 (SCC)。然而，欧洲 NMSC 的确切数量无法确定，因为并非所有肿瘤都收集在本地数据库中。来自德国的数据显示，2010 年的发病率为 119-145/100.00 [3,4]。BCC 和 SCC 通常预后良好，但也有可能出现局部破坏性生长，在晚期病例中还可能发生转移性疾病。据报道，BCC 的转移率为 0.0029% 至 0.55%，常见部位是区域淋巴结、肺、骨骼、皮肤和肝脏。据报道，专注于 SCC，所有患者中约有 4% 会发生转移，1.5% 死于该疾病 [ 5 – 9 ]。美国皮肤病学会 [ 10 ] 的最新数据估计，NMSC 每年影响超过 300 万美国人，2020 年诊断出 196,060 例新发黑色素瘤病例。尽管过去十年转移性皮肤癌的治疗取得了进展，但死亡率（尤其是 MM 的死亡率）仍然在很大程度上取决于其早期发现 [ 11 – 13 ]。根据 AJCC-8 分类（美国癌症联合委员会），极薄黑色素瘤的 5 年生存率接近 100%，但晚期黑色素瘤的 5 年生存率不到 30%。因此，早期发现皮肤癌对于避免转移性疾病以及高发病率和死亡率至关重要。值得注意的是，医疗保健成本是另一个可能受早期发现影响的重要因素。澳大利亚最近的一项研究显示，转移性黑色素瘤每例每年平均费用为 115.109 澳元；相比之下，早期 0-1 期黑色素瘤的年平均费用约为 1681 澳元[14]。越来越多的证据表明，人工智能是各个医疗领域（如放射学和皮肤病学）的宝贵补充工具[15，16]。新技术工具的出现，特别是卷积神经网络（CNN），使得基于图像的体外各种皮肤病诊断成为可能[17]。多项研究[18-28]调查了CNN在黑色素瘤识别方面的诊断准确性。值得注意的是，目前大多数皮肤癌识别网络已用于高质量图像的分类。然而，在现实情况下，必须考虑到图像质量和图像特征的巨大差异。最近的一项荟萃分析[29]报告了基于智能手机的应用程序性能不可靠；性能最好的应用程序的灵敏度为80%，特异性为78%。
通过高光谱成像基于注意力的皮肤癌分类
摘要 - 近年来，高光谱成像已用于几种医疗应用中，以自动诊断不同的疾病。这些图像在识别不同类型的癌症方面表现出良好的性能。在用于分类，机器学习和深度学习技术的方法中，出现了作为处理这些数据的最合适算法。在本文中，我们提出了一种新型的高光谱图像分类体系结构，利用视觉变压器。我们在包含76个皮肤癌图像的真实高光谱数据集上验证了该方法。获得的结果清楚地表明，视觉变换是适合此任务的合适架构。测量结果在虚假负率和处理时间方面都优于最先进的结果。最后，首次在医学高光谱图像上评估注意力机制。
癌症免疫治疗学会 (SITC) 关于非黑色素瘤皮肤癌免疫治疗的临床实践指南
摘要 非黑色素瘤皮肤癌 (NMSC) 是最常见的恶性肿瘤之一。一般来说，早期 NMSC 的治疗效果良好；然而，一小部分患者会发展为耐药性、晚期或转移性疾病，或更难以成功治疗的侵袭性亚型。最近，美国食品药品监督管理局 (FDA) 已批准免疫检查点抑制剂 (ICI) 用于治疗默克尔细胞癌 (MCC)、皮肤鳞状细胞癌 (CSCC) 和基底细胞癌 (BCC)。尽管 ICI 已证明对 NMSC 有效，但由于缺乏预测性生物标志物、需要考虑特殊患者群体、毒性管理以及对非典型反应的评估等多种因素，这些药物的常规临床使用可能更具挑战性。为了通过向肿瘤学界提供专家指导来改善患者护理，癌症免疫治疗协会 (SITC) 召集了一个多学科专家小组来制定临床实践指南 (CPG)。专家小组借鉴已发表的文献以及他们自己的临床经验，为医疗保健专业人员制定了有关 NMSC 免疫治疗重要方面的建议，包括分期、生物标志物检测、患者选择、疗法选择、治疗后反应评估和监测以及患者生活质量 (QOL) 考虑等。本 CPG 中基于证据和共识的建议旨在为治疗 NMSC 患者的癌症护理专业人员提供指导。
牛皮癣治疗和皮肤癌：评论
摘要：简介：牛皮癣是一种慢性免疫介导的疾病，与几种合并症有关，包括增加恶性肿瘤的风险，尤其是皮肤癌。大量研究研究了牛皮癣本身，牛皮癣相关的合并症或牛皮癣治疗是否可能导致肿瘤的风险增加。方法：我们使用最重要的数据库（PubMed，Medline，Etheria）回顾了文献。包括与牛皮癣疾病和牛皮癣治疗相关的皮肤癌的所有文章。在这篇综述中，我们还讨论了这些关联的一些潜在潜在基本机制，尤其是关于当前可用的多种牛皮癣疗法，以及它们可能对这些患者的皮肤癌发病率更高的影响。结论：证据表明，与无牛皮癣患者相比，这些患者的皮肤恶性肿瘤风险可能更高，尤其是NMSC。这种增加风险的原因仍有待确定。然而，高剂量的PUVA治疗，所使用的免疫抑制作用以及这些患者经常描述的合并症和习惯似乎在这些肿瘤的发病机理中起作用。由于这些事实，建议在该人群中定期筛查皮肤癌。
再利用候选药物治疗皮肤癌
1 Geno ´ Mica Laboratory, Department of Geno ´ Mica, National Institute of Rehabilitation Luis Guillermo Ibarra Ibarra, City of Me ´ Xico, Mexico, 2 Laboratory of Biological Molecular Faculty of Pharmacy, Auto ´ noma University of Morelos, Cuernavaca, Morelos, Mexico, 4 Department of Pharmacy, Faculty of Qual ´ Mica, National Auto University of Me ´ Xico, City of Me ´ Xico, Mexico, 5 Conacyt-Laboratory of Biotechnology, National Institute of Rehabilitations Luis Guillermo Ibarra Ibarra Ibarra Ibarra Ibarra Ibarra Ibarra Ibarra Ibarra Ibarra Ibarra Ibarra, city of me Xico,墨西哥，伊朗德黑兰的Shahid Beheshti医学科学大学6植物化学研究中心，7医学学院
纳米皮纤维素治疗皮肤癌
癌细胞可以在几个月和几年内增殖。这取决于癌症阶段。化学疗法，免疫疗法和抗代谢药物已被用于杀死癌细胞并防止免疫系统弱和转移。但是，这种药物也会损害健康的细胞。自然的癌症治疗方法可能有助于全身进行癌细胞。在这项工作中，它是通过手术来消除皮肤癌的结节，并使用Nanoskin®先进的细胞疗法（ACT），天然额外的细胞基质将营养释放到皮肤癌中。我们的结果表明，由于天然膜处理，癌症结节在几周内在几周内消失。此外，由于抗癌养分（β-葡聚糖）递送到皮肤，我们还获得了完全伤口愈合。关键字